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00 NaN NaN NaN 0.0
2018-06-25 13:02:00 0.6 0.9 0.6 0.0 我想做的是 如果del的值不缺失，则插入缺失的值 我有这个解决方案，当del有一个值时，我只保留df，我在i连接之后进行插值。
浏览 13提问于2019-04-04得票数 1
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假设你有100+列，大约90%的特征有大约20%的缺失值。总数据集约为10000+行。你会根据最频繁的值来归类缺失的值，还是只是简单地删除缺失的值？我发现，补偿后的PCA图是两条垂直线，可能是因为补偿的缘故。删除这些特征后，绘图看起来很正常(散布)。你有什么意见建议？谢谢。
浏览 20提问于2020-11-02得票数 0
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现在我需要做缺失值补充，然后使用scikit的OneHOtEncoder对分类变量进行编码，然后运行机器学习算法。我的问题是，我应该在使用split的train_test_split方法做上述所有事情之前拆分这个数据集，还是应该首先拆分成训练和测试，然后对每组数据进行缺失值和编码。我担心的是，如果我首先拆分，然后对得到的两个集合进行缺失值和其他编码，当对测试集中的变量进行编码时，测试集不应该有一些变量的缺失值，可能会导致更少的no。假人。首先拆分，然后
浏览 0提问于2015-05-04得票数 6
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handle_unknown='ignore') enc.fit(df)
enc.transform(df) 当我尝试进行编码时，它会要求我先填充缺失值，那么在编码时如何处理缺失值呢？当我对分类数据进行编码时，补偿将为缺失的值生成值，那么如何在补偿后将其恢复为原始数据？有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 16提问于2019-12-17得票数 1
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缺失值的平均补偿
、、、
基本上最重要的是，由于有时“估算”的值是不同的，我想要取平均值-如果它是数字-或者如果它是一个分类的值。
我看到的所有示例都显示为"complete(miced_model，1)“。
浏览 2提问于2016-12-19得票数 0
我正在使用R中的Rphylopars包中的phylopars()来生成关于动物身体特征(例如身体大小)的大型数据集中的缺失值。()这种方法被称为补偿，它所做的是从系统发生上估计这些缺失的数据。然而，补偿的输出包含一些负值，这是没有意义的，因为所有估计的性状都必须大于零。我想知道如何解决这个问题，或者如何设置估计值的最小限制。
浏览 0提问于2017-06-16得票数 1
我正在为R中的NMF (非负矩阵分解)寻找一个包/如果可能的话，相对现成的解决方案，它可以处理缺失值(NA)，并且不会将它们视为0。实际上，对于一个简单的推荐系统，我们的目标是通过因子分解的乘积来估计这些缺失值。
NMF CRAN-package很棒，但似乎不能做到这一点(它最近的扩展也不能)，而且我找不到合适的替代包……
浏览 0提问于2012-10-13得票数 5
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不填充缺失值的算法的实现
、、、、
我想知道在python中是否有任何机器学习算法的实现，即使数据集中有缺失值也可以工作。请注意，我不希望算法首先计算缺少的值。(我可以使用Imputer包来做这件事)。我想知道如何实现算法，即使在数据集中存在缺失值而不进行补偿也能正常工作。
浏览 2提问于2016-04-20得票数 0
我已经对包含丢失数据的数据集运行了AMELIA补偿。我需要用amelia()的结果替换缺少的点。但它包含了5组预测值。如何选择最佳的值来替换缺失值(在输入后绘制数据集图)
浏览 0提问于2014-06-26得票数 0
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在我的数据集上应用Imputer.fit_transform()之后，我丢失了转换后的数据框上的列名。有没有办法在不丢失列名的情况下对其进行估算？？
浏览 1提问于2017-12-07得票数 2
有没有人能帮我理解一下如何处理新的/看不见的数据中的缺失值？我已经研究了R中的几个多个补偿软件包，所有这些软件包似乎都只是(同时)对训练和测试集进行了估算。基本上，我希望对训练/测试集中的缺失值使用多个补偿，并对预测数据使用相同的模型/方法。根据我对多重推算的研究(不是专家)，使用MI来做这件事似乎不可行？**编辑
基本上，我的数据集包含许多缺少的值。删除不是一个选项，因为它将丢弃我的大部分训练/测试集。到目前为止，我已经对分类变
浏览 3提问于2014-10-05得票数 3
我正在使用ML.NET通过回归模型预测一系列值。我只对被预测的一列感兴趣(分数列)。但是，其他一些列的值对于预测类不可用。我不能把它们留在0，因为这会打乱预测，所以我猜它们也必须被预测。我在预测多个值时看到了类似的问题here。answer建议创建两个模型，但我可以看到每个模型中指定的特性列不包括另一个模型的标签列。因此，这意味着在进行预测时不会使用这些列。我错了吗?还是另一个问题的答案达到了预期的结果，即每列的预测将利用加载的数据集中其他预测列的值？
浏览 18提问于2019-10-13得票数 1
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我想使用补偿来替换我的数据集中的缺失值。我有一些约束，例如，我不希望推算的变量x1小于我的另外两个变量之和，比如说x2 and x3。例如，我试图在spss中定义这些约束，例如用于多个补偿，但在spss中我只能定义最大值和最小值。有没有办法在spss中定义更多的约束，或者你知道有什么R包可以让我定义这些约束来弥补缺失值吗？
浏览 0提问于2013-12-10得票数 1
我正在使用来自手术的时间序列数据来标记患者(二进制)是否具有特定的医疗条件，因为该患者从手术中出院。我希望使用LSTM或RNN。因此，我所有的病人都在某种程度上有“缺失数据”。我应该继续使用补偿吗?或者有没有一种方法可以让我仍然使用这些功能和它们的已知差距？
浏览 19提问于2021-01-03得票数 0
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我一直在尝试对R中的一些缺失值进行KNN补偿，但它在列中引入了负值，而这些列根本不应该有任何负值，比如Age。(Age确实有缺失值，但我不希望它被负值估算)。
浏览 25提问于2018-09-04得票数 0
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我有一个包含缺失值的数据集，我可以使用不同的方法来估算缺失值。现在我想评估一下估算方法的精确度。但由于我不知道什么是真的值，所以我想在原始数据中掩蔽一些值“带有缺失值的数据”，然后使用我的常规补偿方法。在完成估算后，我可以将估算的值与真实值进行比较，以估计估算的准确性。
浏览 0提问于2014-01-27得票数 3
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我想用中位数计算一个名为Bare Nuclei的数据帧的列，我得到了这个错误(‘必须是str，而不是int'，’在索引Bare Nuclei上出现‘)下面的代码表示列数据’Bare Nuclei‘的唯一值
浏览 0提问于2018-10-13得票数 1
我想使用EM算法在spss中创建初始值。
我在spss中使用了缺失值分析，还选择了EM，还选择了500次作为最大迭代次数，但在运行spss之后，我只得到了一组数据！但我也得到了EM均值和协方差。我的问题是，我如何使用这些数字来创建初始值，以便能够运行补偿模型？
浏览 6提问于2016-05-03得票数 0
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哪种模型最适合半正弦数据？
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但是，一些温度值已被清除。1909 June 15.0 7.5 1909 August 18.8 10.7
我想找出缺少的值。
浏览 0提问于2015-04-30得票数 0
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