Couchbase 是一个具有高性能、可扩展性和可 用性强的数据库引擎。它可以让开发人员通过 NoSQL 的键值存储（二进制或者JSON）或者使用 N1QL 的形式对数据进行操作（N1QL 是非常类似于 SQL 的一种语法操作 JSON 数据的方式）。以现在整体架构来看，Couchbase 是往分布式数据库的方向发展下去。
1.网络故障服务器托管是放置在服务商的机房里面，在接入网络供用户进行访问。当服务器出现网络故障以后，会由服务商技术人员进行处理，保障服务器的正常访问。
在大型分布式微服务场景下，各个服务版本快速迭代，各类业务规模不断膨胀，同时监控的场景也在不断的发生变化，线上故障随时可能发生，各个平台错综复杂，如何保证线上服务稳定运行，同时提升运维效率，降低运维成本成了监控平台的挑战。 一、什么是监控
9种隔离术 在硬件方案设计的时候，我们常提到过一个概念“故障域”。故障域指的是当一个区域出现故障以后，它的受影响范围。例如在设计双活数据中心的时候，我们要设置故障域，那个故障域是A站点，哪个是B站点。A站点出现断电，受影响的最大范围只限于本站点，那么A站点就是一个故障域。当然，硬件层面的故障域还可以分得更细：比如一个数据中心内部，不同楼层是不同的故障域；同一个楼层，不同的机架也是不同的故障域。在故障域这个问题上，关键是看故障的类型如何定义。 而隔离技术就是限制故障域的。当然，应用级别的隔离术比硬件的隔离更为
服务器定义 广义: 专门给其他机器提供服务的计算机。 狭义:一台高性能的计算机，通过网络提供外部计算机一些业务服务 个人PC内存大概8G，服务器内存128G起步
经过前面的介绍，我想大家都已经知道了在ZooKeeper集群当中有两种角色Leader和Follower。Leader可以接受client 请求，也接收其他Server转发的写请求，负责更新系统状态。 Follower也可以接收client请求，如果是写请求将转发给Leader来更新系统状态，读请求则由Follower的内存数据库直接响应。 ZooKeeper集群如图1.1所示。
随着“无服务器”这个流行术语变得越来越普遍，IT人员与硬件联系将越来越不紧密。当然，这并不意味着企业业务中没有服务器，只是IT运营人员不再担心自己的服务器或IT硬件的运营和维护问题。只需运行几行代码，就可以确保云中的服务器运行。
今天有两客户来求助，一家是H3C服务器无法安装Centos系统，另外一家是网络故障，不能上网。
负载均衡算法是一种将数据流量按需分配给服务器去响应的算法，通常有简单轮询、加权轮询、粘性Session(一致性哈希)、最少连接数等等算法，本文不会讲解这些算法的具体原理，而是从实践出发，接下来就和我一起往下看吧。
近期公司一台服务器的磁盘告警“磁盘阵列错误”，经检查发现磁盘：“PD0/PD1/PD2 硬盘Medium Error DevId 并BadStripe PD0 PD1”，需要在服务器磁盘彻底崩溃之前进行raid修复，具体过程如下：
什么是可靠性？系统的可靠性表现为在一定期间内，用户可以预测其发生的行为，也就是说，在一定的期间内，系统不会发生计划外的行为。例如，服务器运行时不会出现意外的停机、应用程序的性能符合预期、计划的停机很少发生等等。
2.托管机房------买了机房,服务器,每月收多少费用--深圳机房--机房多少钱一天
常见的资源,例如磁盘、网络、CPU等等,都会存在竞争的问题,在构建分布式架构时,可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来,以便达到最大的利用效率或性能。资源隔离之后,当某一部分组件出现故障时,可以隔离故障,方便定位的同时,阻止传播,避免出现滚雪球以及雪崩效应。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
出现这三种情况，说明服务器或者带宽已经无法承载当前的业务量了，我们需要调整服务器配置和带宽资源。如果没有以上3种情况，那么我们要检查下面这些问题：
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
前面介绍了企业级监控概述及发展等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 如何做好企业监控系统运维相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位。线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源，如程序计数器、一组寄存器和栈，但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。
