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(3124)
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沙龙
1
回答
来
自多
索引
pandas.DataFrame
的
多维
numpy.ndarray
、
、
、
、
我想从一个多
索引
的
pandas.DataFrame
生成一个三维
numpy.ndarray
。df.set_index(['x','y']) x y 2 2 20 [2, 20]], [NaN, NaN]]] Pandas多
索引</
浏览 16
提问于2020-01-28
得票数 0
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2
回答
如何在Pandas中访问数据数据
的
特定元素。给出误差
、
、
、
我有一个数据格式
的
df_params。它包含存储过程
的
参数。BC0280982 dataframe4我只想在一个循环中访问dataframe
的
元素: print(df_params[i][0])Traceback (most recentdf_params[i][0] + ",&
浏览 9
提问于2022-05-05
得票数 1
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1
回答
从
多维
Numpy阵列显示单个图像
、
、
、
、
我正在使用一些开源代码
来
输出64幅图像。图像存储在一个变量中,该变量是
多维
Numpy数组。type(images)len(images)type(images[3])len(images[3])>> (64, 64, 64, 3)>> (64, 64, 3) 我想要做
的
是选择特定
浏览 1
提问于2019-01-30
得票数 0
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2
回答
将二维
numpy.ndarray
转换为
pandas.DataFrame
、
、
我有一个相当大
的
numpy.ndarray
。它基本上是一个数组。我想把它转换成
pandas.DataFrame
。我想做
的
是在下面的代码中df = DataFrame(arr) p
浏览 0
提问于2014-06-20
得票数 2
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1
回答
扩展(Python) jsonschema模块,允许指定非原始属性类型
、
在这种情况下,我希望一系列模块化组件通过内联jsonschema定义
来
表达它们
的
参数需求,该定义在代码中作为包含存储jsonschema定义
的
dict
的
属性保存。大多数情况下,参数需求非常适合普通jsonschema定义
的
普通string、number、object子类别,但有时我想指定特定属性是非常特定
的
python数据类型--可能是
pandas.DataFrame
、
numpy.ndarray
或MyClass。显然,我正在推动通常对json模式文档所
浏览 6
提问于2020-05-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在保持顺序
的
情况下更新numpy数据中
的
非连续组
、
、
、
、
我有两个来自同一个数据集
的
数据集。原始数据集被划分为target_data和input_data,如下所示: target_data, type:
numpy.ndarray
14, 17, 10, 2, 27] group_name 'B' 'A' 'A'例如,对于gr
浏览 5
提问于2021-11-02
得票数 0
1
回答
将切片DataFrame分配给另一个大小相同
的
切片DataFrame : ValueError,与Series不兼容
的
索引
器
、
、
我试图将来自一个DataFrame (df2)
的
标签应用到另一个DataFrame
的
值(df1)中,这取决于一个DataFrame列中
的
另一个值,以便在另一个DataFrame中
的
两个列定义
的
间隔内降落这是密码,import numpy df2 =
pandas.DataFrame</em
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用python生成分层数据
、
、
我需要为MxN大小(M级,N级)创建目录和子目录结构.Python中是否有任何树数据结构可以帮助我做到这一点?输入:输出: 111 12 122 2 211 22 2223 311 32 322
浏览 2
提问于2022-06-02
得票数 -1
1
回答
从numpy.datetime64到pandas.tslib.Timestamp bug
的
转换?
、
、
、
、
我有一个python模块,它直接将数据加载到
numpy.ndarray
的
一个片段中,以便在
pandas.Dataframe
中使用。然而,我注意到了'NA‘价值观
的
一个问题。我
的
非NA值正按预期(带有正确值)加载到
pandas.Dataframe
中。我认为在这种情况下,我可以让我
的
模块避免使用
numpy.ndarray
,并且使用Pandas没有碰到
的
东西(可能是预先分配了tslib.Timestamp本身
的
列
浏览 4
提问于2013-02-04
得票数 3
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1
回答
火花放电中数据
的
稀疏向量
、
我在“火花放电”中找到了像这样
的
稀疏矢量我怎样才能把它转换成熊猫
的
数据,有两个像这样
的
栏1 5 2
浏览 0
提问于2018-04-09
得票数 0
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1
回答
Python热编码器:“PandasArray”对象没有属性“重塑”
、
、
、
我得到:在使用编码器之前,data.head()
的
输出如下:这个输出是DataFrame类型
的
,并且只包含整数,我正试图将这些整数转换为一个热
的
。我发现在for循环
的
第一行中尝试.values似乎有效,但是我从一
浏览 1
提问于2020-03-03
得票数 0
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4
回答
如何优化这个嵌套
的
for循环,其中开销最大
的
是
多维
数组
索引
查找
注意:最大
的
开销来
自多维
数组
索引
查找for (int i=0;i<100;i++) var tmp = myJaggedArray[i];
浏览 0
提问于2012-03-15
得票数 1
1
回答
列出对维度属性值进行筛选
的
所有维度成员
、
、
、
我想列出来自Dimension.Car
的
所有汽车,它
的
状态IsPremium = 1
来
自多维
数据集。另外,还有一个独立
的
列表,列出了状态为Dimension.Car IsFourWeeler = 1
的
所有汽车。 维度
的
属性如下: 1.汽车代码2.汽车名称3. IsPremium 4.
