clear all; clc; pop = 200; %种群数量 gen = 10; %迭代次数 pop_f=100;%父代种群数量 data_mac;%载入车间设备信息...3,0,100]; J(8).m={[1,7,8];[1,2];[1,2,6,8]}; J(8).t={[11,21,21];[25,11];[24,18,25,20]}; 导入设备信息data_mac.m %车间设备信息...%%%%%%%车间属性 Mac(i).a的第一个参数为车间固定功率 第二个参数为零件传输功率 Mac(1).a=[35,2]; %%%%%% Mac(i).e的第一个参数表示设备i的加工功率，第二个参数为固定功率...Time) total_energy_cons=0; i_cons=0;%空转能耗 m_cons=0;%加工能耗 t_cons=0;%转移能耗 j_cons=0;%车间固有能耗...P为调度方案的基于工序编码的染色体 % M为调度方案的基于机器编码的染色体 N为所选设备在对应可选设备集中的序列号 %part_t为对应工件各工序加工时间信息 mac_t为对应设备各工序加工时间信息
调度问题是制造流程规划和管理中最关键的问题之一。...这个领域最困难的问题之一是作业车间调度问题（Job-shop Scheduling Problem, JSP)，该问题中，一组机器需处理一组工件，每个工件由一系列具有先后顺序约束的工序形成，每个工序只需要一台机器...柔性作业车间调度问题（Flexible Job-shop Scheduling Problem, FJSP）是经典JSP的拓展，该问题中每个工序允许在一组可用机器中的任何一个上进行处理。
在GitHub上查看本文的代码： https://github.com/mwanggh/FJSSP_GA 编码 使用sequencing list representation方法进行编码，例如下面的调度...其中具有最大剩余加工时间的工件为工件1，因此，先处理机器1的工序1；之后3个工件的剩余最大加工时间为9(4+5)，7(1+4+2)和6(3+3)，其中具有最大剩余加工时间的工件为工件2，因此，之后处理机器2的工序1……最后，调度为
作业车间调度问题 （Job-shop Scheduling Problem,简称为JSP） 作为一个众所周知的NP难问题 是生产制造和流程规划环节最关键的问题之一 !!!...需要在一组机器上面完成一组工件的加工 每个工件的加工包含多道工序 工序之间需满足一定的顺序约束 每道工序只需要一台机器进行加工 在某一时刻 一台机器只能加工一道工序 主要决策内容是对机器上的工序进行排序 以优化指定的性能指标 柔性作业车间调度问题...经典算例&优化算法 接下来本文将会列举出柔性车间调度常用的几种算例集 并列出各算例集目前最好或者较好的结果及算法 该部分内容依据相关参考文献撰写 Kacem算例集（见参考文献[1]） 该算例集源自Imed...所谓部分柔性是指某些工件不能在特定的机器上进行加工，在算例中符号“X”代表不能加工的工件和工序，在实际的处理中，通常会将“X”设为较大的值，通过这种方法可以将部分柔性的算例转化为完全柔性的算例。...这些测试算例按照规模可分为两类，即小型柔性作业车间调度问题算例（SFJS1-SFJS10）和中大型柔性作业车间调度问题算例（MFJS1-MFJS10）。
针对用户已有的结构件与总装车间生产工艺，国自机器人深入分析和优化物流布局，为其量身定制AGV柔性物流解决方案，仅用121台AGV即实现了微型挖掘机设备的柔性装配产线，以及结构件车间与总装车间的柔性物流转运...在微型挖掘机制造车间，目前有121台各型号AGV稳定运行，通过国自REX调度系统，按照生产指令有序协作、共同完成生产物料的转运任务。...在微型挖掘机制造车间项目中，所使用的AGV采用激光SLAM导航技术，对车间各通道、设备的位置与布局，构建完整电子地图，AGV即可对比电子地图与周围实际环境，自动识别实时位置；通过REX调度算法，AGV之间彼此分工协作...在焊接区域，改变以往板链线或RGV这种呆板的转运方式，采用17台2T AGV，可根据调度任务的指示，随时更改每台车的任务顺序，灵活完成全部转运任务，实现柔性生产；车间现场地面无需开槽、铺设轨道等地面施工...1.提高生产效率：因全线实现智能化调度，提高了生产节拍，车间生产效率提高30%以上。 2.减少资金积压：由于物流规划合理，改变原来臃肿的备料方式，降低原材料库存、周转材料、成品库存。
