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    Matplotlib配置图例legend()设置透明和并排显示

    equal') Axes.legend(loc='lower center',frameon=False,ncol=2) plt.show() 2.指定frameon参数来设定边框 默认情况下图例的边框是开启的...下面我们将以加利福尼亚州所有城市的数据(提取码666)为例来绘图,最终效果是将绘制出各个城市的位置,同时以城市面积大小来使用不同大小的圆表示 cities=pd.read_csv('california_cities.csv...来解决这个问题其实并不容易,因为标准的legend接口只支持为一张图像创建一个图例.如果我们使用legend接口再创建第二个,那么第一个图例就会被覆盖 Matplotlib中我们解决这个问题就是创建一个图例艺术家对象...[2:],['Line C','Line D'],loc='lower right',frameon=False) Axes.add_artist(Leg) plt.show() 参考链接: 3.Matplotlib...配置图例与颜色条_鸿神的博客-CSDN博客_matplotlib添加颜色条

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    Flutter:创建透明半透明的应用栏

    Flutter:创建透明/半透明的应用栏 作者:坚果 华为云享专家,InfoQ签约作者,OpenHarmony布道师,,华为云享专家,阿里云专家博主,51CTO博客首席体验官,开源项目GVA成员之一,专注于大前端技术的分享...在 Flutter 中,您可以通过执行以下操作来创建透明或半透明的应用栏: 将AppBar小部件的****backgroundColor属性设置为完全透明 (Colors.transparent) 或半透明...(不透明度小于 1 的颜色) 将AppBar小部件的elevation属性设置为零以移除阴影(默认情况下,Flutter 中的材质应用栏有阴影) 如果您希望 body 的高度扩展到包含应用栏的高度并且...double.infinity, height: double.infinity, fit: BoxFit.cover, )); } } 带有颜色渐变的半透明应用栏...height: double.infinity, fit: BoxFit.cover, )); } } 结论 我们已经浏览了几个关于在 Flutter 中创建透明和半透明应用栏的示例

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    让光学3D传感器「看见」透明杯子,这是来自谷歌、哥大的新研究

    最近,谷歌与来自 Synthesis AI 和哥伦比亚大学的研究人员合作开发了一种机器学习算法 ClearGrasp,能够从 RGB-D 图像中估计透明物体的准确 3D 数据。...为了解决这个问题,谷歌与来自 Synthesis AI 和哥伦比亚大学的研究人员合作开发了 ClearGrasp。...ClearGrasp 的输入可以来自任何标准的 RGB-D 摄像机,然后它会使用深度学习来精确地重建透明物体的深度,并将其泛化成一种全新的物体,这种物体在训练过程中是看不到的。...为了减轻这个问题的影响,团队在表面法线训练循环中加入了一些来自 Matterport3D 和 ScanNet 数据集的真实室内场景。...局限性及未来的工作 这一合成数据集的限制之一是它不能准确地表示焦散,这个问题同样来自于传统的路径跟踪算法渲染的限制。因此,模型忽略了明亮焦散和阴影是独立的透明物体这一点。

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    来自群友的分享

    我是来自某大学本科,刚打完一个关于机器人的比赛,简单来说我在里面是负责识别一排矩形物体,返回最近的一个长方体并返回其相对于深度相机的三维坐标和角度。...因为要使机器人运动,所以相对于机器人的角度信息也是必要的。 ? ? 例如虚线框是我的画面,我就返回画面中最靠近中间的一个长方体,即下图中大概的红点位置。 ? ? 我所提取的信息是x、z、angle。...因为两边的面在不同的角度,采样获得的是不同的大小的点云,所以应该尽可能排除,而去分割出正面的那个面再去获得三维信息。 这部分是区域增长的代码。...我这里是两个面互相呈90°,我调整出来这几个参数比较适合我自己对时间速度和精度的要求,我对速度的要求比较高,所以这里的参数还不是精度最好的参数。 接下来是根据分割后的聚类进行提取信息。...经过我自己的尝试发现直接用OBB的角度误差很大,而AABB的角度会更符合实际。

