原文链接：https://www.quora.com/How-is-machine-learning-used-in-finance
机器之心报道 编辑：蛋酱、泽南 未来的机器学习开发局面会走向统一吗？ 在去年 10 月的 Google Cloud Next 2022 活动中，OpenXLA 项目正式浮出水面，谷歌与包括阿里巴巴、AMD、Arm、亚马逊、英特尔、英伟达等科技公司推动的开源 AI 框架合作，致力于汇集不同机器学习框架，让机器学习开发人员获得能主动选择框架、硬件的能力。 本周三，谷歌宣布 OpenXLA 项目正式开源。 项目链接：https://github.com/openxla/xla 通过创建与多种不同机器学习框架、
【新智元导读】Bloomberg Beta 团队回顾总结全球机器学习 2016 一年发展，总结技术、应用、产业等各方面并展望未来。核心请看他们绘制的《机器学习生态全景图 3.0》。 （文／Bloomberg Beta 团队）大约一年前，我们发表了一份《年度机器智能公司生态全景图》（The current state of machine intelligence 2.0），从那时起我们有幸见证了这个领域的很多活动。今年的 3.0 版生态全景图，比两年前的第一版增加了三分之一的公司，而且更加详细、尽量全面，但
来源 | 腾讯SaaS加速器二期项目-原圈科技 ---- 我们很高兴地宣布原圈营销云已正式接入腾讯云天御安全体系，原圈科技（腾讯SaaS加速器二期）在营销领域的安全能力强上加强，为高净值客户营销活动保驾护航！ 为更多客户创造价值，始终是原圈科技的首要目标，而保障客户的数据资产安全，更是原圈科技一直在做且一定会做好的事情。 此次原圈营销云安全中心获得腾讯云安全体系能力加持，力求让客户的每1分营销预算应用到实处。 腾讯天御 “腾讯天御”是基于腾讯社交软件、娱乐软件、应用服务平台等APP家族的大数据
机器之心报道 编辑：泽南 上周，Google 开发者大会重聚线下。 自从十年前吴恩达、Quoc Le 等人发表「识别猫」论文，引发技术革命之后，Google 一直引领着机器学习的风向，这家公司举办的开发者大会总会受到人们额外的关注。 9 月 14 日到 15 日，Google 开发者大会在上海举行。在这场活动中，Google 围绕自身在科技领域的最新技术，介绍了跨平台技术、隐私保护、机器学习、XR 等技术，以及与很多合作伙伴的最新落地成果。 在机器学习领域里，TensorFlow 作为最流行的框架一直被人
摘自：36氪(ID: wow36kr) 这两年，互联网金融的成长速度让一些不可一世的传统金融巨人也不禁打了个冷战。倒不是因为互联网金融业务的规模真的威胁到了传统金融，而是伴随它而来的这股创新力量让传统金融行业中存在的问题和局限性暴露无遗。所幸，已经有一些人开始意识到问题的紧迫性，当然，还有问题背后所蕴藏的巨大机遇。 Joyce Zhang 就是这些人中的一个。Joyce 是宜信 CEO 唐宁从美国挖来的一位资深大数据专家，现在担任宜信大数据创新中心的总经理。在来宜信之前，Joyce 曾经服务过 Hulu、M
Spark拥有一个庞大的、不断增长的社区，还有在企业环境中不可或缺的生态系统。这些生态系统提供了不同生产环境案例所需的许多功能。一般来说，Spark应用做的是机器学习算法、日志聚合分析或者商务智能相关的运算，因为它在许多领域都有广泛的应用，包括商务智能、数据仓库、推荐系统、反欺诈等。 本文会介绍Spark核心社区开发的生态系统库，以及ML/MLlib及Spark Streaming的Spark库的具体用法，对于企业的各种用例及框架也进行了说明。 数据仓库 对任何业务来说，数据分析都是一个核心环节。对分析型的
周一 (美国时间 8 月 6 日) 我们发布了 Android 9 Pie。在持续推动 Android 平台发展的同时，我们也一直在寻求新的方法，帮助您提高应用的分发效率，让更多用户发现和喜爱上您的作品，并提升我们生态系统的整体安全性。Google Play 今年取得了一系列重要的里程碑，助力开发者获得更多用户：
