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我在Python中有两个numpy数组。np.array([2.3, 1.4, 7.3, 1.8, 0, 0, 0])我想要一个来自vec_1的切片，其中切片将是全0(除了最后一个)加上前面的(非0)值，因此来自vec_1的切片将是：切片将替换vec_2的最后x个元素，使其看起来如下所示：
vec_2 =([29, 7, 5.8, 2.4, 1.8,
浏览 7提问于2021-03-06得票数 0
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一个是对另一个函数的输入，输出是这个函数的输出。我需要获取输出图像的右下角64x64像素，并将它们与输入图像数组的右下角64x64进行比较。如果输出中的像素是白色的，则输入中的相应像素也需要白色。我尝试过使用numpy切片来剪切和粘贴输出的64x64部分，但有时输入大于输出，所以这是不可取的。row) in enumerate(image_mesh): print(pixel)
但是在如何同时循环两个数组并<
浏览 11提问于2022-03-28得票数 0
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我想应用一个函数，它接受一个2D数组(并返回一个相同的形状)到一个3D数组的每个2D切片。这样做的有效方法是什么？numpy.fromiter返回一个一维数组，numpy.fromfunction需要分别应用于每个坐标。另外，func是具有特殊边界条件的一维导数。numpy.gradient似乎只做N维的N-D导数数组的维数，但是也许还有另一个例程会为我做整个事情呢？
编辑：列表理解有效，但我正在寻
浏览 1提问于2014-05-05得票数 19
我不理解在Numpy数组上执行条件索引时出现的弃用警告错误，希望能对社区有所帮助。让我们考虑一个名为‘NumPy’的块数组，它包含从1到12的整数：我可以通过执行以下操作来选择不同于4的值：will result in an error in the future
谁能解释这个警
浏览 265提问于2018-07-14得票数 -1
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这是代码： sigmaff = 3.575sigmaff/delta) n[mask] = 1.0e-16第一行不应该做一个长度为N的1s数组吗
浏览 5提问于2022-10-23得票数 -1
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我希望在三维数组的给定方向上获得2D切片，其中direction (或提取切片的轴)由另一个变量给出。假设idx是3D数组中2D切片的索引，并假定direction是获取该2D切片的轴，则最初的方法是： return A[idx, :, :] return A[:, idx, :] return A[:, :, idx]
我很确定一定有一种
浏览 9提问于2015-06-27得票数 10
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如何在周期性条件下对3x3形状的numpy数组进行切片。例如，为了简单起见，它在一个维度中：a = np.array(range(10))sub = a[2:8]
结果是array(
浏览 0提问于2013-02-27得票数 3
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我是Python和numpy的新手。我已经知道如何分割一维序列：arr[start:end]，并访问数组中的一个元素：el = arr[row][col]。尝试像slice = arr[0:2][0:2] (其中arr是一个numpy数组)这样的东西不会给出前2行和前2列，但会重复前2行。我刚刚做了什么，我如何沿着另一个维度切片？
浏览 1提问于2013-06-24得票数 57
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假设我有一个稀疏矩阵c和一个numpy数组a。我想根据a的某些条件对c的条目进行切片。import scipy.sparse as spsx = np.array([1,0,0,1])c = sps.csc_matrix我想切片矩阵a，并调用a的相同条目，其中c != 0。
浏览 2提问于2014-10-22得票数 2
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我想切片一个数组(numpy数组)，并将它保存到另一个数组中(在另一个numpy数组中定义它)。我使用了以下代码，这是错误的。如果你能帮我改正我的密码我会很高兴的。下面，aa是我想要定义的一个新的numpy一维数组。cc是一个numpy二维数组.提前感谢您的支持。
浏览 0提问于2018-10-23得票数 2
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我有一个包含100个数字的numpy数组a = np.arange(100)。我想知道是否有一种方法可以周期性地对其进行切片，而不是使用条件语句。例如，如果我想对前四个数字+第五个四个数字+第九个四个数字进行切片，依此类推，最后将所有这些都放在一个数组中。 有什么建议吗？ 谢谢
浏览 32提问于2020-11-21得票数 1
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我正在尝试找到正确的语法来选择Pandas DataFrame中的行切片，条件是多维切片。我想要执行直方图入库，方法是在多维numpy数组中提供bin，并向量比较记录是否适合一个bin或另一个bin。结果应该是一个一维的numpy数组，其中包含每个bin中的项数。我最初的模型尝试如下，以供参考，尽管我已经在下面的答案中提供了部分实现(使用循环)：import pandas as pd
## G
浏览 1提问于2018-08-29得票数 1
有没有一种方法可以使用Python包来模拟掩码数组，并考虑掩码进行计算，就像在Numpy中一样：result = (mdata * 2 + 10)
在软件包文档中，我只找到了dask.arrays，它等同于Numpy此外，使用另一个数组进行切片似乎也是不可能的。因
浏览 0提问于2016-12-06得票数 1
我有一个NumPy数组 import numpy as np
a = np.array([10, 20, 30, 40]) 我想以这样一种方式对它进行切片，即返回整个数组，第一个元素附加到末尾，所以是
浏览 53提问于2020-10-25得票数 4
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我有以下代码：>>> tmp = s[0]>>> s我正在重复执行这种“先移除”的操作，并试图确定它如何影响性能
浏览 5提问于2020-12-27得票数 2
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我有一个20 of的图像库，存储为一个高维numpy数组。这个库允许我使用这些图像，而不必每次都重新生成它们。因此，我的问题是:有没有一种方法可以存储一个numpy数组，这样它就可以方便地访问，而不必加载它？
编辑:我正在使用PyCharm
浏览 1提问于2016-03-30得票数 0
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我有一个二维数组，需要将其中的部分(切片)提取到一个新的数组中：slices= numpy.ndarray( shape=(0,2) ) slice= original[x:x+2,x:x+2] 为了澄清，我问如何将任意(但类似)的2D切片从2D<
浏览 4提问于2012-10-14得票数 4
给定两个数组，是否有一种numpy非循环方式来检查每个ith索引在数组之间是否匹配，也就是检查每一个i如果ai==bi。
浏览 7提问于2017-11-02得票数 2
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在Numpy (我想是一般的Python )中，如何存储像(...,0，:)这样的切片索引，以便将其传递并应用于各种数组？比方说，能够将切片索引传递到函数或从函数传递切片索引，这将是很好的。
浏览 2提问于2011-07-23得票数 5
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我有一个Python numpy数组，我正在使用它进行具有环形边界条件的模拟。
例如，在边界上，当i = N-1时，i+1变为0。我只是想知道是否有更快的方法来做这件事，使用Python/Numpy切片语法。
浏览 4提问于2013-06-21得票数 2
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