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快速获取子节点属性

@TOC[1] Here's the table of contents: •一、问题背景•二、构建样例多子数据•三、实现节点属性查找•四、将子查找GQL封装为一个函数•五、总结 快速获取子节点属性...子查找匹配是一个非常复杂问题,主要有确定模式匹配和不确定模式匹配【例如:通过模式相似性进行查找】。...已知子查找问题可以使用APOC中过程来实现,apoc.path相关输入输出查询[2];指定节点之后获取节点所属,然后从子图中提取出ROOT节点属性。...其中指定a节点为ROOT节点即子节点。...四、将子查找GQL封装为一个函数 对于一个复杂查询,通常需要隐藏其实现细节方便业务调用。

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Text2Cypher:大语言模型驱动查询生成

是时候,来给你展示展示我劳动成果了。本文主题是我们认为这个 LLM+ 领域最唾手可得、最容易摘取果实,Text2Cypher:自然语言生成查询。...Text2Cypher 顾名思义,Text2Cypher就是把自然语言文本转换成 Cypher 查询语句这件事儿。...一直以来,阻碍数据库、知识图谱被更广泛应用主要因素可能就是数据库查询门槛了。那么,在没有大语言模型时候,我们是怎么做呢?...大语言模型已经通过公共领域学习了 Cypher 语法表达,我们在提出任务时候,只需要让 LLM 知道我们要查询 Schema 作为上下文就可以了。...所以,基本上 prompt 就是: 你是一位 NebulaGraph Cypher 专家,请根据给定 Schema 和问题,写出查询语句。

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Neo4j 之 Cypher 笔记

Neo4j 之 Cypher 笔记 Cypher 简介 Cypher 是 Neo4j 提出查询语言,是一种声明式数据库查询语言,如同关系数据库中 SQL,它拥有精简语法和强大表现力,能够精准且高效地对数据进行查询和更新...MATCH & RETURN MATCH 用于检索数据库中节点和关系,RETURN 则返回匹配结果,两者通常结合使用。...OPTIONAL MATCH 可选,对于找不到匹配项,会用 null 代替 # 节点查找 # 查找所有电影 MATCH (m:Movie) RETURN m # 查找所有姓名为 Alice 的人...# 查询五部评分最高电影,并查找与这五部电影有关系的人物 MATCH (m:Movie) WITH m ORDER BY m.score DESC LIMIT 5 MATCH (m:Movie)-[r..."}) MERGE (p)-[r:ACT_IN]->(m) RETURN n.name, r, m.name 参考资料 数据库查询语言 Cypher Neo4j 教程

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查询语言历史回顾短文

做个简单记录。 摘要 本短文会涉及到查询语言有 Cypher、Gremlin、PGQL 和 G-CORE。...Neo4j 早期版本没有任何索引,应用程序只能从节点开始自己构造查询结构(search structure)。...节点、关系、属性、关系只能有一个标签、节点可以有零个或者多个标签,以上这些构成了 Neo4j 属性数据模型定义。后来增加索引功能,让 Cypher 成为了与 Neo4j 交互主要方式。...他们观察到很多查询语句可以表达为:到树投影映射(projection)。典型,从节点开始遍历一个扩张树(spanning tree),然后返回叶子节点。...但这样就不是 SQL 这种声明式语言目的,对于非程序员使用也太困难。 Cypher 第一个版本实现了对读取,但是需要用户说明从哪些节点开始查询。只有从这些节点开始,才可以支持模式匹配。

