可能大部分读者都在想,为什么在这以 dubbo、spring cloud 为代表的微服务时代,我要还要整理这种已经“过时”高可用集群架构?
在设计仓库管理系统(WMS)时,架构的选择至关重要,因为它直接影响到系统的可用性、可维护性、灵活性及成本效益。
最近一则IT行业的新闻引起了广泛传播,标题非常引人注目:“从微服务转为单体架构,成本降低 90%”。
Serverless中文译为“无服务”是一种新兴起的架构模式。它是一种基于互联网的技术架构理念。Serverless不是真的不需要服务器了,而是不用过多的关注服务器。它是指明显或充分地依赖第三方应用或服务来管理服务器端逻辑和状态,可以让你在服务部署级别而不是服务器部署级别来管理你的应用部署,甚至可以让你管理某个具体功能或端口的部署,这就能让开发者快速迭代,更快速地开发软件。
在过去的十年中,我们很荣幸能够将服务器管理从我们手中抽象出来。对于我们想要的抽象程度,现在有多种选择。
作者 | COLIN CHARTIER 译者 | 张健欣 策划 | 万佳 在运营一个持续集成(CI)公司多年后,你会发现架构决策中的许多隐藏成本。在本文,我想谈谈 Serverless 和它的主要替代方案——微服务(容器化)架构,它们之间的实际区别。 1架构介绍:Serverless 和容器 +CDN 我们在过去几年看到的新产品中的绝大多数后端架构都属于这两者之一。 Serverless Serverless核心思想是指定一个策略来创建新的 Web 服务器,而不是自己启动它们。这样一来,如果你的产品在某个
明确定义的无服务器方法是什么样子的?让我们学习一些处理企业日益增长的无服务器计算需求的最佳现代方法。
在前一篇关于web开发中的无服务器架构的文章中,我们讨论了为什么我们相信无服务器将是云原生开发的未来。不可否认的是,重点是无服务器架构的优势。在我们的无服务器系列的这一期中,我们将通过概述无服务器的缺点以及在哪些情况下它可能不是你的下一个应用的最佳方法来增加更多的平衡。
Serverless 应用引擎(Serverless App Engine,简称 SAE)是面向应用的 Serverless PaaS 平台,帮助 PaaS 层用户免运维 IaaS,按需使用,按量计费,实现低门槛微服务应用上云,有效解决成本及效率问题。支持 Spring Cloud、Dubbo 和 HSF 等流行的开发框架,真正实现了 Serverless 架构和微服务架构的完美融合。除了微服务应用外,您还能通过 Docker 镜像部署任何语言的应用。
无服务器计算是一种执行模型,其中云服务提供商将资源动态分配给负责执行的部分代码。在此模型中,客户只需为实际使用的资源付费。
大家好,我是山西数智时代科技有限公司的赵佳鹏,我们公司成立于2018年,专注于智慧旅游、景区信息化建设。公司目前的主要产品有小悠出行管理系统、景区数字化运行管理系统、鼎云校园摆渡车运营管理系统、行车信息管理及流转系统、觅四方商城系统等,是集智慧旅游规划、设计、建设、运营为一体的旅游全产业链服务商。
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一、背景 随着网络技术的发展,数据中心已经成为提供IT网络服务、分布式并行计算等的基础架构。数据中心应用范围愈加广泛,应用需求不断增加,业务数据量达T/P级以上。另外,如视频、金融业务数据等对服务质量、时延、带宽都有严格要求,因此构建数据中心网络时,对于数据中心网络的性能要求很高。 1.1 数据中心成本开销 表1中为数据中心的成本开销,其中大部分开销来源于服务器,然而数据中心的服务资源利用率并不高,服务器利用率通常在30%以下。除了利用率低外,供应周期长,需求变化不确定、需求更新快,管理风险大,需要冗余资源
对于使用 WebRTC 的实时视频应用来说,没有适用于任何场景的通用应用架构,实际中基于用例以及在后端服务的商业,可以选择的架构有许多,并且差异较大。
