数组中的所有数据消耗掉的字节数
ndarray.flags 数组对象的内存信息
2.5、矩阵的维度
0维矩阵 A=3.6 A.shape=()
1维矩阵...给定均值/标准差/维度的正态分布np.random.normal(1.75, 0.1, (2, 3))
4、索引和查找，
# 花式索引举例：
A[行索引,列索引]
ex: A...△ np.c_[] 按列左右连接两个矩阵
△ np.r_[] 按行上下连接两个矩阵
6、NumPy 数组操作
△ n.reshape(arr,newshape,order=)数组，新形状，"C"-按行、...， n.vsplit()垂直分割
数组元素的增删：
n.resize()、n.append()添加到末尾、n.insert()、n.delete()、n.unique()查找唯一元素...a],axis=0)
数据去重
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[1,2,3]])
df.drop_duplicates(inplace