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 摘自：36氪(ID: wow36kr) 这两年，互联网金融的成长速度让一些不可一世的传统金融巨人也不禁打了个冷战。倒不是因为互联网金融业务的规模真的威胁到了传统金融，而是伴随它而来的这股创新力量让传统金融行业中存在的问题和局限性暴露无遗。所幸，已经有一些人开始意识到问题的紧迫性，当然，还有问题背后所蕴藏的巨大机遇。 Joyce Zhang 就是这些人中的一个。Joyce 是宜信 CEO 唐宁从美国挖来的一位资深大数据专家，现在担任宜信大数据创新中心的总经理。在来宜信之前
TikTok是一款视频共享应用程序，可让用户创建和共享短视频。它以个性化的“just for you”的推荐给用户留下了深刻的印象。它在Z世代中非常受欢迎，容易让人上瘾。在它的背后，它是由人工智能技术驱动的。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2023 大 展 鸿 兔 快要过年啦，很多小伙伴们是不是已经准备要回家过年了呢？ 如果往年春节你都是在玩手机、打游戏、怼亲戚……中度过，那么今年可以尝试着换一种过法，与书相伴，开启新的一年！ 如果你还没有安排自己的阅读计划，那就来看看博文视点的小编们都推荐了哪些书吧！ 人工智能类 01 ▊《因果推断与机器学习》 郭若城 程璐 刘昊 刘欢 编著 结合因果推断和机器学习的理论与实际应用 业界和学界多位因果机器学习专家倾力打造 本书是一本理论扎实，
今天，机器学习在金融生态系统的许多阶段扮演着不可或缺的角色。 从审批贷款到管理资产，评估风险。 然而，只有少数技术娴熟的专业人员能准确了解ML如何进入日常金融生活。 现在，由于机器学习，欺诈检测变得容易。 最近的技术进步使金融机构能够探索机器学习技术在客户服务，个人理财和财富管理以及欺诈和风险管理等领域的应用。
最近，一些气象公众号讨论了气象领域的云计算和数据平台的问题，具体可以参考 美国气象行业如何应用云计算？气象业务该不该在线？
近期，“产教融合”又被Cue了 教育界的“当红炸子鸡”又有什么新动态？ 鹅老师来帮大家划重点 近日，国家发改委、教育部等六部门联合印发了《国家产教融合建设试点实施方案》，明确指出： 探索建立体现产教融合发展导向的教育评价体系，支持高职院校、应用型本科高校、“双一流”建设高校等各类院校积极服务、深度融入区域和产业发展，推进产教融合创新。 同时，还公布了一个激动人心的消息 5年内将分两批试点布局50个产教融合城市 来找一下有没有你的家乡 ▼ 在这些地区中不乏“先进班集体”，如深圳、天津、北京、上海
李杉 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 当你做了一个网站、App、游戏，肯定会马上想到要加上统计分析功能，这早就成了互联网产品的标配组件，产品迭代、用户运营，都离不开它。 如果你做的，是个聊天机器人呢？ 聊天机器人，或者说Chatbot，在国内还基本是科技公司的专属玩具，但美国公司们对这个东西有着更高的热情，卖票的Ticketmaster、拍片的HBO、麦咖啡的星巴克，都有自己的聊天机器人，他们的聊天机器人也有也很多可以放，Facebook Messenger、Kik、Slack、Vi
无论组织需要填补开发人员的空白还是缩短开发时间，单一的低代码平台都将是一种流行且易于使用的解决方案。对于一些组织来说，这将提供极大的帮助，并改变游戏规则。2021年，将发展新的业务模式以促进生产中“边缘”的部署。需要与人工智能竞争的云平台以及5G的广泛普及将使边缘用例更加实用。存储、云计算、区块链、人工智能、分析、DevOps、UI/UX以及自动化将在2021年使IT技术解决方案产生巨大变化。
在科技的快速发展中，生成式AI（Generative AI）逐渐成为创新的重要驱动力。它通过学习大量数据来生成新内容，应用广泛，包括文本生成、图像生成、音乐创作和代码生成。各大云厂商都提供了丰富的AI服务，使企业和开发者能够更方便地构建和部署生成式AI应用。本文将详细对比AWS、GCP、Azure、阿里云和腾讯云在生成式AI方面的云服务。
