最近在给某网站的后台添加一系列的统计功能，遇到很多需要按条件计数的情况。尝试了几种方法，下面简要记录，供大家参考。 问题描述 为使讨论简单易懂，我将问题稍作简化，去掉诸多的背景。...方法2：使用嵌套的SELECT 使用嵌套的SELECT也可以达到目的，在每个SELECT子句中统计一个条件下的数据，然后用一个主SELECT把这些统计数据整合起来。...先使用CASE WHEN，当满足条件时，将字段值设置为 1， 不满足条件时，将字段值设置为NULL，接着COUNT函数仅对非NULL字段进行计数，于是，问题解决。...优缺点 优点嘛，此方法也不涉及到排序，因此运行时间上与方法2相当，SELECT语句减少到了 1 条。 缺点就是语句比较长，对语句长度有洁癖的同学可能会比较不舒服。...总结 对于确定分类的按条件计数，可以尽量不用GROUP BY，从而避免排序动作，加速Query的执行。
按软件工程来讲，这个提法可能不合适，但是，还能什么更好的提法吗？ 谢炀(18***743) 9:26:24 业务现状？...譯揮 (252***466) 9:31:11 如：提出如下业务需求 需求原因：为加强公司办公用品管理，控制办公用品费用支出 需求目标：实现公司办公用品的集中管理 需求概述：各部室提交各自办公用品需求清单...潘加宇(3504847) 21:03:44 （“业务需求”的说法不严谨） 如果是涉众提供的，那只能当作【需求的素材】，往往内容散乱，范围飘忽不定。我们根据这些素材来建模。...（上面说的这些，“加强公司办公用品管理”属于废话，“控制办公用品费用支出”是个大目标，比“加强公司办公用品管理”还要高一个级别，也是废话） （“实现公司办公用品的集中管理”--可以提炼“集中”的度量指标...--这个只是解决方案，不是“集中”的度量，合适的应该类似于“在维持其他指标不变的前提下，将发放的经手人缩减到原来的20%”）
Python中if有多个条件怎么办 python中if有多个条件，可以使用and、or、elif关键字来连接。...Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为： if 判断条件： 执行语句……else： 执行语句…… if 语句的判断条件可以用 （大于）、<(小于)、==（等于）、 =（大于等于...当判断条件为多个值是，可以使用以下形式： if 判断条件1: 执行语句1……elif 判断条件2: 执行语句2……elif 判断条件3: 执行语句3……else: 执行语句4…… 示例 1、使用and...3、使用elif进行多条件判断： if user == 'zs'; print('hi zs') elif user == 'ls': print('hi li') 实例扩展： .if条件语句的基本用法...到此这篇关于Python中if有多个条件处理方法的文章就介绍到这了,更多相关Python中if有多个条件怎么办内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
条件调用可能初学很简单，但是还有比写一对对if/else更多的东西。这里有些编写更好更清晰的条件代码的有用提示。...这是一个编写更清晰、易理解和维护的代码的方法，不是吗？ 2. 提前退出 / 提前返回 这是一个精简你的代码的非常酷的技巧。我记得当我开始专业工作时，我在第一天学习使用提前退出来编写条件。...默认参数确保如果我们传递undefined作为一个方法的参数，我们仍然有值可以解构，在这里它是一个空对象{}。 通常，在专业领域，代码被写在这两种方法之间。...当你有一个长的if语句时，这种代码风格特别好。 我们能通过条件倒置和提前返回，进一步减少嵌套的if语句。...有一些第三方的库有它们自己的函数，像 lodash 或 idx。例如 lodash 有 _.get 方法。然而，JavaScript 语言本身被引入这个特性是非常酷的。
