我想循环遍历X特征集中的每一行，以返回预测。testval是在上面一行的for循环中使用的元素名称： print(testval)我已经测试了以下内容，但没有成功。，
浏览 9提问于2019-08-04得票数 0
我理解了交叉验证和分裂的概念，分类器将从训练数据学习和测试测试数据分裂。如果我首先使用“使用培训数据”运行分类，然后在分类选项卡中使用"SUpplied测试集“选项，然后再次运行，会发生同样的情况吗？为了在分类选项卡中更清楚地说明，我运行了两次...first，训练数据集被上传到预处理选项卡下，然后在分类选项卡“提供测试集”中运行测试集。那么，在测试数据上执行时，模型是否
浏览 0提问于2013-10-05得票数 0
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我目前正在做一个项目，以执行图像识别。有一大组图像，我必须预测一个图像是否包含给定的特征。例如，输出可以是图片中是否有香蕉。
我想用SVM实现一个分类器，输出是或否，图像包含给定的特征。在两个输出的图像上训练SVM分类器最简单的方法是什么？在Python中有什么模板可以使用吗？非常感谢。
浏览 1提问于2016-04-17得票数 9
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在对每个实例使用SVM训练模型后，是否有方法提取值，以查看SVM分配给每个实例的值，以便将实例分类为正类或负值。我正在寻找一些解决方案，以获得所有基于SVM的分配值，针对每个实例在WEKA工具。我一直在支持向量机下使用LibSVM和LibLinear分类器。我需要用这些值来排名
浏览 4提问于2018-07-08得票数 0
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为了总结我的问题，我想知道如何构造Y标签数据集来输入模型，并想了解如何正确构造我的模型以输出我想要的东西。因此，最后，一个softmax激活可以预测feature1的下一
浏览 1提问于2019-01-17得票数 2
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但是，您可以从clf.estimators_中获取森林中的单个树，因此我知道我可以从其中之一生成图形。有一个。我甚至可以给所有的树打分，找出森林中得分最高的树，然后选择那棵树.但这不是我要问的。我想从“平均”的最终随机森林分类器结果中生成一个图形。这个是可能的吗？或者，最终的分类器是否使用底层的树来产生分数和预测？
浏览 3提问于2017-06-09得票数 2
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我试着用H2O的随机森林进行多项分类，分为71个类，有38,000个训练集的例子。我有一个特性是字符串，在很多情况下是预测的，所以我想使用它作为一个分类特性。(我似乎在文档中找不到任何帮助。)
我也不知道如何处理nbin_cats超参数。我应该让它等于我拥有的不同的分类变量的数量吗？添加: nbin_cats的缺省值是1024，而且我在300个不同的分类值下大大低于这个值，所以我想我不需要对这个参数做任何事情。我也在想，如果一个范畴值
浏览 2提问于2018-01-26得票数 3
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朱莉娅的随机森林与ROC曲线
、、、、
我正在使用包的风味来为一个数据集的二进制分类问题创建一个随机森林模型(有关ScikitLearn风味的含义，请参见DecisionTree.jl主页底部)。我还使用包进行模型评估。在中，下面用粗体斜体标记的第一句的最后一部分是引起我困惑的部分：“在统计中，接收机操作特性( ROC )或ROC曲线是一幅图形图，它演示了二进制分类器系统的性能，因为它的识别阈值是可变的。”在整篇文章中有更多关于阈值的内容，但这仍然使我对二进制分类问题感到困
浏览 6提问于2016-10-12得票数 6
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当对整个数据集进行分类器训练时，我会得到内存错误，因此我将数据集分成小部分，并为每个分类器对象训练一个单独的分类器对象。我在用NLTK。
浏览 1提问于2016-05-01得票数 1
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我有一个分类问题(预测一个序列是否属于一个类)，对于这个问题，我决定使用多种分类方法，以帮助筛选出假阳性。
(问题在于生物信息学-将蛋白质序列归类为神经肽前体序列。如果有人感兴趣，，)。现在，分类器在10倍CV的训练集上具有大致相似的性能指标(83-94%的准确率/精度/等等)，所以我的“朴素”方法是简单地使用多个分类器(随机森林、ExtraTrees、支持向量机(线性核)、支持向量机我的直觉可能是使用中华民国的分