在微服务还方兴未艾的时候,无服务架构就以其弹性伸缩、按需付费以及无维护等特点得到了很多开发者的青睐。腾讯架构平台部技术专家陈杰表示,云函数的核心理念就是给整个服务提供一种公共的架构,针对性解决服务的接入、安全、扩容、容灾、分布等一系列问题。 [image.jpg] 据介绍,云函数价值主要体现在四个方面。一是简化架构,云函数是以函数粒度来组织的服务,是一种天生的微服务架构;而是简化代码开发,用户无须编写网络服务,鉴权,分布,容灾,扩缩容等代码,只需实现最核心的业务逻辑;二是简化运维,对于云函数而言,无须关心
从初创企业到成熟的大型企业,从互联网企业到传统实体经济企业,从民间组织到领先的政府机构,上云几乎成为一个共同的选择,云几乎可以运行各种不同的工作负载。
很长一段时间没有更新,因为前阵子一直在研究云原生相关的项目,包括比较热门的Serverless,我们主要在关注Knative。后面我们会更新不少Knative的文章,还会上线Knative中文社区,并把它作为我们的云原生社区,把大家聚集起来,共同研究云原生技术。
在上周举行的发布会上,OpenAI宣布推出了GPT-4模型。与之前的版本相比,GPT-4最大的改进是其多模态(multimodal)能力——它不仅能够阅读文字,还能识别图像。值得注意的是,虽然之前有消息称GPT-4拥有100万亿个参数,但OpenAI并没有证实这个数字。与其相比,OpenAI更强调GPT-4的多模态能力以及其在各种测试中的表现。
Hello 大家好,我是阿粉,在了解什么是 Serveless 架构之前,我们先看下传统的项目发布和部署的流程是什么样子的。
这篇文章主要介绍了C/S和B/S两种架构的概念、区别和联系,本位还同时讲解了主流的Web程序应用平台、Web工作原理等内容,需要的朋友可以参考下
不知道什么时候,出现了一个叫做Serverless架构的模式,看这个英语单词Serverless,也就是没有服务的意思。没有服务怎么搭建应用程序呢?
还记得在十多年前,SaaS鼻祖SalesForce喊出的口号『No Software』吗?SalesForce在这个口号声中开创了SaaS行业,并成为当今市值520亿美元的SaaS之王。今天谈谈『No Server』有关的事, 继OpenStack、Docker 、MiscroService、Unikernel、Kubernetes和Mesos之后,ServerLess正成为Google、AWS乃至创业公司暗战的新战场,它能否成为云计算领域的颠覆性趋势? 我相信大家也会存在一些疑问: Serverless到
6月17日,赛灵思公司宣布推出两款易于扩展、超高密度视频转码专用的实时计算视频实时转码一体机。基于赛灵思新型的 Xilinx实时服务器( RT Server )参考架构,两大全新一体机将双管齐下,助力当今服务提供商以每通道最低成本提供视频质量和比特率优化的多种类型应用,例如电子竞技与游戏直播平台、社交与视频会议、远程直播教育、远程医疗和视频直播等,并较基于软件的架构或者固定架构解决方案,都能显著降低总拥有成本( TCO )。
在传统的可变服务器基础架构中,服务器会不断更新和修改。使用此类基础架构的工程师和管理员可以通过SSH连接到他们的服务器,手动升级或降级软件包,逐个服务器地调整配置文件,以及将新代码直接部署到现有服务器上。换句话说,这些服务器是可变的;它们可以在创建后进行更改。由可变服务器组成的基础设施本身可称为可变,传统或(贬低)手工艺。
C/S和B/S,是再普通不过的两种软件架构方式,都可以进行同样的业务处理,甚至也可以用相同的方式实现共同的逻辑。既然如此,为何还要区分彼此呢?那我们就来看看二者的区别和联系。
