在laravel中我们常常会使用join，leftjion和rightjoin进行连表查询，非常的方便，但是我今天遇到一个问题，就是链表查询需要on多个条件，即我要订单的id和发货人都一样，默认的join...`order_status` = :id', ['id' = 1]); 二、使用高级的Join语法(推荐使用) 我们只需要所以如下代码即可完成我们的Join多个条件 DB::table('users'...此闭包会接收 JoinClause 对象，让你可以在 join 子句上指定约束： DB::table('users') - join('contacts', function ($join) {...这些方法会比较字段和一个值，来代替两个字段的比较： DB::table('users') - join('contacts', function ($join) { $join- on...语法详解以及使用Join多个条件就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在left join下，两者的区别： on是在生成临时表的时候使用的条件，不管on的条件是否起到作用，都会返回左表 (tb_user) 的行。...where则是在生成临时表之后使用的条件，此时已经不管是否使用了left join了，只要条件不为真的行，全部过滤掉。 在多表查询时，on 比 where 更早起作用。...系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由 where 进行过滤，然后再计算，计算完后再由 having 进行过滤。...的 写法 left-join-on-and 在连表查询过程中先根据 on-and 条件过滤右表(即 tb_score 表)，再执行 join 操作生成临时表，然后对临时表执行 where 条件，因此，on-and...写法会先对右表同时做2个条件的过滤 写法 left-join-on-where 在连表查询过程中先根据 on 条件过滤右表，再执行 join 操作生成临时表，然后对临时表执行 where 条件, 因此
od.reportSendOrderLogisticId, od.reportDownloadPath FROM orders.order_detail od LEFT JOIN...orders.order_logistics ol ON od.recieveOrderLogisticId = ol.id LEFT JOIN orders.product_snapshot...) a LEFT JOIN ( SELECT ol.trackNumber, od.id FROM orders.order_detail...od LEFT JOIN orders.order_logistics ol ON od.reportSendOrderLogisticId = ol.id WHERE ...) b ON a.id = b.id ps：解释下 对于Mysql中的语句，牵扯到左查询时 可以用left join关联 但一般对于不知道什么时候起别名 什么时候用括号的老铁们 真实头疼 所以发个模板
首先先放张图 今天聊聊mysql表join连接，其本质是拿主表每条数据取出来和子表每行数据进行循环比较，如果满足则返回，不满足返回null 首先是内连接 两者之间取交集，两边都满足返回，不满足不返回...JOIN 然后是左外连接 左外连接，此时可以理解为理解 左表为主表，右表为子表。...在条件不满足时，左表数据存在，右表数据为null 简单来说就是结果集包含左表所有行，右表不匹配则为null SELECT * FROM sp_user a LEFT OUTER JOIN tb_seller...sp_user b ON a.seller_id = b.seller_id WHERE b.seller_id IS NULL 还有一种是全外连接 全外连接是内联结果和不满足条件的行 mysql...UNION SELECT * FROM sp_user a RIGHT OUTER JOIN tb_seller b ON FALSE 另外，阿里开发规范表示 【强制】超过三个表禁止 join
a.*, b.* from a left join b on a1=b1 where a2=b2 and a3=b3 在使用left jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉 ---- 重点 先匹配，再筛选where条件。 本文将通过几个例子说明两者的差别。...SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id AND b.weight!...注： 如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的 col_name IS NULL，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行
某工具在运行过程中，会产生下面的SQL进行查询，WHERE后跟了N多个条件： mysql> select * from order_line where (ol_w_id = '1' and ol_d_id...这里说的N多个，是指总共有10000个OR条件，这条SQL的长度大概将近800KB。...相当于做了1万次索引列等值条件查询。 查询效率提升非常显著。 进一步优化 线上生产环境中，各式各样的SQL层出不穷，这次可能是一万条OR条件，下次可能是其他的，是不能无限度增加数据库内存消耗的。...针对本案中的SQL，更好的优化办法是找出这些OR条件的范围规律，并改写成一条更简单的SQL，类似下面这样： mysql> select * from order_line where ol_w_id =...最后再次提醒，WHERE条件后跟着N多个OR/AND条件的写法非常不可取，尤其是在用一些开发框架构造查询SQL时，尤其要注意规避这个问题，否则可能造成严重性能问题。
