撰文 / Alter 编辑 / 胖爷 ---- 岁末已至，疫情打乱了每个人的生活；下半年，部分缺乏长续经营理念的长租企业面临爆雷风险；一时间，大众对长租抱有迟疑态度，甚至是头部企业。...此外，自如又再向集中式公寓模式发力，先后推出租住社区——自如里、战略并购贝客青年精品公寓，自如作为长租主体一直表现比较正面，因此对于长租行业远不必如此担忧。 长租又将如何？...同时为了吸引年轻租客，越来越多的长租公寓选择与互联网金融合作，创造性的发明了租金贷的玩法：金融公司一次性将租金支付给长租公寓企业，由于期限错配就形成了一个没有有效监管的资金池，一些长租公寓企业为了快速扩张将租金款挪作他用...一桩接一桩的爆雷事件，让长租公寓的污名化已经是不争的事实，但并不急于全盘否定长租公寓的价值。...04 长租公寓的对与错 2020年注定是长租公寓行业的一个重要拐点。
曾经很多人觉得，即使买不起房，我还能租啊。甚至从去年开始像广州还提出租售并举，租售同权，这样看来租房子没什么问题啊，还能随心所欲的换房子住。然而现实却可能是以后连租也租不起了。...房租涨幅 · 近一年房租涨幅普遍超过20%，一线核心地区超30% 有朋友抱怨，去年2000在深圳郊区的租的房子，今年房东提价到2500，而身边涨20%以上的比比皆是。...数据说明了什么 上面这些数据反映了一个现实， 70%的程序员要花40%的税后收入去租房，而这个比例还在不断上升，去年3000块租的房子，今年续租就可能要3900以上了。...又一年的毕业季， 很多人都选择去北上广追梦， 但是不仅应届毕业生要面对近40%的租房支出， 毕业几年的老鸟们也要面对房东涨租的麻烦， 眼瞧着买一套属于自己的房子越来越无望， 房价与租金齐飞， 北上广，
一来，处于初创期的中小企业并不知道自己能活多久，因此贸然购进大量的资产无疑会极大增加其经营风险和经营成本并不划算；二来，相比于买设备而言租设备更加灵活，承租方可以自行决定租多租少以及租那种型号，较低的成本使其拥有更多选择余地...总的来看，尽管玩家众多，但以小熊U租、易点租为代表的行业头部已经形成。而小熊U租能够成为行业龙头，与其持续多年的努力分不开。...例如，小熊U租在获得腾讯的融资之后，腾讯便向小熊U租开放了更多资源，如将腾讯云的客户导到小熊U租，并将其拉入腾讯云SaaS加速器、SaaS技术联盟等资源群之中；电商出身且偏重3C的京东，更是在融资之后与小熊...U租联合开发线上企业租赁入口，将有电脑租赁需求的用户全数导入小熊U租，使其获客成本大为降低、实力显著增强。...目前来看，这些成绩的取得源于两个方面：一方面，小熊U租较早地从短租市场转入长租市场，这使其得以较早地推出了适应长租市场的产品和服务体系。
7:机器翻译 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。
本系统是前后端分离的项目，前端使用mui开发科打包成为安卓的apk。后端采用springboot开发。主要是房东登录注册后，可以发布房源信息，可以上架下架编辑删...
然而，无论是“买电脑”还是“租电脑”，都无法解决企业IT运维复杂、统一管理难的问题，也实现不了电脑资源的灵活配置。在企业看重的数据安全方面，传统PC更是毫无办法。
---- CS224d-Day 9: GRUs and LSTMs -- for machine translation 视频链接 课件链接 ---- 本文结构： 机器翻译系统整体的认识 什么是...parallel corpora 三个模块 各模块有什么难点 RNN 模型 最简单的 RNN 模型 扩展模型 GRU: LSTM ---- 下面是video的笔记： 1.机器翻译 机器翻译是...这只是一个简单的概括，机器翻译是个很庞大的系统，由不同的模型组成，分别处理不同的问题，还有很多重要的细节这里都没有讲。 2. RNN模型 那么 深度学习 可以简化这个系统吗？...只用一个 RNN 就能做到机器翻译吗？目前还没有达到这个水平，最新的一篇文章，还没有超过最好的机器翻译系统。...RNN与机器翻译 Day 10. 用 Recursive Neural Networks 得到分析树 Day 11. RNN的高级应用
周航，顺为资本投资合伙人。2006年8月毕业于长江商学院 EMBA （第四期学员），易到创始人、原CEO 。
最近，在被形象地命名为神经机器翻译的领域中，深度神经网络模型取得了最新的进展。 通过这篇文章，你将发现机器翻译的挑战性以及神经机器翻译模型的有效性。...什么是机器翻译？ 机器翻译是将一种语言的源文本自动转换为另一种语言的文本的工作。 在一次机器翻译任务中，输入已经由某一种语言的符号序列组成，然后计算机程序必须将其转换成另一种语言的符号序列。...传统机器翻译方法的关键局限性在于制定语法所需的专业知识，以及所需的大量语法规则和特殊的例外。 什么是统计机器翻译？...什么是神经机器翻译？ 神经机器翻译（简称NMT）是利用神经网络模型来学习机器翻译的统计模型。 这种方法的主要优点是可以直接对源文本和目标文本进行单一系统的培训，不再需要专门的统计机器学习系统。...总结 在这篇文章中，您了解了机器翻译的挑战性以及神经机器翻译模型的效率性。 具体来说，你学习了： 鉴于人类语言固有的模糊性和灵活性，机器翻译是具有挑战性的。
