条形图上不显示X轴标签

是因为X轴标签的显示设置可能被隐藏或者被设置为不显示。这种情况下，可以通过以下方法来解决：

检查图表设置：确保在创建或编辑条形图时，X轴标签的显示设置没有被关闭或隐藏。通常，图表编辑工具会提供一个选项来控制X轴标签的显示与隐藏。
调整图表尺寸：如果条形图的尺寸过小，X轴标签可能会被自动隐藏以适应图表的大小。尝试调整图表的尺寸，使其足够大以容纳X轴标签。
调整标签间距：有时候，X轴标签的间距设置过小也会导致标签被隐藏。可以尝试调整标签间距，使得标签能够显示在条形图上。
检查数据源：确保数据源中的X轴标签数据没有问题。有时候，数据源中的标签可能被错误地设置为不可见或者为空，导致条形图上不显示X轴标签。

如果以上方法都无法解决问题，可能需要进一步检查所使用的图表工具或者编程语言的文档，查找相关的设置或者函数来控制X轴标签的显示。不同的工具和语言可能有不同的方法来处理这个问题。

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绘制频率分布直方图的三种方法，总结的很用心！

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数据可视化设计指南

文本排版文本可用于标记不同的图表元素，包括：图表标题数据标签 X、Y轴标签图例优先级最高的文本通常是图表标题，X、Y轴标号和图例优先级最低。 ?...数据释义标签 RobotoRegular22pt子标签RobotoRegular14pt X、Y轴数值标签 RobotoRegular12pt 图例标签 RobotoRegular12pt 文字粗细...X、Y轴数值标签带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...考虑完全删除X、Y轴将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。条形图Y轴基准线的起始值条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。...文字方向文本标签应水平放置在图表上，以便于阅读。文字标签不应：旋转文字角度垂直堆叠文字 ? 允许。将文本水平放置在柱状图上，如果需要，可以旋转柱状图以腾出空间。 ? 警告。

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手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

'year', # x轴 y='pop', # y轴 ) fig.show() ?...条形图条形图其实就是柱状图转个90度，横着显示呗。所以，本质上是一样的，唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同。...自定义每个色块颜色在饼图上显示数据标签： # 在饼图上显示数据标签 import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("year...在饼图上显示数据标签圆环图：圆环图是指饼图中间一定半径的圆部分为空白，设置参数hole=int即可（0-1）。...x轴和y轴均是列表的形式： # x轴和y轴均是列表的形式 import plotly.express as px fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1

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Matplotlib绘图基础

---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签绘图区域及边框网格线 2.2 图表基本属性多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线多重子图属性: 是否生成多个子图...为图添加标题：title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字：text 设置网格: grid 设置多重绘图：hold 使用紧密布局：tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...：table 共享x轴或y轴：twinx / twiny 设置x/y标签：xlabel / ylabel 设置x/y极限：xlim / ylim 设置x/y刻度：xticks / yticks 3.1.2...属性获取函数获取系列轴：gca 获取图表：gcf 获取图表标签：get_figlabels 获取图表数目：get_fignums 3.1.3 辅助线函数水平竖直线：axhline / axvline...水平竖直域：axhspan / axvspan 误差棒：errorbar 竖直线：vlines 3.1.4 绘图函数条形图：bar / barh / broken_barh 箱线图：boxplot

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python 数据分析基础 day14－matplotlib模块概括条形图直方图折线图散点图箱线图

条形图 #绘制柱形图 from matplotlib import pyplot as plt #绘图数据 x=["a","c","d","e","b"] y=[11.5,18.6,17.5,14.3,10.8...本例中，为1行1列，第一个图 bar1=fig.add_subplot(1,1,1) #绘制柱形图,align表示条形与标签中间对齐。..."bottom") bar1.yaxis.set_ticks_position("left") #设置x、y轴标签 plt.xlabel("variable x") plt.ylabel("variable...=0.5) #确定坐标轴位置 hist1.xaxis.set_ticks_position("bottom") hist1.yaxis.set_ticks_position("left") #设置坐标轴标签...设置坐标轴标签 plt.xlabel("variable x") plt.ylabel("variable y") #设置图表标题 plt.title("sample_scatter") #显示图形

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R语言读写json 散点图饼图柱状图

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