来自文件路径的Pandas.read_excel
Pandas.read_excel是Pandas库中的一个函数，用于从Excel文件中读取数据并将其转换为DataFrame对象。下面是对这个问答内容的完善和全面的答案：
Pandas.read_excel概念： Pandas.read_excel是Pandas库中的一个函数，用于从Excel文件中读取数据。它可以读取各种Excel文件格式，包括xls和xlsx等。读取后的数据会被转换为Pandas的DataFrame对象，方便进行数据处理和分析。
Pandas.read_excel分类： Pandas.read_excel函数可以根据参数的不同进行分类。常见的参数包括文件路径、sheet名称、数据起始行、列索引等。根据这些参数的组合，可以实现不同的读取方式，如读取指定sheet的数据、指定行列范围的数据等。
Pandas.read_excel优势：
- 灵活性：Pandas.read_excel支持读取各种Excel文件格式，可以根据需要选择读取特定的sheet和数据范围。
- 数据处理能力：读取后的数据会被转换为DataFrame对象，可以方便地进行数据处理、清洗、分析和可视化等操作。
- 兼容性：Pandas.read_excel可以与其他Pandas库中的函数和方法配合使用，如数据筛选、排序、聚合等，提供了强大的数据处理能力。
Pandas.read_excel应用场景： Pandas.read_excel广泛应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等领域。它可以读取Excel文件中的结构化数据，如销售数据、用户信息、财务报表等，为后续的数据处理和分析提供基础。
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- 数据集成服务 Data Integration：https://cloud.tencent.com/product/di
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以上是对来自文件路径的Pandas.read_excel的完善和全面的答案。
相关·内容
import pandas
path = r"C:\Users\david\Documents\Excel\BitcoinPricesCopy.xlsx"
file = pandas.read_excel(path)
print(file)
错误：
文件"C:\Users\david\Programming\MyPython\PycharmProjects\pythonProject\numbers.py"，第4行，文件=pandas.read_excel(路径) AttributeError:部分初始化模块'read_excel‘没有属性’re
浏览 8提问于2022-10-02得票数 0
我有.zip存档，里面有filename.xlsx，我想逐行解析Excel。
在这种情况下，如何正确地将文件名传递到pandas.read_excel？
我试过：
import zipfile
import pandas
myzip=zipfile.ZipFile(filename.zip)
for fname in myzip.namelist():
with myzip.open(fname) as from_archive:
with pandas.read_excel(from_archive) as fin:
for line in f
浏览 1提问于2018-03-07得票数 11
回答已采纳
我在pandas.read_excel中从目录之外打开excel文件时遇到一些问题
import pandas as pd
filepath:"C:\\...\\Worksheet.xlsx"
dataframe=pd.read_excel(filepath)
NameError:未定义名称'filepath‘
怎么一回事？我该如何解决这个问题呢？
浏览 4提问于2020-05-28得票数 0
下面的代码
import pandas
df = pandas.read_csv('C:\\exampleä\\test.csv')
thows
OSError: File b'C:\\example\xc3\xa4\\test.csv' does not exist
有没有办法在pandas.read_csv的文件名中使用像'ä，ö，ü‘这样的德语元音？
令人惊讶的是，这
df = pandas.read_excel('C:\exampleä\test.xlsx', 'test')
效果很好。
浏览 1提问于2015-01-20得票数 2
场景：，我试图从服务器文件夹中读取excel文件，然后将该文件的每个工作表读入数据文件并执行一些操作。
问题:我尝试了多种方法，但面临不同的情况:要么我读取文件，但它被看作是一个str，操作不能执行，或者文件不被读取。
到目前为止我尝试过的：
#first attempt
os.path(r'\\X\str\Db\C\Source\selection\Date\Test','r')
#second attempt
directory = os.getcwd() + "\\C\\Source\\selection\\Date\\Test"
浏览 20提问于2017-08-17得票数 1
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我试图使用内置的(原子) Luigi方法使用pandas.read_excel()在我的luigi工作流中打开一个excel文件。
如果self.input()是我的excel文档的luigi目标，我想执行如下操作：
with self.input().open('r') as f: pandas.read_excel(f)
