该文介绍了如何将Android NDK代码迁移到Android Studio中,以支持断点调试、自动补全等功能,并总结为使用Android Studio进行C++开发的步骤和注意事项。
摄像照相视频音频处理 SCRecorder - SCRecorder短视频录制。 VideoPushDemo - 视频剪辑视频特效制作1 视频特效制作2。 LLSimpleCamera - 一款简单的,可自定义的iOS摄像头控件,摄像头。 EZAudio - EZAudio是一个iOS和OSX上简单易用的音频框架,根据音量实时显示波形图,基于Core Audio,适合实时低延迟音频处理,非常直观。中文介绍,官网。 ffmpeg - ffmpeg官网,FFmpeg在iOS上完美编译。 V
利用FFmpeg转码视频并支持裁剪,这是目前我们团队提到的一个需求点,我们的项目多采用Swift语言,Demo便采用Swift吧,并不影响核心代码。两套方案:fftools和API,本章采用fftools实现,下一章实现调用FFmpeg API实现视频转码 在FFmpeg 命令行工具我们已经详细介绍了视频转码的命令和参数配置,本文结合需求将iPhone录制的mov转码为MP4,也可直接将原始码流转码为MP4。
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 iOS开发学习路线 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文仅代表个人片面观点,如有不同观点,还往及时指出. 3.本文只阐述学习路线和学习当中的重点问题.需要读者自己使用百度进行拓展学习. 4.本文所表达观点并不是最终观点,还会更新,因为本人还在学习过程中,有什么遗漏或错误还望各位指出. 5.觉得哪里不妥请在评论留下建议~
Rtmp规范1.0:https://suncle.me/2018/03/09/rtmp%E8%A7%84%E8%8C%831-0/
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 重度互联网爱好者们福利来了! 你是否遇到过这种情况:一个梗图寻遍全网都还没找到。 现在外网一位小哥搞出了一个互联网规模的Meme搜索引擎,库里有近两千万个梗图,涵盖各种小众文化。 检索关键词,或者上传相似图片,结果就能秒出! 若遇到Meme库里没有的梗图,还可共享上传。 网友六年都没找到的梗图,在这个小哥的网站上2分钟就找到了。 然鹅这样一个秒秒钟出梗图的背后的装置确实酱婶儿的: (这不会有点太简陋了吧) 这时候可能就有盆友好奇,这个粗糙的装置
在之前的博客中 , 安装了 VS2015 , Qt 5.14.0 , CDB 调试器 , 并在 Qt 中配置了 MSVC 编译器 和 CDB 调试器 ;
FFmpeg是一个免费的开源项目,由一套庞大的软件库和程序组成,用于处理视频、音频、其他多媒体文件和流。(来自维基百科)
5G网络作为第5代的移动通信网络,它的网络峰值传播速度可1以达到10Gbps/s.这比4G的的传输速度快数百倍.举个例子,整部超高画质电影下载可在1秒钟之内下载完成.
我最近了解到,Swift 6 的一些重大变更(如完整的数据隔离和数据竞争安全检查)将成为 Swift 6 语言模式的一部分,该模式将在 Swift 6 编译器中作为可选功能启用。
本文是来自SF Video Technology 2019年8月的演讲,演讲者是Matt Szatmary,演讲题目是"An Introduction to Building tools with FFmpeg libraries and APIs",关于FFmpeg库和API的使用。
本期是 Swift 编辑组自主整理周报的第二十三期,每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议,欢迎在文末留言。
Swift是苹果于2014年WWDC(苹果开发者大会)发布的新开发语言,可与Objective-C共同运行于Mac OS和iOS平台,用于搭建基于苹果平台的应用程序。Swift是一款易学易用的编程语言,而且它还是第一套具有与脚本语言同样的表现力和趣味性的系统编程语言。Swift的设计以安全为出发点,以避免各种常见的编程错误类别。它快速,安全,现代,并且拥有支持该语言的庞大社区。Swift主要用于开发iOS和macOS应用程序,但从Swift 3开始,您也可以将它用于服务器端应用程序开发。
FileConverter 是一个非常简单的工具,允许您使用 Windows 资源管理器的上下文菜单来转换和压缩一个或多个文件。
| 导语 随着短视频兴起,音视频技术已经越来越火热,或许你之前有了解过如何在前端处理音视频,但随着视频文件的逐渐增大、用户体验要求的不断提高,纯前端处理音视频的技术也推成出新。下面将结合实际案例,讲解如何使用 FFmpeg 和 WebAssembly 实现前端视频截帧。文章较长,也非常硬核,建议先收藏再慢慢看。 背景 腾讯课堂涨知识创作者后台,目前主要通过邀请合作老师来平台上发布视频。上传视频的同时,需要对视频进行截帧生成推荐封面,生成规则比较简单,根据视频总时长,平均截取 8 帧。用户可以从其中选择一张