浏览 6
提问于2016-05-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
来自二维
多维
数组
的
子数组
、
、
我遇到了一个停顿,试图把一些代码放在一起,平均出一个2D
多维
数组
的
10x10子数组。给定一个
多维
数组我应该如何创建100个子数组,每个子数组有100个字节(10x10)。以下是来
自多维
的
子数组将包含
的
值
索引
的
一些示例。,以便从原始
的
byte100,100创建一个byte10,10。我意识到这并不是难以置信
的
困难,但在花了4天时间调试非常低级
浏览 1
提问于2016-05-17
得票数 1
1
回答
使用sklearn RandomizedSearchCV搜索H2o参数
、
、
、
我正在尝试使用sklearn RandomizedSearchCV
来
优化h2o模型
的
最佳参数。random_search.fit(iris_df[1:], iris_df[0]) 但它给出了以下错误: ValueError: Unexpected __getitem__ selector: <class '
numpy.ndarray
'> <class '
numpy.ndarray
'>。我尝试了不同
的
数据集,并尝试传递
pandas.Da
浏览 12
提问于2020-07-03
得票数 0
1
回答
决策树学习中
的
export_text错误
、
、
我试图使用来自sklearn.tree
的
函数feature_names (版本1.0.2),但是当我使用参数feature_names时,我得到了一个错误,这就是我正在尝试
的
如果我调用不带feature_names参数
的
函数,我已经检查过了,decision_tree.feature_names_in_返回正确
的
名称,与算法
浏览 9
提问于2022-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
利用蒙面数组创建熊猫DataFrame
、
、
考虑到我得到了以下行为b/c,我
的
输入数组被屏蔽了,我很难理解它。我一直在看,但不太确定“哨兵”值是什么。在创建随后设置为NULL
的
DataFrame时使用
的
仅仅是"-9999“之类
的
东西吗?在生成DataFrame时,处理这些值
的
好方法是什么?如果蒙面条目设置为NULL,我很高兴。seg_id_nat', '<i4'), ('region', '<U255'), ('seg_id_reg
浏览 3
提问于2015-02-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Python - Index越界时出现随机森林分类器错误
、
、
作为快速提示,我将使用此链接来尝试执行一个随机森林分类器:import pandas as pdimport seaborn as snsprint('Average baseline error: ', round(np.mean(baseline_errors), 2)) 下面是接收到
浏览 2
提问于2021-07-07
得票数 0
1
回答
多维
数组切片/
索引
如何在numpy中实现?
、
、
如果我试图用Python
索引
一个普通
的
多维
列表,我会得到一个错误。当然,在实际读取错误消息时,我意识到问题不像我最初想
的
那样是语法问题,而是对象类型传入
的
问题。接下来,我尝试阅读
numpy.ndarray
类
的
源代码,它是由编写
的
,但这都是用C语言编写
的
,我对此不太精通,所以我无法理解这一点。 然后我注意到有。我希望这将引导我实现类
的
__getitem__,因为我
的
理解是实现__getitem__是应
浏览 5
提问于2021-07-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在装入pypmml后,sklearn2pmml没有给出与sklearn泡菜相同
的
预测输出
、
、
当测试以前从Pickle文件转换出来
的
PMML对象(从sklearn对象中转储)时,我无法再现与泡菜模型相同
的
结果。在学习过程中,我们看到,对于X中
的
输入,我获得了0 1 0作为类,但是在PMML中,我会将概率逼近到11 1。我做错了什么吗?这种模型行为不是我在转换泡菜文件时所期望
的
。
浏览 12
提问于2022-08-11
得票数 0
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