或更广泛地说：
with open(filename) as f: pandas.read_excel(f)
但是，这给了我一个错误：*** UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't
浏览 0提问于2018-10-08得票数 2
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1回答
我正在尝试使用pandas.read_excel从excel文件中获取第一行。我遇到的问题是，Pandas使用第一行值作为数据帧的标签。有没有办法让他们-说-在一个名单中？
为了不将第一行作为标签加载，我试图查看pandas.read_excel是否有一个选项，但我没有找到任何东西()。
我知道我可以使用其他库(即xlrd、openpyxl、..)获得相同的结果。但是，如果可能的话，我想使用pandas.read_excel，以便遵循我已经在同一个python文件中对其他表使用过的方法，并更好地理解库。
浏览 1提问于2016-03-08得票数 2
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电流(>=v1.2.5？)pandas.read_excel()方法删除了一个参数"encoding=“。
-Ref：
请告诉我熊猫是如何读取基于excel文件的shift-jis(cp932)和编码UTF8的？(在windows(cp932)中创建的excel。我想读MacOS(utf8))
pandas.read_excel(open('file_path','rb',encoding="utf8"))导致了一个错误。
浏览 2提问于2021-06-27得票数 0
1回答
Sr. No Name
1 a
2 b
3 c
假设这是我的excel文件。
和
要获得标题：
dic = pandas.read_excel(excelfile).columns
将excel文件转换为dict：
readers = pandas.read_excel(excelfile).to_dict()
若要检索值：
for reader in readers:
reader['Name']
因此，如果检索这样的值，它显示的“列表索引必须是int，而不是str"。如何解决这个问题。
浏览 1提问于2019-09-23得票数 2
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我正在使用python中的熊猫读取一个excel文件，它对一些文件有效，而对于另一些文件，它引发以下错误“无法将列描述转换为类型”，其中DESCRIPTION是excel的许多列之一。我看不出它对那些不起作用的强项有什么区别。
当我在没有dtype=str的情况下阅读它时，它工作得很好，但我需要将它作为字符串读取。
df = pandas.read_excel(fileFullPath, dtype=str)
解决此错误的任何帮助都是有帮助的。
浏览 2提问于2019-05-14得票数 0
1回答
我使用Python和Selenium单击download按钮，然后下载一个Excel文件。有没有办法在不硬编码默认下载文件夹的情况下用Pandas打开它？如果我知道下载位置，我会这样做来打开最新下载的文件，它工作得很好： downloadsFolder = '../../Downloads/' + "*.xlsx"
list_of_files = glob.glob(downloadsFolder)
latest_file = max(list_of_files, key=os.path.getctime)
file_content = pandas.read
浏览 13提问于2021-07-18得票数 1
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目前，我正在使用pandas和Excel。我有很多空白单元格要处理的excel表格。Pandas在解析时将它们识别为NAN值。我知道如何通过传递到pandas excel读取方法来摆脱它们。 pandas.read_excel(keep_default_na=False) 或 pandas.read_excel(na_filter=False) 但我希望将空单元格存储为“None”字符串。有没有办法在读取Excel文件时做到这一点？你好，艾德。
浏览 179提问于2020-03-26得票数 1
1回答
我在用熊猫阅读xlsx文件时遇到了问题。文件的格式是轻巧的。以下是文件-
我在Python3中使用了以下代码：
>>> import pandas as pd
>>> file = pd.ExcelFile('sample.xlsx')
>>> file.sheet_names
>>> temp = file.parse('Named Insured')
>>> temp.shape
形状显示为740,10，而原始文件则完全不同。提取的数据也很混乱。
浏览 0提问于2018-01-20得票数 1
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我在windows服务器上的一个目录中有一组excel文件。我正在尝试使用pandas来读取它们，但遇到了错误。我查看了其他类似的帖子，但到目前为止还没有找到解决方案。以下代码已从How to read an excel file directly from a Server with Python引用 我正在尝试从安装在linux服务器上的jupyter笔记本中读取文件。我能够从linux机器上ping通windows服务器。 下面是我的代码： import pandas
