大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
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很多人对软件测试都有一些刻板印象,比如觉得测试“入门门槛低,没啥技术含量”、“对公司来说不重要”、“操作简单工作枯燥”、“一百个开发,一个测试”等等。 其实,网上出现这些测试相关的负面评论,根源在于企业对测试人员的要求,已经由低端的功能性测试,转变为更高级的自动化测试了。 但我发现,身边不少测试工程师,大部分时间仍在做重复性工作。想探索点新技术,发现公司的业务场景和用户体量根本用不着,长久下去,某天跟同行交流才发现自己仿佛被时代抛弃,什么自动化测试、性能测试、API 测试、高可用高性能之类的流行名词和行业
专栏作者敖丙,今年24岁,来自贵州遵义,大三学分提前休满的情况,在某为某阿里系电商任职过,现在在蘑菇街算法工程部门。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸,打败了无数竞争对手,这一次他将自己的面试及学习宝典分享出来,覆盖后端技术栈学习路线及大厂面试指南! 《吊打面试官》专栏,希望能帮助各位读者以后面试势如破竹,对面试官进行360°的反击,吊打问你的面试官,让一同面试的同僚瞠目结舌,疯狂收割大厂Offer! 限时特惠,20个名额,仅需0.9元! ▼ (扫描下方二维码进入专栏) / 你将获得 /
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最近,ChatGPT大火了!推出之后,ChatGPT只用了两个月就积累了1亿用户,随着越来越多的人开始用ChatGPT,发现他能做的东西越来越多,写论文、写作业、写文案、写代码都不在话下。 于是,各种稀奇古怪的问题、要求,也被突发奇想的人类推到了它面前…… 小异发现,竟然可以向ChatGPT询问《人工智能:现代方法(第4版)》书籍的推广提纲,并且它能够提供多个切入点和案例建议,实在是智能又方便! 正由于ChatGPT这种无所不包、什么都能干的特性,让许多人工智能领域的大佬都对其赞叹不已。 不过,这样的称赞
最近几年,我看过市面上很多 Python和人工智能的教程,基本都是先介绍Python基本语法,然后学习机器学习、深度学习的常用算法...... 但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现:这些内容看似合理,但是大多都偏重理论讲解,案例又过于生活化,脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦要将理论落地到实际的项目编码中,仍然是一头雾水! 怎么才能学好人工智能呢? 无论你要选择哪个方向,只要你没有这方面的经验,都要根据学习路径一步步学习,避免产生知识断层,极大的影响学习效率。 第一步:学习AI所需要的基础数学知
信息化技术的飞速发展使得海量数据爆发式增长。一方面,越来越多的数据可以为我们的生活带来便利,但另一方面,也给软件开发带来巨大的挑战——图片、声音、视频等不同结构的数据越来越多地出现,为搜索分析带来巨大的挑战,传统的关键词搜索,搜索结果局限于输入的关键词,用户体验较差。向量检索的出现,给我们提供了一个新的思路,向量数据库将非结构化、半结构化甚至是结构化等数据以向量形式存储,实现相似度搜索、聚类、降维等操作,结合机器学习模型,为用户更加智能的搜索服务。
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以下文章来源于腾讯云AI ,作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程,开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠?如何才能不焦虑? 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利? 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇! 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
随着Python的发展,已成为程序员能力模型中,非常重要的一个技能。 甚至BATZJ的工程师,都无可否认现在Python对于一个程序员职业发展的重要性。 但很多小白在面对“怎么规划未来Python的学习计划”时,往往很难做出正确的选择: 因为应用方向多,反而不知道该学什么 知识点那么多,正确的的学习路径是什么 市面上教程质量参差不齐,很多为了“速成”存在大量的知识断层,学完后连demo都写不好 这些问题,其实多数小白都层遇到过!至于学什么?长期往哪个应用方向发展?以我的经验来看,只有学过后,尝试后,才能
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 大家好,我是《视觉惯性SLAM:理论与源码解析》的作者。 先做个自我介绍,我博士毕业于中国科学院,之后一直在 SLAM 行业发展,也是计算机视觉 life 平台的创办者。这是目前国内斯莱姆方向第一梯队的媒体和教学平台,欢迎关注我们。 最近几年,随着深度相机、激光雷达等 3D 传感器的普及, SLAM 技术进入了大规模的商用阶段。它能够解决移动智能体的自主定位和建图问题,比如服务机器人、自动驾驶汽车、可穿戴的AR、MR设备、智能无人机等等, SLAM
