我有一个二维数组,但是我能找到存储在数组中的某个元素的列索引吗?
假设我要查找的元素存储在第2行,但我不知道它的列索引。但是如何找到列索引呢?
例如,我有一个二维数组和一个元素列表,
L = (A B C)
我知道"A“存储在数组中的第2行,现在我想在数组中找到"A”的列索引,所以我尝试
(eval (first L))
但是给出了错误消息
The variable A is unbound.
谢谢。
有没有人可以分享一个例子,将结果集存储到一个二维数组中。数据库表中的第一列依赖于第二列。如果列有依赖关系,我认为数组列表将不起作用。
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
List a1 = new ArrayList();
List a2 = new ArrayList();
// List<List> arraylist2D = new ArrayList<List>();
while(rs.next()){
a1.add(rs.getString(&
我是爪哇新手,所以请对我手下留情。我正在解决一个涉及二维数组的实践方法问题。这个问题是一个方法,它告诉您将名为array的二维字符数组作为参数。然后,它希望您将数组的所有元素初始化为‘x’,除了被初始化为‘o’的边界(第一列和最后一列,以及第一行和最后一行)。
我的问题是,如何初始化每个元素来表示二维数组中的x和y,以及如何初始化周长的每个行和列元素?例如,创建3行乘4列的二维数组-
char[][] table = new char[3][4]
-would只用o填充表的外周长,里面的其余部分将用x填充,对吗?
这实际上是输出的样子吗?
{ o, o, o, o},
{ o, x,
有什么方法可以向量化这个for循环吗?Lc是一个向量,Lr是一个二维数组
for j in range(n):
Mj = Nodes[j] # Mj is a list of indices to sum over
L_posteriori[j] = Lc[j] + sum(Lr[Mj,j])
此循环针对每列的行索引列表生成一个总和,每列的行索引值是不同的
是否有一个numpy函数来确保一维或二维数组成为列或行向量?
例如,我有以下任何一个向量/列表。将任何输入转换为列向量的最简单方法是什么?
x1 = np.array(range(5))
x2 = x1[np.newaxis, :]
x3 = x1[:, np.newaxis]
def ensureCol1D(x):
# The input is either a 0D list or 1D.
assert(len(x.shape)==1 or (len(x.shape)==2 and 1 in x.shape))
x = np.atleast_2d(x)
n
如何在二维数组中搜索并将数组列表作为数组返回?
var dataSet = new Array(new Array());
function searchAsset(){
dataSet.length = 0;
var fileName = document.getElementById("fileName").value;
var arr = new Array(["view_page.psd","test"],["ok_test.jpg","yes","kk"],[
我在学院的DevC++上创建了一个运行良好的程序,但回到家后,它在Code::Block中没有工作,我也不知道出了什么问题。我想计算二维整数数组(全部为0)的行数和列数,然后我发现即使是一维数组,我使用的方法也是不正确的。你能告诉我怎么回事吗?
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define L 5
#define C 2
#define N 10
int main()
{
int T[L][C],M[N],i=0,j=0,k=0;
for(i=0;i<L;i++) for(j=0;j<C;j+