f = pandas.read_excel(open('//10.xx.xx.xx/directory1/di
浏览 170提问于2019-03-06得票数 0
我有一个正在尝试使用Pandas.read_excel打开的文件。我得到一个像这样的错误-
无效文件：
InMemoryUploadedFile: file.xlsx file.xlsx
浏览 67提问于2018-05-21得票数 2
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我无法加载xlsx文件
import pandas
y=pandas.read_excel("as.xlsx",sheetname=0)
y
这是错误消息
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-54208838b8e5> in <module>
1 import pandas
----> 2 y=pandas.read_excel("as.xlsx",sheetname=0)
浏览 0提问于2019-08-05得票数 13
1回答
我有一个巨大的Excel (xls)文件，我必须从它读取数据。我试过使用xlrd库，但速度相当慢。然后，通过手动将Excel文件转换为CSV文件并读取CSV文件，我发现速度快了几个数量级。
但是，在导入文件之前，我不能每次都要求客户端手动将xls保存为csv。因此，我想在读取文件之前，先动态地转换文件。
是否有人对哪一种程序更快做过基准测试：
使用Excel库打开xlrd文件，并将其保存为CSV文件，或
使用Excel库打开win32com文件并将其保存为CSV文件？
我之所以问这个问题，是因为最慢的部分是文件的打开，所以如果我能够从使用win32com获得性能引导，我会很高兴
浏览 3提问于2016-08-27得票数 1
我想创建一个程序，在其中输入Excel文件的文件名(使用pandas)，它将绘制来自该文件的数据。如何让pandas.read_excel(文件路径)与input()函数一起使用？
浏览 6提问于2020-09-24得票数 0
1回答
我正在使用pandas.read_excel(文件)来读取文件，但是它不是用货币符号获取数字，而是只给出数字而不是货币符号。
我们会感谢你的帮助。
谢谢
]
浏览 6提问于2019-12-14得票数 1
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解决方案发现
在尝试使用pandas.read_excel访问我的主目录时，我遇到了一些意想不到的行为。
我想访问的文件可以在
/users/isys/orsheridanmeth
这就是cd ~/带我去的地方。我想访问的文件是
'~/workspace/data/example.xlsx'
下面的工作是在excel文件中读取(使用import pandas as pd)：
df = pd.read_excel('workspace/data/example_.xlsx', 'Sheet1')
鉴于
df = pd.read_excel('
浏览 0提问于2016-07-20得票数 5
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我刚开始一个教程，我被卡住了： 这是代码 from io import BytesIO
import pandas
table1 = BytesIO(resp1.content)
pandas.read_excel(table1) (我正在使用Jupyter笔记本anaconda)如果我把这个放进去，它在那之后就能工作了，我只需要写 pandas.read_excel(table1) 并且有一个错误"I/O operation on closed file" 所以我重写了一遍，它起作用了。我不知道会发生什么，我猜熊猫已经过期了？ 我想要的是将"pandas.re
浏览 26提问于2020-05-01得票数 0
我对keras库和Python都是新手。我正在尝试使用pandas导入excel文件，并使用pandas的as_matrix()函数将其转换为numpy.ndarray。但看起来我的文件读错了。比如我在Excel文件中有一个90x1049的数据集。但是当我试图将它转换成numpy数组时，它将我的数据读取为89x1049。我正在使用下面的代码，它不起作用：
training_data_x = pd.read_excel("/home/workstation/ANN/new_input.xlsx")
X_train = training_data_x.as_matrix()
浏览 3提问于2016-04-02得票数 3
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我一直试图设置一个变量来读取excel文件中的多个列，但是它总是给我带来错误，我做错了什么？
我试过这样做：
import pandas
dataset = pandas.read_excel('dataset.xlsx')
features = ["B", "D", "E"]
x = dataset(columns=[features])
但这让我错误地说：
line 7, in <module>
x = dataset(columns=[features])
TypeError: 'Data
浏览 8提问于2022-09-05得票数 1
我正在尝试创建一个json文件，它从test.xlsx读取数据。我的示例代码如下。
而不是"WO-12345“和其他值，我希望从excel表中读取它，就像我希望从excel中的特定单元格中读取它一样。
import xlrd
from collections import OrderedDict
import simplejson as json
