2020年度腾讯微信犀牛鸟专项研究计划于2019年12月16日至2020年3月20日开放申请，共收到有效申请159份。微信技术团队组成的专家组经过两轮评审，从技术先进性与产业应用前景、学术创新性等多个维度做出审慎评估，确认18个申请获得立项，通过率11%。 现将2020年度微信犀牛鸟专项研究计划支持的获选者公布如下，期望通过这些合作，能够与学界共同探索社交网络、人工智能等领域的技术落地与人才生态培养模式。 名单如下（排名不分先后）： l 关于腾讯微信犀牛鸟专项研究计划 2020腾讯微信犀牛鸟专项研究计
Gartner2021年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》研究报告最新出炉： 腾讯云成为唯一两年连续入围的中国厂商！ 其中，腾讯云AI在“执行能力”（产品、服务、销售等）维度的位次位居国内厂商第一。 腾讯很早就开始在AI技术领域的布局和研究，并基于游戏、社交、移动支付等领域的优势地位，逐渐在计算机视觉服务、自然语言处理以及市场影响力等层面在AI开发者群体中形成了强大的技术影响力。 计算机视觉 依托腾讯优图实验室，腾讯云输出超过100
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 选文：孙强 整理翻译：孙强，HeHe， Dr Guo, Mano 原文链接：http://www.kdnuggets.com/2015/12/top-10-machine-learning-github.html/2 摘要：GitHub上排名前10的机器学习项目，包括一些库、框架和教育资源。让我们一起学
IDC MarketScape2021年度《Asia/Pacific (Excluding Japan) Vision Artificial Intelligence Software Platform 2021 Vendor Assessment 》评估报告最新出炉： 国际行业研究机构IDC发布的“2021年亚太地区（不包括日本）视觉人工智能软件平台供应商”评估中，腾讯云AI视觉能力位列中国厂商战略维度第一！ 腾讯很早就开始在AI技术领域布局和研究，并基于游戏、社交、移动支付等领域的优势地位，逐渐在计
9月11日， 在腾讯全球数字生态大会AI专场上，腾讯云AI计算机视觉产品中心总经理王磊透露：“通过第三方数据库统计显示，腾讯人工智能中国专利申请超过5600件，授权超过1200件，AI领域中国专利申请总量位于中国互联网公司第一。” 王磊表示：“作为腾讯AI能力的商业化出口，腾讯云一直在推动AI技术与各行业的结合，持续释放AI应用价值，并取得了一系列成果。目前，腾讯云AI公有云日处理图像超30亿张，日处理语音超250万小时，日处理自然语言超千亿句。服务全球用户数超过12亿，客户数超过200万。腾讯云已经
本月中旬，腾讯大数据在“腾讯大数据技术峰会暨KDD China技术峰会”上宣布推出面向机器学习的第三代高性能计算平台——Angel，并预计于2017年第一季度开放其源代码，鼓励业界工程师、学者和技术人员大规模学习使用，激发机器学习领域的更多创新应用与良好生态发展。 那么，Angel是如何“以己之翼、聚众之力”，如何在蓬勃发展的机器学习浪潮中展现自己的光辉，请跟随我们，走进Angel。 Angel简介 Angel是腾讯大数据部门第三代的计算平台，使用Java和Scala语言开发，面向机器学习的高性能分布式计算
IDC MarketScape2021年度《Asia/Pacific (Excluding Japan) Vision Artificial Intelligence Software Platform 2021 Vendor Assessment 》评估报告最新出炉： 国际行业研究机构IDC发布的“2021年亚太地区（不包括日本）视觉人工智能软件平台供应商”评估中，腾讯云AI视觉能力位列中国厂商战略维度第一！ 腾讯很早就开始在AI技术领域布局和研究，并基于游戏、社交、移动支付等领域的优势地位，逐
