我使用R中的AzureML函数在publishwebservice()中部署了与the服务相同的模型。
浏览 5提问于2016-11-04得票数 2
在进行池挖掘时，使用"worker“或"worker name”通常是一种选择。它常常以"rig1“为例。但是，你如何创建一个，它的用途是什么？
浏览 0提问于2016-03-24得票数 9
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我是一位研究机器学习的研究员。到目前为止，已经走过了几门涉及机器学习算法和社会网络分析的理论课程，从而为机器学习算法的实现和真实数据的输入提供了一些有用的理论概念。的最终目标是能够建立一个分析大数据的工作平台，重点是实现我自己的机器学习算法，并将所有这些集合起来，准备通过处理大数据来解决有用的问题。由于主要的重点是实现机器学习算法，我想问一问是否有任何现有的运行平台，提供足够的CP
浏览 0提问于2012-12-07得票数 38
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是否有办法为库伯奈特的数百个机器学习模型提供服务？像这样的解决方案似乎更适合于只有一个经过训练的模型，或者有几个版本的模型，并且这个模型可以满足所有的请求。例如，一种适用于所有用户的提前打字机模型。但是，是否有一种建议的方法来服务数百或数千个这样的模型?例如，，一个针对每个用户的数据进行专门培训的提前输入模型。要实现这样的目标，最天真的方法是，每个预先提供服务的容器都在内存中维护一个本地模型缓存。但是，缩放到多个荚将是一个问题，因为每个缓存是本地的荚。因此，每个请求都需要被路由到加载模型的正确的吊舱。
浏览 3提问于2020-02-21得票数 1
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我不得不使用谷歌云平台的几个服务，但我对这几个服务(谷歌机器学习引擎、谷歌数据准备、数据实验室)感到相当困惑。如果我使用tensorflow库运行另一个脚本python，我是否在使用google机器学习引擎？使用谷歌机器学习引擎的唯一优势是谷歌机器学习库？因为tensorflow、sc
浏览 2提问于2018-04-13得票数 0
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我是api的新手，我想与Facebook做一个生态游戏，为伦敦和阿姆斯特丹。但我必须从api获取每个城市的一些数据。我也想避免服务器，我可以做到，但如果我保持简单是更好的原因，什么平台更好？？，jquery，angular？如果没有其他选择，我会使用nodejs服务器。
你知道学习它的例子和/或教程吗？
浏览 0提问于2015-01-04得票数 0
我有一些Ubuntu x86_64系统。我想把它们用得很好，或者让我的学生知道用linux、分布式系统和其他软件都能做些什么--请指导我，谢谢。
浏览 0提问于2013-09-25得票数 0
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我想知道我可以使用哪种语言:r或Python，用于在网上银行系统中进行欺诈检测的实习:我必须构建机器学习算法(NN，等等)。预测交易欺诈。非常感谢你的回答。
浏览 0提问于2015-02-20得票数 6
分析是在云平台上的应用，它从工业机器上收集实时的流式传感器数据，并允许估计它们的实际性能、预测故障的概率和发生前的时间、检测异常等。到目前为止，我一直在使用R在数据集上构建统计学习模型，这将适合我的工作站的内存，所以我不是一个关于统计建模和数据科学的新手。然而，我是Python的新手，我需要学习它，尤其是Python生态系统中与数据科学相关的部分，因为这是我的团队所使用的。https://
浏览 0提问于2017-07-03得票数 1
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我有一个项目，我应该分类的数据来自几个传感器(基于时间序列的数据)，如陀螺仪到几个类别。我使用了几种分类器，包括支持向量机，决策树，神经网络，KNN，...在批处理场景中。我的最终目标是找到一个实时分类器，它既准确，又轻巧，并且能够自我改进，以便在资源有限的设备(CPU，RAM等)上实现它。我在考虑半监督分类器，因为我可以在我的设备上保存一些标记数据，并使用未来的数据点来改进我的分类器。有没有人在这方面有什么建议或经验？
浏览 2提问于2018-05-24得票数 1
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我可以使用哪种服务来训练我的深层神经网络，查看控制台输出，最终看到情节，并下载经过训练的模型？有这种有偿服务吗？免费服务？
我的想法是从我的笔记本电脑上查询计算机服务器。
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
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我正在寻找一个工具来跟踪机器学习中的几个实验/迭代的结果。可以同时存储超参数值以及对特定数据集的引用(后者将有助于跟踪硬负挖掘的效果，等等)包括基本绘图(可视化学习曲线很有用)
多个数据集的自动测试
浏览 0提问于2018-08-02得票数 6
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我们使用T来存储data.At用户的请求(在运行时)，服务器接收到大约10-15 N的参数可能性的请求。根据这些参数，对采购进行分类和subCategories排序，并对“计算”过程中的“计算”过程进行computing.Some，包括过滤、排序、重新排列采购字段、互相减法、互相添加一些其他采购，找到节省然后，我们将服务移动到服务器(NodeJS)，它通过子进程动态地处理请求。我们有一些想法：
使
浏览 2提问于2017-09-12得票数 2
最近，我开始使用机器学习技术编写代码，并在不同平台上实现的机器学习之间来回往返。我经常使用的框架是Tensorflow (Python)、Tensorflow.js和Brain.js。如果我正在创建一个使用Node.js作为后端的网站，那么从长远来看，哪个库是机器学习的最佳实现库呢？Tensorflow.js还是Brain.js？还是应该单独使用Tensorflow来进行机器学习？
我在这些话题上找了很多。我对自己的怀疑还没有
浏览 1提问于2018-08-11得票数 39
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我试图从数据融合/ CDAP实时(流)管道中调用HTTP端点(服务/函数)。这个HTTP端点提供了一个训练机器学习模型(通过Google平台统一)。我调查过：
out);Wrangler's插件，但它们支持Sink或Source，而我需要一个转换插件(即调用http服务-> data -> invoke-)，但它不支持主体形成和嵌套JSON (例如，Cloud平台通过嵌套JSON服务机器学习模
浏览 2提问于2021-03-26得票数 0
我们不希望手动将SSH放入每台新机器并安装Docker守护进程的正确版本。相反，我们正在考虑使用类似于的工具来安装Docker (以及每个从服务器上可能需要的其他服务)。这是解决这个问题的好方法吗，还是中间层/DCOS或任何一个Mesos生态系统组件都有其他方法来解决这个问题？我看到了快速的，来自中间层的人只使用dcos resize来改变Google平台上的集群大小。是否有一种方法可以连接到此进程，并在(google)容器启动时安装其他服务？
浏览 3提问于2015-06-08得票数 0
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各大公司相继提出自己的机器学习平台，那么腾讯“云+未来”峰会上一站式机器学习平台TI-ONE到底是什么？提供了怎样的功能？
浏览 1181提问于2018-06-04
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