来自dataframe的字符串形式的Python数据
是指在Python中使用pandas库创建的DataFrame对象中的字符串类型的数据。DataFrame是pandas库中的一个重要数据结构，它类似于表格，可以存储和处理二维数据。
在DataFrame中，字符串形式的数据可以是单个字符串，也可以是字符串组成的列表或数组。这些字符串数据可以用于表示文本、标签、类别等信息。
优势：
- 灵活性：字符串数据可以包含任意字符和长度，适用于各种文本数据的处理和分析。
- 处理能力：pandas库提供了丰富的字符串处理函数和方法，可以方便地对字符串数据进行操作，如拆分、连接、替换、提取等。
- 数据分析：字符串数据在文本挖掘、自然语言处理、情感分析等领域具有重要应用，可以帮助分析师从文本数据中提取有用信息。
应用场景：
- 文本分析：对包含文本数据的DataFrame进行分析，如词频统计、情感分析、主题建模等。
- 数据清洗：对包含字符串数据的DataFrame进行清洗和预处理，如去除空格、去除特殊字符、转换大小写等。
- 特征工程：将字符串数据转换为数值型特征，以便在机器学习模型中使用，如独热编码、词袋模型等。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了多个与数据处理和分析相关的产品，以下是其中几个推荐的产品：
- 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的云数据库服务，支持存储和处理包括字符串数据在内的各种数据类型。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云数据万象（Cloud Infinite）：提供图片和视频处理服务，可以对包含字符串的图像和视频数据进行处理和分析。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ci
- 腾讯云人工智能平台 AI Lab：提供丰富的人工智能算法和模型，可以用于处理和分析包含字符串的数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ai-lab
请注意，以上推荐的产品仅代表个人观点，具体选择应根据实际需求和情况进行。
相关·内容
我使用 (Get )调用python函数，它返回一个DataFrame，以便在UiPath中使用它。不幸的是，UiPath无法像DataTable一样将DataFrame转换为.Net DataType。
即使我试图将DataFrame转换成任何其他格式(字符串、numpy数组、html等)虽然文档明确提到支持所有DataTypes，但它不起作用。Python完成了它的工作--将DataFrame的内容存储在一个Excel文件中，当然，我可以只读取该Excel文件。我只是想知道是否有一种方法可以直接将数据传递给UiPath，而不是先保存数据然后再读取。
浏览 1提问于2019-05-10得票数 2
回答已采纳
3回答
我正在尝试使用Python扩展来运行一些代码，但是当我尝试引用大熊猫dataframe中的列时，它说它找不到该列：
if "hist_future_flag" not in [x.lower() for x in dfBLData.columns.values.tolist()]:
ProcessSuccessFlag = False
print('dfBLData (Input DataFrame) requires "hist_future_flag" column. Cols in dfBLData
浏览 1提问于2017-04-13得票数 2
回答已采纳
我有一个自定义的Python库函数，它接受使用data = open('file.csv', 'r').read()读取的csv平面文件作为输入。但目前我已经将Python中的data处理为Pandas DataFrame。如何将此DataFrame作为我的定制库函数接受的平面文件对象传递？
作为一种变通方法，我将DataFrame写到磁盘，然后使用read函数读回它，这会导致每次迭代都添加一两次。我想避免使用这个过程。
浏览 4提问于2020-02-17得票数 0
我需要使用Python中的库从MySQL数据库获取数据到Pandas dataframe中。Odo的文档只提供了传递表名以获取数据的信息，但是如何传递从数据库获取所需数据的SQL查询字符串呢？
下面的代码可以工作：
导入odo
将熊猫作为pd导入
data = odo('mysql+pymysql://username:{0}@localhost/dbname::{1}'.format('password'，'table_name')，pd.DataFrame)
但是如何传递SQL字符串而不是表名呢？因为我需要连接多个其他表来提取所需的数据。
浏览 8提问于2017-10-13得票数 0
我有一个要求，其中我想把存储在sql数据库中的所有表导入到python中。我已经成功地为它创建了一段python代码，如下所示： import pandas as pd
import mysql.connector
from pandas import DataFrame
db = mysql.connector.connect(host="localhost", user="root", passwd="********")