腾讯自研搭建了业界一流的太极机器学习平台，致力于让用户更加聚焦业务 AI 问题解决和应用，一站式的解决算法工程师在 AI 应用过程中特征处理，模型训练，模型服务等工程问题。结合对用户的习惯理解和功能沉淀，太极在产品层提供数据/特征工程，模型训练，模型服务三块。闭环了用户离线训练到在线服务的应用，包含了不同场景下的数据访问诉求，不同训练模型的诉求，在线服务可靠性的诉求。算法框架&组件层提供了机器学习、深度学习核心组件。可支持 10TB 级模型训练、TB 级模型推理和分钟级模型发布上线，扩展集群规模则可支持更大
TikTok已成为美国科技和媒体求职者心目中理想的雇主。 《商业内幕》杂志分析了美国工作签证数据，以衡量TikTok和母公司字节跳动的薪资水平。 数据显示，TikTok和字节跳动向持有美国工作签证的员工开出了从每小时30美元到每年40万美元不等的待遇。 TikTok已成了科技和媒体行业家喻户晓的金字招牌。 据该公司称，其用户群去年呈爆炸式增长，全球月活跃用户超过10亿。TikTok一直在招兵买马，以满足不断增长的需求。目前官网上列出了约1600个空缺的美国职位。 字节跳动旗下的这家公司发展迅猛，Instag
微软加速器·北京系统展示了微软加速器创新生态体系的最新成果，并提出以科技创新构建同理心平台，以实现生态参与者的协同共享、横向学习、跨界创新和超级合作。
AI 科技评论消息，腾讯的高性能分布式计算平台Angel 1.0自去年公开宣布后，今天已经正式开源。发布地址为 https://github.com/Tencent/angel，感兴趣的开发者可以下载或者贡献源码。 📷 用于支持大规模机器学习模型运算 据 AI 科技评论了解，腾讯Angel 1.0是腾讯数据平台部与中国香港科技大学合作、北京大学参与共同开发的分布式计算框架，它的主要设计目标是为了支持超大维度的机器学习模型运算。 Angel的核心设计理念围绕模型。它将高维度的大模型切分到多个
开放申请中 2020微信犀牛鸟专项研究计划延长至3月20日截止，距离截止时间还有14天。欢迎各位老师通过PC端访问以下链接申请： https://www.withzz.com/project/detail/53 申请截止时间：北京时间2020年3月20日15:00 通知结果时间：2020年4月 2020腾讯微信犀牛鸟专项研究计划旨在联合学术界的智慧，与微信团队共同迎接海量社交网络数据所带来的挑战，经由微信的平台服务千家万户。同时，我们鼓励支持发表高水平学术论文，以及专利产出。 本次专项研究计划的研究内
金融世界处理统计数据和定量数字，使其成为机器学习（ML）的完美领域。 这种工程科学已经应用于医疗，旅游，媒体和零售等不同领域。
开放申请 2020腾讯微信犀牛鸟专项研究计划，于今日上午十时正式开放申请，欢迎各位老师通过PC端访问以下链接申请： https://www.withzz.com/project/detail/53 2020腾讯微信犀牛鸟专项研究计划旨在联合学术界的智慧，与微信团队共同迎接海量社交网络数据所带来的挑战，经由微信的平台服务千家万户。同时，我们鼓励支持发表高水平学术论文，以及专利产出。 本次专项研究计划的研究内容涵盖社交网络与图计算、自然语言处理、推荐技术、机器学习、软件测试、人机交互六大主题，期望与海内外
导读：我们将结合知名度、典型性、综合性等多种因素，以国内国外、企业院校等4个维度为标准，每个维度选取3个具有代表性的企业或院校，为大家总结国内外知名院校及企业的人工智能实验室现状，以及他们的就职以及实习（录取）申请要求。排名不分先后，仅供各位参考。
开放申请中 因应当前时期的特殊情况，2020微信犀牛鸟专项研究计划延长至3月20日截止。具体时间调整如下。欢迎各位老师通过PC端访问以下链接申请： https://www.withzz.com/project/detail/53 原申请截止时间：北京时间2020年2月21日15:00 延长后申请截止时间：北京时间2020年3月20日15:00 原结果通知时间：2020年3月 延长后通知结果时间：2020年4月 2020腾讯微信犀牛鸟专项研究计划旨在联合学术界的智慧，与微信团队共同迎接海量社交网络数据所