常见的资源，例如磁盘、网络、CPU 等等，都会存在竞争的问题，在构建分布式架构时，可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来，以便达到最大的利用效率或性能。
服务器支撑着整个企业的信息数据，对公司的信息储存、业务开展、正常运作等等环节都具有着至关重要的意义。然而，服务器在日常运行过程中，由于其复杂的硬件结构、繁琐的运行原理，经常会出现一些大大小小的问题困扰着各位。下面精心整理一些服务器的常见问题汇总，帮助各位排忧解难。 1.系统蓝屏、频繁死机、重启、反映速度迟钝
我很喜欢的一句话和大家分享一下：很多模式是不能直接复制的。当数量级直线上升的时候，其背后的难度是几何增长的。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 导语 2015年春节，微信红包引爆全球，当各种惊人数据展示在大家面前的时候，从基础架构这个角度来看，必有一套完善的体系支
就像在“传统关系数据库高可用的缺失”一文中所看到的，高可用在传统关系数据库的理论和实践上都是缺失的，这使得传统数据库无法做到主库备库完全一致，为了减少主库故障对业务的影响不得不使用昂贵的高可靠硬件，缺乏高可用还导致了分布式OLTP数据库缺失、无法水平伸缩从而使得高并发业务不得不采用更加昂贵的大型服务器等。作为分布式关系数据库，OceanBase必须解决这个问题。那么，采用普通PC服务器的OceanBase是如何做到高可用的呢？
1. 定期检修、维护。服务器硬件的性能受使用寿命的影响，定期对设备进行检修和维护可以及时发现可能出现故障的各类情况。例如硬盘读写缓慢、异响、阵列中硬盘掉线等都是即将出现故障的前兆。
上一文章中，我们了解了HDFS的架构和读写流程。 HDFS通过将文件分块来存储大文件，HDFS的组件有NameNode和DataNode,分别负责提供元数据和数据服务 在读/写数据时，HDFS客户端需要先从NameNode上获取数据读取/写入的DataNode地址，然后和DataNode交互来完成数据读/写。
在软件开发领域，「异地多活」是分布式系统架构设计的一座高峰，很多人经常听过它，但很少人理解其中的原理。
在软件开发领域，异地多活是分布式系统架构设计的一座高峰，很多人经常听到过他，但很少人理解其中的原理;
系统的高可用架构就是要在上述各种故障情况下，保证系统依然可用提供服务，具体包括以下几种架构方案。
导读：有好多人在接触到服务器之前一般都是操作过一个有线网卡或者加一个无线网卡，一般服务器都有多个网卡或者网口，那么这时候如何操作了，本人在以前的公司里管理过相关服务器，就这个问题来浅淡一下。高手请绕道，若喜欢，敬请关注，不喜，勿喷，感谢。
一：为何选择云计算/云计算之前遇到的问题 一、有效解决硬件单点故障问题 单点故障是指某个硬件的故障造成网站某个服务的中断。要真正解决这个问题，需要为每个硬件准备冗余，这不仅大大增加了硬件购置成本，而且部署与维护成本也不容小视。 而云计算平台是基于服务器集群，从设计之初就考虑了单点故障问题，并在建设时有效地解决了这个问题。如果一家云服务商出现单点故障问题，就如同存在银行的钱丢了。 二、按需增/减硬件资源 自己托管服务器，增/减硬件一直是头疼的问题。 1. 增加服务器的时候，购买服务器需要时间，而且这
网上有很多文章类似于我今天要分享的课程，有架构师写的，有运维写的，还有开发些的，偏重点都不同，今天我以咱们运维角度全面讲解。
ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目，为分布式应用提供高效、高可用的分布式协调服务，提供了诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务。由于 ZooKeeper 便捷的使用方式、卓越的性能和良好的稳定性，被广泛地应用于诸如 Hadoop、HBase、Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中。
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构：照着做，你也能成为架构师》，部分内容比较不错，先做书摘总结，以便加深印象与未来回顾学习。