全球首个完全自主的 AI 软件工程师上线,它是来自 Cognition 这家初创公司的产品——Devin, 这个名字也随即引爆了科技圈。话说 Devin 有多能干?它能实现端到端的完整项目开发。
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从事 Python 开发的这些年中,我见过很多 Python 教程和书籍,他们大都这样讲 : 先介绍 Python 的基本语法规则、list, dict, tuple 等数据结构,然后再介绍字符串处理和正则表达式,介绍文件等 IO 操作.... 就这样一点一点往下说。 虽然这样的讲解看似合理,但是大多都偏重理论讲解,案例又过于生活化,脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦将理论落地到实际的项目编码中,就一头雾水,甚至一行代码都写不出来! 01超13万人学习的Python教程 其实我也有过那段「自学」的迷
数据君一般不带货,除非太实惠 腾讯云一年一度的双11盛典已全面开启! 今年各大电商平台的“双节棍”让你心累了吗?定金立减、尾款、品类券、购物券、店铺券、专享券、满减券……不仅让人算得心累,可能到头来还没平时买的便宜省心。 但是,我们的双11不一样,没有花里胡哨的玩法,也没有心机满满的算法,简单直接的降价带给您更加直观的新“云”体验!上云就上腾讯云,双十一全网年度最低价来袭:MySQL高可用版1C2G低至99元/年!更有价值11000元代金券大礼包等你来领取,玩法简单直接,错过又要等一年! 11月1
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Python因为其优越的特性广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等领域,也得到了很多企业的青睐。 甚至连BATZJ的技术大牛,都无可否认Python现在对于一个程序员发展的重要性! 最近一两年,我身边也有不少人开始学Python,但是我发现90%的人都会遇到各种各种的问题: 知道Python很牛,但是因应用方向太多了反而不知道该选择什么 所学教程质量参差不齐,很多为了“速成”存在大量的知识断层,学完后只会写demo 在这样一个以实力吃饭的时代,即使再难,也得坚持学
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从计算机科学诞生开始,其主要目标一是计算(用计算机对大量数据进行处理),二是自动化(用计算机代替机械重复的人工劳动)。在半个多世纪后的今天,我们惊讶地发现,引导计算机科学发展的仍然是这两个范畴:大数据和人工智能(AI)。
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总有人在后台问我,如今 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架,哪个更流行? 就这么说吧,今年面试的实习生,问到常用的深度学习框架时,他们清一色的选择了「PyTorch」。 这并不难理解,这两年,PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性,发展迅猛,几乎占据了深度学习领域的半壁江山。比起 TF 的框架环境配置不兼容,和 Keras 由于高度封装造成的不灵活,PyTorch 无论是在学术圈还是工业界,都相当占优势。不夸张地说,掌握了 PyTorch ,就相当于走上了深度学习、机器学
如今 BAT、美团、字节跳动等一线大厂都在加速推进业务的容器化、云原生化。打开这篇文章的你,应该或多或少跟云计算、容器、Kubernetes、云原生应用有过接触。 在这样的背景之下,很多问题成了开发、测试、运维同学的家常便饭: 某个新版本发布上线之后,发现主机的 CPU 使用率持续飙高,但不知道根本原因在哪,只能根据过往的经验一一排查; 新版本上线之后,很难判断功能是不是完全正常,只能等着用户找客服投诉之后,才知道哪个模块出现了报错; 基础设施方面,通过监控搞了一大堆稀奇古怪的仪表盘,看着花花绿绿一大片,可
“在开发领域从理念(敏捷开发)、架构(微服务、动态化)、方法论(领域驱动开发)、实践(开源、组件化开发)等方面全方位变革的时代,软件测试领域并没有形成系统化的应对,我们正在掉队……”美团优选测试团队负责人李永刚在接受 InfoQ 采访时谈到。 产品发布周期越来越短,测试技术跟不上,这就是掉队。虽然测试窗口在不断缩小,但测试效率并没有大幅度提高,这就导致了很多潜在问题遗留下来,线上系统故障率急速攀升。而人工智能的发展使得测试提效成为可能。 智能化测试值不值得做?应该如何做?业界有哪些实践?是不是大家都可以做智
前段时间跟朋友圈里一个大佬约饭,席间聊到他最近面了一批分布式开发,但总觉着都不太合适,他们都能把概念说上来,可当你问到实质问题的时候又都在顾左右而言它,优秀的分布式人才还真是可遇不可求啊。确实,随着分布式技术的不断发展,不仅是互联网公司, 物联网、移动计算、人工智能等新兴技术领域的布局在向分布式倾斜。哪怕近几年经济增速趋缓,巨头公司们依旧没有停下招兵买马的脚步。但分布式技术人才链却出现了供不应求的情况,说白了还是因为分布式技术的掌握实在是不太容易。 就说我自己吧,那时候虽然接触了一些业务功能开发和基础架构开
