写ui的时候一般追求控制逻辑和显示逻辑分离，经典的类似于MVC，其余大多都是这个模式的衍生，实际上书写的时候M是在整个游戏的底层，我更倾向于将它称之为D（Dat...
个人电脑的网络权限和系统权限都在自己手里，可以安装任意软件，进行各种设置，以达到自己用起来最顺手的状态。但工作电脑就不一定了，很多工作岗位只有有限的系统权限和网...
前端自动化测试框架 Jest 极简教程 Delightful JavaScript Testing. https://jestjs.io Jest是由Facebook发布的开源的、基于Jasmine...的JavaScript单元测试框架。...Jest与Jasmine框架的区别是在后者之上增加了一些层。最值得注意的是，运行测试时，Jest会自动模拟依赖。
kafka是用于构建实时数据管道和流应用程序。具有横向扩展，容错，wicked fast（变态快）等优点，并已在成千上万家公司运行。 一，简单说明什么是kafk...
一、分布式协调技术 在给大家介绍ZooKeeper之前先来给大家介绍一种技术——分布式协调技术。那么什么是分布式协调技术？那么我来告诉大家，其实分布式协调技术 ...
Ansible 极简教程 一、基本部署 简介 ansible是一个自动化管理工具，它足够简单且足够强大来管理大批量设备。可用于配置系统，部署软件以及组合复杂任务。
YAML是一个可读性高的用来表达资料序列的格式。YAML参考了其它多种语言，包括：XML、C语言、Python、Perl以及电子邮件格式RFC2822等。Cla...
lucene是一个文档索引、检索框架。 solr是一个基于lucene的搜索服务，目的就是要搞一个搜索引擎，提供- http服务，支持json、xml、csv、二进制流等格式的输入输出。
3）内嵌了查询优化框架，在把SQL解析成逻辑执行计划之后，最后变成RDD的计算。 为什么sparkSQL的性能会得到怎么大的提升呢？
程序里还有这东西呀，我不知道哇 运维：启动了，你再看看吧 开发：…… 开发：系统可以登录了 @产品 产品：欧克 …… 吃午饭 3 开发：最近有个项目要上线，帮忙部署下环境 运维：要装什么告诉我 开发：PHP...、apache、MySQL、radius、mongodb、nginx，还有PHP各个相关的组件 运维：你等等，我现在忙，下周帮你弄 开发：装个环境还要下周啊，我等着上线呢 运维：好，忙好忙你弄 开发：尽快哦
本文旨在帮助从总体上帮助了解Python的一些基本属性，具体的使用技巧需要通过不断实践积累 一、Python的基本特性 二、Python的类 面向对象...
通过我们之前所学Linux知识以及C语言的知识，到目前为止，我们完全可以独立完成简易shell的制作，那么话不多说，开始今天的话题！
4. ks.cfg 文件简析 文件大部分参数含义见 kickstart 文章，此处只讲一些不同的地方。同时可以参考模板文件。
万万不可删除以下容器，也不要使用 sudo 命令 , 需要用到 sudo 命令 务必三思
入生信的坑已经3年多了，但开始github的旅程才一年多，起初主要是为了建立bioconductor中文社区而学习的，现在也在自己的github上面分享了不少代...
学习大数据必先学习Hadoop，因为它是目前世界上最流行的分布式数据处理框架。 Tips：所谓大数据，是指数据量庞大、产生数度快、结构多样的价值密度低的数据。...Hadoop概述 Hadoop是一个用于分布式大数据处理的编程框架。...Hadoop核心项目 HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系统 MapReduce：并行计算框架 3....图2 Hadoop机群的单节点物理结构 二、Hadoop生态圈 1、Hadoop生态系统概况 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。...3、Mapreduce（分布式计算框架） 源自于google的MapReduce论文，发表于2004年12月，Hadoop MapReduce是google MapReduce 克隆版。
HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Goog...
HBase 系统架构 HBase是Apache Hadoop的数据库，能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase...
YARN : 一个管理集群服务器资源和任务调度的框架。 MapReduce : 基于Yarn对大数据集进行并行计算的系统。...框架会对map的输出先进行排序， 然后把结果输入给reduce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。 整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。...通常，MapReduce框架和HDFS是运行在一相同的设备集群上的，也就是说，计算设备和存储设备通常在一起。...这种配置允许框架在那些已经存好数据的设备上高效地调度任务，这可以使整个集群的网络带宽被非常高效地利用。...MapReduce框架由一个单独的master JobTracker 和每个集群设备一个slave TaskTracker共同组成。
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