在开发时，我们经常会遇到以“ 累计（count） ”或是“ 累加（sum） ”为条件的查询。...比如user_num表： id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7 例１：查询出现过2次的user。 ...往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法，很显然这个想法是错误的，count()方法并不能被用在where子句中，为了解决问题，我们可以在group by子句后面使用HAVING...来做条件限制。 ...例２：查询单一用户的num总和大于10的用户。 有前面的经验，把sum()方法写在HAVING子句中。
1、 image.png image.png 2、全局配置修改类接口 image.png 3、接口500数量的查询： image.png image.png 4、原始数据：raw document
*：查询符合条件的行数，和列值是否为NULL无关，返回结果都会返回。 常量：查询符合条件的行数，和列值是否为NULL无关，返回结果都会返回。...，实际上无论count(*)还是count(1)完全一致，都是表示指定非空表达式，所以会查询所有符合条件的行数。...count(*)：where条件添加索引，就可以使用索引优化查询。...count(col)：查询列不为空的总条数并且添加where条件，就需要col添加索引并且where使用col进行条件限制，我们可以先来看下name添加索引但是where使用sex限制条件的情况： ?...然后我们查询name并且使用name限制条件看看是否可以使用索引优化查询： ? 可以看到查询的列名和where条件的列明一致就可以走索引查询提高效率了。
MySpecification就是封装好的工具类，能够大幅简化jpa构建条件查询的操作。...= tuple.get(0); System.out.println(count); } } 该方法完成了只查询id、state字段，并且createTime...所以我们要做的就是根据前端传来的字段构建多个Predicate对象，再将这多个Predicate组装成一个Predicate对象，就完成了条件查询的构建。...解析原生的底层查询 事实上，要完成一次条件查询，它的流程是这样的： public List findResult(EntityManager entityManager, Class...定义一个终极接口： /** * 适用于对单表做sum、avg、count等运算时使用，并且查询条件不固定，需要动态生成predicate * 如select sum(a), count(b)
d.push_front(5); d.push_front(4); d.push_front(3); d.push_front(2); d.push_front(1); cout << count_if.../const可写可不写，最好写上 bool operator()(const person &p) { return p.age > 40; } }; void test01() { //count_if...18); person p5("牛魔王", 40); deque m = { p1,p2,p3,p4,p5 }; person p6("二郎神", 30); cout << count_if...区别：为什么count那里要加const,这边不要 因为count那里是进行元素比较操作，需要重载==运算符，要让底层识别，所以要加const 而这边是作为条件，将元素放入仿函数中看是否符合条件
3.2、加二级缓存对于有些业务场景，新增数据很少，大部分是统计数量操作，而且查询条件很多。这时候使用传统的count(*)实时统计数据，性能肯定不会好。...这种情况下用户的组合条件比较多，增加联合索引也没用，用户可以选择其中一个或者多个查询条件，有时候联合索引也会失效，只能尽量满足用户使用频率最高的条件增加索引。...这样通过某个条件组合查询出品牌的数据之后，会把结果缓存到内存中，设置过期时间为5分钟。后面用户在5分钟内，使用相同的条件，重新查询数据时，可以直接从二级缓存中查出数据，直接返回了。...其实这些查询条件，在product表中都能查询出数据，没必要join额外的表。...其实如果查询条件非常多，使用ClickHouse也不是特别合适，这时候可以改成ElasticSearch，不过它跟MySQL一样，存在深分页问题。
查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号**,** 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。...使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。 如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。...[ASC [DESC][默认 ASC]] 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。 你可以设定多个字段来排序。...你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。 你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。...在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
一、WHERE 子句单条件查询 在SQL中 insert 、UPDATE、DELETE和SELECT后面都能带WHERE子句，用来插入修改删除或查询指定条件的记录。...单条件查询语法如下： SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name 运算符 value; 运算符如下： 运算符 说明 = 等于 或 !...= 不等于 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 between and 选取介于两个值之间的数据范围，相当于 >=并且<= 例子： 查询年龄大于30岁的学生： SELECT name,...40; 二、WHERE 子句多条件查询 在WHERE子句中使用and、or可以把两个或多个过滤条件结合起来，多条件查询语法如下： SELECT column_name FROM table_name WHERE...condition1 运算符 condition2; 运算符如下： 运算符 说明 and 表示左右两边的条件同时成立 or 表示左右两边只要有一个条件成立即可 例子： 查询年龄大于30的男学生： SELECT
一、WHERE 子句单条件查询 在SQL中 insert 、UPDATE、DELETE和SELECT后面都能带WHERE子句，用来插入修改删除或查询指定条件的记录。...单条件查询语法如下： SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name 运算符 value; 运算符如下： 运算符 说明 = 等于 或 !...= 不等于 大于 < 小于 = 大于等于 <= 小于等于 between and 选取介于两个值之间的数据范围，相当于 >=并且<= 例子： 查询年龄大于30岁的学生： SELECT name,age...40; 二、WHERE 子句多条件查询 在WHERE子句中使用and、or可以把两个或多个过滤条件结合起来，多条件查询语法如下： SELECT column_name FROM table_name WHERE...condition1 运算符 condition2; 运算符如下： 运算符 说明 and 表示左右两边的条件同时成立 or 表示左右两边只要有一个条件成立即可 例子： 查询年龄大于30的男学生： SELECT
基本查询 SELECT * FROM *表示所有内容 ? 许多检测工具会执行一条SELECT 1; 来测试数据库连接。 2....条件查询 SELECT * FROM WHERE 条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即 NOT 最高，其次AND，最后OR 加括号 可以改变 优先级 SELECT...投影查询 结果集仅包含指定列 SELECT 列1, 列2, 列3 FROM WHERE SELECT id, score, name FROM students; # 下面的 score...编写一个SQL查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。