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今年上半年,AI大模型频频出圈,人工智能仿佛在一夜之间激活了各行业的“任督二脉”,每一次迭代,每一位“新贵”的出现,都聚集了无数闪光灯,一波接着一波地输送热度。
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人工智能是一项伟大的技术,但这项伟大的技术,就像人类的大脑一样开发程度不足 5%,它只能被称为弱人工智能。 不过,哪怕只是弱人工智能,它已经让我们的生产生活发生了巨大的变化,如果把人工智能当成虚拟员工,这位员工已经深入到了企业的各个职能线中,从决策到产研,承担着重要的辅助角色,从而帮助企业降本增效来推动形成商业价值。 人工智能采用率的提高同样会对计算资源和基础设施提出新的要求。 第一个,数据问题。人工智能需要大量的数据用以训练模型,如果上层的数据体系没有建设好,人工智能还能做得好就是怪事了。 第二个,算力问
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 有位朋友说,程序员的工作就是消灭自己的职业。 这么说或许是有些危险耸听了,不过随着近期ChatGPT的爆火,可以预见未来的程序员可能的确需要有更强的研究开发能力才能有更强的竞争力! 面对ChatGPT带来的冲击,了解其背后的核心技术,才能在AI浪潮中狂飙! 简单说,ChatGPT是通过预训练大语言模型,配以RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF,人类反馈强化学习)开发出来的AIGC产品,
Oracle功能强大、性能卓越,完全可以代表数据库技术的最高水平,大量核心金融交易系统都构建在 Oracle 数据库之上,甚至在很多场景中,Oracle是无法替代的存在。 数据库性能的好坏直接影响应用程序能否快速响应用户指令,在高并发、高性能和高一致性要求的环境中,Oracle 数据库性能问题是众多DBA最恼火的问题。 SQL优化十分繁杂,而SQL改写却又是SQL优化中最难的一种工作,也是最实用的一种技术。SQL写法灵活多变,实现相同的业务逻辑,可以用不同的写法。不同写法之间的效率可能相差几百甚至
眼瞅着春节假期临近, 感觉身边的同事朋友们都焦虑感爆棚 年终总结刚告一段落,新年计划接踵而至。 今天中午同事们还在聊: 趁着假期能学点什么,来 卷死别人 提升自己? 我一听立马来了精神 这么卷的话题我怎能少了我! 但手上几千行的数据还没有处理完 已经忙的焦头烂额,分身乏术啊! 一边断断续续的偷听,一边疯狂ctr+c ctr+v。远远看着大家聊的喜笑颜开,计划制定的热火朝天,而我这边,已经被工作干翻了,无人关怀…… 于是小编我也暗暗立了一个Flag🚩 新的一年一定要开启我的Python之路,实现自动化
如今,深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容,入门门槛高是事实 虽然市面上有着很多优秀的AI著作,但自己学起强化学习算法仍然是一团浆糊。只懂原理而不进行编程训练,那永远也别想学会强化学习算法! 南开大学人工智能学院讲师郭宪老师带来的《深入浅出强化学习:编程原理》系列课程,从代码的角度出发,通过编程实例帮助那些想要学习强化学习算法的同学更深入、更清楚地理解算法! 9节精品视频课回放,限时特惠,10个名
自打互联网兴起,“得数据者得天下”越来越成为企业信奉的真理! 没点儿数据处理、数据分析能力在职场不仅直接影响自己的办公效率,还越来越没竞争力。 不会批处理,数据一多立马抓瞎; 会用的函数屈指可数,一张表的数据都处理不清,更别提跨表; 不懂数据分析,永远给不到老板想要的数据; 汇报、总结、述职,可视化搞不定,好印象全无! 这些我都理解,所以专门为你精选了 1份Excel实战课+4份大礼包 原价199,现仅0.01元 直击痛点、难点 帮你解决工作中99%的问题 4天精编Excel实用技能课 课程采用【互
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做技术本身工具性非常强,然而除了掌握必须依赖的技术工具,技术人对其他维度的工具常常视而不见。事实是我们需要在技术架构、思维模式、管理技巧、商业意识等维度进行全方位修炼,才能突破瓶颈,实现能力升级,进而抓住机遇,走出一条职业成长的通天大道。 《技术人修炼之道:从程序员到百万高管的72项技能》是第一本全方位讲解IT技术人技能的著作,书中介绍了大量的模型、策略、方法,是可以“开箱即用”的,对于解决日常工作中的难题非常有帮助。 本周《技术人修炼之道》电子书,限时特惠,10个名额,仅需9.9元! ▼ (扫描下方二维
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都说操作系统(简称 OS ),是程序员的三大浪漫之一,我们经常会用“灵魂、大脑、内核、基石”等词来形容它,足以见得它对计算机而言有多么重要。最近,我用 3 天的时间,自己写了个操作系统。 在手写 OS 的过程中,之前遇到的很多和操作系统密切相关的疑难杂症,都找到了答案。比如: 内存为什么会泄漏、服务进程为什么会 dang 掉、文件为什么打不开? MySQL 的 IO 性能还能不能再提升? 网络服务为什么会掉线?模式靠什么技术支撑? Node.js 的 I/O 模型长什么模样? 除此之外,在做高性能服务端编
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