我一直在尝试开始使用CoreML (苹果的机器学习库)。我将按照这些教程开始学习
1)
2)
第一个教程使用了一个初始V3,第二个教程使用了Places205-GoogLeNet模型进行解释。
在完成所有基本设置步骤之后
Places205-GoogLeNet教程使用以下代码
func detectScene(image: CIImage) {
answerLabel.text = "detecting scene..."
// Load the ML model through its generated class
guard let mode
我在github上浏览了一些代码,发现了一个名为ConvLSTM2D的Keras层。Keras文档声明It is similar to an LSTM layer, but the input transformations and recurrent transformations are both convolutional.。
我想知道这一层的实际应用是什么。我对NLP很熟悉,我还没有看到这个层被使用过。
机器学习的哪个领域/深度学习利用了这一层?
我见过“支持”这个词在不同的上下文中使用,但尽管我在谷歌上搜索了很多次,到目前为止我只能找到计算机科学的一个定义,特别是关于机器学习(支持向量机中的支持向量)。这不一定是我想要理解的具体上下文。
我的特别问题与我正在阅读的一篇演讲幻灯片有关--它是关于使用霍夫变换进行圆检测(计算机视觉)的,在这张幻灯片上的某个地方,它写道:“对于每个(x,y,r),我们在图像中画出相应的圆,并计算它的支持度。”(...In this procedure for each (x,y,r))。
在计算机科学的上下文中,“支持”一词的其他可能含义是什么?