目录 场景1：left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景...3：left join + on a.xx = b.xx where b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景...5：inner join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景6：inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结...'aa' 总结 1、where 条件可以理解为，关联后，数据作为一个整体的过滤条件 2、on 后面的and 条件为关联条件，如果是left join，则不对主表记录行数产生影响；如果是inner join...则，效果等同于where条件
介绍 MySQL 中的join可以分为如下三类: INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。...内连接 对上述两张表进行内连接,连接条件为name字段相等....> 当没有连接条件时,join相当于cross join,即求笛卡尔积. mysql> select * from student join student_grade; +-----------+--...,当huyanshi有相同的字段在第二张表时,显示连接后的所有信息,第二张表没有符合条件的信息时,相关字段为空. mysql> select * from student left join student_grade...当外连接的连接条件有对单表进行限定的时候,先进行单表的过滤,之后进行连接.但是并不影响结果的行数. mysql> select * from student left join student_grade
MMR 解决的不是 join 优化，而是回表优化: mutil-range read , 正如他的名字一样，优化的是离散范围的读，具体是优化在 主键上离散范围的读 如果是从辅助索引读取符合条件的...离散读取主键索引的情况 MMR 做的事情是 把得到的 主键先放在 read_rnd_buffer ，然后排序，然后再去主键索引读取 数据行，这样的话就能减少离散读 BKA 依赖于 MMR 进行 join...)情况下用不上的 join buffer，每读一行驱动表，就将连接字段放入 join buffer 然后将 join buffer 传给 MMR ，MMR 负责 去连接字段对应的被驱动表的辅助索引上读取主键...，并且放到 read_rnd_buffer ，然后排序，再去被驱动表的主键索引读取行数据 大表 join 对内存的影响： 如果被驱动表是 大表，驱动表也比较大，能被分成几个 join buffer，...old 的头，如果被驱动表是大表，8/3放得下的话没问题，但是如果放不下，则会挤掉 young 区，如果 young 有热点数据也会被挤掉 那么热点数据会受影响 解决方法：创建临时表，将需要满足条件的
跟left join相反，不多做解释，MySQL本身不支持所说的full join（全连接），但可以通过union来实现。...可以扩展到多个集合的情况。 类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。...（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。...所以我们要注意：在使用Left (right) join的时候，一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件，减少Where的执行。...b.id=2;先做left join 再过滤, WHERE 条件查询发生在匹配阶段之后
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.i...
0 索引 JOIN语句的执行顺序 INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的区别 ON和WHERE的区别 1 概述 一个完整的SQL语句中会被拆分成多个子句，子句的执行过程中会产生虚拟表(vt...进行条件过滤，满足条件的行被输出到vt4 SELECT:取出vt4的指定字段到vt5 下面用一个例子介绍一下上述联表的过程（这个例子不是个好的实践，只是为了说明join语法）。...上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN，这在mysql里是不支持的，不过我们可以通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 来实现FULL JOIN： SELECT...替换成INNER JOIN，不论将条件过滤放到ON还是WHERE里，结果都是一样的，因为INNER JOIN不会执行第三步添加外部行。...MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.10.2 JOIN Syntax Visual Representation of SQL Joins Join
A left join B , B right join A on A.x = B.y 假设 A 100 行， B 1000 行 A 是驱动表，B是被驱动表 1.被驱动表上有索引的情况：(B.y...N 行结合 放到结果集（结果集是最后返回给用户的，不算临时表） 具体只用 100 * k * log (1000) 次的磁盘读，k是不定常数 2.被驱动表上无索引的情况 需要额外内存，被称为 join...buffer join buffer 被放入驱动表，一般选用小的当驱动表（小的度量单位指的是 表行数 * 每行大小） 对于被驱动表，从硬盘读出，并且每读出一行数据（先放在内存），就会取这行数据...对应的条件字段（B.y） 去和内存中的小表一行行比较 把符合条件的驱动表的行 和 从磁盘中读出来的被驱动表的行 放入结果集 具体要比较 100 * 1000 次，但是是内存操作 磁盘读需要...所以，如果驱动表被分成 K 份，就需要读取 被驱动表 K 次 总共需要磁盘 读取次数 = 驱动表行数 + 被驱动表行数 * （驱动表总大小 / join buffer大小）