CSDN上一位大牛@sundial dreams 关于遗传算法在 作业车间调度问题 上的相关内容，希望大家喜欢！...作业车间调度(Job shop scheduling problem, JSP) 是车间调度中最常见的调度类型，是最难的组合优化问题之一，应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，...调度的任务是安排所有作业的加工调度排序，约束条件被满足的同时，使性能指标得到优化。作业车间调度需要考虑如下约束: 1.每道工序在指定的机器上加工，且必须在前一道工序加工完成后才能开始加工。...已有研究结果表明，遗传算法对求解作业车间调度问题具有较好的效果，因此系统采用遗传算法来解该问题，遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法，是进化算法的一种。...遗传算法解决作业车间调度问题基本步骤： 1.初始化一定数量的种群（染色体编码） 2.计算个体适应度（染色体解码） 3.采用锦标赛法选择染色体并交叉产生新个体 4.个体（染色体）变异 5.达到遗传代数终止算法并从中选取适应度最优的个体作为作业车间调度问题的解
柔性多态 以求圆和长方形面积为例 假设其类图如图 ? 这是个常规的多态程序设计，在子类中重写父类的getArea即可； 但是如果随着时间的变迁，还需要求圆和长方形的周长该如何呢？...如果接口函数内容发生变化,那么相应的各实现子类必须发生变化,导致相关联的各级模块必须重新编程及编译,这即是普通多态编程的局限性 造成这一结果的主要原因是父类 子类定义的多态函数关联过强,消除这种关联性是实现柔性多态功能的关键...java.lang.reflect.Method; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * author:ycc * @param * 描述： 柔性多态
混合流水车间调度问题（Hybrid Flow-shop Scheduling Problem, HFSP）是车间调度中的一类经典问题。...混合流水车间调度问题，在一道工序有一台或多台机器，工件的加工需要满足一定的工艺顺序。 假设和约束 一个工件在一道工序上被任意一个机器加工。 一个机器在某一时刻只能空闲或加工一个工件。
这次我们要介绍的是遗传算法解决混合流水车间调度问题。需要注意的是，在以上两篇推文中求解的是连续优化问题，采用浮点数编码方式可以更好达到精度和空间要求（具体见两篇推文）。...2 混合流水车间调度问题 2.1 混合流水车间调度问题简介 混合流水车间调度问题（Hybrid Flow Shop Scheduling Problem, HFSSP）也称为柔性流水车间调度问题...，是经典流水车间调度的推广。...每个阶段至少有一台加工机器并且至少有一个阶段包含多台并行机器（若每阶段有且仅有一台加工机器，则称为经典流水车间调度问题Flow Shop Scheduling Problem, FSSP）。...在后台回复遗传车间调度即可下载。 ps.input文件输入格式如下 根据中各工件各工序的加工时间，在工程文件夹下新建“input.txt”文件，并按照如下格式输入到txt文件中。
有一个可恶的老板觉得一直写TSP、VRP问题非常无聊，打算引入一个新问题：作业车间调度问题(Job shop scheduling problem, JSP) 。...前两天其实已经提到过JSP，这次小编再详细解读一下JSP，带来一段禁忌搜索算法求解JSP的Java代码，帮大家消磨这段 无 · 聊 的时间~ 01 作业车间调度问题 问题描述 一个加工系统共有m台机器，...调度目标通常是最小化最大完工时间,即。式中表示工件的完工时间。对于以上描述的调度问题,调度算法的任务就是在许可的计算时间内得到最优或是较优的加工顺序。 问题模型 令表示作业的第个工序。
种群进化+邻域搜索的混合算法(GA+TS)求解作业车间调度问题(JSP)-算法介绍 Tabu部分原论文没有很详细的描述，因此很多内容是小编收集各方资料，查阅其他相关文献总结出的结论，小编自己编写了三个
这次我们要介绍的是遗传算法解决混合流水车间调度问题。需要注意的是，在以上两篇推文中求解的是连续优化问题，采用浮点数编码方式可以更好达到精度和空间要求（具体见两篇推文）。...2 混合流水车间调度问题 2.1 混合流水车间调度问题简介 混合流水车间调度问题（Hybrid Flow Shop Scheduling Problem, HFSSP）也称为柔性流水车间调度问题...，是经典流水车间调度的推广。...它综合了经典流水车间和并行机两种调度的特点，符合实际生产的要求，具有很高的研究价值和应用背景。 下图简单表示了HFSSP问题，其中假设有c加工阶段，每个阶段i有c_i（i=1，2，…m）台机器。...每个阶段至少有一台加工机器并且至少有一个阶段包含多台并行机器（若每阶段有且仅有一台加工机器，则称为经典流水车间调度问题Flow Shop Scheduling Problem, FSSP）。
function pop= initpop(popsize, piecesize)
上图中，第1、2行是第1工序的2台设备，第3、4行是第2工序的2台设备，第5、6行是第3工序的两台设备，纵轴代表时间。按照最优序列[ 3 4 6 ...