从另一方面来说，由于各式各样的原因，可能我们的代码最终还是会有条件式。也许是修复 bug 的时间很紧，也许是不使用条件语句会对我们的代码库造成大的改动，等等。...但幸运的是，有很酷的 JavaScript 函数可以来帮助我们完成这件事。...可以想象一下，如果我们有更加复杂的逻辑会发生什么事。大量的 if...else 语句。 我们可以重构上面的函数，分解成多个步骤并稍做改善。例如，使用三元操作符，包括 && 条件式等。...这也是之前那个方法的优点所在，因为那个方法在传入 null 的时候会输出 'No car'。 对象解构确保函数只取所需。...许多库，例如 lodash，有自己的函数作为替代方案。不过这不是我们想要的，我们想要的是在原生 js 中也能做同样的事。
因为在java中叫做方法，而在其他语言c，c++等语言中都叫做函数。而在Python中既有方法也有函数。 到底两者有啥区别，其实二者本质相同。...函数在面向函数编程中 方法在面向对象中 面向对象编程使用类里的叫方法，不面向对象定义就是函数 在编程领域，函数和方法是两个相关但略有不同的概念。它们之间的主要区别在于它们所属的上下文和调用方式。...方法的使用场景： 对象操作： 方法通常用于执行与对象或类相关的操作，访问对象的属性，或改变对象的状态。...实例特定的行为： 方法的执行通常依赖于对象的状态，因此可以实现实例特定的行为，使得相同类的不同实例可以有不同的行为。...总体而言，函数和方法的选择取决于任务的性质以及编程的范式。在使用时，开发者应根据编写的功能、需求和设计的代码结构来选择是使用函数还是方法。
条件编译，官方文档： #If...Then...#Else 指令 有条件地编译选定的 Visual Basic 代码块 条件编译通常用于为不同平台编译相同的程序。...在条件编译期间排除的代码将在最终的可执行文件中完全省略，因此它不影响大小或性能。...而条件编译就能够很好的解决这个问题，在需要调试的地方插入这种形式的调试代码： #If 条件编译 Then Debug.Print "执行条件编译" #End If 同时在这个模块的顶部声明条件编译常量...： #Const 条件编译 = 1 这个条件编译常量就是一个开关，设置为0或者直接注释掉(注释掉也不会报错)，所有使用了这个条件编译常量的条件编译代码都不会执行，反之就执行需要的调试代码。...这样就使用一个开关就控制了各个Sub、Function内部的调试代码，而且官方文档也说明了，这种代码是在条件编译期间排除的代码将在最终的可执行文件中完全省略，因此它不影响大小或性能。 ?
基本上，是回答以下问题：“能找到比JSON更好的东西吗？”。 这里找的是用于数据序列化的语言，而不是配置文件。...优点： 用于配置架构和验证 简单易用 实际上对于写文档来说还不错 缺点： 一切都是字符串输入 没有实际的数组 复杂化，很冗长 大概有3-4种不同的方式来完成每一件事 仍然不是包含二进制数据的好方法 --...Google的常用快速在线序列化格式。 类别：机器可读的，模式定义的。有围绕它构建的RPC协议。...没有比“人类可读”列更好的了。...哦，有很多尝试过的方法，例如： JSON5（https://json5.org/） STOB（http://igagis.github.io/stob/） ENO（https://eno-lang.org
实例方法和静态方法有区别吗？对于很多人来说，这是一个愚蠢的问题。...我们的问题是：这两个AsInt32方法有分别吗？...它的两个方法表示调用原始方法和篡改方法的表达式，我们利用它们得到对应的MethodInfo对象。...有了这两个地址，我们就可以计算出它们之间的偏移量，然后利用Marshal.Copy方法“篡改”了原始方法的指令。...具体来说，我们将原始方法的初始指令改为跳转指令JUMP，通过设置的偏移量跳转到新的方法。
发明一种新的编程语言，首先得找到必要性，不然肯定会被质疑重复造轮子，方法嘛？...▌GO的哲学 哲学是难分对错的，GO有GO的哲学，有它的取舍和审美，不一定每个人都认同，我觉得还挺有道理的，罗列如下： 少即是多 GO信奉：Less Is More，大道至简，臆测是乔帮主的信徒。...比如摒弃行尾的分号，比如if/for不需要圆括号包裹条件，放空内心去想，好像真的更合理。...编程语言发展这么多年，任何突破都是艰难和宝贵的。 Goroutine是GO的杀手锏，经过GO改造后的系统有更高并发量和IO吞吐率。...另一个隐患就是在Java占主导的生态中，GO显得比较小众，跟其他中间件的融合也存在潜在风险，引入复杂性甚至混乱。 回到标题的问题，GO是更好的语言吗？GO是理想的编程语言吗？
