查找两个结点之间的路径，即使中间结点缺少图查询

在云计算领域中，查找两个结点之间的路径是指在一个图中找到连接两个指定结点的路径。这个问题可以通过图搜索算法来解决，常见的算法包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

深度优先搜索是一种递归的搜索算法，它从起始结点开始，沿着一条路径一直向下搜索，直到达到目标结点或者无法继续搜索为止。如果当前结点有多个未访问的相邻结点，深度优先搜索会选择其中一个继续向下搜索。如果所有相邻结点都已经访问过或者没有相邻结点，算法会回溯到上一层继续搜索。

广度优先搜索是一种迭代的搜索算法，它从起始结点开始，先访问所有与起始结点直接相邻的结点，然后再访问与这些结点直接相邻的结点，依次类推，直到找到目标结点或者遍历完所有结点。广度优先搜索使用队列来保存待访问的结点，保证按照层级顺序进行搜索。

在实际应用中，查找两个结点之间的路径可以应用于许多场景，例如社交网络中查找两个用户之间的关系链、网络路由中查找两个主机之间的最短路径、地图导航中查找两个地点之间的最优路径等。

腾讯云提供了一系列与图计算相关的产品和服务，可以帮助解决查找两个结点之间的路径的问题。其中包括：

1. 图数据库：腾讯云图数据库 TGraph 是一种高性能、高可靠性的分布式图数据库，适用于存储和查询大规模图数据。它支持灵活的图查询语言，可以方便地进行路径查询和图分析。了解更多信息，请访问：腾讯云图数据库 TGraph
2. 弹性MapReduce：腾讯云弹性MapReduce（EMR）是一种大数据处理和分析的托管式服务，可以快速处理大规模图数据。通过使用EMR，可以方便地进行图计算和路径查询等操作。了解更多信息，请访问：腾讯云弹性MapReduce
3. 人工智能平台：腾讯云人工智能平台（AI Lab）提供了丰富的人工智能算法和工具，可以应用于图数据的分析和路径查询。通过使用AI Lab，可以实现更复杂的图计算任务。了解更多信息，请访问：腾讯云人工智能平台 AI Lab

需要注意的是，以上提到的产品和服务仅是腾讯云的一部分，还有其他云计算品牌商提供的类似产品和服务可供选择。