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GC前置工作,聊聊GC是如何快速枚举节点

上篇文章中我们留下了个坑:「节点枚举」,这篇文章就把坑填上。 在上篇文章中我们知道了HotSpot使用是可达性分析算法,该算法需要进行节点枚举。...但是查找节点枚举过程要做到高效并非一件容易事情,现在Java应用越做越庞大,光是方法区大小就常有数百上千兆,里面的类、常量等更是「恒河沙数」(一种修辞手法),若要逐个检查以这里为起源引用肯定得消耗不少时间...什么是节点枚举 顾名思义,节点枚举就是找出所有的GC Roots。...节点枚举存在问题 迄今为止,所有收集器在节点枚举这一步骤时都是必须暂停用户线程。因此毫无疑问节点枚举与之前提及整理内存碎片一样会面临相似的「Stop The World」困扰。...所以本质上来说,节点枚举遇到问题,就是并发问题。 如果不「冻结」的话,节点集合对象引用关系在不断变化,那么分析结果准确性也就无法保证。

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【ztree系列】树节点模糊查询

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 以前设计模糊查询功能,一般都是针对表格来做,还真没考虑过对tree进行模糊查询,也可能是因为遇到数据量还没到头疼程度吧。...为了完美的实现模糊查询效果,搞了半天css,对输入框显示效果设置更是修改了n多次,什么半圆角、边框、光影。。。...,得到符合条件节点 updateNodes(true); //更新节点 } 获得搜索节点信息后,再对ztree执行更新操作,即修改搜索结果中节点文字样式 //高亮显示被搜索到节点...(highlight是自己设置一个属性) zTree.expandNode(nodeList[i].getParentNode(), true, false, false); //将搜索到节点节点展开...小结: 对页面上数据查询有很多种,现在最常用就是模糊查询,原理都差不多,所以上边只选择了这种,用ztree自带模糊查询就可以实现了。

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GC前置工作,聊聊GC是如何快速枚举节点

转载请注明原作者和原文链接上篇文章中我们留下了个坑:「节点枚举」,这篇文章就把坑填上。在上篇文章中我们知道了HotSpot使用是可达性分析算法,该算法需要进行节点枚举。...但是查找节点枚举过程要做到高效并非一件容易事情,现在Java应用越做越庞大,光是方法区大小就常有数百上千兆,里面的类、常量等更是「恒河沙数」(一种修辞手法),若要逐个检查以这里为起源引用肯定得消耗不少时间...图片什么是节点枚举顾名思义,节点枚举就是找出所有的GC Roots。...节点枚举存在问题迄今为止,所有收集器在节点枚举这一步骤时都是必须暂停用户线程。因此毫无疑问节点枚举与之前提及整理内存碎片一样会面临相似的「Stop The World」困扰。...所以本质上来说,节点枚举遇到问题,就是并发问题。如果不「冻结」的话,节点集合对象引用关系在不断变化,那么分析结果准确性也就无法保证。

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Neo4j 与 Cypher 基础

与常见关系型数据库不同,Neo4j 基于结构来表示和存储数据,并提供了申明式查询语言 Cypher 来处理数据。...不出意外,便能看到如下界面,建议想要快速入门的话直接跟着官方教程走一遍: Browser 端支持: Cypher 语言支持:允许用户编写和执行 Cypher 语句,支持对数据库中节点和关系进行查询或编辑操作...图形可视化:支持节点和关系可视化布局,能够更直观地体现和反映数据库中数据模型和关系。 图形分析:提供了一些图形分析功能,如路径查找、社区检测和聚类分析等。...在执行带有属性条件查询时,属性索引可以通过在 B+ 树上进行范围搜索或精确查找来快速定位到满足条件节点或关系。...---- 索引查询 ---- 对节点属性使用索引: MATCH (n:Label) WHERE n.property = value RETURN n 这将使用节点属性索引来查找具有特定属性值节点

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电影关系图谱

——Google辛格博士 “电影关系”实例将电影、电影导演、演员之间复杂网状关系作为蓝本,使用Neo4j创建三者关系结构,虽然实例数据规模小但五脏俱全。...一、 创建数据 将电影、导演、演员等数据导入Neo4j数据库中。...单独运行也会产生关系,但是节点是Neo4j自动生成,只有一个id,如下: 这个查询ACTED_IN类型关系,上面的绿色和蓝色为整体运行cypher产生,底下全红是单独运行产生,点击中间红点,...二、检索节点 运行整体cypher数据结构创建完成后,下面介绍检索相关操作。...查找名为Carrie-Anne Moss的人 MATCH (m {name: "Carrie-Anne Moss"}) RETURN m 查询谁导演了The Matrix MATCH (m:Movie