11 月 8-9 日，CSDN 和 AICamp 联合举办的AI开发者大会在京举行。领英（LinkedIn）人工智能研发总监张梁发表了《AI 在大规模招聘求职上的应用》的主题演讲，并接受了 AI科技大本营的专访。
微信技术团队始终站在科研的最前线，就在2019年，微信AI团队在清华大学的合作支持下，于NLP机器阅读理解领域收获一项世界第一。详情请戳： 《超过Google，微信AI在NLP领域又获一项世界第一》（作者：乾明 选自公众号 QbitAI） 现在合作的机会又来了，还有一个多月的时间截止，欢迎各位老师参加2020腾讯微信犀牛鸟专项研究计划，与我们在18个课题中共探未来科技。 开放申请中 2020腾讯微信犀牛鸟专项研究计划开放申请中，欢迎各位老师通过PC端访问以下链接申请： https://www
申请即将截止 2020微信犀牛鸟专项研究计划3月20日15:00截止申请，今天是申请的最后一天。请各位老师通过PC端访问以下链接申请，把控时间提交申请所需资料： https://www.withzz.com/project/detail/53 | 注意事项： | “已预申报”的老师请尽快于今日15:00前登陆系统点击“开始申报”完成申报材料填写及提交，否则将视为未申报该项目。 | 申请截止时间：北京时间2020年3月20日15:00 | 通知结果时间：2020年4月 2020腾讯微信犀牛鸟专项研究
近期，“产教融合”又被Cue了 教育界的“当红炸子鸡”又有什么新动态？ 鹅老师来帮大家划重点 近日，国家发改委、教育部等六部门联合印发了《国家产教融合建设试点实施方案》，明确指出： 探索建立体现产教融合发展导向的教育评价体系，支持高职院校、应用型本科高校、“双一流”建设高校等各类院校积极服务、深度融入区域和产业发展，推进产教融合创新。 同时，还公布了一个激动人心的消息 5年内将分两批试点布局50个产教融合城市 来找一下有没有你的家乡 ▼ 在这些地区中不乏“先进班集体”，如深圳、天津、北京、上海
Hi，我是TI-ONE Hi，我是你们的老朋友，积累多年专业级算法大赛经验，腾讯云TI平台中的TI-ONE平台（以下简称TI-ONE）。我不仅可以为选手提供免费的算力资源支持，而且可以提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估的全流程训练能力，并且会根据选手的使用反馈不断地进行功能优化。 再告诉你们一个小秘密，TI-ONE在2022年将进行全面版本升级，带来更多亮点和特性。 那么，TI-ONE到底是一个什么样的机器学习平台？选手又如何快速熟悉TI-ONE，凭借其多快好省地获取好成绩呢？各位新朋友也快来了
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 （Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 2015中国大数据技术大会第三天的大数据分析及生态系统分论坛中，来自Hortonworks、IBM、京东、百度、eBay、银联智惠和南京大学的七位专家
最近，一些气象公众号讨论了气象领域的云计算和数据平台的问题，具体可以参考 美国气象行业如何应用云计算？气象业务该不该在线？
数据猿导读 能够从大数据中获得全新价值的消息固然令人兴奋，然而，怎样从大数据中挖掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。面对巨大的机会，如何真正做好数据汇聚，盘活数据价值？廖昕认为，还需要一张网、一个生态