基于从集成到管理的各种因素，企业和云服务并不总是能很好地契合。 “要让企业能够使用云服务需要做很多事情，”David Linthicum，他是总部位于波士顿的云咨询公司Cloud Technology Partners的SVP，在最近的活动中说。 要帮助企业解决这些问题，公有云供应商需要更加重视私有云。在这次播客活动里，Linthicum和Sandeepan Banerjee,容器管理开发和运维的企业ClusterHQ的SVP，也是Google的前数据首席工程师，一起讨论了该话题，以及新的云技术，比如容器和
作者 | Tina 机器学习在行业中的应用变得越来越流行，从而成为了软件开发的常规武器。行业的关注点，也逐渐从机器学习能做什么，过渡到如何有效地管理机器学习项目的交付流程上来。 然而相对于传统软件开发，例如 Web 服务或者 Mobile 应用来说，这类程序的开发、部署和持续改进也更加的复杂。但好在经过不断的实践，行业总结出了一套敏捷的工程化流程，供大家在持续交付时遵循和参照。 在 Thoughtworks 技术雷达峰会上，徐昊就《机器学习的工程化》发表了主题演讲，InfoQ 也借此机会对徐昊进行了采访，
1.Python网络编程框架Twisted的创始人Glyph Lefkowitz（glyph）：
本期会议邀请到来自来麻省理工学院（MIT） 、浙江大学、中国科学技术大学的顶尖教授以及波士顿咨询（BCG）的营销数据专家，为我们分享他们在经济、计算机、统计运筹、心理学等领域的前沿学术研究以及工业界落地经验，共同探讨大数据时代全域营销所面临的技术挑战，深入剖析工业界问题的数据本质，并提出相应的解决方案与案例。4月30日，不可错过，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第101期 时间 2023年4月30日 19:00-21:40 主题 全域营销的数据科学 欢迎扫码了解详情报名现场参会 报名链接
受人类活动增加、森林砍伐、栖息地退化等多种因素的影响，野生东北虎种群及其栖息地在不断地萎缩，自2012年至2015年期间，有关部门在中国境内通过野外红外相机仅监测到不到30只野生东北虎个体。野生东北虎处于食物链顶端，它们的生存状态是反映整个生态系统是否健康的一项重要指标。
译者 虎说八道 本文转自云栖社区 Python网络编程框架Twisted的创始人Glyph Lefkowitz（glyph）： 编程是一项社交活动——Python社区已经认识到了这一点！ 人工智能
在 Forrester 最新发布的《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告中，腾讯云在国内众多预测分析和机器学习领域厂商中遥遥领先，跃居第一阵营。 Forrester Now Tech是 Forrester 机构在中国乃至全球范围内具有影响力最大、市场认可度最高的报告系列之一，旨在为企业 IT 决策、产品选型等提供基于市场规模、产品功能维度的价值参考。 作为中国最大的人工智能服务提供商，腾讯云在机器学习
机器之心报道 编辑：泽南、杜伟 30% 强制应用商店抽成的时代结束了？ 当地时间 2021 年 8 月 31 日傍晚，韩国国会全体会议通过《电信业务法案》修正案（议案号：2112203）。修正案生效后，在韩国的苹果、谷歌、三星等应用商店被禁止强制软件开发商使用其支付系统，这实际上阻止了平台方对应用内购买活动收取佣金。 韩国是全球第一个立法禁止应用商店垄断的主要经济体，在这之后，其他国家和地区很快效仿，采取类似措施限制美国科技巨头，是可以预见的趋势。 188 名韩国国会议员参与了投票，最终的投票结果是 180
Hi，我是TI-ONE Hi，我是你们的老朋友，积累多年专业级算法大赛经验，腾讯云TI平台中的TI-ONE平台（以下简称TI-ONE）。我不仅可以为选手提供免费的算力资源支持，而且可以提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估的全流程训练能力，并且会根据选手的使用反馈不断地进行功能优化。 再告诉你们一个小秘密，TI-ONE在2022年将进行全面版本升级，带来更多亮点和特性。 那么，TI-ONE到底是一个什么样的机器学习平台？选手又如何快速熟悉TI-ONE，凭借其多快好省地获取好成绩呢？各位新朋友也快来了