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查询语言进化和主要查询语言以及特点

图片查询语言进化查询语言是用于对数据进行查询和操作编程语言。随着数据库兴起和数据应用场景逐渐增多,查询语言也在不断进化。...同时,还提供了更多工具和文档,使开发者更容易理解和使用语言。主要查询语言目前主要查询语言包括以下几种:CypherCypher 是用于 Neo4j 数据库查询语言。...它采用类似 SQL 声明式语法,通过模式匹配和模式描述来查询和操作图数据。Cypher 具有易学易用特点,同时支持复杂查询和图形可视化。...GQL 集成了 Cypher、SPARQL 和其他查询语言优点,具有较高灵活性和易用性。Gremlin:Gremlin 是一种遍历语言,适用于各种数据库。...在这些查询语言中,Cypher 注重易用性和可视化,SPARQL 注重表达能力和查询复杂性,GQL 注重通用性和统一接口,而 Gremlin 注重表达能力和灵活性。

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使用Neo4j和Java进行大数据分析 第1部分

建模和查询节点和关系 与关系数据库如何使用结构化查询语言(SQL)与数据交互类似,Neo4j使用Cypher查询语言与节点和关系进行交互。 让我们使用Cypher创建一个简单家庭表示。...在Web界面的顶部,查找美元符号。这表示允许您直接对Neo4j执行Cypher查询字段。...现在让我们分解Cypher查询: CREATE:该CREATE关键字用于创建节点和关系。在这种情况下,我们传递一个参数,它Person括在括号中,因此它意味着创建一个单独节点。...查询Cypher查询语言 接下来我们想尝试一下Cypher查询。首先,我们需要创建更多人,以便我们可以定义它们之间关系。...我们已经启动了一个非常好社交,所以让我们尝试编写一个更复杂查询查找我孩子所有朋友: MATCH (steven:Person {name:"Steven"})-[:HAS_CHILD]-(:Person

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Neo4j-APOC扩展与使用

8)文本和查找索引。 9)算法。 2.APOC使用案例 2.1 APOC帮助命令。 2.2APOC生成随机。 2.3 实现PageRank算法。 2.4 APOC函数使用。...相比于过程,函数更容易理解,函数可以直接应用在Cypher查询中,对传入函数中数据进行计算并返回计算后结果,这点与Cypher内置函数没有明显区别。...6)高级查询。 APOC库提供高级查询包含:扩展路径、扩展子、邻居功能、路径操作、关系查询节点查询、并行节点搜索等。...在算法方面,Neo4j有提供专用算法库Graph Algorithms Library,目前APOC库中除了路径查找算法外,其余算法将被弃用,即将被删除。...如果要使用相关算法,可使用图形算法库中算法。路径查找算法主要位于apoc.algo包下。 2.APOC使用案例 2.1 APOC帮助命令。

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深入浅出Joern(二)CPG与数据库

Neo4j使用查询语言叫做Cypher,这是一种声明式查询语言,我个人觉得Cypher其实算是比较反人类一种语言,具体语法可以看对应文档。...city:'beijing'}) RETURN a,b MATCH和where在两种查询语句中是类似的功能,其中区别就是MATCH匹配是图中节点之间关系。...Cypher语法比较强调节点之间关系,比如-就是无方向关系,->就是有方向关系。...最终导入数据就是这样cypher在Neo4J上查询漏洞 当我们把CPG导入到Neo4J上之后,理论上来说我们可以用cypher来完成我们在Joern中做所有工作。...然后我们把两个节点连接起来,并查找最短路径,这里[*..10]表示最长不超过10个关系 MATCH (p1:METHOD)-[:AST]->(n:ANNOTATION),(p2:CALL),p=shortestpath