WMT 是机器翻译领域的国际顶级评测比赛之一。...事实上，WMT 是一个开始自 2006 年 ACL 的国际机器翻译研讨会，提供统一的数据集，内容通常集中于新闻，并将结果以竞赛的形式呈现出来，旨在促进机器翻译研究机构之间的学术交流和联系，推动机器翻译研究和技术的发展...，机器翻译顶级论文中已经几乎难以见到统计机器翻译的身影，神经机器翻译已经成为了机器翻译领域的主流。...SogouNMT 系统创新性地将许多自然语言处理门类中非翻译任务的方法用于机器翻译中，通过向神经网络添加额外的机器学习模块来提升质量来点对点解决神经机器翻译中的具体问题。...WMT 国际机器翻译评测中获得中英翻译的冠军。
通过本文你可以学到什么 如何调用机器翻译接口 通过API 3.0 Explore体验机器翻译 通过API 3.0 SDK调用机器翻译接口 通过自行鉴权调用机器翻译接口及类似API3.0接口 前置准备 我们在准备调用机器翻译接口前...，需要一些准备工作，主要包括 注册腾讯云账号 开通机器翻译服务 申请安全凭证 以下为各步骤的详细功能 1....开通机器翻译服务 在机器翻译控制台https://console.cloud.tencent.com/tmt开通机器翻译服务 因笔者已经开通机器翻译服务，所以截取了语音合成的控制台，机器翻译的开通界面类似...https://cloud.tencent.com/document/api/213/15693的第一步即可 [截屏2020-05-02 下午4.26.06.png] 通过API 3.0 Explore体验机器翻译...Product=tmt&Version=2018-03-21&Action=TextTranslate&SignVersion=可以直接前往机器翻译的文本翻译界面 [截屏2020-05-02 下午4.45.19
2022年5月24日，爱彼迎的一封“退出信”拨动了国内在线短租市场的神经。自疫情突袭以来，在线短租生意难做已成行业共识，巨头的撤退更是侧面坐实了这一看法。...在线短租步履蹒跚中国作为人口大国，市场需求基数庞大，爱彼迎忍痛割舍，排除自身水土不服的内因，最关键的还是国内市场难以攻略。一方面，国内强者选手扎堆，在线短租挑战增多。...除此之外，近一年来，帐篷、房车露营等出游活动的走红不断拉拢旅游短租人群，长期以往可能成长为短租市场强有力对手，给在线短租行业形成新的冲击。另一方面，市场大盘“失温”，增速减缓。...可以确定的是，当前的在线短租行业渐渐回归商业本质，众多玩家将会着重把注意力放在持续造血方面。...而就现在来看，在线短租监管趋严、竞争愈加剧烈，途家、小猪们谁能在下半场的风口中占先，谁的赢面或许就更大。
用于循环神经网络的编码 - 解码架构，在标准机器翻译基准上取得了最新的成果，并被用于工业翻译服务的核心。...值得庆幸的是，研究科学家已经使用谷歌规模的硬件为我们做了这项工作，并提供了一套启发式的方法，来配置神经机器翻译的编码 - 解码模型和预测一般的序列。...在这篇文章中，您将会获得，在神经机器翻译和其他自然语言处理任务中，如何最好地配置编码 - 解码循环神经网络的各种细节。...Sporting Park 神经网络机器翻译的编码 - 解码模型 用于循环神经网络的编码 - 解码架构，取代了经典的基于短语的统计机器翻译系统，以获得最新的结果。...在本文中，我们将审视这篇文章的一些发现，我们可以用它来调整我们自己的神经网络机器翻译模型，以及一般的序列到序列模型 。
最近, 深度神经网络模型在命名为神经机器翻译的领域中获得了最先进的成果. 在这篇文章中, 您将发现机器翻译的挑战性和神经机器翻译模型的有效性....自然语言处理和机器翻译手册, 第133页, 2011年. 传统机器翻译方法的关键局限性在于制定规则所需的专业知识以及海量的规则和例外. 什么是统计机器翻译?...什么是神经机器翻译? 神经机器翻译(Neural machine translation, 简称NMT)是利用神经网络模型来学习机器翻译的统计模型....文献 机器翻译的统计方法, 1990. 评论文章: 基于实例的机器翻译, 1999. 使用RNN学习短语表示的编码器 - 解码器统计机器翻译, 2014年....用于基于短语的统计机器翻译的连续空间翻译模型, 2013. 补充 机器翻译档案 神经机器翻译 - 维基百科 第13章, 神经机器翻译, 统计机器翻译, 2017.