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电商平台要发起一场综合性的推广活动，需要明确参与活动的商品范围、促销价格、推广渠道以及如何触达到消费者等。很多营销推广活动规则复杂且不断变化，就需要使用模型来设计，例如邀人砍一刀的“免费提现”、多重阶梯的满减跨店促销等。
人工智能、沉浸体验、数字孪生、事件思维和持续适应性安全为下一代数字商业模式和生态系统奠定了基础。
金融世界处理统计数据和定量数字，使其成为机器学习（ML）的完美领域。 这种工程科学已经应用于医疗，旅游，媒体和零售等不同领域。
这是瞬息万变的时代，你是否对各个行业有了清晰的认知？ 这是能者居上的时代，你是否明确了自己的职业生涯规划？ 这是视野开阔的时代，你是否曾经见识过名企风采？ 身居校园也有兼济天下的胸怀， 名企大讲堂，为你而来。 名企大讲堂简介 名企大讲堂 --由南京大学学生就业创业指导中心主办，学生职业发展协会承办。活动计划在本学期邀请如腾讯、欧莱雅、华为等国内外知名企业进入校园，以提升南京大学学生就业能力为目标，为在校学生开设系列课程。 名企大讲堂课程主题包括职场礼仪、互联网发展、传统文化修养、演讲与口才等。每个企业将进行
我们这样一群人——用世界上最好的交通工具改善人们的生活，我们为我们的使命感到自豪。在美国和加拿大，每月都会有超过5000万辆碳中和的Lyft游乐设施出现，而我们还几乎没有触及到潜在的共享空间。
本文探讨了人工智能自动化对企业的影响，包括提高生产力、降低成本、改善决策和加速创新。然而，企业必须注意一些挑战，如数据隐私、道德伦理和人工智能与人类之间的界限。企业应优先采用人工智能，以充分利用其潜力，同时注意这些挑战，以确保人工智能的成功应用。
作者 | Matt Bornstein, Jennifer Li, Martin Casado 译者 | Sambodhi 策划 | Tina 自从我们在 2020 年底发布了一套参考架构以来，数据基础设施行业的增长势头有增无减。在过去的一年里，几乎所有的关键行业指标都创下了历史新高，新的产品类别出现的速度超过了大多数数据团队可以合理跟踪的速度。甚至连基准战争和广告牌之争也卷土重来。 为了帮助数据团队紧跟行业内发生的变化，我们在这篇文章中发布了一套最新的数据基础设施。它们展示了当前分析和运营系统的
AI科技评论按：4月9日，CITE 2017第五届深圳国际电子信息博览会盛大开幕。腾讯AI实验室主任张潼亮相峰会，并分享了三项内容：如何构建AI生态、AI时代的关键要素、腾讯AI Lab的研究和应用方向。 如何构建AI生态？ 怎样构建AI生态呢？在AI Lab看来，有三个非常重要的因素。 第一个因素是我们希望能够建立一个纵向的政产学研用合作机制。如果进行顺利，这能够加快学校研究的产业化落地，为产品服务。腾讯 AI lab是企业里的研究机构，它有一个承上启下的作用，包括与产品的结合，与学校和政府的结合
本文介绍了移动技术创新大会将重点关注人工智能、前端、后端、移动开发、智能硬件、移动安全、大数据、云计算等议题。亚马逊、IBM、阿里、百度、腾讯等数十位技术专家将分享他们的最新技术成果和实战经验。
1.悉尼机器人杯将会成为最大的年度机器人大赛 2019年6月，来自50个国家2000位研究人员和工作者将会聚集在悉尼，竞争澳大利亚世界级年度机器人大赛——RoboCup——的奖杯。大赛中会有很多不同的
树莓派也有蓝牙和 Wifi 啦！ 日韩三巨头联手，推出 AI 语音助手 Clova 微软发布 Azure Stack 第三技术预览版本 每日推荐阅读 14 步教会你用 Python 掌握机器学习 █
数据猿导读 能够从大数据中获得全新价值的消息固然令人兴奋，然而，怎样从大数据中挖掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。面对巨大的机会，如何真正做好数据汇聚，盘活数据价值？廖昕认为，还需要一张网、一个生态
当地时间 9 月 12 日，全球顶级非营利开源组织 Linux 基金会宣布，正式成立 PyTorch 基金会。开源 Python 机器学习库——PyTorch，将从 Meta 转移到 Linux 基金会，并将在新成立的 PyTorch 基金会下运作。 PyTorch 基金会隶属于 Linux 基金会，管理委员会由 Meta、AMD、AWS、谷歌云、微软和 NVIDIA 等六个公司的代表组成。Linux 基金会战略项目副总裁 Dr. Ibrahim Haddad 被任命为 PyTorch 基金会的执行董事。
