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假设一个预测一个人是否喜欢机器学习的模型有99%的真阳性率和1%的假阴性率，而一个人喜欢机器学习的概率是0.5%。被模型预测为积极的人实际上喜欢机器学习的概率是多少？
浏览 13提问于2019-12-02得票数 0
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我想考10个班的ROC。我使用了CNN模型(keras)。我可以得到一条vs rest曲线，但我想要一对一。以下是我的代码片段。operating characteristic (ROC)')plt.show() 这段代码生成一条vs rest曲线，但是我想要得到像这样的曲线我们将非常感谢您的帮助。
浏览 74提问于2020-12-03得票数 0
我不知道如何在OpenCV的词袋分类器中计算分数，也就是在下面的代码中：bagofwords_classification.cpp
它是否与查准率和召回率有关？
浏览 3提问于2013-06-25得票数 2
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首先，Recall=\frac{TP}{TP+FN}一种宣称每一张记录都具有高召回率但精度低的模型。据我所知，如果预测的阳性值很高，精度就会很低。但怎样才能回忆起高，如果预测积极是高的。
一种为训练集中的一个阳性记录指定一个阳性类的模型具有很高的查准率，但召回率很低。我无法正确理解精确性与回忆之间</
浏览 0提问于2021-07-02得票数 0
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我们正试图为手持物品(钱包、刀、电话等)建立一个高精度和高召回率的目标检测应用程序。
尝试使用YoloV4和V7模型，每类图像约为20K。实现了80%左右的测试地图、90 %的查准率和75左右的召回率，但在现场测试中，当目标处于一定角度时，我们面临着错误检测和丢失检测的问题。进一步改进该模式的备选方案是什么？
浏览 7提问于2022-12-02得票数 0
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精确度还是召回率很高？
、、、
假设我正在使用两种方法“A”和“B”评估某个文本分类研究项目。当使用“A”方法时，我的查准率提高了x%，而使用“B”方法时，召回率提高了x%。我怎么说A或B方法更好呢？
浏览 0提问于2012-09-22得票数 1
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我有一个100,000的训练样本(有5个特征) (90,000分类为'0‘，其余分类为'1')对提高查准率/召回率有什么建议吗？
浏览 0提问于2018-09-22得票数 0
sklearn.metrics.precision_recall_curve需要y_true和probas_pred作为输入。我认为为了计算精度和召回率，我们需要真实标签(y_true)和预测标签(y_predict)。那么为什么sklearn需要probas_pred呢？如何从y_predict获取probas_pred？
浏览 0提问于2020-04-15得票数 0
我正在开发一个新的系统，它是基于信息检索的概念。我的系统从网上检索研究文章的pdf和ppt文件。当我计算系统的精确度、召回率和f分时，我已经产生了怀疑。我想从小组成员那里澄清这一点。令人怀疑的是，准确率、召回率和f-score之间是否会有巨大的差异。因为我计算的准确率
浏览 3提问于2011-08-23得票数 1
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假设我们有99%的非跨度和1%的跨度。在这里，我编写了如下函数在这里，我们有真正的正数是零。准确率为99%。在这种情况下，精确度和召回率为零。我的理解是正确的吗？
浏览 2提问于2017-03-10得票数 0
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我正在进行文本分类分析，并运行了基于NB的分类器，结果如下： precision recall f1-score support1.00 0.83 0.91 6
让我困惑的是以下几个问题为什么avg /总分的计算方法不同？为什么第二表中的avg /总分只是1级精确&#x
浏览 1提问于2016-06-04得票数 1
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当Keras 2.x删除某些指标时，changelog说它这样做是因为它们是“基于批处理的”，因此并不总是准确的。这是什么意思？tensorflow中包含的相应指标是否也存在同样的缺点？例如:查准率和召回率。
浏览 6提问于2018-08-08得票数 1
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我寻找一个函数，它可以仅根据任意两个集合的元素将实数赋给它们。我需要它对集合的相交程度敏感，但如果集合有无关的项目就会受到惩罚。换句话说，我希望在同一个指标中同时计算召回率和查准率。
浏览 2提问于2017-07-15得票数 0
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我想看看查准率和召回率是如何随着门槛的不同而变化的(而不仅仅是彼此之间)model.fit(X_train
浏览 2提问于2015-07-26得票数 9
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我有3000个手动标记的数据集，分为训练集和测试集，我已经使用SpaCy训练了NER模型，以提取8个自定义实体，如“行动”，雇用日期，状态等。为了评估模型，我使用了SpaCy记分器。有几种情况下准确率很低，但召回率为100，f1也很低，例如： 'LOCATION': {'p': 7.142857142857142, 'r': 100.0, 'f': 13.333333333333334}, 在上述情况下，我们的</em
浏览 54提问于2019-09-02得票数 3
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我使用k-nn对20 nn数据集进行了分类，每个类别中有200个实例，其中有80-20次列车测试分割，其中我发现了以下结果这里的精度很低，但是当精度那么低时，精度又有多高呢？如果是的话，高精度的分类器需要生成高的真正，这将导致高精度，但是than是如何以太低的真阳性率产生高精度的？
浏览 4提问于2014-02-04得票数 1
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为什么我的模型显示这样的度量？当我的模型是训练回忆和精确度等于零？我试着做蘑菇可食用的、有毒的的二元分类。我有有线电视新闻网的模型，有一些辍学和批量正常化。数据集有~7000 img，比值等于两类。
浏览 0提问于2023-06-02得票数 1
我想知道什么样的方法可以让我建立一个模型，它可以概括为新的数据，特别是新的职务说明，这可能与已经标注的职务说明有很大的不同。采用基于列车+有效集的参数整定，测试集的查准率和召回率可达98%以上。然而，在我构建了模型之后，我收集了一组新的文档(同样，有些是职务公告，另一些不是)，并要求注释器为这些新数据贴上标签。或许可以预料的是，查准率和<
浏览 0提问于2020-03-09得票数 0
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