在 Forrester 最新发布的《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告中，腾讯云在国内众多预测分析和机器学习领域厂商中遥遥领先，跃居第一阵营。 Forrester Now Tech是 Forrester 机构在中国乃至全球范围内具有影响力最大、市场认可度最高的报告系列之一，旨在为企业 IT 决策、产品选型等提供基于市场规模、产品功能维度的价值参考。 作为中国最大的人工智能服务提供商，腾讯云在机器学习
机器之心原创 作者：高静宜 2017 年 6 月 16 日，腾讯新一代高性能计算平台 Angel 在 Github 上低调开源。开源两周，这个项目在 Github 上持续得到关注，截至目前为止，已收获
Hadoop 是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架，它具有无共享、高可用（HA）、弹性可扩展的特点，非常适合处理海量数量。
Zdnet 网站推出机器学习平台横向比较系列文章，以下内容分析谷歌、百度和 IBM 三家大公司 AI 实力，以及是否适合作为你的机器学习平台。谷歌的机器学习平台的优势在于构建更广泛的研究社区，围绕机器学习和民主化机器学习工具和服务的业务。作为在中国对标谷歌的百度，其 AI 平台是百度大脑，并开源机器学习平台 PaddlePaddle，在语音识别和深度学习知识经验方面占有优势。IBM的机器学习平台则以Watson解决方案为核心，实力来自三个关键因素：IBM研究、收购实力及其咨询顾问能力。
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
当今，数字化浪潮席卷全球，数字经济正在成为全球可持续增长的引擎。据 IDC 预测，到 2023 年，数字经济产值将占到全球 GDP 的 62%，全球进入数字经济时代。 愈加复杂的数据挑战 在中国，数字经济加速发展，以 2020 年为例，数字经济是 GDP 增速的 3 倍多。为促进数字经济更好更快发展，国家一方面提出加快培育数据要素市场，激活数据要素潜能，聚焦数据价值释放；另一方面，出台了《数据安全法》和《个人信息保护法》，满足数字经济时代和社会发展的迫切需求，为数据安全保障和个人权益保护奠定基础。 在 5G
本文介绍了Angel的架构和性能，以及它在机器学习和深度学习领域的应用。Angel是一个开源的高性能机器学习框架，由腾讯开发。它采用了协程、多GPU、多线程等技术，支持多种机器学习框架，性能超越Spark和XGBoost。Angel的GBDT、LDA、LR等算法在多个数据集上获得了出色的性能，并支持Spark、PyTorch等深度学习框架。
腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划旨在联合学术界和腾讯AI Lab的优势，发现前沿研究中的挑战性问题开展原创性研究，同时探索新技术的行业应用，打造持续共赢的产学研合作生态和科研成果转化平台。 腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划自2017年启动四年以来，已支持海内外高校和科研机构开展科研项目100余项。各项目持续探索学术前沿，在NIPS、ICML、ACL、CVPR等顶级会议发表论文开放研究成果；同时基于腾讯丰富的应用场景，项目的多项成果已应用于智能语音交互产品、直播自动解说系统和视觉识别系统等，打造了多个A
研究团队根据几个因素选择了来自 3K + 公司的100家初创公司，包括专利活动、投资者概况、新闻情绪分析、专有 Mosaic 分数、市场潜力、合作伙伴关系、竞争格局、团队实力和科技新颖性。
机器学习代表着计算新领域，而公共云正使这项原本高大上的技术变得比以往更亲民、更实惠和更可用。但是，这并不意味着随便什么人都应该趋之若鹜。 机器学习是基于传统人工智能概念的。在1959年，它被定义为能够让系统学习且不必由外部经常更新的能力。它派生出了模式识别和计算学习两个分支，并在近期由几家主要公共云供应商提供他们自己的机器学习服务而进入了业界大部分人士的视野。 今天，我们都知道所谓机器学习是一种学习算法，它能够让计算机通过在数据中寻找某种模式而拥有学习的能力。很多人都将机器学习视为一种卓越的静态编程方法。它