pointer = db.cursor()
pointer.execute("use stock")
浏览 12提问于2020-11-17得票数 0
回答已采纳
我试图从url链接中获取数据，并将其存储在db文件中。当我将检索到的数据转换为dataframe并将其插入到表中时，我收到了一条错误消息：'sqlite3.InterfaceError:错误绑定参数1--可能不支持类型‘。
这里是我的代码：
import pandas as pd
import requests
import sqlite3
from pandas.io import sql
database_file = 'z5192421.db'
def if_table_exist(cnx,table_name):
c = cnx.cursor()
浏览 5提问于2020-03-29得票数 0
回答已采纳
2回答
在我的熊猫数据中有一个列，它存储字节。我相信当我将字节放入dataframe时，字节将被转换为字符串，因为dataframe不支持实际字节作为dtype。所以，列值不是b'1a2b'，而是被包装在一个类似于"b'1a2b'"的字符串中。
我将这些值传递到需要字节的中。当我像这样传递它时，我会得到错误消息：
TypeError: memoryview: a bytes-like object is required, not 'str'
在这种情况下，我感到困惑的是编码或解码是否有效，还是有其他方法将包装的字节转换为字节？(我正在使
浏览 0提问于2020-10-21得票数 0
回答已采纳
我使用tweepy将tweepy文本存储在csv文件中，使用Python ()，但是在存储之前，我必须将文本编码到utf-8中，否则tweepy会引发一个奇怪的错误。
将熊猫作为pd导入
数据= pd.read_csv('C:\Users\Lenovo\Desktop\_Carabinieri_10_tweets.csv'，delimiter="，"，encoding="utf-8")
data.head()
打印(data.head())
现在，文本数据存储如下：
输出
id…文本
1228280254256623616 12282802542
浏览 2提问于2020-03-01得票数 0
回答已采纳
我一直在使用rsa python库加密和解密数据，一切正常。但是，当我使用将加密的数据保存到CSV文件中时，如果尝试通过从CVS文件中提取数据值来解密保存的数据值，那么它就不再起作用了。
下面是我的python代码
import rsa
import pandas as pd
key = int(input("enter an interger key value : ")) #512
paasword = input("input pass : ")
publicKey, privateKey = rsa.newkeys(key)
encpass =
浏览 8提问于2022-04-25得票数 1
回答已采纳
我用Python编程了以下数据：
import pandas as pd
import numpy as np
def main():
x=pd.DataFrame(np.array([10,"worker","France",
20,"eng","Italy",
30,"doctor","Spain",
40,
浏览 3提问于2019-08-27得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用包含的。
它是一组二进制文件，每个文件表示10k numpy矩阵的字典。这些文件显然是由python2 cPickle创建的。
我尝试从python2加载它，如下所示：
import cPickle
with open("data/data_batch_1", "rb") as f:
data = cPickle.load(f)
这真的很好用。但是，如果我尝试从python3加载数据(而不是cPickle，而是pickle )，它会失败：
import pickle
with open("data/data_batch_1"
浏览 1提问于2015-11-22得票数 5
回答已采纳
所以我有一个在线托管的.gz日志文件，如下所示
https://example.com/sample.log.gz
我可以使用下面的代码将其加载到Python列表中：
import urllib2
from StringIO import StringIO
import gzip
request = urllib2.Request('https://example.com/sample.log.gz')
response = urllib2.urlopen(request)
buf = StringIO(response.read())
f = gzip.GzipFile(f
浏览 3提问于2017-01-30得票数 0
我在中看到了函数SerializeAsString，但正如下面所示，它为我提供了二进制数据的字符串版本。有没有一种方法可以使用Python序列化和解析protobuf数据的二进制数组？
我们有一个C++应用程序，它将protobuf消息作为二进制数据存储在一个文件中。我们希望使用Python对文件进行读写。
浏览 1提问于2009-12-07得票数 4
回答已采纳