count查询记录条数 使用count()方法查询表中的记录条数，例如，下面的命令查询表users的记录数量： db.users.find().count(); 当使用limit()方法限制返回的记录数时...，默认情况下count()方法仍然返回全部记录条数。...例如，下面的示例中返回的不是5，而是user表中所有的记录数量： db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 如果希望返回限制之后的记录数量，要使用count(...true)或者count(非0)： db.users.find().skip(10).limit(5).count(true); 假设C1 表的数据如下: > db.c1.find() { "_id"...age" : 20 } { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 } 那么执行以下命令就可以查询
其实我的需求就是：一个树状目录，每个目录下都存有成果，给定某一个上级目录id，分页查询出这个目录下以及子孙目录下的所有成果，要求分页。...示例代码如下： engine.In("cloumn", 1, 2, 3).Find() engine.In("column", []int{1, 2, 3}).Find() 或者beego的sql原生语句查询...使用SQL语句进行查询 使用 Raw SQL 查询，无需使用 ORM 表定义 多数据库，都可直接使用占位符号 ?...，自动转换 查询时的参数，支持使用 Model Struct 和 Slice, Array ids := []int{1, 2, 3} p.Raw("SELECT name FROM user WHERE
步骤1:先运行，看到效果，再学习步骤2:模仿和排错步骤3:在前一步的基础上进行步骤4:模糊查询步骤5:多条件查询 步骤 1 : 先运行，看到效果，再学习 老规矩，先下载下载区(点击进入)的可运行项目，配置运行起来...步骤 4 : 模糊查询 1....修改Category.xml，提供listCategoryByName查询语句select * from category_ where name like concat('%',#{0},'%')concat...for (Category c : cs) { System.out.println(c.getName());}session.commit();session.close();}}步骤 5 : 多条件查询...结合前面的模糊查询，多一个id>多少的条件 1.
剧情还原： 上周投产之后同事应该在某个页面查询的时候新增了一个not in的条件，结果导致列表部分数据不展示了，经排查发现原来是not in条件的问题。...已作废-4条 报告审批-5条 select * from v_safe_testengineer v where v.vst_tester ='w07387'; 2.新增not in ‘已作废’条件之后...v_safe_testengineer a where a.vst_tester ='w07387' and a.vst_note = '已作废' and a.id = v.id) 结论： 大家拼接SQL条件的时候如果字段值有
from customer where customer_id not in (select customer_id from payment); 每个customer_id都要到payment中查询一遍...join payment b on a.customer_id = b.customer_id where b.customer_id is null 这样的话，可以避免对payment表的多次查询...---- 使用汇总表优化count(*)查询 select count(*) from product_comment where product_id = 999; 如果这个表 有上亿条，或者并发访问很高的情况...，这个SQL的执行效果也不是很理想 优化思路：就是使用汇总表 汇总表就是提前统计出来数据，记录到表中以备后续的查询使用。...product_id = 999 union all # 新增的数据 select count(*) from product_comment where product_id
进阶2：条件查询 以下面如图数据库为例编写条件查询案例 语法： select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 分类： 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符：> >= <= 二、按逻辑表达式筛选 逻辑运算符： 作用：用于连接条件表达式 && || !...and or not &&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false ||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false !...或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false 三、模糊查询 like between and in is null 一、按条件表达式筛选 案例1：查询工资>12000的员工信息..., salary, commission_pct FROM employees WHERE salary>=10000 AND salary<=20000; 案例2：查询部门编号不是在90到110
当数据库的数据超过几百万条的时候,项目中会遇到一些count 函数的查询效率低下的现象。...一:SELECT COUNT(0) FROM clinic_for_regist a, sys_dict b, clinic_index c WHERE a.del_flag = '0...' AND b.type = 'TIME_OF_DAY' AND a.time_desc = b.value AND a.clinic_index_id = c.id 经过分析：查询效率慢的原因在于
*/ @Repository public interface ContacterDao extends BaseMapper { } 3.service层代码 需要通过条件查询传入一个参数...queryWrapper /** * 根据 entity 条件，查询全部记录 * @return */ public List selectList...queryWrapper) { return dao.selectList(queryWrapper); } 4.controller层代码 @ApiOperation(value = "条件查询所有...，MybatisPlus会根据对应的属性进行查询，如果属性值为空则不查询此字段。...MybatisPlus的条件查询就是这么简单，也可以和分页查询同时使用，使用selectPage方法 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/106460.html
文章目录 进阶2：条件查询 分类： 一、按条件表达式筛选 二、按逻辑表达式筛选 三、模糊查询 一、按条件表达式筛选 案例1：查询工资>12000的员工信息 案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号...案例1：查询有奖金的员工名和奖金率 安全等于 案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率 案例2：查询工资为12000的员工信息 is null 和 的区别 进阶2：条件查询 以下面如图数据库为例编写条件查询案例...语法： select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 分类： 一、按条件表达式筛选 简单条件运算符：> < = !...and or not &&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false ||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false !...或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false 三、模糊查询 like between and in is null 一、按条件表达式筛选 案例1：查询工资>12000的员工信息
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