使用 Qt 开发环境 开发 FFmpeg , 编译器使用 Visual Studio 2015 的编译器 , 因此这里先安装 VS2015 , 再安装 Qt 5.10 开发环境 ;
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▼扫描下图二维码或点击阅读原文▼ 了解音视频技术大会更多信息 翻译、编辑:Alex 技术审校:赵军 本文来自OTTVerse,作者为Krishna Rao Vijayanagar。 FFmpeg Easy-Tech #017# FFmpeg是一款开源软件,用于生成处理多媒体数据的各类库和程序。FFmpeg可以转码、处理视频和图片(调整视频、图片大小,去噪等)、打包、传输及播放视频。作为最受欢迎的视频和图像处理软件,它被来自各行各业的不同公司所广泛使用
Xcode是苹果面向开发者的编程应用程序。它是Mac应用商店提供的免费软件,需要为苹果的平台进行开发。所以,你的第一个动作就是点击这里从Mac应用商店安装Xcode——下载量很大,所以现在就开始下载并继续阅读。
上一篇文章:编译WebAssembly版本的FFmpeg(ffmpeg.wasm):(3)ffmpeg.wasm v0.1 - 将avi转为mp4的编码
Swift 5.4 带来了一些巨大的编译改进,包括表达式中具有错误的更好的代码完成和增量编译的大幅度提高。但是,它也增加了一些重要的新功能和改进,因此让我们在这里进行深入研究...
带着压力,我开始研究我们的APP,这个我们一起培养,从无到有的"儿子"!几百个文件,我们启用的组件化构建,里面视频,直播,即时通讯,主要的socket包推送!总体来说也比较复杂的功能,以及UI界面.带着这些我开始招聘.这是我刚开始列出的招聘要求
前文中,我们已经利用 FFmpeg + OpenGLES + OpenSLES 实现了一个多媒体播放器,本文将基于此播放器实现一个酷炫的 3D 全景播放器。
SwiftLint 是一个实用工具,用于实现 Swift 的风格。在 Xcode 项目构建阶段,集成 SwiftLint 很简单,构建阶段会在编译项目时自动触发 SwiftLint。
注:参考自bilibili系列视频,征服工具链-FFmpeg的编译(Windows 篇),更详细的内容可以从视频获取https://www.bilibili.com/video/BV17i4y1G7WA
Python被广泛认为是数据科学中最好、最有效的语言。近年来我遇到的大多数调查都将Python列为这个领域的领导者。
在 iOS 和 macOS 开发中, Swift 包现在变得越来越重要。Apple 已经努力推动桥接那些缝隙,并且修复那些阻碍开发者的问题,例如阻碍开发者将他们的库和依赖由其他诸如 Carthage[1] 或 CocoaPods[2] 依赖管理工具迁移到 Swift 包依赖管理工具的问题,例如没有能力添加构建步骤的问题。这对任何依赖一些代码生成的库来说都是破坏者,比如,协议和 Swift 生成。
配置该环境主要是配合 Android 进行开发 , 目前 Android 中调用 C/C++ 代码使用的都是 CMake 构建项目 , 因此在次数 VS 中要使用 CMake 构建 FFMPEG 的开发环境 ;
本期是 Swift 编辑组自主整理周报的第四十九期,每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议,欢迎在文末留言。
不久前,我正在工作中开发一项新服务,该服务由 Swift Package 组成,该 Package 公开了一个类似于Decodable协议,供我们应用程序的其余部分使用。事实上,该协议是从Decodable本身继承下来的,看起来像这样:
今天,OpenTelemetry Swift 发布了其 1.0 版本的分布式追踪 API/SDK。此版本基于 OpenTelemetry 规范标记为 beta。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/131546.html原文链接:https://javaforall.cn
它包含一组共享的音频库和视频库,如libavcodec、libavformat和libavutil。
在本文中,我们将看到一些选项和示例,演示如何使用FFmpeg多媒体框架对音频和视频文件执行各种转换过程。
Swift最强大的功能之一就是能够同时扩展整个数据类型。 这被称为协议扩展,它们通常用于在大型应用程序中构建灵活性。
开发 iOS 的小伙伴都知道,随着项目的不断庞大,Xcode 项目的编译时间也会越来越长。如果不加管控,会严重影响到我们的开发效率。
我们汇集了十大WWDC 2018视频列表,涵盖了您需要知道的一切,包括Core ML,Siri Shortcuts,ARKit 2等等!