我对python非常陌生，我还在玩与汽车相关的数据。我复制并重置了新df的索引
stelvio=pd.DataFrame(cars).copy()
stelvio.drop(stelvio[stelvio["model"]!="Stelvio"].index, inplace=True)
stelvio.reset_index(drop=True, inplace=True)
想要检查颜色计数所以我已经运行了：
stelvio.color.value_counts()
Red 42
Grey 36
Black
浏览 4提问于2022-05-08得票数 0
执行完我的python文件后，我得到的结果是： R object with classes: ('data.frame',) mapped to:
<DataFrame - Python:0x7f3f3c05a388 / R:0x563006a79ea8>
[DataFrame, DataFrame, DataFrame, DataFrame, ..., DataFrame, DataFrame, DataFrame, DataFrame]
R object with classes: ('data.frame',) mapped to:
<
浏览 44提问于2019-01-02得票数 0
我正在与一个API交互并获取JSON数据。在JSON对象的顶层，我有“常规”数据，但有些字段具有更高级的结构：
{
"foo": 1,
"bar": "string",
"spam": {
"egg":"green",
"ham":"yum",
"ran": {
"out_of&
浏览 3提问于2015-10-22得票数 3
回答已采纳
这是很难确定的，但似乎我不能在用pandas.read_excel从电子表格中读取的数据中使用多个索引。我把所有的文件都放在了一个里
df = pd.read_excel('small.xlsx')
df.set_index(['qrsid','locus'], inplace=True)
print(('dkdkd', 'kdkd') in df.index)
产生一个错误，
Traceback (most recent call last):
File "mindex.py", line 1
浏览 6提问于2016-03-23得票数 1
1回答
当我尝试通过show()和display( dataframe )显示来自pyspark dataframe的date列时，这些数据列的格式是不同的。现在，我们如何得出数据帧中存在哪种日期格式？ 显示: 2018-02-15T06:47:19.000+0000 演出时间: 2018-02-15 06:47:19 ?
浏览 15提问于2021-04-23得票数 2
我在python脚本中执行以下操作，在打印dataframe时，我希望隐藏索引列。所以我使用了.to_string(index = False)，然后使用len()查看它是否为零。但是，当我执行to_string()时，如果dataframe为空，len()不会返回零。如果我打印procinject1，它会写成“空DataFrame”。任何帮助，以解决这将是非常感谢。
procinject1=dfmalfind[dfmalfind["Hexdump"].str.contains("MZ") == True].to_string(index = False)
if
浏览 7提问于2022-05-14得票数 0
回答已采纳
试图编写python 刮取器，将数据从网页刮到csv文件。
尝试改变编写python文件的方式，如果删除dataFrameCleaned = cleanDataUp(dataFrame) csvData(dataFrameCleaned)行，代码将运行，但是它不会将数据写入csv文件
'''
write data to csv
'''
def csvData(dataFrame):
with open('threads.csv', 'w+', newline='', encoding=
浏览 2提问于2019-05-19得票数 2
我正在使用pyodbc将Server中的一些数据查询到Python中，并将结果存储在熊猫数据中。产生的列之一应该是日期数据类型，但它是作为一个对象出现的。我正试图弄清楚如何处理本专栏中的日期。
我能够将所有列转换为字符串和清理数据，能够成功地将quantity_picked转换为浮点数，但在将date_expected列转换为字符串之前，无法成功地将其转换为datetime64 (其他网站在线建议)。
收到的错误：
NameError: name 'datetime64' is not defined
我还尝试使用pd.to_datetime()简单地转换结果，并收到以下错误：
浏览 1提问于2019-06-18得票数 1
回答已采纳
2回答
我想迭代字母或单词，并使用它们来调用pandas dataframe的属性，下面是一个示例：
数据：
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))
然后我需要迭代B列和C列来计算，例如：
for letter in 'BC': df.letter.mean()
这里我得到了以下错误: AttributeError：'DataFrame‘对象没有'letter’属性
有什么办法解决这个问题吗？？非常感谢!