import json
jsonfile = open('data1.json', 'w')
data_list = []
data = OrderedDict()
data['workOrder&
浏览 1提问于2019-04-01得票数 1
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1回答
我想在Python中选择特定的行和列。我已经在代码中的某个地方使用了熊猫，所以我更喜欢使用这个库的方法。
我试过specific_row = pandas.read_excel('this_file.xls', "Entrees")[3]和specific_row = pandas.read_excel('this_file.xls', "Entrees", index_col = 2)[3]，但似乎无法实现。
浏览 3提问于2022-11-25得票数 0
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我正在尝试编写一些代码，从从Excel工作簿中提取数据开始，这些工作簿每天都会被放到文件夹中，或者从电子邮件附件中提取。
工作簿有一个这样的命名函数：Workbook 20190821 (明天工作簿的名称将是Workbook 20190822，我想让这个过程尽可能地自由，所以有没有一种方法来引导pandas.read_excel() (或其他一些函数)来处理滚动日期？
除了Python中已经提供的一些内置方法之外，我想知道一个按工作日增加然后另存为Path名称的For循环是否可以工作？
浏览 5提问于2019-08-21得票数 2
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我想先说一句，我对Python非常陌生，所以我在学习。
项目：
从HTML表中刮取数据，清理数据并附加到Excel中复制的模板中，以便生成发货报告。
当前代码：
在我的第一步中，我通过以下方法获得数据：
import xlwings as xw
import pandas as pd
import openpyxl
#Get order number for API call and create dataframe
wb = xw.books.active
sheet = wb.sheets['Variables']
OrderNum = str(sheet.rang
浏览 3提问于2022-11-08得票数 0
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我使用以下命令将Excel文件加载到pandas数据帧中： df = pandas.read_excel("file.xlsx") 该文件有多个工作表，但当我调用dataframe名称时，只显示第一个工作表。 如何查看其他工作表？
浏览 17提问于2021-11-22得票数 0
我想用pandas read_excel()函数读取很多不同的Excel文件。有时，Excel文件从Excel中的A1开始，其他时间在B1，其他时间在C3等等。如何使用pandas.read_excel()中的C3参数来处理这个问题？
浏览 1提问于2022-01-10得票数 0
回答已采纳
在python中，我们可以使用csv module或pandas.read_csv函数来处理csv文件。对于Excel文件，我们可以使用xlrd module或pandas.read_excel函数。
我经常使用熊猫，我觉得read_csv和read_excel功能对我来说是有用的。有人能解释一下这些方法的优缺点吗？
浏览 4提问于2017-06-01得票数 3
假设我有file1.xlsx和file2.xlsx，分别有'id‘、'name’、‘角色’、‘性别’和'id‘、'country’、'role‘等列。我试图在新的excel文件中检索具有相同角色的所有行。我试着用下面的代码来实现-
import pandas
file1 = file1.xlsx
file2 = file2.xlsx
data1 = pandas.read_excel(file1)
data2 = pandas.read_excel(file2)
dataDiff = data1[data1 != data2]
writer = pan
浏览 1提问于2019-11-17得票数 1
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6回答
我正在尝试使用熊猫将xlsx文件读入python。
我以前已经做过几千次了，但出于某种原因，它不能处理特定的文件。
这个文件是从另一个来源下载的，当我和熊猫一起阅读时，我得到了一个AssertionError (参见end)：
df = pandas.read_excel(pathtomyfile, sheetname = "Sheet1")
变量为路径定义。路径存在(os.path.exists(路径)返回True)。
当我复制文件的内容并将值粘贴到新的excel文档中时，这个新的文件将使用read_excel()方法打开。
当我复制文件的内容并将格式粘贴到新的excel中时
浏览 7提问于2016-05-27得票数 2
回答已采纳
我有一个文件夹，里面有100个excel文件，每个文件都有10张不同的工作表。所有100个excel文件的工作表的格式和名称完全相同。 有没有办法为包含所有100个Excel文件中的数据的每个工作表创建一个DataFrame？例如，有一个名为"Population“的工作表，我想创建一个数据帧，其中包含所有100个excel文件加起来的人口数据。 这个是可能的吗？我不是Python专家，但我尝试过很多不同的东西。大多数指南帮助您将多个excel文件或多张工作表合并到一个excel文件中。
