条件IF在dplyr中使用多个条件按组进行筛选

在dplyr中，可以使用多个条件按组进行筛选。条件筛选可以使用filter()函数来实现。下面是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)

# 使用多个条件按组进行筛选
filtered_df <- df %>%
  group_by(group) %>%
  filter(value > 2 & value < 5)

# 输出筛选结果
print(filtered_df)

上述代码中，首先加载了dplyr库，然后创建了一个示例数据框df，包含两列：group和value。接下来，使用group_by()函数按group列进行分组，然后使用filter()函数筛选出满足条件value > 2 & value < 5的行。最后，使用print()函数输出筛选结果。

这个例子中，我们按照group列进行分组，并筛选出每个组中value大于2且小于5的行。你可以根据实际需求修改条件和数据框的列名。

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