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    matplotlib图形的绘制

    matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。...此外,matplotlib还有一个基于图像处理库(如开放图形库OpenGL)的pylab接口,其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。...与MATLAB的比较 pyplot是matplotlib的一个模块,它提供了一个类似MATLAB的接口。 matplotlib被设计得用起来像MATLAB,具有使用Python的能力。...更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式:通常需要小的调整以产生有吸引力的图。在开发中活跃成员的数量较少(与Matplotlib相比)。...更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式:通常需要小的调整以产生有吸引力的图。 在开发中活跃成员的数量较少(与Matplotlib相比)。

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    来自Byron同学的解答

    使用了第三方的网页分析模块BeautifulSoup,可以从这里下载最新版:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ =============== #...class_='title'): movie_title = i.a.get_text() # movie_title = movie_title.strip() #去除movie_title两边的空格...3. 12行用BeautifulSoup模块整理抓下来的html内容 4. 13行是重点,把我们需要的那一部分div截取下来(id="screening"的那部分),需要分析html源码。...接下来在上文的div中,寻找所有 class="title" 的 li 元素,注意,由于 class 是python中的保留关键字,所以需要 class_='title'。 6....有些网页抓取出来的内容前后有很多空格,可以用.strip() 去除。 点击“阅读原文”可以进入Byron的个人博客查看详细内容。

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    来自 Jenkins 官方的消息

    大家拥抱 Jenkins,不仅仅因为它是新的方向,更因为这背后有着一个非常开放、活跃的开源社区。...为了使更多的 Jenkins 中文用户,能够及时、准确地获得来自官方的最新动态,经过社区贡献者的讨论,大家一致认为,开通 Jenkins 微信订阅号是非常必要也非常有意义的一件事情。...随着 Jenkins 订阅号的开通,我们将有更加直接的平台来与各位分享社区目前在做的一些事情。在这之前,我们早已着手进行 Jenkins 中文本地化的相关工作。...目前社区贡献者主要在做的事情包括:创办并维护 Jenkins 以及 Jenkins X 的中文官网、Jenkins Core 以及插件的本地化等。...我们尊重任何形式、任何规模的贡献,并热忱地欢迎新贡献者的加⼊,也欢迎您联系我们来分享您的心得、体会,或者共同举办一次 JAM 活动。

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    透明色Opacity属性的使用

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Opacity属性: 值 描述 value 指定不透明度。...从0.0(完全透明)到1.0(完全不透明) inherit Opacity属性的值应该从父元素继承 代码: <!...position: absolute 设置阴影部分的宽度和长度,图片使用定位后,阴影部分能和图片覆盖 设置阴影部分的背影颜色,这里我设置的黑色background-color: black; 先使opacity...的值等于0,意思是鼠标不经过时不显示,值越大,代表的颜色越深 最后设置鼠标经过图型hover,设置要显示颜色的black深度 在阴影里也可以显示文字,可以对文字的文字进行调整,使文字居中,或者其他地方,...在此我显示的“你好”,用的白色显示出来 阴影部分的宽度、长度一般和照片的宽度、长度大小相等,为了能够全部覆盖,大一点了无所谓,只是不美观 效果如下: 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

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    matplotlib的多图合并

    前言 本文是我在学习莫烦老师视频教程时候整理的笔记。Matplotlib是一个python的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...承接上文: 快速上手matplotlib画图 用matplotlib简单绘图 a 使用subplot函数 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize...▲案例二 b 分格显示 #method 1: subplot2grid import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() #第一个参数shape也就是我们网格的形状...▲method2 result #method 3 :easy to define structure #这种方式不能生成指定跨行列的那种 import matplotlib.pyplot as plt...▲画中画 d 次坐标轴 # 使用twinx是添加y轴的坐标轴 # 使用twiny是添加x轴的坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

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