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我在通过熊猫数据框架导入一些数据并在iGraph中使用它时遇到了一些困难。我第一次尝试使用我的数据，但由于它不起作用，我创建了一个较小的数据集，复制了这个问题。在excel中生成测试数据，然后用pandas.read_clipboard (逐行运行)进行分析。
至于我正在运行的设置，我使用的是Spyder4.1.5、Python3.8、iGraph 0.8.3和Pandas1.1.3。
数据可以在以下两个块中看到。
顶点文件：
1 1
2 1
3 1
4 1
边缘文件：
1 2 0.15
1 3 0.15
2 3 0.3
2 4
浏览 3提问于2020-12-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我在python中有一个包含有以下信息的列的DataFrame：
nodes
0 [N1, N2]
1 [N2, N2, N3]
2 [N3, N1]
如果我将其保存到CSV并将其读回(使用read_csv函数)，则生成的DataFrame如下所示：
浏览 2提问于2022-09-09得票数 0
回答已采纳
如何在python tkinter中使用filedialouge编写Pandas的DataFrame对象。 file = filedialog.asksaveasfile(mode='w', defaultextension=".xlsx")
data.to_excel(file) 每当我试图写它的时候，它都会给我错误。 stat: path should be string, bytes, os.PathLike or integer, not _io.TextIOWrapper 我已经搜索这个错误几个小时了，但是解决方案不起作用。
浏览 19提问于2021-09-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试将变量名转换为字符串( dask环境)。这个在正常的python环境中工作得很好。但是，当我在创建dask数据名后运行它时，此代码不起作用。代码在下面。
from dask.distributed import Client
client = Client()
import dask.dataframe as dd
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':['ant','ant','cherry', 'dog', &#
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
回答已采纳
谢谢你提前提供帮助。我正在尝试使用imblearn中的RandomUnderSampler()和fit_sample()方法来平衡僵尸网络数据集和两个缺失的值。dataset包含使用0和1作为值的二进制分类的label列。我正在使用Azure设计器，在这里我创建了一个Python脚本，执行模块，并使用mean()处理丢失的数据。没有无穷大值，最大十进制值为5,747.13，最小值为0。
**少数条目的数据集样本：**
代码片段：
def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
# Handle Nan valu
浏览 8提问于2022-09-09得票数 0
1回答
我是Python和StackOverflow的新手。希望我能正确地发布:)
问题:在每个for循环中，我都试图创建一个新的dataframe，向其中添加列，并将数据填充到列中。
方法:通过阅读以前的文章，我了解到我可以使用“”创建新的数据格式，但这不是最佳实践。或者，我可以创建一个dic，然后修改df。也一直试图使用嵌入式for循环
问题：实际上修改和填充创建的(和空的) df
代码：
df1 = an existing dataframe with date as its index and profit, tax, and revenue for columns
#tablelist w
浏览 3提问于2020-08-14得票数 0
回答已采纳
2回答
一个数据帧作为 first = pd.DataFrame({'Code': [1,2,3,4],'Value': ['Apple','Ornage','Bannana', 'Graps']}) ? 另一个数据帧是 second= pd.DataFrame({'Code': ['1','2','1','2,4','3'],'Product id': ['A',
浏览 10提问于2021-09-11得票数 1
回答已采纳
我在PySpark (Databricks)中有以下数据。如何将显示在dataframe中的确切文字时间戳提取为字符串？现在，使用下面的代码，我得到了："2022-02-25 06:32:29"而不是一些转换正在发生，其中包括“T”在内的毫秒部分。我想保留显示在dataframe上的文字字符串吗？
码
table = [x["ts"] for x in ts.rdd.collect()]
for row in table:
print(row)
浏览 2提问于2022-02-25得票数 1
2回答
具有NaN值的行
、、
我想知道如何在Python中首先定义一个函数(名称: Rower)，其中包含一个单独的输入，一个熊猫DataFrame，以及输入有多少个NaN行。
我不知道如何开始，尤其是如何从一开始就定义函数。我对python非常陌生，如果您能添加一个解释的话，我会很高兴的。
下面是我尝试过的一个例子：
def pandasNull(df):
return df.isna().sum().sum()
df = pd.DataFrame( np.random.randn(6,4), index=[1,2,3,4,5,6], columns=['A','B','
浏览 9提问于2022-09-29得票数 1
这是一个有点宽泛的话题，但我将尝试把它缩小到一些具体的问题上。
我在考虑Python中的某个~meta~属性，其中许多基本数据类型的控制台表示形式等效于用于构造这些对象的代码：
l = [1,2,3]
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
s = {1,2,3}
t = (1,2,3)
g = "123"
###
>>> l
