Hadoop集群使用10台机器生成的数据生成报表。我可以利用这10台机器的机架感知功能而不将它们作为Hadoop集群的一部分添加吗？当我说到机架感知时，我的意思是，如果这些机器与Hadoop数据节点位于同一个机架上，那么在使用齿条感知时，我希望每台摄取机器将数据上传到它最近的datanode，而不是随机的方式，这样我就可以减少网络流量
浏览 2提问于2020-08-25得票数 0
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我正在尝试创建一个位置感知Cortana技能，为此，我需要一个机器人，与此工作。然而，当我试图用机器人框架模拟器开发这个机器人时，我在调试位置感知部分时遇到了问题，因为我没有得到Cortana应该提供的。
浏览 1提问于2017-07-18得票数 0
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感知器用于分类
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我正在学习机器学习中感知器的概念，以及它是如何用于分类的。我知道感知器可以对线性可分且具有布尔分类的数据进行分类。但是，有两个以上的类可以用于数据，我需要使用这些数据构建一个模型。在这种情况下可以使用感知器吗？
浏览 8提问于2016-10-23得票数 0
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假设两个感知器在同一个线性可分分布的无限样本上运行。它们会收敛到同一个决策函数吗？它们会收敛到相同的权向量w吗？我是ML的初学者，所以如果有人能提供详细的解释，那就太好了。
浏览 5提问于2014-10-09得票数 1
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我还在读米切尔的机器学习书，我很难理解为什么感知器规则只适用于线性可分离的数据？也就是说，如果加权输入之和超过某个阈值，则y为1或-1。现在，问题是确定一个权重向量，使感知器为每个给定的训练示例产生正确的输出(1或-1)。实现这一目标的一种方法是通过感知器规则：
学习一个可接受的权重向量的一种方法是从随机权值开始，然后迭代地将感知器应用于每个训练示例，当感知器的权重错误分类时，修改感知器的权重。这个过程被
浏览 2提问于2012-12-21得票数 3
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在机器学习中，感知器是一种对二进制分类器进行监督学习的算法。二进制分类器是一种函数，它可以判断输入是否属于某一特定类，输入由数字向量表示。可用于回归的感知器吗？
浏览 0提问于2019-06-09得票数 5
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我现在正在研究机器learning.Till中的感知器算法，我对感知器有以下了解2)It tries to create
浏览 1提问于2015-02-26得票数 0
在我的mac机器的任何Xcode版本中，索引都不起作用，因此，我无法使用Xcode感知功能。它给了我一个错误：
我清理了所有的派生数据，但它仍然不起作用。我想启用Xcode CMD-单击代码感知功能。
浏览 7提问于2016-12-02得票数 1
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我目前正在读汤姆·米切尔的机器学习(我是ML的初学者)，我正在读关于感知器的第四章。我对这段话感到很困惑：我理解和，但我仍然不确定如何或可以被代表。例如，如果输入是：
谢谢!
浏览 0提问于2018-12-17得票数 2
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scikit学习平均感知器分类器
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我是一个机器学习的新学习者，我想做一个只有几个属性的两类分类。通过在网上的研究，我了解到两类平均感知器算法对于线性模型下的两类分类是很好的。然而，我一直在阅读Scikit-learn的文档，我有点困惑是否Scikit-learn提供了一个平均感知器算法。我想知道sklearn.linear_model.Perceptron类是否可以通过正确设置参数来实现为两类平均感知器算法。
我非常感谢你的帮助。
浏览 6提问于2017-12-06得票数 2
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我在用Sebastian Raschka的书学习机器。我把$\eta$设置为什么？(0.1* 5.1) + (0.2*3.5) + (0.3*1.4) + (0.4*0.2)$ $= 1.71美元对于第0行，感知器算法不正确地预测
浏览 0提问于2018-08-31得票数 1
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我看过的每一个感知器收敛性证明都隐含地使用了一个学习速率= 1。
然而，我正在使用的书(“机器学习与Python")建议使用一个小的学习速度的收敛原因，但没有提供任何证据。有人能解释学习速度是如何影响感知器收敛的吗?在实践中，学习速度的价值应该是什么？
浏览 0提问于2018-02-16得票数 3
如何在web.config中包含架构引用，以便任何编辑该节的开发人员在处理新的自定义配置节时启用智能感知？这是可行的，但我希望确保任何在新的开发机器上签出代码的新开发人员都自动启用了智能感知，而不必同时更新他们的开发机器。
浏览 1提问于2010-05-27得票数 7
我必须使用selenium、机器人框架和python构建一个自动化框架。我应该使用哪个IDE，VS代码还是PyCharm，IDE所需的插件？我使用VS代码与插件-机器人框架智能感知，机器人框架语言服务器，自动键入不工作。需要小组的帮助。
浏览 2提问于2022-03-06得票数 0
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所以我有一个关于感知器的项目要完成。
他们给了我一个包含大约1300 lines.From的数据集，感知器会自我训练以提高准确性并返回一个数字。
浏览 14提问于2020-05-25得票数 0
我的机器学习教科书提出了这个问题，讨论了感知器算法，但我真的想不出一个令人满意的答案。
有哪些案例？
浏览 1提问于2012-09-29得票数 0
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我是机器学习的新手，正在学习如何编写感知器。 重边函数的导数是多少？对于上下文，我使用感知器作为伪SVM，这样我就可以对数据点进行分类。 我假设它是0，但是基于教程，我看到人们使用1。
浏览 273提问于2020-07-14得票数 0
这里粘贴了一个小示例：
我希望能够启动一个主Dispatcher机器作为集群的种子节点。调度器具有指向集群的工作者的集群感知路由器。然后，我希望能够根据需要启动worker机器，并让调度路由器自动知道它们的存在，以便它可以开始向它们发送工作。问题是，如果我首先启动Dispatcher机器(因为它是种子节点)，集群感知路由器就会启动，并且找不到它的任何路由对象(公平地说，它们还没有启动)。当我启动一台新的worker机器时，我可以看到它已经加入了集群，但是发送到我的路由器的任何消息都会被转
浏览 2提问于2013-10-23得票数 2
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