浏览 18提问于2020-09-28得票数 0
当我用pandas.read_excel导入excel表时，有一个相同列名的问题(或特性:-)。例如，excel-文件有两个名为"dummy“的列，在数据帧中导入之后，第二个列被命名为”dumy.1“。是否有一种没有重命名选项的导入方式？
浏览 1提问于2018-06-02得票数 2
回答已采纳
1回答
我遇到了一个问题:我试图在.xlsx文件的单列中创建一个浮点数列表。我有这个IndexError: tuple index out of range x = []
wb=load_workbook('sample_data1(dynamics).xlsx')
ws = wb.active
columnX = ws['L']
for i in range(len(columnX)):
if columnX[i+1].value != '-': %Just because in some cells of this column I
浏览 7提问于2020-05-01得票数 0
回答已采纳
我需要在excel文件中读一张表格。但是，列数(大约100到150)、列名和列位置在工作表中可能每天都会发生变化。pandas.read_excel会返回一个列与我日常excel表中列的顺序相同的数据吗？我用的是熊猫0.25.3
浏览 3提问于2019-11-23得票数 1
回答已采纳
我有一个“Países”作为sheet_name的xls，但我打不开它。我尝试这样做：
import pandas
df3 = pandas.read_excel('a.xls', sheet_name='Pa\xedses', encoding='utf8')
df3 = pandas.read_excel('a.xls', sheet_name='Países', encoding='utf8')
错误：
xlrd.biffh.XLRDError: No sheet named <'
浏览 0提问于2018-08-17得票数 0
我有一个excel文档，它在主标题(列名)前面有三行。
当在熊猫数据帧中加载数据时，使用：
import pandas
df = pandas.read_excel('output/tracker.xlsx')
print(df)
我得到了这些数据(这很好)：
Date/Time:13/06/2022 Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3
0 NaN NaN NaN NaN
1 NaN 2763
浏览 6提问于2022-06-27得票数 1
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我在for循环中访问一系列Excel文件。然后，我将excel文件中的数据读取到pandas数据帧中。我想不出如何将这些数据帧附加在一起，然后将数据帧(现在包含所有文件中的数据)保存为新的Excel文件。
这是我尝试过的：
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
data = pandas.read_excel(infile)
appended_data = pandas.DataFrame.append(data) # requires at least two arguments
appended_data.to_excel(&
浏览 2提问于2015-02-23得票数 111
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1回答
日期相同的汇总列(和)
、、、、
因此，我需要聚合日期相同的行。
从现在开始，我的代码返回以下内容：
date value source
0 2018-04-08 15:52:26.110 1 ANAPRO
1 2018-04-22 12:14:38.807 1 ANAPRO
2 2018-04-22 12:34:18.403 1 ANAPRO
3 2018-04-22 12:40:35.877 1 ANAPRO
4 2018-04-22 12:53:57.897 1 ANAPRO
5 2018-04-22
浏览 0提问于2018-05-16得票数 2
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我的excel文件有500行数据。我正在尝试获取500个单独的JSON文件。每个文件应该只有1行的数据。提前谢谢你。
import json
import pandas
excel_data_df = pandas.read_excel("F:/2/N.csv.xlsx",
sheet_name='Sheet1')
json_str =
excel_data_df.to_json(orient='records')
for idx, row in enumerate(json_str):
fpath = str(idx) + ".js
浏览 2提问于2022-05-07得票数 0
这可能要求过高，但我希望能够轻松地操作特定目录中的.xlsm或.xlsx文件。
有办法吗？：
similar)choose 根据索引(即输入'2‘从下面的列表中检索xyz.xlsm )从该列表中生成一个文件列表(a la os.listdir或其他文件)
tyc.xlsm
abc.xlsm
xyz.xlsm
gyf.xlsm
txz.xlsm
，然后执行pandas.read_excel转换为.csv，以便容易导入JMP。
我被困在拼图中的碎片：
A.在上面的步骤2中生成具有特定索引位置的列表
B.在上面的步骤2中，将pandas.read_excel的io定义为来自该文件名选择的输出
浏览 3提问于2022-04-20得票数 0
1回答
文件不是压缩文件。
、、、、