云锋基金领投，原有股东愉悦资本、晨兴资本、今日资本继续增持完成对分享住宿平台小猪短租1.2亿美元E轮融资。小猪短租称，融资完成后已步入独角兽行列。相关域名xiaozhu.com超吸睛。...[图片] 图：网站 小猪短租2012年正式上线，本轮融资是其第六次融资。 ...当初小猪短租上线的时候，双拼域名xiaozhu.com就受到了不少关注。...另外，值得一提的双拼域名xiaozhu.com还曾多次易主过，在2006年被建小猪MSN机器人平台建站，在2011年被上海媒体网站城市小猪收购并启用等等，几经“周转”后，小猪短租才以高价拿下了xiaozhu.com
可奇怪的是，无论媒体报道还是行业中都似乎营造了一种机器翻译马上要取代人类译者的气氛，这给了人们一种快要成了的错觉。...以我跟机器翻译软件打交道的经验，它们的翻译效果我一直持高度怀疑态度，但这两人却不以为然。事实上，很多很有头脑的人都是翻译软件的拥趸，极少去苛责机器翻译的浅薄，这让我很是不解。...不过，数年之后，他又抛出了一个截然不同的观点： “明眼人都清楚，机器成不了普希金，机器翻译永远都无法传达出语言本身的优雅与格调。”...即便如此，他在 1947 年“翻译即解码”的观点，早已成为驱动机器翻译发展的重要信条。...与围棋界的 AlphaGo 一般，会成为机器翻译领域的颠覆者？
BLEU 分数 运行示例 双语评估替换评分 双语评估替换分数 (简称 BLEU) 是一种对生成语句进行评估的指标 完美匹配的得分为 1.0, 而完全不匹配则得分为 0.0 这种评分标准是为了评估自动机器翻译系统的预测结果而开发的尽管它还没做到尽善尽美...Translation,2002 年发表 n 元组匹配的计数结果会被修改, 以确保将参考文本中的单词都考虑在内, 而不会对产生大量合理词汇的候选翻译进行加分在 BLEU 论文中这被称之为修正的 n 元组精度 糟糕的是, 机器翻译系统可能会生成过多的合理单词...reference, candidate) print(score) 结果和之前的有两个单词错误的情况很相似 0.7514772930752859 如果我们把候选语句调整为比参考语句多两个单词, 那又会怎么样...Translation,2002 年发表 nltk.translate.bleu_score 的源码 nltk.translate 包的 API 文档 总结 在本教程中, 你探索了 BLEU 评分, 根据在机器翻译和其他语言生成任务中的参考文本对候选文本进行评估和评分
问题是，租来的房子，能否成为幸福生活的一个选项?面对不断上涨的房租，北漂一族是否还租得起?他们租来的究竟是怎样一种生活?90度地产推出的北京租房大数据报告，或许可以揭示出一些真相。 ?...事实上，这样的房价只能租到一间房子，也就是只能选择合租了。1000元以下恐怕只能租到一个床位了。 ? 图6-北京租房人群户型关注度 ?...图7-北京租房人群租住方式关注度 短租人群和个性化租房的关注度微乎其微，意味着近期冒出来的一大批主打短租市场以及个性化租房的新创业公司，仍有很长的路要走。 长租公寓升温 ?...图8-北京租房人群租赁房源类型关注度 值得一提的是，长租公寓的关注度达到了30.21%。...长租公寓租金并不低，但由于具有较为规范的服务，而且，长租公寓居住的主要是年轻人，形成了一个“青年社区”，契合了年轻人既私密又聚居的生活特点，因此，这几年长租公寓受到了越来越多人的关注。
就在那条奥体沿线附近，为了迎接国内外涌入北京看奥运会的租房需求，许多房主从年初就开始停止长租，将短租房的租金提高5倍到10倍。...后来，刘璐租到了一间房东直租的房子，一个建筑面积20平米、带小阳台的隔断房，拿尺子量下来实际面积也有17平米，租金只有1700元。...房东个人直租的信息很难被搜到，这其中是有原因的。...2017年11月20日起，北京开展了为期40天的安全隐患大排查、大清理、大整治专项行动，着力整治违法违章建设、非法生产经营、违法群租衍生的安全隐患。而张放居住的强强公寓，就是群租公寓的典型代表。...1月16日，链家旗下的自如获得40亿人民币A轮融资，是中国长租公寓行业规模最大的一笔融资。截至2017年底，北上广深的集中式长租公寓品牌数量合计达300多个。 回到北京工作的刘璐也看过长租公寓。
在机器翻译(Neural Machine Translation)中，Seq2Seq模型将源序列映射到目标序列，其中Encoder部分将源序列编码为Context Vector传递给Decoder，Decoder...Encoder-decoder architecture 在输入序列很长的情况，在预测目标序列的时候，Attention机制可以使得Model能够将注意力集中在关键的相关词上，从而提升机器翻译模型的效果...initialize_hidden_state(self): return tf.zeros((self.batch_sz, self.enc_units)) Optimizer和Loss Function Seq2Seq的方法把机器翻译问题转换成一个分类问题
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