京东快速发展的同时，应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增，在面对如此大规模的机器，应运而生了京东数据中心操作系统（JDOS，JingdongDatacenter OS）。历经多年时间的技术沉淀与发展，JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源，更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行，基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统，将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度，支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算，并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战，经过无数次的紧张演练，问题排查，系统升级优化，服务应用快速交付；从容支撑大促高峰流量，保障了业务的高速发展。
刘丁bilibili 架构师2011年毕业，加入猎豹移动从事 C++ 客户端开发，曾开发「远程维修平台」2013年转型后端开发，主要负责猎豹视频软件的后端API 支持、弹泡系统、GoPush-Cluster，GOIM开源项目。2015年加入B站，负责直播弹幕、主站弹幕、推送平台等后端基础服务开发，同时兼职DBA。
十几年前，我参加阿里巴巴面试的时候，觉得阿里巴巴这样的网站Web应用开发简直小菜，因为我之前是做类似Tomcat这样的Web容器开发的，所以面试的时候信心满满。
服务流量切换并没有想象中那么简单，因为我们会碰到一个很大的问题，那就是DNS缓存。DNS是我们发起请求的第一步，如果DNS缓慢或错误解析的话，会严重影响读多写多系统的交互效果。
Google首次开放了其位于美国和欧洲地区的数据中心后，媒体公布了一批其数据中心的照片。照片里谷歌数据中心内成千上万台服务器严阵以待，线缆以及冷却管道色彩各异，阡陌交通。 我们应敏锐地察觉到，谷歌既然敢公开这些图片，就说明它的下一代技术，对现有的计算系统架构将会大刀阔斧地改革。谷歌也曾意味深长地说“我们的同事看了未来的架构，都很后悔现在的系统”，毫无疑问，谷歌的新一代数据中心架构即将粉墨登场。 针对这一猜测，笔者这里通过分析专利的水冷服务器技术，做最粗浅分析和最大胆猜测，权当盲人摸象，欢迎拍砖！ 图1
· 再好的技术、再完美的规章 ， 在实际操作层面也无法取代人自身的素质和责任心 。
vmtools：VM增强功能，可以在主机与客户机之间传递消息，进行更进一步虚拟机状态检测
本文由公众号“水滴与银弹”号主Kaito原创分享，原题“搞懂异地多活，看这篇就够了”，为使文章更好理解，有修订。
云服务器无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器，一切计算均在云端实现，降低开发运维的难度和整体IT成本。
8月18日，云+社区开发者大会（杭州站）圆满落幕。本次云+社区开发者大会诚邀业内技术大咖为你带来云开发、小程序、云上“多活”架构等革命性的技术，更有云上直播以及零成本获客这几个当前电商领域的热点业务话题，与大家共探技术与产业转型背景下的电商如何成为时代引领者。下面是腾讯云TVP王晓波老师关于如何基于公有云提供的这些基础设施来简化“多活”架构的一些设计和实践的分享。
事件背景 N年前，腾讯某租用机房出现1#冷机冷却水回水阀门有滴水现象并无法拧紧，经初步判断为阀门损坏所致。该机房冷水机组采用2+1冗余配置，单冷源制冷模式，机房水系统管路为单路由设计。如果对故障阀门进行更换，将影响IDC大楼制冷系统的正常运行，IT机房供冷预计中断4-5小时，业务服务若因此而中断，后果不堪设想。但如不更换故障阀门，机房空调系统运行则如履薄冰。 现在问题来了，如果你是腾讯的数据中心经理，你将如何决策，决策的过程中会考虑哪些关键事项？ 图1 阀门故障点 风险分析 “结垢、腐蚀、
很多朋友经历了昨晚阿里云3小时左右的故障，我司的业务也受到了一定影响，技术的同事一起熬夜奋战，最终观察服务稳定运行了两个多小时，直到凌晨五六点多才逐渐登出VPN。
一个机房启用后，我们通常希望人员稳定，且由于各个机房情况不同或启用已久的老机房，我们一般都希望熟悉机房特殊环境的驻场长久工作下去，不要轻易更换。一个稳定且熟悉机房环境的驻场能快速高效的处理机房各项事务，有利于机房稳定运营。 但稳定长久的驻场也会带来一些问题，比如：机房内的历史问题、特殊环境只有驻场一人知晓，一旦驻场离职就会造成信息的断层，可用数据的丢失。由于过于依赖于某一个人，即使明知驻场技能或积极性等不能满足日常运营的要求，也不愿轻易替换他人接手，害怕新人过来后不能承接历史信息，影响日常运营的稳定。 为规
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