为实现印厂智能物流系统搭建，应该在尊重原有印刷生产工艺与合理生产布局基础上，通过应用新的生产智能化装备来实现协调车间的整体调度。...智能物流管控系统是实现柔性化工艺布局和连线化协同控制的必备系统，其核心功能之一是综合调度。...智能物流管控系统需根据产线的生产节拍、生产调度计划和仓储情况智能地进行决策并与各组件通信，调度各执行机构完成搬运任务。 为实现智能决策和智慧调度，智能物流管控系统需要与ERP、WMS进行对接和集成。...在智能搬运设备方面，自主导航小车（AGV）和移动机器人（AMR）为印厂智能物流提供了更柔性化的搬运选项。...实现印厂内点到点之间的搬运主要包括两种输送设备，一种是采用有轨小车（RGV），另一种是采用柔性化程度更高的AGV。
• 在结构体中 • 最后一个成员 • 未知大小的数组 这就是柔性数组 也许你从来没有听说过柔性数组（flexible array）这个概念，但是它确实是存在的。...C99 中，柔性数组是一种动态可变的数组，结构中的最后一个元素允许是未知大小的数组，这就叫做『柔性数组』成员。...柔性数组成员 }type_a; 一、柔性数组的特点： • 结构中的柔性数组成员前面必须至少一个其他成员。...• sizeof 返回的这种结构大小不包括柔性数组的内存。 • 包含柔性数组成员的结构用malloc ()函数进行内存的动态分配，并且分配的内存应该大于结构的大小，以适应柔性数组的预期大小。...这样柔性数组成员a，相当于获得了100个整型元素的连续空间。
对于一个6个工件，6台机器的流水车间调度问题，程序运行结果如下： ? 下面是主程序、交叉算子程序、计算目标函数值程序，全部程序都可以下载(下载全部程序)。
代码分为5个包，第一部分Data为用到的各类结构，第二部分GA为GA部分+第一个TS，第三部分主函数，第四、五部分是两个TS。
基于Geega平台，广域铭岛开发了覆盖汽车冲压涂总车间生产场景的一批工业软件，实现了充分考虑市场需求变化及约束条件的高级柔性排程，白车身约3000焊点的精益质量管理，涂装车间高效色差管理，总装车间智慧物流调度等...，助力工厂缩短交付周期15%，降低质量损失成本13%，提高物流配送效率10%，加速智能化柔性制造。
对于流水车间调度问题，n个工件在m台设备上加工，已知每个工件每个工序使用的机器和每个工件每个工序所用时间，通过决策每个机器上工件的加工顺序和每个工序的开始时间，使完成所有工序所用时间(makespan)...本文使用基于工序的编码方式，轮盘赌选择方法，POX交叉算子，交换变异算子，通过遗传算法对流水车间调度问题进行求解。...对于一个n个工件在m台机器上加工的调度问题，其染色体由n×m个基因组成，每个工件的序号在染色体中出现m次，从左到右扫描染色体，工件序号第k次出现，表示该工件的第k道工序。...对于3个工件，每个工件3个工序的调度问题，一条染色体的例子及其对应的解释如下（图中注释为[工件-工序]序列，比如3-2表示3号工件第2道工序： ?
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