译者：@chorer译文：https://chorer.github.io/2019/06/24/Trs-更好的JavaScript条件式和匹配标准技巧/ 作者：@Milos Protic 原文：https...Array.every 匹配所有条件，这个方法则可以轻松地检查我们的数组是否包含某一个或某几个元素。...但幸运的是，有很酷的 JavaScript 函数可以来帮助我们完成这件事。...可以想象一下，如果我们有更加复杂的逻辑会发生什么事。大量的 if…else 语句。 我们可以重构上面的函数，分解成多个步骤并稍做改善。例如，使用三元操作符，包括 && 条件式等。...这也是之前那个方法的优点所在，因为那个方法在传入 null 的时候会输出 ‘No car’。 对象解构确保函数只取所需。
a 2019-7-1 13:34 潘老师，想问下时间作为执行者会有前置条件吗？时间是自然流逝，到点执行，我个人觉得是没有前置条件的。举个例子，微信支付的退款，1直连商户系统-受理退款。...2时间-处理退款，我们目前写了前置条件，这样对吗 黑衣道人: 前置条件是执行前进行判断的条件，时间到先对前置条件进行判断，不满足就不执行或抛出异常，所以，时间作为执行者，也是有前置条件的。...如果有前置条件还会到步骤一吗。2，微信支付系统的内部规范，时间的步骤一，时间驱动系统做某事，这个时候是先有前置条件还是步骤一？ 潘加宇： 前置条件如果不满足，系统不响应执行者的请求。...可以像下面那样： 先看执行者是人的情况，第一步"会员选择项目"，下一步"系统反馈项目详情"，不响应第一步的实现可以是"会员界面"中的ListItem甚至整个ListBox的Enabled为false。...一个栈当前到底是不是满的，和有没有、什么时候有调用者调用put操作没有关系，但是很多书和文章把前置条件误解为对输入参数做检查，例如，对put（x）操作里面的x作检查。
StevenZ 2022-4-13 10:29 老师，警戒条件怎么写，有标准格式吗？ UMLChina潘加宇 关于警戒条件的格式，UML没有规定。...就是一个表达式嘛，如果你已经判断在实现你的系统时最有可能使用某种编程语言，那你可以使用该编程语言的语法来写，这样在编码或生成代码时工作量就省下来了。...现在的主流编程语言都是C语言一系的（C#、Java、C/C++、JavaScript、Python……），表达式里面用到的算术、比较等运算符应该都一样，可能某些逻辑或集合运算符会有区别，例如and、or
引言：本文学习整理自myspreadsheetlab.com，很好的一个应用示例，特辑录于此，也供有兴趣的朋友参考。...图1 在工作表“Solutions”中，单元格B5中是要搜索的State（州名），单元格C5中是要在Product Name（产品名）中搜索的单词，要统计两者都满足的条目数，如下图2所示。...公式中，IF函数先筛选出State名为B5中值的Product Data；接着，SEARCH函数在筛选出的ProductData中查找C5中的值，如果找到则返回一个数字；传递给ISNUMBER函数，得到一组由...TRUE/FALSE值组成的数组；N函数将其转换成1/0组成的数组，其中的1就是满足条件的条目，将它们求和得到满足条件的所有条目数。...A2:A 很简单的一个公式，更容易理解。这里的关键是COUNTIFS函数使用了通配符进行查找。 undefined 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
当在用例类上面指定@RunWith (Parameterized.class)的运行器时，就可以实现参数化测试。 l @Parameters指定提供测试数据集的方法。...JUnit4通过在一个静态方法上加上一个@Parameters注解，并且返回一个集合的方式来指定参数化测试所需的数据集。...@Parameter(#)来实现，其中#代表了入参数组的下标序号（从0开始） l 无参的测试方法。...JUnit4中，@Test必须注解在无参的方法上。 可以看到，在JUnit4中为了实现参数化测试，还是比较繁琐的。...而这些繁琐的背后的根本原因，其实仅仅是因为JUnit团队自身的一个约定，那就是测试方法必须是无参的。