作者丨 Sarah Saunders 译者丨屠灵 策划丨辛晓亮 我们是凯捷咨询公司的开源云工程部门,主要做云原生开发。我们的一个重要挑战是帮助人们了解什么是云原生。云原生已经成了一个无处不在的热词,那么对于一个开发者团队来说,它意味着什么?它又能给他们的客户带来什么? 1什么是云原生 作为一家托管定制软件或“COTS”(商业成品软件)的企业,只是简单地把软件部署到由云供应商提供的服务器上,并非成本效益最高的解决方案。云端的服务器通常更贵,因为其成本需要涵盖负责安装和管理硬件的工程团队以及负责管理应用程序的
最近,我在YouTube上看了一个非常出色的开发人员的视频[1]。它的标题是“无服务器毫无意义”。虽然我非常喜欢该视频,但也不敢确定作者关于无服务器的观点是否完全正确,因此我想在本文中进行讨论。
有很多方法可以增强系统的可扩展性,本文将讨论无服务器技术,该技术可以将企业的生产力和可扩展性提升到新的水平。
在过去几年,云提供商们便开始了轰轰烈烈的抢滩登陆,云计算概念进入"千家万户",如今每个企业都开始谈云,上云。对于企业来说,云计算已经进入下半场,如何通过IT转型促进业务模式升级成为了决定企业成败的关键。
我们知道,各类智能网卡在服务器集群中的大规模部署,可以进一步降低数据中心建设和运营成本,更好地将服务器资源货币化。但仅从网卡层面来看,这个方案还存在不少优化空间。
近年来,对于打造高度可扩展的应用程序,软件架构师们挖掘了若干相关理念,并以最佳实践的方式加以实施。在今天的“信息时代”,这些理念更加适用于不断增长的数据集,不可预知的流量模式,以及快速响应时间的需求。本文将强调并重申其中的一些传统观念,并讨论他们如何在融合云计算的发展,还将讨论由于云计算的动态性而产生的一些前所未有的概念(如弹性)。 云计算的商业优势 在云中构建应用程序有一些明显的商业优势,这里列出机构主要特点: 前期基础设施投资几乎为零:如果你要建立一个大型的系统,它可能需要大量投资用于于机房,物理安全,
随着云计算技术的发展,服务器less架构作为一种新兴的架构模式,受到了越来越多开发者的关注和青睐。它可以帮助开发者摆脱服务器管理的烦恼,专注于业务逻辑的实现。然而,与之相伴随的是一系列的优势和挑战。本文将探讨服务器less架构的优势和挑战,并介绍如何设计、实现和管理无服务器应用。
说简单,倒也简单:运维工作就是支持生产运行,是成本中心,一般不直接产生利润。目的就是运行保生产设备软硬件正常运行,让内外部用户满意度。
2012 年,iron.io 首次提出 Serverless 概念。2014 年,AWS 发布 Lambda 开启 Serverless 商业化时代,AWS Lambda,最早被大众所认可的 Serverless 实现。随后各大云厂商争相推出自己的 Serverless 服务、框架或工具。
在传统的可变服务器基础架构中,服务器会不断更新和修改。使用此类基础架构的工程师和管理员可以通过SSH连接到他们的服务器,手动升级或降级软件包,逐个服务器地调整配置文件,以及将新代码直接部署到现有服务器上。换句话说,这些服务器是可变的; 它们可以在创建后进行更改。由可变服务器组成的基础设施本身可称为可变,传统或(贬低)手工艺。
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小红书是年轻人的生活方式平台,于2013年在上海创立。小红书以“Inspire Lives 分享和发现世界的精彩”为使命,用户可以通过短视频、图文等形式记录生活点滴,分享生活方式,并基于兴趣形成互动。 小红书作为国内头部社交电商平台,日活跃用户数超3500万,月活跃用户数超过1亿,每天笔记曝光量达到80亿次。面对爆发式增长的业务场景,小红书研发团队利用公有云弹性计算的能力完成AI训练和学习,为推荐、广告和搜索等业务提供模型支撑,同时也满足了海量大数据计算下对性能成本的弹性需求从而减少业务成本。 小红书S
