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机器学习是否依赖于数据的质量？

机器学习是一种基于数据的学习方法，其依赖于数据的质量。数据质量包括数据的准确性、完整性、一致性、可用性和时效性等方面。如果数据质量不高，可能会导致机器学习模型的性能下降，甚至无法得到有效的结果。因此，在使用机器学习时，需要对数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量。

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