1.引言 入门机器学习或从事其相关工作前，不知道你思考过如下2个问题吗： 1) 机器学习是万能的吗？ 2) 工业界要想尽可能落地机器学习，需要满足哪些先决条件？...今天结合他们的报告，在这里总结与大家一起分享，他们的报告实际上完美地解决了以上两个问题。 2.机器学习是万能的吗？ 机器学习包括深度学习吗？当然。...真的是这样吗？下面引用新加坡国立的这位教授举的例子来说明这个问题。 电商行业仓库选址是一个很重要的问题，设计良好的选址方案，可以为公司节省亿级的物流成本。...由此可见，机器学习模型是基于已发生的数据做出的预测模型，一旦出现某些异常情况，导致数据不再遵循原来的规律时，预测就会变得不准确，并且因为缺失最新状况下的数据，最后只能辅助于仿真优化方法解决问题。...机器学习是基于过去的预测，仿真是基于未来的预测。 机器学习和仿真优化结合才是解决问题的最全面方法论。 3. 机器学习落地，先决条件有哪些？
很多介绍Java的文章都会说，Java方法有两种传参方式：值传递和引用传递。 真的有两种传参方式吗？ 我们先来看下基本类型和引用类型在内存中是如何存储的。...，会把变量在内存中值复制给方法的参数，也就是change(a)方法会把，a在内存中的值1复制一份传给变量x。...因为x是方法change的局部变量，是存在change方法栈中的，并不会影响存在main方法栈中的a变量，所以输出结果是1。...，那么调用方法的时候，同样会把变量在内存中值复制给方法的参数，也就是change(stu)方法会把，stu在内存中的值，也就是Student对象的首地址，复制一份传给变量stux。...所以，在Java语言中方法传参，不管是基本类型还是引用类型都是按值传递的，都是传递变量中的值。 那C++为什么有引用传递呢？
，这也让我对于软件打包这事有了新的认识。...据我所知，目前有两种常见方法来分发软件包并创建运行环境。除此之外当然还有其他，而且很多方法难以准确分类。这里我们就先讨论最典型的情况。...选项二也很蠢，代表我们虽然有了好用的包管理器，但还是得使用 CMakeLists.txt 和 shell 脚本对它做滚动更新。...有没有更好的方法？ 下面咱们捋一援理想构建系统的基本要求： 可稳定复现的构建：如果远程系统能够成功构建，那我们的本地系统也应该可以。...Semver 和哈希固定：启用依赖项共享（如果支持），并在必要时提供精确的复现性。 很明显，前面介绍的两种常见方法都满足不了要求，甚至可以说还差得远！
通过可扩展的任务窃取进行负载平衡 Linux 任务调度程序通过将唤醒的任务推送到空闲的 CPU，以及在 CPU 空闲时从繁忙的 CPU 中拉取任务来平衡整个系统的负载。...在大型系统上的推送侧和拉取侧，有效的伸缩都是挑战。对于拉取，调度程序搜索连续的更大范围中的所有 CPU，直到找到过载的 CPU，然后从最繁忙的组中拉取任务。...我维护了一个过载的 CPU 的位图，当可运行的 CFS 任务计数超过 1 时，CPU 会设置该位。这个位图是稀疏的，每个高速缓存线的有效位数量有限。...这种简单的窃取会比单独的 idle_balance() 产生更高的 CPU 利用率，因为该搜索的成本很便宜，花费 1 到 2 微秒，因此每次 CPU 即将空闲时都可以调用它。...：在旧函数和新函数中花费的时间百分比，这些函数用于搜索空闲的 CPU 和任务以窃取并设置过载的 CPU 位图。
网络中少则数千、多则数万的连接和权重都分别如何影响网络的表现、如何理解对抗性样本之类的意外行为，有许多问题目前都还没有完整的理论可以说清。 但毫无疑问，我们对神经网络是有高度的掌控能力的。...目前我们还没有找到这样的中转语言，甚至都不确定是否存在这样的语言。 神经网络能被紧凑地表达吗？ ?...虽然人脑的神经网络和如今的人工神经网络有诸多不同，但是相同点也不少，尤其是极高的可塑性以及难以准确了解网络内的表征。...所以，神经科学研究中期待的这种描述方法很可能起到了误导的作用。 总结 ? 看起来可行的事情到了最后才证明此路不通，这样的故事在历史上反复重演。...目前热门的研究大脑的方法已经可以单独研究其中的先天成分；从行为学的角度讲，我们也可以提问学习是如何改变了行动的。
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