Azure Machine Learning（简称“AML”）是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务，机器学习属人工智能的一个分支，它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为，其实现方式明显优于传统的商业智能形式。
这届人工智能能够化身“新基建”的中流砥柱，避免了重蹈“AI寒冬”的覆辙，一个很大的原因就是，机器学习从产业层面提质增效，真正让技术变成了社会经济的价值推动力。
导语：近10年，机器学习在人工智能领域迅猛发展，其中一个关键的推动燃料就是人类社会积累的大量数据。然而，尽管数据规模在总体上快速增长，绝大部分数据却分散在各个公司或部门内，导致数据被严重隔离和碎片化；也正因为此，各个组织间有很强的数据合作意愿，可是基于数据隐私和安全的考量，要在合规的情况下实现数据合作面临着诸多挑战。 基于上述原因形成的数据孤岛正严重阻碍着各方协同数据共同构建人工智能模型，也因此迫切需要一种新的机制来解决上述问题。联邦学习应运而生，通过这一新兴技术，可以在确保用户隐私和数据安全的前提下，各
【新智元导读】本文选自开源深度学习项目 Deeplearning4j （DL4J）博客，文章虽然着重介绍自家产品，但内容仍然值得借鉴。与其他项目相比，DL4J 在编程语言和宗旨两方面都独具特色。本文同时收录其他开源深度学习框架介绍，包括最近被亚马逊选中而备受关注的 MXNet。 Deeplearning4j （简称 DL4J）不是第一个开源的深度学习项目，但与此前的其他项目相比，DL4J 在编程语言和宗旨两方面都独具特色。DL4J 是基于 JVM、聚焦行业应用且提供商业支持的分布式深度学习框架，其宗旨是在合
2017年7月21日，腾讯AI加速器首期正式启动，上千个AI创业项目经过为期3个月的选拔，最终正式入选汇医慧影等25个优秀项目。在为期6个月的加速期中，25个项目在腾讯AI加速器涵盖技术、导师、资源、市场、投资五大引擎的助力下快速成长。 而今，25个项目的总估值已经从半年前的70亿元快速增长到150亿元，其中有2个项目获腾讯投资，10+个项目与腾讯系展开业务深度合作，13个项目接入腾讯云获超千万资源扶持。现在，腾讯AI加速器二期项目开启招募！ 腾讯AI开放平台汇聚顶尖AI技术能力、专业人才和产业资源，依托腾
大约有那么两三年了，“互联网+”，“大数据”，“云计算”这些词语，出现在大众面前，这些词语还被政府官员和“创业者”们天天挂在嘴边，真是搞不懂，自己心里根本不明白这是怎么一回事。 说个小的事情，和本文没有什么太多的联系，算是我自己的吐槽罢了， 被这些人（指第一段的人）搞得，有什么小生和一些创业的小子在找我的时候，“我们是依托于云计算，将我们的产品360°无缝链到我们每一个客户的手中，基于互联网+的理论和思想，再通过我们的生态链......”我听他（这位是个学生，以为朋友把我推荐给他）一顿
Industry Bi-weekly 是全球人工智能行业重点事件评论类双周报。我们会在海量的新闻和事件中，摘取最具行业价值的事件，并提供独到的分析评论，供从业者参考。以下是本期 Industry Bi-weekly 的节选内容。完整内容点击「阅读原文」即可购买。 世纪冤家终成眷属 经过多年的相爱相杀，我们终于看到了英特尔与 AMD 这一对芯片兄弟再次合作。 2017 年 11 月 6 日，英特尔宣布与 AMD 合作，推出最新的核心处理器，该技术可以将该芯片的面积减少 50% 以上。英特尔与 AMD 的上一次
作者：常雷博士，偶数科技创始人兼CEO。北京大学计算机系博士，曾任EMC高级研究员、EMC/Pivotal研发部总监，长期专注于AI和大数据领域。
