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因此，在我的助教的帮助下，我们能够构建这个函数：eqn_string <- sprintfprint(paste(eqn_string, model_terms(nrow(mod_frame)), "R2 =", r2))问题是，它以预测变量类别的逆序和它们在任何模型中列出的逆序推出回归方程
浏览 1提问于2017-02-04得票数 0
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有谁知道从lm对象中提取完整线性方程的现有函数吗？我已经跨过了痛苦的门槛，今天我开始考虑为这个创建我自己的函数，但我只是想看看是否有人知道一个现有的函数可以自动完成这个任务。我不认为要创建一个函数来完成相同的粘贴函数，除了系数数的可变长度之外，这并不是非常困难的，但是如果最终的积是这样一个无用的构造，我宁愿使用一个现有的解决方案。这个问题解决了一个例外的情况：“如何从lm对象中提取线性回归方程？”这个问题是：“是否有一种现有的基本方法
浏览 0提问于2015-08-02得票数 0
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我知道我们对某种非线性数据集使用多项式回归，并给出曲线。我知道写一个单自变量的多项式回归方程，但我不是真的理解这个方程是如何构造两个变量的？
浏览 0提问于2019-05-21得票数 1
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我有一个学校的线性回归方程，它给出了一个介于1和-1之间的值，表示一组数据点是否足够接近线性函数这里给出的方程式
在一条直线的最佳拟合下。
浏览 0提问于2012-04-23得票数 0
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1)首先，我使用Excel通过图表进行线性回归，并使用"Add Trendline.“鼠标右键功能，指定Intercept = 0。R平方值显示-3.253。回归方程为Y= -0.1321 *X。2)然后利用Excel对LINEST函数进行线性回归。我高亮显示5x2行，并在左上角单元格中键入"=LINEST“(Y向量；X向量，FALSE，TRUE)。回归方程为Y= -0.1321 *X。
我的问题是，我在用图计算R^2时做错了什么？Pythonandstatsmodels.api证实R
浏览 6提问于2017-06-26得票数 2
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假设我们可以使用两个以上的特征变量来训练一个多元线性回归模型，我们怎么能想象模型的几何形状呢？
让我详细说明一下。对于具有特征变量和响应变量的线性回归模型，给出了一个线性回归方程(y = mx + c)和一个含有2个预测变量的多元线性回归模型，得到了平面(a(x-x1)+ b(y-y1) +c (z-z1) = 0
浏览 0提问于2020-08-27得票数 2
在Logistic回归建模中，有几个与logit函数的目的直接相关的查询：
Logit函数(即Logit方程LN(P/1-P))是由Logistic回归方程导出的，还是反过来导出的？Logit方程在logistic回归方程中的作用是什么？logit函数在Logistic回归算法中的应用？问这个问题的理由在经过第3和第4点之后就会变得清楚了。当我们将这些模型系数和相应的预测值替换为logistic回归方程时，我们得到了缺省类的概率值(与预测()返回的值相同)。( a)这是否意味着
浏览 0提问于2019-06-05得票数 2
在logistic回归算法中，我们有两个显著的函数(或者说方程)：
Logit函数(即Logit方程LN(P/1-P))是由Logistic回归方程导出的，还是反过来导出的？Logit方程在logistic回归方程中的作用是什么？logit<em
浏览 3提问于2019-06-03得票数 0
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根据我有限的知识，线性函数只有两个变量来定义它，即x和y。然而，根据多元线性回归，where theta transpose vector = (n+1)x1 vector of它不会改变图形的性质，从而改变函数本身的性质吗？
浏览 1提问于2017-10-21得票数 0
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我正在拟合一个关于人均天然气使用量的简单回归方程。+ log(pn) + data=gas)我想包含一个线性约束有没有一种简单的方法可以在R中实现这一点(可能是在lm函数中)，而不必使用constrOptim()函数？
浏览 0提问于2009-10-12得票数 4
我最近完成了一个线性回归算法的训练，但是我不知道如何保存它，这样在将来，我可以用它来做相关的预测，而不必在我想使用它的时候重新训练它。
我是保存.py文件并在需要时调用它，还是创建类或什么的？
浏览 1提问于2022-08-04得票数 -1
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我正在编写线性回归的代码，其中我的模型将根据面积预测房价。所以，我只有一个特征，那就是房子的面积，我的输出是价格。我的意思是，如果我把房子的面积在0-1的范围内，房价也在0-1的范围内，然后找出theta1和theta2的值(因为我正在应用线性回归方程，如output = theta1 + theta2*input我正在应用特征缩放，其中我将输入值和输出值都设置在0-1之间，我的模型没有给出正确的答案。我能找出其中的错误，但我不能纠正它。请告诉我该如何继续。
浏览 14提问于2019-03-25得票数 0
我有多个形式的线性回归，vc = x1 * va + x2 * vb。在Python中，我编写了
#!我还试图构造一个矩阵A (将vb和vc作为列)，然后使用reg <- lm(vc ~ 0 + A)。在这里，我得到了3个自由度，但系数相同。
浏览 0提问于2016-06-05得票数 1
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我使用logit模型进行了分析，现在想使用probit模型进行同样的分析。有人能把这个winbugs logit模型转换成winbugs probit模型吗？ { # Linear regression on logit # Likelihood function for each data point }
alpha ~ dnorm(0.0,1.0E-4) # Prior for
浏览 0提问于2013-01-13得票数 0
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R-回归变量变换函数
、、、
我用SAS写了一个宏，它做了我想要做的事情，但现在我想在R中得到一个做同样事情的函数。lm(y ~ x1 x2,data=df)谢谢。
浏览 0提问于2015-03-26得票数 1
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当我们在R中运行线性回归时，R在哪个变量下保存实际的回归方程，我的意思是R实际上将方程保存为：我之所以问这个问题，是因为我想稍后调用这个方程，或者我是否需要创建一个新变量，让它等于上面的方程，同时包括我的Beta值，以便(例如)在R中我知道可以使用预测函数，但我不确定这是否是我想要的
浏览 0提问于2016-11-11得票数 0
我试图使用R中的optim/maxBFGS函数来拟合一个定制的logistic回归/生存分析函数，并通过手工定义这些函数。我一直有这样的印象:对于包speedglm、biglm和glm，logit模型或其他发行版的可能性函数都是硬锁的。但是，我想知道我是否弄错了，或者是否可以指定我自己的可能性函数。
浏览 4提问于2014-08-17得票数 1
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我想把这些印在ggplot的标题部分：
我使用括号、新行和存储的值将所有内容连接在一起。我尝试过使用表达式()、解析()和prints ()函数，但它只输出变量名，而不是输出存储的值。。除了R^2部分，一切看起来都很棒。方括号似乎造成了很多问题，但我希望保留它们(在我看来更好看)。。
浏览 1提问于2021-04-06得票数 0
如何区分Pyomo中的线性约束和非线性约束？假设它们都是用约束构造函数构造的，而不是用linear_constraint构造函数构造的。
浏览 6提问于2018-01-19得票数 1
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