在三月的TensorFlow开发者大会上,TensorFlow发布并演示了Swift for TensorFlow,如今已在GitHub上开源。
苹果公司最近向提交应用审核的开发者发出通知,要求在应用中使用特定 API 的情况下添加隐私清单文件。这一要求源自 2023 年 WWDC 上的新政策,旨在让应用开发者及 SDK 制作者明确声明其应用的隐私操作。截至 2024 年 5 月 1 日,未能提供完整隐私清单的应用将无法通过 App Store 的审核流程。开发者需要为使用的 API 或第三方库提供明确的隐私声明,确保透明度和用户隐私的保护。
每一个从事音视频技术开发的工程师对FFmpeg都不会感到陌生,即使是刚刚踏入这个行业的初学者,但对他们来说这条路上好像有着一条不可逾越的鸿沟,“雷神”和许多大神都总结过一些FFmpeg的学习方法,小编在这里为大家做一个整理,方便大家有一个清晰的思路。
出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013 在 FFmpeg 5.1 发布约 6 个月后,FFmpeg 6.0 "Von Neumann" 现已正式发布。该版本包含了许多新的编码器和解码器、过滤器以及 FFmpeg CLI 工具方面的改进。同时改变了发行方式,所有主要版本现在都会增加 ABI 版本;官方计划每年推出一个主要版本更新。 另一个特定的更改是,废弃的 API 将在 3 个版本后,在下一个主要版本中被删除;一个主要版本的最后一个次要版本将是 LTS 版本。这意味着 FFmpeg 此后的发
现在,“ 开发人员Triceraptus ” 的年度迁移已经结束,WWDC 2018包装已经从圣何塞的McEnery会议中心落下帷幕,我们还剩下另一系列令人信服的会议视频。
随着技术的迅速发展和行业需求的不断变化,编程语言的世界也在持续进化。面对2024年,某些编程语言因其独特的功能和广泛的应用领域,成为了市场上最受追捧的技术。本文将带您深入了解这些钱景十足的编程语言,探索它们在新的一年里为何能成为技术领域的明星。
Swift 是苹果于 2014 年发布的全新开发语言,可与 Objective-C* 共同运行于 macOS 和 iOS 平台,用于搭建基于苹果平台的应用程序。Swift 的设计以安全为出发点,以避免各种常见的编程错误类别。近年来,这种编程语言的热度上升很快,甚至有人呼吁用它来代替 Python,作为 TensorFlow 支持的语言。
随着云计算、移动通信、IoT的发展,传统的块设备和文件系统的方式访问面临着越来越多的局限,对象存储应运而生。对象存储使得应用或端设备直接通过web或http访问数据成为可能。其次,由于对象存储的分布式存储的特点,天然地适合于大规模非结构化数据的存储的应用场景,如备份、归档、文件共享等。
OpenStack的存储组件—Cinder和Swift—让你在你的私有云里构建块和对象的存储系统。Chris Evans对这些技术给出了一些深入的阐述。 在向web规模计算的转型中,虚拟化,x86架构的迁移和DevOps的快速应用这样的关键技术已经转变了整个IT的生态系统。随着部署到IT的系统数量的持续增大,下一个挑战将变成以更有效和高效的方式来编排和管理计算,存储和网络资源,为私有云提供服务。 OpenStack是一个开源的云计算平台项目,最初是由NASA和Rackspace Hosting在2010年联
TIOBE 公布了 2024 年 6 月编程语言中,Swift 的排名从 15 升至 12。Swift 是一种强大且直观的编程语言,由苹果公司开发,用于开发 iOS、macOS、watchOS 和 tvOS 应用。Swift 的设计旨在提高开发者的生产力,同时让代码更易于阅读和维
Swift作为Apple推出的新编程语言,旨在简化iOS和OS X应用的开发过程。它被描述为“Objective-C without the C”,意味着它在保持Objective-C核心功能的同时,提供了更简洁、更现代的语法2。这使得学习Swift成为iOS开发者或计划成为iOS开发者的首要任务2。
我一直在分享关于类型安全和在 Swift 中构建健壮 API 的更多内容。今天,我想继续探讨类型安全的话题,介绍 GraphQL。GraphQL 是一种用于 API 的查询语言。本周,我们将讨论 GraphQL 的好处,并学习如何在 Swift 中使用它。
视频理解任务最基础也是最主要的预处理任务是图像帧的提取。因为在视频理解任务中,视频可以看作是由一系列连续的图像帧组成的。因此,要对视频进行理解和分析,首先需要从视频中提取出每一帧的图像。
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