[1, 2, 3]
>>> d
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> s
浏览 3提问于2020-07-05得票数 5
回答已采纳
3回答
我正在尝试Rpy2，我感到很困惑。我通过我的熊猫数据框架，运行了一个混合效应模型
m_rt = lme4.lmer(formula,verbose=True)
out = r.ranef(m_rt)
如果我打印出来，它看起来就像预期的那样：
$cat
(Intercept) gen delta
x 0.093546331 -0.168458284 0.144213098
y -0.082592717 0.148733010 -0.127326764
z 0.005229467 -0.0094172
浏览 7提问于2016-03-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个csv文件，包含有各种不同的提名和获奖的奖项栏。我想从这个dataset中的奖励列中提取数据，并将其分成几个列。这些奖项详细介绍了获奖情况、一般提名以及某些类别的获奖和提名情况(如奥斯卡奖、BAFTA奖等)。奖励列的输入示例如下所示。
我想把这些数据分成几个列来分析这些数据。我们可以使用python实现这一点吗？我用熊猫来访问dataframe。期望输出的示例如下所示。
浏览 0提问于2017-04-05得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用pythong和mysql-连接器库编写一个脚本。脚本应该连接到mysql服务器，执行“显示数据库”(如'pdns_%‘)，然后使用查询返回的结果使用每个数据库，然后在使用该数据库时运行另一个查询。
这是代码
import datetime
import mysql.connector
from mysql.connector import errorcode
cnx = mysql.connector.connect (user='user', password='thepassword',
浏览 3提问于2015-01-02得票数 1
1回答
样式左加入两个类列表
、、、
我有两个对象列表:基于下面模型的listA<modelA>(), listB<modelB>()。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
Base = declarative_base()
class modelA(Base):
__tablename__ = "TableA"
rowID = Column(Integer, primary_key=True)
浏览 0提问于2018-12-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图用以下代码填充dataframe：
df = pd.DataFrame(data=np.random.choice([1, np.nan], size=5))
0 1
1 1
2 NaN
3 1
4 1
然后：
df[df[0].isnull()]
2 NaN
到现在为止还好。但如果我修改1到'1‘的事情变得奇怪(海事组织)。
df = pd.DataFrame(data=np.random.choice(['1', np.nan], size=5))
0 1
1 1
2
浏览 0提问于2015-12-01得票数 0
回答已采纳
当使用pandas DataFrame时，我可以在DataFrame上执行to_string(float_format='%.1f')。但是，当将相同的方法应用于df.describe()时，它失败了。
下面的代码说明了这个问题。
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 'March'],[5, 6, 'Dec'],[3, 4, 'April'], [0, 1, 'March']], columns=['a','b','m'])
浏览 4提问于2015-12-04得票数 4
回答已采纳
假设我有以下数据帧 data = [['Alex','Dog'],['Bob','Cat'],['Clarke','Giraffe']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
+--------+---------+
| Name | Animal |
+--------+---------+
| Alex | Dog |
| Bob | Cat |
| Clarke | G
浏览 17提问于2020-08-28得票数 1
回答已采纳
这个表面上很简单的问题已经让我沮丧了一段时间了，我对python还不熟悉，我什么也做不了。我希望在一个大型数据large的特定一列(600,000条记录和56列)中找到一个整数。完全匹配。我在这里重新创建了一个简化的例子。
例如，如何在此数据(epi)中找到数字5440499367 (第2行)并返回结果。
KEY
0
1 5440499367
2 5040484761
3 5404390876
4 5444456006
5 5040507739
epi.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame
浏览 0提问于2020-10-01得票数 1
回答已采纳
我已经设置了一个测试卡桑德拉+星火集群。如果我执行以下操作，我就能够成功地查询星星之火中的Cassandra：
import org.apache.spark.sql.cassandra.CassandraSQLContext
import import sqlContext.implicits._
val cc = new CassandraSQLContext(sc)
val dataframe = cc.sql("select * from my_cassandra_table")
dataframe.first
现在我想从我们的应用程序python中查询数据。web
浏览 4提问于2016-01-06得票数 0
回答已采纳
1回答
Python/Pandas
因此，我有许多数据格式，其中只有3列，如下所示：
02-10-2017 09:00:00, 0, 2.23, -2.24
02-10-2017 09:01:00, 0, 2.23, -2.23
...
