0.4415126 Greg France 0.254485 0.322768 期望的输出是带有作者国家的一列或多列]3 [USA] 5 [France]
6 [France] 它不一定是一个列表，但我目前最接近的解决方案是将一个列表作为输出它可以是单独的列。df.groupby('author'
浏览 1提问于2019-06-16得票数 0
我有一个看起来像这样的dataframe (不好意思，它不允许我把它格式化为表，因为它会说我的代码中有一个错误)：| --|row d |
现在，我需要在那些在ColumnB中有相同数字的行中填充相同的值。(在本例中不需要otherColumn，我只是添加了它，以表明还有多个其他列)。如果ColumnB中的任何行中没有属于ColumnA中相同数字的值，则应
浏览 3提问于2021-08-09得票数 1
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NonePandas版本0.25.3解决方法
我的新版本生成了该序列的生成器，并获取第一
浏览 0提问于2021-10-21得票数 0
我有这样的dataframe :更改的标签，供张贴:你可以看到。SSN、学生证和驾驶执照将是唯一的。如何在Python (PD/NP)中做到这一点？Name SSN Student_ID DrivingLicenseNumber
Smith NoneNone DL1234
Smith 2222 1234 None</
浏览 8提问于2020-08-07得票数 3
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我不确定我是应该在这里问，还是应该换一个不同的栈。 基本上，我想知道是否有一种已知的方法来找到两个值之间的最短路径，给定了一些潜在的转换？暴力解决方案/ python中的示例 from itertools import permutations, groupby
goal = [C",None)
浏览 30提问于2021-07-16得票数 0
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| 455 | || ghi | 123 | |
+------+------+--+ 在其他地方，我有一个函数，它从dataframe中获取一个值作为输入我想要做的是，当my_func return不是None时，用my_func的返回值替换my_func中的值。为此，一种方法是遍历数据帧，并更改Col1中的每个值，一次更改一个。但这是一个非常缓慢的解决方案。在我<
浏览 4提问于2020-10-13得票数 0
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L1113 L1113 H1114 L1114 L我希望根据ID对数据进行分组，然后在risk列中查找“H”字符的出现。如果在特定ID的任何行中的risk列中存在任何'H‘，我想用'H’更改风险列中该特定ID的所有行。这就是我想得到的：1111 H1111 H1112 L1113 H
1
浏览 1提问于2018-05-08得票数 1
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考虑一下这只熊猫的数据：df2 = pd.DataFrame({'Column1
浏览 7提问于2022-02-15得票数 2
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我想在这个数据框中添加一个列，该列接受一个组的第一行的值。,'CPH','ZUH','ZUH'],'Month':[2,8,2,8,2,8],'Nb_flights':[85,60,209,213,4,13]}) 我想在数据框中添加一个列，其中包含每个机场对的第二个月的航班数量，以及一个列，其中包含每个机场对的八个月的航班数量。我已经在第二个月的专栏中尝
浏览 13提问于2020-09-09得票数 1
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您好，我有一个逗号，它只允许我保持组的值在一个列是低于20。但有时值可以是NaN，即使所有的值都小于20，这个组也会被丢弃。我使用以下命令： tab=tab[tab['Event'].lt(20).groupby(tab['Clustername']).transform('all')] 如何避免考虑NaN值，例如 Clustername
浏览 20提问于2020-03-31得票数 0
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我正在用Python编写脚本，我正在寻找以下问题的最佳解决方案：例如：----------------------------------------------| f |
浏览 1提问于2019-08-08得票数 1
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我有这样的数据：1 11 2我想要做的是在数据中创建一个列，该列将根据以下“规则”说“是”或“否”：对于每一组snp_id，如果我至少有一个"1“，而在is_sever列中至少有一个”零“，它将返回YES one ( is_sever和snp_id有str类型的数据示例： 1 1
浏览 3提问于2022-10-11得票数 1
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我正在尝试使用2 DataFrames的np.where，但是我得到了一个错误，说列有问题。下面是我的代码： sum_d = source.groupby('Country')['Deaths'].sum()
Grouped.loc[:,'Mortality Rate Country'] = Grouped['Deaths&#x
浏览 47提问于2020-03-23得票数 2
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我有一个具有以下结构的数据框架： name threshold ...对于每个名称(groupby)，我希望找到df.where['threshold']=='no'，并将time的对应值除以同一组(a、b等)中的name的其余部分。我想保留剩下的数据。我无法在df.apply中找到这样做的选择：
df.groupby(
浏览 1提问于2020-11-30得票数 0
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我希望在groupby之后有所有键的组合，所以如果a有na唯一值，b有nb唯一值，那么输出行数应该是na*nb。reindex和reindex_axis，但不起作用：>>> df.groupby(['a',
浏览 0提问于2016-08-22得票数 0
我得到了一个有月度记录的DataFrame，我想计算最近一个月与6个月前那个月之间的差额。但是，对于那些没有完成6个月的记录的人，我能不能像下面这样计算出它的最早记录的差额。2021-08 50 B 2021-06 30
我用了df['CAV_diff'] = df.groupby
浏览 0提问于2021-08-09得票数 2
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我有三篇关于熊猫df的专栏文章：id, hazard, probability所以我想找出每个id，hazard的概率之和。并且还找出每个id，hazard的最大概率的索引，并将该值加上1-sum。i = df.groupby
浏览 2提问于2021-01-20得票数 1
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