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回答
架构
StructType
中
的
整数
类型
()
、
、
、
、
我正在尝试定义一个模式,按照下面的语法将空白列表转换为dataframe:StructField("Table_Flag",StringType只有StringType和DataType可用作数据
类型
。根据文档,示例
中
定义了types.py IntegerType。 请提个建议。我正在开发spark版本2.0.1
浏览 3
提问于2016-12-20
得票数 1
1
回答
Spark read avro
、
val df = spark.read.avro(file)尝试手动创建
架构
,但现在遇到以下问题: .avro(file) com.d
浏览 0
提问于2018-06-15
得票数 1
1
回答
为什么几个数据集在Apache中有一个结构数组
、
element: struct (containsNull = true)我想知道为什么,因为最终我想要
的
是能够表示一个
浏览 3
提问于2020-01-16
得票数 0
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3
回答
将特定格式
的
JSON文件“Structs”解析为
、
、
、
我
的
Json:模式:|--containsNull = true) | | | |-- name: String (null
浏览 0
提问于2018-06-25
得票数 1
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3
回答
将模式数据
类型
JSON混合到PySpark DataFrame
、
、
我需要将JSON
的
列表转换为pySpark DataFrames。JSON都有相同
的
架构
。问题是JSON
中
dicts
的
值条目有不同
的
数据
类型
。例如:字段complex是一个Dicts数组,Dict有四个键,但
类型
不同(
整数
、字符串、浮点数和嵌套Dict)。参见下面的示例JSON。PySpark决定complex-field
的
架构
应为:
StructType
("complex
浏览 23
提问于2022-03-28
得票数 0
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1
回答
在scala
中
读取spark.
structType
、
、
all_index")val firstStruct=rows.first.get(4)//now it failslog.println(fs.apply("name")) 我
浏览 1
提问于2016-06-16
得票数 0
1
回答
火花读取json数字为字符串
、
、
我有一个json文件,我正在将它加载到dataframe
中
问题是,在我
的
json文件
中
,我有一个值是数字
的
属性,但是当我对dataframe进行printSchema()时,它将该属性显示为StringType"field":7569, --> reading it
浏览 11
提问于2022-11-14
得票数 0
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2
回答
是否可以使用StructField创建一个元组
类型
的
PySpark?
我需要为Spark
中
的
dataframe创建一个
架构
。创建常规StructFields (如StringType、IntegerType )没有问题。但是,我想为元组创建一个StructField。我尝试了以下几点: StructField("dst_ip", StringType()), 是否可以为元组<em
浏览 0
提问于2018-04-20
得票数 2
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1
回答
添加数组
类型
的
结构
类型
添加方法
、
structtype
有一个方法调用add。我看到了可以用
的
例子schema.add('testing',string)如何使用add()在
架构
中
添加Structype和数组
类型
?
浏览 2
提问于2022-03-19
得票数 0
2
回答
如何更改StructField
中
StructType
中
列
的
数据
类型
?
、
、
我试图更改我正在从RDBMS数据库读取
的
dataframe i
中
列
的
数据
类型
。为此,我以下面的方式获得了dataframe
的
架构
:为了查看dataframe
的
架构
,我使用了以下语句: Output:
StructType
(StructField(je_header_id,LongType,true), StructF
浏览 0
提问于2019-01-29
得票数 2
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1
回答
TypeError:
StructType
无法接受
类型
架构
中
的
对象
我
的
rdd是由一个
整数
列表
的
并行化完成
的
,而我在转换为数据帧时遇到了问题。它返回"TypeError:
StructType
无法接受
类型
中
的
对象60651“。在这里你可以看得更清楚: # Create a schema for the dataframe schema =
StructType
([StructField('zipcd', IntegerTypepyspark_env\lib\site-pa
浏览 107
提问于2021-06-30
得票数 1
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3
回答
修改Spark dataframe
中
的
结构列
、
、
、
、
dataframe,其中包含一个列"student“,如下所示: "name" : "kaleem",}
structType
(List( rollno: String))"student" : { "student_d
浏览 3
提问于2020-05-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Spark
的
from_json返回空值
、
我将一个拼花文件加载到一个火花数据文件
中
,如下所示:message.printSchema() |-- publishTime: string (nullable = true) |-- data: string (nullable
浏览 0
提问于2018-08-21
得票数 5
1
回答
在一列
中
存储不同
的
PySpark模式
、
、
、
我尝试从PySpark
中
的
REST中提取不同
的
表。我跟踪了这个。我想要将不同
的
模式存储在一列
中
的
中
。from pyspark.sql import Row A = [{"TableName": "Table1", "Schema":
StructType
StructField("a", StringType(
浏览 16
提问于2022-08-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Spark:如何定义嵌套模式?
、
、
我是Apache Spark
的
新手,所以如果这是一个新手问题,请原谅。为了加快处理速度,我正在尝试在读取数据集之前定义一个特定
的
架构
。有一些数据
类型
我不确定如何定义(ArrayType和
StructType
)。 下面是我正在使用
的
模式
的
屏幕截图: ? 这是我到目前为止所知道
的
: jsonSchema =
StructType
([StructField("attribution", ArrayType(), T
浏览 17
提问于2021-05-04
得票数 0
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1
回答
星火结构流
中
是否有关于StructField
的
bug?
、
、
、
spark.readStream.load(format='socket', host='localhost', port=9999,assert isinstance(dataType, DataType), "dataType should be DataType
浏览 2
提问于2017-01-06
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在scala
中
创建ArrayType列
、
、
要创建
的
架构
的
结构:|-- col2: array (nullable = true)| | |-- col2_1: boolean (nullable = true)创建
架构
的
代码: val prodSchema =
StructType
(Arr
浏览 1
提问于2019-03-11
得票数 1
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1
回答
TypeError:数据库
中
的
结构
类型
'int‘-Pyspark
我得到了TypeError:
StructType
无法接受
类型
中
的
object 3000from pyspark.sql.functions import *schema =
StructType
([StructField
浏览 1
提问于2021-06-23
得票数 0
1
回答
Pyspark / Dataframe:添加将嵌套列表保留为嵌套列表
的
新列
、
、
、
我有一个关于dataframes和添加应该包含嵌套列表
的
列
的
基本问题。s', 'o'], ['hallo', 'ti']]], 为了从这个输出
中
创建一个新
的
Dataframe,我尝试创建一个
浏览 0
提问于2017-06-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
无法使用memcpy填充结构
、
、
我正试图编写一个程序来模仿一些汇编代码(不要问我为什么要使用lol),它应该是这样
的
。#include <strin
浏览 3
提问于2022-04-04
得票数 1
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