这是一篇机器之心的招聘推文，tl;dr 直接拉到文末点击阅读原文查看职位信息快速投递或将简历发送至 lab@jiqizhixin.com 机器之心是国内领先的人工智能专业信息服务平台，通过媒体、活动、社区、数据库和研究报告等业务，为专业用户传递高质量信息及知识，为相关企业提供技术品牌传播、市场推广、专业洞见和决策辅助等服务，以促进人工智能技术发展及落地，推动产业公司的数字化转型和智能升级。 在机器之心媒体读者较为熟悉的媒体及活动方面，机器之心凭借自身积累的独特的内容原则和价值观，领先于行业的信息筛选、研究
受人类活动增加、森林砍伐、栖息地退化等多种因素的影响，野生东北虎种群及其栖息地在不断地萎缩，自2012年至2015年期间，有关部门在中国境内通过野外红外相机仅监测到不到30只野生东北虎个体。野生东北虎处于食物链顶端，它们的生存状态是反映整个生态系统是否健康的一项重要指标。
Angel 是腾讯的首个 AI 开源项目，于 2016 年底推出、2017 年开源。作为面向机器学习的第三代高性能计算平台，Angel 致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题。腾讯在 2018 年成为 LF AI 基金会的创始白金会员之一，并于同年向基金会贡献了开源项目 Angel。
作者：Jesus Rodriguez 翻译：王闯（Chuck）校对：欧阳锦本文约1700字，建议阅读5分钟本文介绍了全球知名职业社交平台领英（LinkedIn）背后的大规模机器学习基础设施，从中我们得以一窥硅谷互联网大厂的机器学习架构和工程技术实践前沿。 标签：机器学习、架构、TensorFlow、领英、LinkedIn 图片来源： https://solutionsreview.com/business-intelligence/machine-learning-linkedin-groups/ 构建大
在数据和经济时代，业务和数据的多样性需要新的计算架构，海量的数据增长也带来了更高的计算需求。那么在这个过程中，鲲鹏计算产业也正在成为更多计算场景的新一代 IP 基座。基于华为鲲鹏处理器构建的鲲鹏全栈 IT 技术实施设施行业应用以及服务，致力于为智能世界持续提供我们的先进算力支持，使得各个行业可以实现数字化转型。应用软件的迁移与优化一直是鲲鹏软件生态的难点和关键。本次鲲鹏 BoostKit 训练营为开发者介绍如何基于鲲鹏 BoostKit 使能套件实现应用性能的加速，并重点剖析性能优化技术和关键能力。
数据猿导读 整个金融业态正在技术、资本和市场的共同作用下发生数字化重构。面对剧烈变化的市场竞争格局和趋严的监管政策，金融机构纷纷通过引入先进技术强化其核心竞争力，提升其原有体系的效率。 本篇案例为数据
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 大数据文摘记者 魏子敏 Kaggle被收购的消息让国内数据竞赛平台的先行者们在探索的路上“似乎看到了新的希望”…… 当地时间3月8日，Google CloudNext 谷歌云计算开发者大会上，谷歌官方宣布收购 Kaggle。这条扑朔迷离了将近一周的流言终于得到了官方证实。（点击查看大数据文摘相关新闻《谷歌宣布收购全球最大数据科学社区Kaggle》） Google Cloud Next 谷歌云计算开发者大会上，李飞飞宣布了收购 Kaggle这个消息 “一大早就被这个消息刷
朱慧卿绘（人民视觉） ▌越来越“听话”的智能客服，比你更懂你的智能投顾 ---- ---- 刘罡在深圳一家互联网公司工作，最近他在手机上办理了微众银行开户，体验全然一新。 刘罡先通过手机上的微众银行APP扫描了身份证，之后屏幕上显示出一段阿拉伯数字，需要他跟读。在读数的时候，系统开始识别人像是否和身份证上的是同一个人，确认表情是否自然。如果系统自动识别出来没有问题，刘罡很快就能通过开户审核，办理这家银行新的账户，整个过程不超过3分钟。 “人脸识别就和去柜台办业务时核对身份一样。只不过在柜台办理时，是银
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