浏览 2提问于2014-02-01得票数 8
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我有两个分类器用于多媒体数据集。一种是视觉材料，一种是文本材料。我想结合这些分类器的预测来做出最终的预测。我一直在阅读关于套袋，提升和堆叠组合，所有似乎都是有用的，我想试试。然而，我似乎只能找到一些理论上的例子来解决我的具体问题，没有什么具体到足以让我理解如何实际实现它(在python中使用scikit-learn)。我的两个分类器都使用10 KFold简历和支持向量机分类。两者都输出</e
浏览 3提问于2015-06-18得票数 3
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我使用Python中的Random Forest将我的数据分类为6个类。我的数据是X，Y，Z坐标，一些几何特征和标签。我正在使用几何特征和标签来使用训练集(我的数据的随机70% )来训练分类器。我也想在测试集上使用50%的概率阈值(剩余30%的数据)，因此概率小于50%的预测数据被分配到表示未知的类6，其余的像往常一样从0到5。但是，我希望输出的预测标签的顺序与我的测试集中的顺序相同，这样我就可以轻松地将预测标签与XYZ坐标关联起来，
浏览 2提问于2020-07-27得票数 1
我正在尝试使用Python中的for循环与Facebook Prophet预测相结合，这样我就能够对我想要预测的每个产品进行预测。这里给出的答案几乎是完美的：forecasting values for each category using Prophet in python 答案不包括如何将循环的输出以主题启动器在屏幕截图中发布的方式写入但由于它在字典输出<e
浏览 20提问于2019-04-21得票数 0
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作为我的硕士论文的一部分，我的任务是预测一个标签整数(0-255)，它是一个角度的二进制表示。功能列也是整数，在范围内(0-255)。到目前为止，我已经使用了自定义的Tensorflow层估计器，实现了一个性能良好的256输出分类器。然而，我对我使用的分类方法的问题如下：
我的问题
浏览 0提问于2018-08-17得票数 0
我想运行一些(机器学习)算法，它不仅可以对一个因变量进行分类，还可以对一组因变量进行分类。一种方法是为每个因变量逐个学习模型，但这可能太耗时了，因为最初我有50多个因变量。
浏览 0提问于2016-12-16得票数 0
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我正在尝试理解XGBoost中的多类分类是如何工作的。我已经读过陈和格斯特林的论文(2016，https://arxiv.org/abs/1603.02754)，但我仍然不清楚细节： 假设我想为一个3类分类任务生成一个概率分类器。从this question和论文中的文档中，我推测softmax激活函数被应用于增强的模型预测(实值？)，并且在将softmax应用于模型输出之后，通过优化交叉熵损失
浏览 18提问于2020-01-16得票数 1
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这是一个简单的示例，在第3列和第4列上显示了两组不同的y值。5jzn，GUI,47.7,34.24a6c，9，48.1，45.5
这将是有用的，它将报告最后的y列，并能够使用超过2，但我想我可以弄清楚。最好的注意:这些特性(x)位于不同的文件中。
浏览 2提问于2019-01-24得票数 0
我将模型文件保存到我的计算机上，现在我想使用它来对Java代码中的单个实例进行分类。我想得到一个属性"class“的预测值。我找到了answer ，并将值更改为我需要的值。
浏览 4提问于2021-05-01得票数 0
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我正在进行一个项目，以创建一个手语识别手套，以检测手势和播放相应的音频输出。在在线教程中，我在python中编写了一个基本的决策树分类器模型，并使用我自己收集的数据集进行预测，下面是代码：data=pd.read_csv('mydata.csv另一方面，我还学习了另一个教程，使用PySerial将Arduino与Python进行接口，并将串行监视
浏览 8提问于2022-09-18得票数 1
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