好的，请提供需要条件JOIN的表以及需要满足的条件，我将为您提供一个完善且全面的答案。
摘要 关于这两种写法的重要知识点摘要如下： left-join 时，即使有相同的查询条件，二者的查询结果集也不同，原因是优先级导致的，on 的优先级比 where 高 on-and 是进行韦恩运算连接生成临时表时使用的条件...这两种写法有什么区别 两者放置相同条件，之所以可能会导致结果集不同，就是因为优先级。on的优先级是高于where的。...在left join下，两者的区别： on是在生成临时表的时候使用的条件，不管on的条件是否起到作用，都会返回左表 (tb_user) 的行。...第三步：分析执行过程及结果 根据执行过程，从上述执行结果可以看出： 这2个SQL语句的执行结果完全不同，使用时需要注意 两者放置相同条件，之所以可能会导致结果集不同，就是因为优先级：on的优先级是高于where...写法会先对右表同时做2个条件的过滤 写法 left-join-on-where 在连表查询过程中先根据 on 条件过滤右表，再执行 join 操作生成临时表，然后对临时表执行 where 条件, 因此
在laravel中我们常常会使用join，leftjion和rightjoin进行连表查询，非常的方便，但是我今天遇到一个问题，就是链表查询需要on多个条件，即我要订单的id和发货人都一样，默认的join...`order_status` = :id', ['id' = 1]); 二、使用高级的Join语法(推荐使用) 我们只需要所以如下代码即可完成我们的Join多个条件 DB::table('users'...', '=','contacts.usename'); }) - get(); 如果你想要了解更多，我们可以看一下文档中的描述： 让我们以传入一个闭包当作 join 方法的第二参数来作为开始...这些方法会比较字段和一个值，来代替两个字段的比较： DB::table('users') - join('contacts', function ($join) { $join- on...语法详解以及使用Join多个条件就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
不同的JOIN 白茶在之前描述过JOIN的一些基本用法，但是实际上JOIN有几种类型不同的变体。 不同的JOIN，其返回的结果也是不同的。...JOIN的类型有以下几种： JOIN，如果表中至少有一个匹配项，则返回行； LEFT JOIN，即使右表中没有匹配，也从左表中返回所有行； RIGHT JOIN，即使左表中没有匹配，也从右表中返回所有行...使用实例 案例数据： [1240] [1240] 在白茶本机的数据库中，存在名为“TEST”的数据库，存在名为“Customer”的维度表和名为“Fact”的事实表，两张表通过IDKEY关联。...[IDKEY] [1240] 结果如下： [1240] 此时返回的结果，无论是Customer表还是Fact表中的无匹配项目均不会出现。 例子2： LEFT JOIN用法。...JOIN的类型不同，其返回的结果也是不同的，具体的用法要看我们实际应用的场景和业务逻辑，根据需求出发。 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
a.*, b.* from a left join b on a1=b1 where a2=b2 and a3=b3 在使用left jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件...，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉 ---- 重点 先匹配，再筛选where条件。 本文将通过几个例子说明两者的差别。...注： 如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的 col_name IS NULL，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行
目录 场景1：left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景...3：left join + on a.xx = b.xx where b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景...5：inner join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景6：inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结...'aa' 总结 1、where 条件可以理解为，关联后，数据作为一个整体的过滤条件 2、on 后面的and 条件为关联条件，如果是left join，则不对主表记录行数产生影响；如果是inner join...则，效果等同于where条件
，原因是因为两个表的主键都包含了 film_id 并且子查询中的条件也是主键包含，所以语句优化的过程中并没有出现 materialize with deduplication....那么我们将条件更换，将子查询中的条件更换为lat_update select film_id,title,last_update from film as fi where fi.film_id in...Materialize with deduplication 同时产生了子查询的结果后，并且结果为一行，将主表和产生的新的临时表进行了 nested loop inner join的操作。...的方式来进行两个表的反向的数据连接。...这里结果的不同主要有几个问题 1 IN EXIST 在数据结果查询中，是有去重的功能的。
