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条件密度分布，两个离散变量
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我已经使用cdplot (R)绘制了变量的条件密度分布。我的自变量和因变量不是独立的。自变量是离散的(它只需要0到3之间的某些值)，因变量也是离散的(从0到1的11个级别，以0.1为步长)。0.54 0.90 1.0我想知
浏览 1提问于2018-02-14得票数 0
信息论中的香农熵衡量了离散随机变量经验分布中的不确定性或无序性，而微分熵衡量的是连续随机变量的经验分布。然而，微分熵的经典定义是错误的，并用离散点的极限密度(LDDP)进行了修正。
浏览 70提问于2020-08-05得票数 1
我使用P=PDF[PoissonDistribution[m]]创建了均值为"m“的泊松分布的概率密度函数。此函数与标准离散泊松分布相同。然而，使用P(0)导致在k=0处的概率密度为0，这与标准离散泊松分布的预期概率密度不同，标准离散泊松分布在k=0处应为e^(-m)。
我不知道为什么会这样。
浏览 0提问于2017-10-18得票数 1
我想用ggplot绘制成组的密度图。通常，您将使用aes(fill = variable_to_group_by)获得几个密度，每一个颜色/填充variable_to_group_by。但是，我希望每个密度分布的填充取一个连续变量(在每个组中是唯一的)的颜色，而不是用于分组的离散因子。因此，我希望每个cut都有一个分布，如下所示，但是发行版的“填充”颜色应该是连续变量mean_carat(在下面)。
浏览 3提问于2022-10-27得票数 0
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70, 72, 73, 75, 75, 76, 76, 78, 79, 81)
cdplot(fail ~ temperature)曲线计算x的条件密度，给定y按y的边缘分布加权的水平，的密度是在y的水平上累积导出的，的条件概率不是通过离散化(如旋量图)导出，而是通过density.The 条件密度函数(累积在y的水平上)的平滑方法，<code>E 110这是概率还是概率密度</
浏览 6提问于2022-05-09得票数 0
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我正在使用奈维斯贝叶斯模型进行二进制分类，使用离散变量和连续变量的组合。我的问题是，对于连续和离散的观测变量，我能使用不同的条件概率分布(CPD)函数吗？例如，用高斯CPD表示连续变量，对离散变量使用确定性CPD？
谢谢
浏览 12提问于2015-02-20得票数 1
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在Mathematica 8中，我想定义一个离散分布，密度质量以列表的形式给出。这条消息让我想到，也许有一种更好的方法来定义相同的分布。如何在不调用警告的情况下使用列表定义离散分布？
浏览 0提问于2011-11-11得票数 14
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我试图用Colin的poweRlaw包拟合对数正态分布到一些计数数据，我知道对数正态分布是连续的，计数数据是离散的，但是这个包包含连续和离散形式的对数正态分布的类和方法。$setXmin(estimate_xmin(dist_cont))
查看包的源代码，我注意到离散对数正态分布与连续对数正态分布的似然函数是不同的，但不存在离散和连续幂律分布。
浏览 1提问于2019-08-30得票数 2
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所以它没有说它是一个随机变量。“概率空间在硬币上”有点令人困惑，但我想它们是指\Pr[.]函数，因为\mathcal{M}是概率密度或离散分布。阿巴迪，M.，楚，A.或者在这里：定义2.让Y和Z是两个随机变量。隐私丢失随机变量\mathcal{L}_{Y||Z}
浏览 0提问于2021-09-10得票数 0
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.), contour=FALSE) + 创建如下所示的绘图：因为我只包含了2个没有评级的点，所以它们导致的密度看起来比其他两个更紧/更强，所以洗掉了其他两个密度最终，我试图用我的真实数据来完成的是，我从离散的2d位置获得了多个条件下的“功率”样本，并且我试图绘制它们的相对功率/空间分布。我在与它们的能量相关的位置复制点数，但这导致了低功率条件，只有少数位置在使用stat_density
浏览 4提问于2015-03-13得票数 4
我想在使用scipy创建的python中绘制泊松分布的概率密度函数。x, alpha, beta)
plt.plot(x, pdf, label=r'$\alpha$ = {}, $\beta$ = {}'.format(alpha, beta)) 我以为我可以用泊松分布做同样的事情
浏览 23提问于2019-04-12得票数 1
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我要根据三维离散的非均匀密度分布计算球体的质量。假设一组不同密度的3x3x3立方体是由一个球体所刻下的。使用Python对分区块进行总结的最快方法是什么？另一方面，由于质量分布比较粗糙和离散，CoM计算的一般方程不能用在我看来。
浏览 0提问于2010-12-10得票数 2
我有一个数据集，我想用概率密度函数或R中的概率质量函数来分析这些数据。我使用了密度函数，但它没有给出概率。8, 21844, 384.09E-0310, 21703, 380.83E-03
我想要为energy矢量获取PDF/PMF；我们考虑的数据本质上是离散的，所以我没有任何特殊类型的数据分布。
浏览 4提问于2011-08-07得票数 22
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在Weka中，有一个名为基于Make密度的集群的聚类算法。当查看它的属性时，它以一个集群器作为基础集群器(我把它作为k=3的K-means )。它最初执行k-方法并创建三个集群。我在结果缓冲区中看到了每个集群和属性的先验概率、正态分布方法和标准差。
在计算k-均值星团之后会发生什么？在这里，标准偏差和先验概率的作用是什么？为什么它是基于密度的？
浏览 0提问于2019-03-15得票数 1
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如果Random.rand生成一个在0到1之间均匀分布的数字，那么通过添加“Random.rand”调用并除以调用数，您得到了什么样的分布？
换句话说，从下面的内容中可以得到什么样的发行版？
浏览 5提问于2014-04-02得票数 2
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我正在尝试这段代码(就在下面)，Stata似乎读过它--它没有显示任何错误--但是它不生成任何变量。我可以用类似的代码来绘制两个内核密度分布，条件为"if“，并使用类似的代码来存储结果，以便后者绘制它们--遵循Stata中的帮助文件。但是我不能用累积分布来做这件事。
浏览 1提问于2014-09-25得票数 0
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Violineplot (如seaborn中)通常仅适用于离散类，分布密度的频率沿x轴方向绘制(并镜像为看起来像小提琴)。例如，如果我有时间点和每个点的密度曲线，我可以将频率显示为一种颜色，然后在平均曲线周围获得连续的条纹/管/区域，以显示颜色的密度。
这在python中是可能的吗？
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
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这可能是R中关于“dnorm”函数的一些基本/基本问题，假设我通过z变换创造了一些z分数，并试图从“dnorm”中求出之和。 z=(data-mean(data))/sd(data) sum(result)如上所述，“dnorm”的和既不是1也不是0。 data=c(232323,4444,22,2220929,22323,13) result=dn
浏览 0提问于2018-09-30得票数 3
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有什么好的图书馆可以让我：使用任何连续PDF指定条件概率，而不仅仅是Guassian到目前为止，我查看了下列库，它们都没有满足3项要求：学习:与pgmpy相同Huggin:只有离散分布和Guassian荷兰银行:和交易一样
libpgm:只有离散分布和Guassian
浏览 0提问于2017-02-10得票数 3
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