前言： 了不起学弟：学长啊，我最近在学习mysql，对于这个join，我也有了自己的一些看法，这个join就差不多就是把两张表连接在一起对吧！...了不起：嗯，差不多就这个意思，你把两张表连接在一起是在一起，你还缺少一个最终要的on条件。如果没这个条件可不行，那就是union all一样，单纯的把两张表拼接在一起了。...说完inner join，我们再讲一下 left join吧。left join 和inner join 其实是很相似的。inner join 就是取两张表的交集。...脑袋里想想一下，两个圈 第一个圈A，第二个圈B，把两个圈重合一部分，相交的地方就是innerjoin所处的数据，相交的条件 就是我们on后面的。...而left join，就是包含了相交的地方，和左表的地方，按照刚刚的例子也就是说，包含了所有的圈A。 举个刚才的例子，假设刚刚的订单表和产品表。
在这里，LEFT JOIN（内连接,或等值连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。...那么RIGHT JOIN 正好相反：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。...SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1; ?...1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。 2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
什么是范围条件？ 从EXPLAIN的输出很难区分MySQL是要查询范围值,还是查询列表值。 EXPLAIN使用同样的词“ range”来描述这两种情况。...从EXPLAIN的结果是无法区分这两者的，但可以从值的范围和多个等于条件来得出不同。在我们看来，第二个查询就是多个等值条件查询。 我们不是挑剔：这两种访问效率是不同的。...对于范围条件查询，MySQL无法再使用范围列后面的其他索引列了，但是对于“多个等值条件查询”则没有这个限制。...，last_online列和age列，MySQL可以使用last_online列索引或者age列索引，但无法同时使用它们。...如果未来版本的MySQL能够实现松散索引扫描，就能在一个索引上使用多个范围条件,那也就不需要为上面考虑的这类查询使用IN()列表了。
这段话说明了为什么Mysql要将right join转换为left join。...也就是说，Mysql引擎在一些特殊情况下，会将left join转换为inner join。这里涉及到两个问题：1.为什么要做这样的转换？2.什么条件下才可以做转换？...在上面的示例中，有可能where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的记录，但由于nested loop算法的限制，只能先查T1，再用T1驱动T2。...而如果在满足某些条件的情况下，我们将left join改写成inner join，那么mysql就可以自行决定是先查T1还是先查T2。...在上面的示例中，如果我们将left join改写成inner join，由于where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的语句，mysql先查T2，再查T1就会有较大的性能提升。
STRAIGHT_JOIN 与 INNER JOIN 的功能完全一致 使用 INNER JOIN 时，mysql会根据优化规则自动判断 应该先加载哪个表 但有时自动的操作未必最优，就需要手动操作 STRAIGHT_JOIN...就用于多表查询时指定载入表的顺序，这样就可以手动优化关联查询 例如： table1 INNER JOIN table2 mysql会根据自己的优化规则来决定先载入哪个表 如果改为这样：table1 STRAIGHT_JOIN...table2 mysql会直接先载入table1
python if 多个条件判断 if语句判断多个条件。 多数情况下，仅仅一个判断条件难以满足我们接下来的操作，通常都是多个条件下执行后面的语句。...由于 python 并不支持 switch 语句，所以多个条件判断，只能用 elif 来实现，接下来我们就来看看如何用if语句判断多个条件。...基本语法： """ if 要判断的条件: 条件成立的时候,要做的事情 ..... elif 要判断的条件: ........else: 条件不成立的时候,要做的事情 ..... """ 拓展内容： if 判断条件： 1）if判断条件后面一般是比较运算符链接的表达式，中间可能还有逻辑运算等，判断语句后面冒号不要忘记...所以在执行过程中程序运行到if处，首先判断if所带的条件，如果条件成立，就返回True，则执行if所带的代码；如果条件不成立，就返回值是False, 跳过if语句继续向下执行。
之前我们已经了解了如何在 Python 中进行条件判断（《是真是假？》），以及根据判断的结果执行不同的代码（《假如……》）。 不过之前遇到的例子都是单个条件。...如果需要对多个条件同时进行判断，比如判断一个人「既会唱跳又会打篮球」，那就需要用到「逻辑运算符」。...and 两边的条件均为 True，结果才为 True；否则为 False。...or 两边的条件至少有一个为 True，结果即为 True；均为 False 结果才为 False。
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