2022 技术雷达峰会 TECHNOLOGY RADAR SUMMIT 2022 From Fragile To Agile 无论是始料未及的疫情，还是开源生态中的不安定因素，都对软件的构造和协作产生了不可估量的影响，也让我们前所未有地认识到，所处的行业是如此脆弱。脆弱可以催生一种应激性反应，也可以是一种成长。这为我们提供了契机，重新审视那些能够敏捷应对不确定性的各种技术。我们既目睹了区块链、机器学习这样的技术在一次次不可思议的惊叹声中，成长为当代软件工程不可或缺的重要组件，也看到元宇宙这样满足新场景需求
在2023年的 ElasticON AI大会上，我们见证了Elasticsearch如何通过融合人工智能技术来推动搜索引擎的发展。
微信小程序是腾讯公司基于微信打造的一种互联网应用形态。它是一种无需下载、不用安装的应用，开发者无需针对lOS和Android两个系统分别适配，有助于削减企业开发原生APP的成本。特别是对于资金有限的中小企业而言，开发者仅需将产品核心功能抽出接入小程序，着重从用户角度考虑如何提升用户体验，基于微信平台实现盈利。
.NET Conf China 2021 是面向开发人员的社区峰会，基于 .NET Conf 2021，庆祝 .NET 6 的发布和回顾过去一年来 .NET 在中国的发展。峰会由来自北京、上海、苏州、深圳、武汉、广州、青岛、烟台、杭州等各地区的 .NET 技术社区共同发起举办，由微软Reactor ， 微软 MVP & RD项目， 盛派，友浩达，米立科技，51源码服务专家，Fire UG社区，dotNET课堂联合协办，微软 Azure 白金赞助支持，NewLife 星牌赞助支持 ， 目的是用中文传播 .NET 相关技术和经验。由于疫情的原因，本次峰会改为线上举办。作为2021年度国内规模最大的 .NET 线上会议，本次峰会在思否、CSDN 以及活动行3个平台同步直播，直播参与人数超过 147394 人次，其中，活动行 3858 人次，CSDN 71436 人次， 思否 72100 人次。
2018 PASS峰会于 11.5~11.9 举行完毕，本文描述PASS峰会中有关PowerBI企业现代商务智能的进展以及未来展望，绝对震撼，超乎想象。
2020年2月24日-28日，网络安全行业盛会RSA Conference将在旧金山拉开帷幕。今天，将继续为大家介绍入选今年RSAC创新沙盒十强的初创公司：Obsidian。
机器之心报道 机器之心编辑部 追逐未来需要自己动手构建 AI 算法，但也要有一个起跑的机会。 在开发者的世界里，年龄并不是阻碍你做成一件事的障碍。除了十几岁拿 Kaggle 竞赛的冠军，我们还常常看到少年开发者的传奇故事。 今年国内互联网巨头在香港上市的现场，就有一位年仅 13 岁的机器学习开发者参与了敲钟仪式。这位名叫郭佳慧的北京女孩曾在去年疫情期间，使用深度学习开发平台写出了一款「智能口罩模型」，能够帮助检测疫情期间进出人员口罩的佩戴情况。 她设计的工具在应用市场上收获了几千次的调用。 从获取教程、
当前正处于量子计算发展的爆发期，量子计算机硬件、软件都在快速迭代升级，全球的量子计算机开发也越来越活跃。本文将延续上篇文章，为大家介绍国内外大厂量子开源软件的发展和应用。
来源：research.fb.com 作者：Kim Hazelwood et al. 编译：刘小芹 【新智元导读】近日 Facebook 研究团队公开一篇 HPCA 2018 论文，作者包括 Caffe 作者贾扬清等人，深度揭示了 Facebook 内部支持机器学习的硬件和软件基础架构。Facebook 的几乎所有的服务都广泛应用机器学习，其中计算机视觉只占资源需求的一小部分。此外，Facebook 依赖多种机器学习方法，包括但不限于神经网络。硬件方面，用CPU 做推理，CPU 和 GPU都用于训练，并且进
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