但是对于大部分的业务场景来说，都需要多表 join，要不然就没必要采用关系型数据库了。 那么有没有一种不通过硬 SQL 的形式，通过框架提供 join 能力呢？答案是，可以有。...class 第二个参数: 连表的ON字段,这个属性必须是第一个参数实体类的属性 第三个参数: 参与连表的ON的另一个实体类属性 默认主表别名是t,其他的表别名以先后调用的顺序使用t1,t2,t3.......条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有表的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 MPJLambdaWrapper 还有很多其他的功能 简单的SQL函数使用：https://gitee.com...sort_id=4082479 ON语句多条件支持：https://gitee.com/best_handsome/mybatis-plus-join/wikis/leftJoin?...() innerJoin() 传sql片段 格式 (表 + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有表的字段,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 分页查询 class
HiveSQL很常用的一个操作就是关联(Join)。Hive为用户提供了多种JOIN类型，可以满足不同的使用场景。但是，对于不同JOIN类型的语义，或许有些人对此不太清晰。...简单的问题，往往是细节问题，而这些问题恰恰也是重要的问题。本文将围绕不同的JOIN类型，介绍JOIN的语义，并对每种JOIN类型需要注意的问题进行剖析，希望本文对你有所帮助。...JOIN类型 类型 含义 Inner Join 输出符合关联条件的数据 Left Join 输出左表的所有记录，对于右表符合关联的数据，输出右表，没有符合的，右表补null Right Join 输出右表的所有记录...，如果右表存在符合关联条件的行，则输出左表 Left Anti Join 对于左表中的一条数据，如果对于右表所有的行，不存在符合关联条件的数据，则输出左表 JOIN的通用格式 SELECT...subquery_where_condition} JOIN的{on_condition}的条件 JOIN结果集合{where_condition}的计算 尖叫提示： 对于不同的JOIN类型，过滤语句放在
不同等级的申请条件如下： 一、四级要求基本条件 1.具有法人地位； 2.已按照通用要求四级建立了运维服务能力体系，且有效运行6个月以上； 3.能够提供运维服务能力管理、人员、资源、技术和过程等方面的有效证据...二、三级要求基本条件 1.具有法人地位； 2.已按照通用要求三级建立了运维服务能力体系，且有效运行6个月以上； 3.能够提供运维服务能力管理、人员、资源、技术和过程等方面的有效证据。...三、二级附件条件 1．持有三级证书1年以上； 2．已按照二级标准要求建立了运维服务能力体系，且有效运行6个月以上； 3．能够提供运维服务能力管理、人员、资源、技术、过程、应急和交付等方面的有效证据。...四、一级附件条件 1.持有二级证书3年以上； 2.已按照一级标准要求建立了运维服务能力体系，且有效运行6个月以上； 3.能够提供运维服务能力管理、人员、资源、技术过程、应急、交付、质量等模型的有效证据。
一、背景 最近发现很多人对 left join 的 on 条件的作用有误解，导致出现 Bug。 由于很多人都不太注意这问题，很容易造成故障。...三、背景知识 3.1 left join left join 是一种连接操作，它会返回左表中的所有行，以及右表中与左表匹配的行。如果右表中没有匹配的行，那么右表中的列将显示为null。...需要注意的是，“如果右表中没有匹配的行，那么右表中的列将显示为null。” 匹配的条件就是 on 语句！...where 条件可以应用于任何列，不一定是连接列。 on 条件是用来定义连接条件的，它会在连接操作进行时，指定两个表中哪些行是匹配的。on 条件只能应用于连接列。...这个查询也会返回所有level为vip的学生，以及他们选修的课程（如果有的话）。 因此，这两个查询的结果是相同的，但是执行的顺序不同。第一个查询先筛选再连接，第二个查询先连接再筛选。
，超过系统变量tmp_table_size，则会在磁盘里创建b+树的临时表，如果比较小，则会创建内存里hash树的临时表，之后会物化表转连接，但如果直接转where 和on，则可能会出现子查询多条的情况...，我们的真实需求并不需要多条，所以有了semi-join。...上面两个sql适用内连接，总结下来就是： 该组合必须和in组成布尔表达式，并在外层的where和on出现。 外层也可以有其他搜索条件，in子查询搜索条件必须和and连接。...不适用semi-join 外层的where条件有其他其他搜索条件与子查询用or连接 SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT common_field FROM...，可以让我们减少创建临时表的开销。
场景 此时有一个场景，需要设计一个根据不同的状态和条件采用不同的业务处理方式。 这样大家可能不是太理解。...举个例子，现在大街小巷上的商户都采用了聚合支付的支付方式，聚合支付也就是商户柜台前放了一个支持支付宝、微信、京东钱包、银联等等的二维码，用户可以通过任意一款支付APP进行支付。...AliPayServiceImpl implements PayService {} 但是仔细思考后，还是存在一些问题 如果增加一个支付方式后还需要修改，PayWay这个枚举类型 在程序中，仍需要根据不同的条件做...= null){ s.execute(); } } } 通过工具类的execute方法来获取对应的业务实现类执行的结果，以及对传入的参数进行校验处理等。...就连之前设计的枚举都可以不用，可扩展性大大提升。如需使用，只需修改对应的入参和对应的名称即可。
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...结论：Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解，当两张表在Left Join时，会生成一张连接临时表，然后再将这张连接临时表返回给用户。...在On的情况下，是在生成临时表时起作用，但由于Left Join的性质，就是他不管On里面的过滤条件是否为真，都会返回左表里的记录。对于不满足条件的记录，右表字段全部是NULL。...在Where的情况下，是在临时表生成好以后起作用，在对临时表进行过滤。此时，只要条件不为真的行，全部都过滤掉了。 — 完 —
