在试图在码头容器的build命令中编译darknet时，我经常遇到异常include/darknet.h:11:30: fatal error: cuda_runtime.h: No such file我正在根据这里的说明构建容器：。我有一个简单的Dockerfile，我正在测试-相关的部分：...# Set OpenCV makefile flag
RUN sed -i '
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我在使用配置构建Darknet时遇到了问题： GPU=1CUDNN_HALF=0
OPENCV=1 运行Makefile时出现的错误是： /usr/include/opencv4/opencv2/stitching/detail/warpers.hpp:47:10: fatal error: opencv2/core/cuda.hpp: No such file
浏览 22提问于2021-02-10得票数 0
尝试使用CUDA 10.0、cudnn 7.4和OpenCV 3.4.0编译Darknet。使用Cmake 3.10.1为VS 2017社区生成项目文件。 使用CUDA10.0编译OpenCV。使用AlexeyAB/darknet fork for Windows构建darknet。 配置Cmake以匹配README.md文件中引用的Cmake屏幕截图。屏幕截图如下： ? 为VS 2017社区配置
浏览 95提问于2019-05-12得票数 2
3回答
我安装了支持CUDA的Darknet。我跑了
我想让它在opencv支持下运行我已经安装了opencv。在Makefile中制作OPENCV=1后，我用remake/make编译了暗网，但它仍然没有检测到安装</e
浏览 2提问于2018-03-27得票数 3
我安装了darknet、OpenCV和NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2。我可以在OpenCV上构建，但当我尝试在darknet上构建时，它给出了以下错误，即使我搜索了几个小时也无法找到解决方案。C:/Program Files/CMake/share/cmake-3.17/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake
浏览 802提问于2020-04-19得票数 2
我正在尝试将Darkent与OpenCV和CUDA一起使用。我按照以下说明安装了darknet： https://pjreddie.com/darknet/install/ 我按照以下说明安装了CUDA： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.h
浏览 185提问于2020-11-18得票数 1
回答已采纳
我一直试图在我自己的设备(在Windows 10上运行)上安装Darknet，但没有成功。我在这里遵循粗略的指南：https://pjreddie.com/darknet/install/。有没有人看到过一个相对简单的指南或YouTube视频，关于如何在不需要本地图形处理器的情况下安装Darknet (作为依赖，CUDA需要图形处理器)，你发现它特别有用吗？v=saDipJR14Lc很清楚)，但它们都必须通过CUDA<e
浏览 52提问于2021-04-21得票数 0
我有OpenCv版本cv2.__version__ = '4.0.1‘，我正在尝试通过OpenCv使用Yolov3和YoloV4。: net.setPreferableTarget((size=size,scale=1/255) 运行代码时会出现错误，如下所示： error: OpenCV(4.0.1) C:\ci\opencv-suit
浏览 131提问于2021-02-02得票数 0
1回答
但是，当输入使用OpenCV编译的最后命令并执行./darknet不测试数据/hawle.jpg时，我得到如下信息：
L2 Norm: 371.992218不使用OpenCV编译，保存到Original.png而不是用OpenCV编译，保存到Gray.png而不是用OpenCV编译，将保存到C1.png而不是用OpenCV编译，保存到C2.png而不是用OpenCV编译，保存到C3.png而不是用OpenCV编译，保存到C4.png
浏览 11提问于2020-07-21得票数 0
-- Found OpenCV: C:/OpenCV/build (found version "3.4.12")CUDA-version: 10020 (11020), cuDNN: 7.6.5, GPU count: 1De
浏览 4提问于2020-12-16得票数 0
我正在尝试使用我构建的容器来训练Yolo计算机视觉模型，其中包括安装了Darknet。容器使用的是Nvidia提供的基础镜像: nvcr.io/nvidia/cuda:9.0-devel-ubuntu16.04 在我的本地机器上使用gtx1080ti的Nvidia-Docker，训练运行得非常快下面是我正在使用的Dockerfile FROM nvcr.io/nvidia/cuda:9.0-devel-ubuntu16.04
LABEL maintainer=&qu
浏览 20提问于2019-03-09得票数 0
回答已采纳
2回答
到目前为止，我已经尝试过：
我还将我的opencv\build\include路径添加到附加包含目录，将opencv\x64\vc14\lib添加到Additonal目录，并将opencv_world320.dll文件
浏览 8提问于2020-04-18得票数 3
回答已采纳
使用cmake和cuda创建opencv，文件保存在现在我正在尝试安装darknet，但是我得到了这个错误No package '<e
浏览 0提问于2020-11-04得票数 0
我在Ubuntu20.04上使用conda虚拟环境，即使我的虚拟环境(Conda)安装了Opencv，我在Darknet文件夹中使用"make“时也会出现此错误。下面是错误的屏幕截图：下面是cv2的工作原理及其版本(4.5.5)：下面是我使用的CUDA和Opencv的环境变量(在.bashrc中)：提前感谢您的帮助！
浏览 9提问于2022-07-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经在conda环境中安装了opencv2，以便与yolo一起使用。但是我得到了以下错误。
没有找到包'opencv‘./src/image_opencv.cpp:5:10:致命错误:opencv 2/opencv.hpp:没有这样的文件或目录#包括“opencv 2/opencv.hpp”^~~结束编译。Makefile:86:目标' obj/image_ope
浏览 3提问于2019-05-09得票数 1
1回答
我按照YOLO的指令使用make文件进行OPENCV=1编译CUDNN=0OPENMP=0在Ubuntu16.04PC上使用CUDA8.0和OPENCV=1制作CUDNN6时，我会遇到以下错误 gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCV `pkg-config --cflags opencv` -DGPU -I/usr/l
浏览 0提问于2018-02-04得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将Darkent与OpenCV和CUDA一起使用。我按照以下说明安装了darknet：
export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/us
浏览 101提问于2020-11-17得票数 1
回答已采纳
1回答
代码包括以下几行： net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_CUDA(4.1.2) /io/opencv/modules/dnn/src
浏览 5提问于2021-02-11得票数 2
2回答
我想知道的是，这是否真的与Darknet backbone一样(在模型精度、速度等方面)？我之所以问这个问题，是因为使用PyTorch更容易(因为我正在为在windows上安装Darknet而苦苦挣扎)。
亲切的问候，可以
浏览 2提问于2020-08-30得票数 2
/darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4-csp.cfg yolov4-csp.weights -ext_output videoplayback.mp4我认为：CUDNN_HALF=1 OpenCV版本: 4.1.1演示0: compute_capabilityTegra X2 net.optimized_memory =0 mini_batch = 1
浏览 25提问于2022-04-07得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