企业上云已经成为大势所趋。随着企业上云的系统越来越多,企业在云上的成本支出越来越大,云上成本浪费也越来越大。据专业咨询机构RightScale的一份调研报告显示,当下的企业级用户在云计算支出一项的浪费高达30%。企业在上云、使用云过程中,如何在保障提升业务效果的前提下,实现云上成本支出的最优化,是一个非常值得分析的现实问题。
互联网联接全球 40 亿多用户,支撑着VR/AR、16K视频、自动驾驶、人工智能、5G、物联网等层出不穷的数字化应用。教育、医疗、办公等用户线上与线下的结合,正在影响和改变人们生活的方方面面。
Serverless的全称是Serverless computing无服务器运算,又被称为函数即服务(Function-as-a-Service,缩写为 FaaS),是云计算的一种模型。以平台即服务(PaaS)为基础,无服务器运算提供一个微型的架构,终端客户不需要部署、配置或管理服务器服务,代码运行所需要的服务器服务皆由云端平台来提供。 国内外比较出名的产品有Tencent Serverless、AWS Lambda、Microsoft Azure Functions 等。
笔者在IT运维行业多年,刚开始在乙方从事IT系统集成项目,后来一直在甲方从事IT运维至今。
您的企业或组织采用哪一种应用程序平台架构?不论哪一种,应用程序平台基本上至少都包含了服务器操作系统、Web服务器软件、数据库服务器软件、程序开发语言,有些平台还会包含独立的应用服务器软件(application server)。这些都是IT环境的基础,是IT人员所关注的焦点,IT人员非常在意IT环境的部署成本、部署方式、执行性能、开发效率。尤其当厂商推陈出新各种应用程序平台的解决方案,IT人员在目不暇接之余,该如何从中选出最适合、最符合成本效益的架构,是IT人员关注的焦点。 ZD媒体集团旗下的eWEEK在线
Java架构师,应该算是一些Java程序员们的一个职业目标了吧。很多码农码了五六年的代码也没能成为架构师。那成为Java架构师要掌握哪些技术呢,总体来说呢,有两方面,一个是基础技术,另一个就是组织能力和提出解决方案能力了。
网络功能虚拟化(NFV)始于服务提供商试图通过专用硬件去解耦网络功能(如路由、防火墙和负载均衡)来实现IT更加简便、灵活并降低成本。随着在标准的Intel x86架构服务器上实现性能改进,NFV作为企业数据中心可行的技术引起了业界广泛的关注。NFV为企业提供了一个高度灵活和弹性的服务交付机制,用于支持端开发周期、API驱动的自动化和弹性的现代应用程序。它使得企业避免为每个网络功能购买物理设备,同时使得企业能够更有效地共享资源,构建横向扩展架构,减少空间和功率需求,并且简化操作。 NFV要求IT团队具备了解虚
EasyCVR基于云边端协同,可支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。平台兼容性强、拓展度高,可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等功能。
1. 云安全 在2017年,人们经历了比以往更多的网络攻击。美国中央情报局遭遇Vault 7黑客攻击,WannaCry勒索软件爆发,以及Equifax公司数据泄露等网络攻击都是IT行业日后将面临的威胁的例子。新技术带来的威胁也在不断变化。预计2018年个人和国家层面资助对云计算基础设施的网络攻击会有所增加。 随着网络攻击者变得更加复杂,公共机构、私营组织,以及政府部门的安全分析人员将需要更加复杂地部署全面战略,以防止未来的攻击。组织必须在安全信息和事件管理(SIEM)平台以及先进的恶意软
随着网络技术的不断发展,各种各样的网络应用程序大爆发。运用最多的架构是基于浏览器+服务器的B/S结构,另一种是基于的 C/S结构。
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