datetime是(格式为DatetimeIndex)的索引。
现在，每个dataframe都有m个索引/行，并且每个dataframe都会在另一个之后启动特定的时间。
例如，dataframe 1是从02-10-2017年09:00到02-10-2017 15:00，dataframe 2从02-10-2017 10:00到02-10-2017 16:00。我想要添
浏览 1提问于2018-05-24得票数 1
2回答
这里是Python新手。
我试图使用lz4压缩将一个大的数据帧保存到HDF文件中，使用to_hdf。
我使用Windows 10，Python 3，Pandas 20.2
我得到错误“OverflowError: Python太大，无法转换为C”。
没有一个机器资源接近它们的极限(RAM，CPU，交换使用)
前面的文章讨论了dtype，但是下面的示例显示还有一些其他问题，可能与大小有关？
import numpy as np
import pandas as pd
# sample dataframe to be saved, pardon my French
n=500*1000*10
浏览 2提问于2017-07-18得票数 7
我尝试在Labview使用的Python函数中创建一个dataframe。在每个Python循环中，我希望在LabView函数中连接一个DataFrame。如何使用Dataframe作为输出将上一个函数的输出重用于下一个Python函数？当我连接函数输出时，我在LabView中得到错误：“多态终端不能接受这个数据类型”。
其他数组(例如DataTypes )不是问题。
浏览 4提问于2021-05-19得票数 0
在Google工作表中有类似的数据
需要读取从'A4到C4‘列开始的数据范围，在Python中固定有无数行(灵活)。帮助我吧，因为我刚开始使用Python的Google页面。
Python作为Dataframe的预期输出如下：
Name Row Class
AA 1 II
BB 2 I
CC 3 III
DD 4 II
浏览 11提问于2021-12-19得票数 1
回答已采纳
1回答
如何在没有方括号的情况下获得值
、、、、
我已经使用Scala和Spark SQL创建了一个数据帧。我想要表中的第一个值，但我将它放在方括号[]中。我能不能只得到没有括号的值？
代码：
val sigh = sqlContext.sql("""SELECT DISTINCT accountId FROM table""")
sigh.show()
sigh.select("accountId").first()
结果：
sigh: org.apache.spark.sql.DataFrame = [accountId: string]
+----------+
| acc
浏览 21提问于2018-08-22得票数 0
回答已采纳
我有一个熊猫数据框架，如下所示： a = pd.DataFrame({'col1': ('x','y'), 'col2':(1,2)}) 我想提取变量和相关的值，例如， x=1
y=2 我该怎么做呢？
浏览 20提问于2020-12-01得票数 1
回答已采纳
我想用带有整数列的juliaDict构造一个DataFrames.jl数据框架。我觉得这应该很简单：
using DataFrames
mydict = Dict(1 => 1, 2 => 2)
mydf = DataFrame(mydict)
但是这不起作用，因为在本例中，DataFrame需要一个键类型为Symbol或string的Dict。从具有非DataFrame或string键的Dict构造string的简明方法是什么？
浏览 3提问于2022-05-19得票数 2
回答已采纳
我正在尝试调试python脚本。
似乎有些事情在python中并不简单
sys.exit( 'hello world' + self.__dict__)
给我
TypeError: must be str, not dict
我该怎么办？
sys.exit( 'hello world' + self.__dict__)
所以它不会给我一个错误吗？
浏览 2提问于2017-10-21得票数 0
回答已采纳
我有一个熊猫DataFrame，看起来像这样。 DataFrame picture 我考虑在一列下保存一个包含两个值的元组，然后检索所需的任何值。但是现在，例如，如果我希望元组中的第一个值位于'Ref‘列的第一行，我得到的是"(“而不是"c0_4” df = pd.read_csv(df_path)
print(df['Ref'][0][0]) 它的输出是"(“，而不是"c0_4”。 我不想使用split()，因为我希望这些值在数据帧中是可搜索的。例如，我想在"Ref“列下搜索"c0_8”并得到行。 要将一行中的两个值保
浏览 36提问于2021-06-30得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