我尝试用openpyxl打开一个文件，但只得到了错误：
raise BadZipFile("File is not a zip file") zipfile.BadZipFile: File is not a zip file
一个简单的代码示例：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('path.xlsx')
上下文:我正在尝试打开一个现有的文件，编辑该文件，然后保存它。到目前为止，我只能用pandas.read_excel(path.xlsx)读取文件。
浏览 1提问于2021-08-07得票数 1
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我正在使用Pandas.read_excel读取excel文件。我希望指定应用于列x、y、z的日期转换器中使用的参数。在读取数据时，列名未知，但列索引是已知的。
示例：
def parse_day_first(x):
return dateutil.parser.parse(x, dayfirst=True)
pd.read_excel(filename, header=header, converters= {'Date': parse_day_first})
但是，在转换器中，dict需要指定列名--这不是文件，可能有头，也可能没有。
有什么想法吗？
浏览 4提问于2017-06-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在用python通过加密的excel文件扫描数据。我想不用打开excel就能读取文件内容。这是我的代码。我通常使用pandas来读取文件，但pandas.read_excel不允许添加密码。
from xlrd import *
import win32com.client
import csv
import sys
xlApp = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
xlwb = xlApp.Workbooks.Open(path1+file_name, Password='password')
谢
浏览 11提问于2016-09-05得票数 4
我有一个Excel文件，其中包含一个标题为“原始翻译”的列。我也有一个DataFrame，列‘原始翻译- { language }'，基于我正在使用的语言和一些操作。
我的目标是打开Excel文件，用我的DataFrame列“原始翻译-{language}”中的所有数据写入标题为“原始翻译”的列，保存原始Excel文件格式，并保存到一个新的输出文件夹中。
下面是我目前的代码：
def output_formatted_capstan_file(df, original_file, country, language):
# this is where you generate
浏览 0提问于2019-02-11得票数 0
回答已采纳
我有一个Python，其中我将一个.txt文件转换为一个.xlsx文件。如果有任何值不规范，则脚本通过突出显示背景来重新格式化这些单元格，然后保存.xlsx文件。完成后，我希望打开.xlsx文件，以便实际的GUI用户能够看到并更正突出显示的单元格。
就像..。
pandas.read_excel('foo.xlsx')
但实际上是打开Excel应用程序
浏览 1提问于2019-05-02得票数 0
我试图使用pandas.read_excel从Excel工作簿读取数据。但是，如果工作簿存储在OneDrive文件夹中并同步到OneDrive中，则当它已经打开时无法读取。它报告一个错误消息。
Errno 13权限被拒绝：“C：\Users\Name\OneDrive\Test\Test.xlsx”
当试图打开文件时，似乎失败了
打开(文件名，"rb")为f的：
但是当我关闭工作簿时，pandas.read_excel成功地从它获取数据。而且，无论打开与否，都可以访问不在OneDrive文件夹中的文件。请参阅以下案例：
pd.read_excel(r'C:\Use
浏览 3提问于2020-09-17得票数 2
我知道usecols在pandas.read_excel()中的参数允许您选择特定的列。
假设我用pandas.read_excel()读取了一个Excel文件。我的excel电子表格有1161行。我想保留第一行(索引0)，跳过第2行:337。似乎只有在涉及0索引时，参数skiprows才能工作。我不知道我是否错了，但是我的代码的几次运行总是产生一个读取所有1161行的输出，而不仅仅是在第337行之后。如下所示：
documentationscore_dataframe = pd.read_excel("Documentation Score Card_17DEC2015 Rev 2
浏览 1提问于2018-04-12得票数 21
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下面是我最近的尝试；但是，唉，我打印了 'current_file‘，而总是与目录中的 (first) .zip 文件相同？
为什么/如何迭代这个以到达我的zip目录中的下一个文件？
我的DIRECTORY_LOCATION中有4个压缩文件。
def find_file(cls):
listOfFiles = os.listdir(config.DIRECTORY_LOCATION)
total_files = 0
for entry in listOfFiles:
total_files += 1
# if fnmat
浏览 1提问于2019-04-03得票数 0
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