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使用Neo4j和Java进行大数据分析 第2部分

然后,我们使用Cypher查询语言对Neo4j中一个家庭进行建模,包括年龄,性别和家庭成员之间关系等个人属性。我们创建了一些朋友来扩大我们社交,然后添加键/值对来生成每个用户看过电影列表。...Cypher并没有考虑像表和外键关系这样事情,而是强迫您考虑节点节点之间自然关系以及各个节点之间可以在各个关系之间进行各种遍历。...在使用Cypher查询语言对Neo4j中社交建模并使用该社交编写查询后,编写Java代码以对该执行查询非常简单。...基于第1部分中建模和查询示例,此应用程序创建Person对象,查找所有Person对象,查找a所有朋友Person,并查找Person已看过所有电影。...) RETURN friend 我们要求具有指定名称的人,然后查找该人FRIEND关系,找到所有Person节点,为每个节点命名为“朋友”。

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图形数据库Neo4j基本了解

节点可有零个,一个或多个标签,但是关系必须设置关系类型,并且只能设置一个关系类型。Neo4j图形数据库查询语言是Cypher,用于操作属性,是图形语言中事实上标准。...一,图形数据库基本概念 Neo4j创建(Graph)基于属性模型,在该模型中,每个实体都有ID(Identity)唯一标识,每个节点由标签(Lable)分组,每个关系都有一个唯一类型,属性模型基本概念有...在示例图形中,查找Tom Hanks参演电影,遍历过程是:从Tom Hanks节点开始,沿着ACTED_IN关系,寻找标签为Movie目标节点。...查询图形数据库时,Cypher脚本被编译成一个执行计划,执行该执行计划获得查询结果。...:当统计信息变化时,Neo4j不会立即更新Cypher查询执行计划;只有当统计信息变化到一定程度时,Neo4j才会重新生成执行计划。

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对比学习 | 结合结构信息和节点特征对比学习

最近,对比学习(CL)已成为一种无监督图表示学习非常热门方法。大多数CL方法首先在输入图上进行随机扩充,得到两个视图,并使两个视图表示一致性最大化。...尽管CL方法得到了长足发展,但增广方案(CL中关键组成部分)设计仍然很少被探索。 本文认为,数据扩充方案应保留内在固有结构和属性信息,这使得模型对不重要节点和边扰动不敏感。...在本文中,作者提出了一种新具有自适应增强对比表示学习方法,该方法结合了拓扑和语义方面的各种先验。 具体来说,在拓扑级别,本文基于节点中心性度量设计增强以突出重要连接结构。...拓扑属性考虑了: degree centrality eigenvector centrality PageRank centrality 在节点属性级别上,通过向不重要节点特征添加更多噪声来破坏节点特征...具体方法参考:椒盐噪声 本文对各种真实数据集进行了广泛节点分类实验。实验表明,提出方法始终优于现有的最新方法,甚至超过了一些监督学习对应方法,这证明了采用自适应增强对比框架有效性。 ?

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​知识图谱里知识存储:neo4j介绍和使用

一般情况下,我们使用数据库查找事物间联系时候,只需要短程关系查询(两层以内关联)。当需要进行更长程,更广范围关系查询时,就需要图数据库功能。...数据库(Graph database)指的是以数据结构形式来存储和查询数据数据库。...数据库优势在于: 性能上,对长程关系查询速度快 擅于发现隐藏关系,例如通过判断图上两点之间有没有走路径,就可以发现事物间关联 数据存储形式 neo4j数据存储形式 主要是 节点(node...查询语言cypher neo4j采用自己设计查询语言cypher,其特点和sql有很多相似的地方。...neo4j还还内置实现了一套搜索算法,并提供了相关函数接口,比如你想查询两个节点之间最短路径,就可以用下面的查询语句: shortestPath():返回两节点最短路径 match (c1:company

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