我们再写 SQL 的时候，最常碰到一个问题就是，把查询条件放到 JOIN 子句和放到 WHERE 子句有什么不同呢？...比如： 查询条件放到 JOIN 语句： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID FROM wp_posts JOIN wp_skus sku ON sku.post_id...：简单说如果使用的是 INNER JOIN，这两种查询的结果相同。...但是语义上：JOIN - 描述两个表之间的关系，WHERE - 从结果集中删除行。这两种方法直接存在显著的语义上的差别，尽管两种方法对结果和性能都无影响，但是选择正确的语法将有助于代码更易于被阅读。...OUTER JOIN：如果使用的是 OUTER JOIN，可能会不同，比如上面的 SQL 改成 LEFT JOIN，并且连接条件失败，则查询条件放到 JOIN 子句仍将获得一行，但是如果放到 WHERE
其中table c中的filtered=100% 表示右表没有应用索引下推（ICP），因为where条件没有索引。...解决 通过对table c中的连接字段content_id和user_no分别加上了索引， 加上索引后的执行计划如下 总结 需要注意：参与join的表，需要在连接条件上建索引。...如果关联的表数据量很大，那么join关联的时间会很长。在5.5版本以后，MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...for(row_n in table_n){ if(row_1,row_2...row_n都满足join条件){ 把row_1,row...举个简单的例子：外层循环结果集有1000行数据，使用NLJ算法需要扫描内层表1000次，但如果使用BNL算法，则先取出外层表结果集的100行存放到join buffer, 然后用内层表的每一行数据去和这
left join左表一定是驱动表吗？ 日常工作中，遇到很多left join的SQL，今天对left join的这种语法进行简单讲解。...SQL2中，只将表a和表b中共有的记录进行了连接查询。 SQL2的原因可以解释为a.f2 != b.f2,所以不满足where条件。...作为了这个SQL的驱动表，表a作为了被驱动表，这个SQL的执行过程是这样的：顺序扫描表b，并将表b的字段放入join buffer，对于join buffer中表b的每一行用b.f1到表a中去查，匹配到记录后判断...left join改写成了join，然后因为表a的f1上有索引，就把表b作为驱动表，这样就可以用上表a的f1索引。...2、如果需要left join的语义，就不能把被驱动表的字段放在where条件里面做等值判断或不等值判断，必须都写在on里面。 如果我们将上面SQL中的left join写成join呢？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...yw_fksqd where to_char(sqrq,'yyyy/mm') >= '2018/12' and state in ('付款' , '已审核' , '批准', 'pz')) INNER JOIN...d_no from rs_department where zt_no = :as_zt and tt_no in ('29','32','34','37')) on bm = d_no left join
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....算法必须要有 Join 关键字，这里完全可以转为 LEFT JOIN, 但为了说明白 Join 算法的本质，就先不转换成大家平时常用的写法。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
而维度表基本都位于外部存储，换句话说，就是要解决一个无界的流式表与一个有界的码表或半静态表做join操作的问题。...一般情况下的首选方案是Flink内置的异步I/O机制，必要时还得配合使用高效的缓存（如Guava提供的LoadingCache）减少对外部数据源的请求压力。...但是，异步I/O对于那种变化缓慢并且规模不大的维度数据，就显得有些杀鸡用牛刀了。我们完全可以自己做个轻量级的实现。...下面举出一个示例，它从订单日志中取出站点ID、城市ID，然后从存储在MySQL的维度表中获取站点名和城市名，并写回订单日志。..."; } 这段代码的思路很直接：用一个RichMapFunction封装整个join过程，用一个单线程的调度线程池每隔10分钟请求MySQL，拉取想要的维度表数据存入HashMap，再根据日志中的
常听说 MySQL 中三表 JOIN 的执行流程并不是前两张表 JOIN 得出结果，再与第三张表进行 JOIN；而是三表嵌套的循环连接。 那这个三表嵌套的循环连接具体又是个什么流程呢？...t1 是驱动表，全表扫描。 扫描 100 行； 预估满足条件的只有 20%，即 100 * 20%=20，即 t1 的扇出。...20 次 t3，总共会扫描 20 * 200=4000 行； 预估满足条件的行只有扫描行数的 10%，即 4000 * 10%=400，即为 t1 join t3 后的扇出，即 rows_produced_per_json...* 成本常数 t3 表扫描结果 t2 也是被驱动表，全表扫描 每次查找扫描1000行； 要查找 400 次，总共会扫描 400 * 1000=400000 行； 预估满足条件的只有 10%，即 400000...这样看，三表 JOIN 流程是： 全表扫描 t1，满足条件的有 20 行，先取第 1 行数据记为 R1； 从 R1 中取出 b 字段去 t3 表中查找； 取出 t3 中满足条件的行，跟 R1 组成一行，
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