首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

查找始终高于平均水平的患者

是指在医疗领域中,通过数据分析和挖掘技术,寻找那些在某种疾病或病情方面表现出持续高于平均水平的患者。这种分析可以帮助医疗机构和医生更好地了解这些患者的特点和需求,从而提供更加个性化和精准的医疗服务。

优势:

  1. 个性化治疗:通过查找始终高于平均水平的患者,医生可以更好地了解他们的病情特点和治疗需求,从而制定更加个性化的治疗方案。
  2. 预防措施:通过分析这些患者的共同特点,可以发现潜在的风险因素和预警信号,帮助医生采取相应的预防措施,降低疾病的发生率。
  3. 资源优化:通过对这些患者的分析,可以更好地分配医疗资源,提高医疗效率,减少资源浪费。

应用场景:

  1. 慢性病管理:对于慢性病患者,通过查找始终高于平均水平的患者,可以更好地管理他们的病情,提供个性化的治疗和健康管理方案。
  2. 临床研究:在临床研究中,通过分析这些患者的数据,可以发现新的治疗方法和药物,推动医学科研的进展。
  3. 医疗资源分配:通过对这些患者的分析,可以更好地分配医疗资源,提高医疗效率,减少资源浪费。

腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列与医疗健康相关的云计算产品,包括但不限于:

  1. 腾讯云医疗影像智云:提供医疗影像处理和分析的云服务,可用于辅助医生诊断和治疗决策。
  2. 腾讯云健康码:基于人工智能和大数据分析技术,为个人提供健康评估和健康管理服务。
  3. 腾讯云智慧医疗解决方案:提供一站式的智慧医疗解决方案,包括电子病历管理、远程医疗、医疗影像等多个模块。

腾讯云产品介绍链接地址:

  1. 腾讯云医疗影像智云:https://cloud.tencent.com/product/mii
  2. 腾讯云健康码:https://cloud.tencent.com/product/healthcode
  3. 腾讯云智慧医疗解决方案:https://cloud.tencent.com/solution/healthcare
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

吴恩达新研究:AI看心电图,诊断心律失常准确率超过人类医生丨Nature

如何让AI学会诊断心律失常 整体研究,基于吴恩达团队在2017年一篇已经发在Arxiv上论文(文末有地址)。 诊断依据是患者心电图。...心电图数据来自于一家名叫iRhythm公司,他们产品Zio可以固定在人胸前,像一个移动听诊器一样,24小时听着患者心跳并记录下来。 ?...这是心房震颤ROC曲线,红十字是不同人类医生表现,绿点是人类医生平均水平,已然被这个深度学习模型所超越。...先来看人类医生判断和标准答案对比。 ? 这个混淆矩阵中,横向是人类医生平均水平,纵向是标准答案。...换句话说,AI判断正确概率,要远高于人类医生判断准确率。

1.7K31

BEC诈骗犯已瞄准华尔街,如何防御电汇诈骗需重视

商业电子邮件攻击(BEC)诈骗犯正在利用一种针对投资者新型攻击,该攻击可以获取比平均水平高7倍利润。 在了解BEC具体手段之前,有必要先了解一下华尔街投资策略。...由于此类交易性质,所要求款项远远高于大多数电汇诈骗所要求金额。 根据Agari说法,这些攻击是由攻击者向已知投资者财务人员发送电子邮件引起,要求他们为虚假投资付款。...他们手法与常见BEC攻击者别无二致。 BEC 虚假催款通知书 专家表示,Agari所监测到攻击是由电子邮件服务功能发出,并且大部分来自于总部位于捷克centrum.cz网络邮件提供商。...尤其应注意支付信息与原始协议不一致情况。切勿使用电子邮件中联系方式,而是使用原始协议中联系信息。 3.汇款时始终通过电话直接向投资公司确认请求和银行信息。...除了Agari提供以上建议,还有一些可采取建议: 1.始终保持小于10 个DNS查找记录 超过10个DNS查找记录则会让用户SPF完全失效,甚至导致正常邮件也无法认证成功。

59520
  • 2020腾讯医学ME大会演讲者名单公布 | 你怕痛吗?

    “中国心”也始终是葛均波院士坚持和追求,他主持研发我国首个可降解涂层冠脉药物支架,每年造福超过10万例冠心病患者,为国家每年省下15亿元医疗支出。...他曾说,“我始终相信,世上没有不治之症,只有不知之症,我告诉自己,作为一位医生,必须不断坚持,不断探索,绝不停下前进脚步,才能让病人更好地回归生活。” 让健康从胚胎开始 ?...“人类生殖是一门医学艺术,每一个新生命健康都值得守护。” 为抑郁症患者“正名” ? 据世界卫生组织调查显示,全球抑郁症患者高达3.5亿以上,中国抑郁症患者已达9000万。...陆林渴望全社会修正对抑郁症认知。 肠癌早筛坚定推动者 ? 大肠癌,最常见恶性肿瘤之一。近年来我国大肠癌发病率爬升至恶性肿瘤发病谱第三位,已高于世界平均水平和发展中国家水平。...从医数十年,彭宝淦始终在努力坚持,就是让人类重新挺起“生命脊梁”。 感染科“病毒猎手” ? “谣言比病毒本身更可怕。” “每个人都是战士,坚持两周把病毒闷死。”

    38110

    2020 年FDA药物总览

    FDA批准31种产品(58%)用于治疗罕见疾病,高于5年平均水平46%。批准了22种(42%)具有突破性疗法产品,这些产品可能比其他可用于治疗严重疾病产品有实质性改进。...这一比例高于5年平均水平28%。根据替代终点改进,它批准了12种(23%)加速疗法,高于过去5年平均水平16%。...但波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)一项分析显示,新获批药物整体财务未来仍低于平均水平。...伊马替尼是少数具有抗PDGFR活性多激酶抑制剂之一,已用于GIST患者。然而,根据Blueprint数据,6%患者有PDGFRA外显子有18个突变,对伊马替尼反应特别差。...该药物是首个被批准用于治疗携带PDGFRA外显子18突变GIST患者方法。如果美国每年约有3000例GIST病例,那么这相当于每年约有180名潜在患者需要avapritinib进行治疗。

    67620

    Drug Discov Today|AI发现药物在临床试验中成功率如何?

    在临床I期,我们发现人工智能发现分子成功率高达80-90%,大大高于历史行业平均水平。我们认为,这表明人工智能在设计或识别具有类似药物特性分子方面具有很强能力。...这表明成功率为80-90%,大大高于从40%到55-65%不等历史行业平均水平。 图 2. 迄今为止人工智能发现分子在临床试验中取得成功。...人工智能推动药物发现意义 我们分析表明,在I期试验中,人工智能设计分子成功率可达80-90%,大大高于历史平均水平。...在II期试验中,我们数据显示人工智能发现分子成功率为40%,这与历史上行业平均水平相符。...这些技术有助于缩小分子设计与临床疗效之间差距,并进一步提高临床试验成功率,使其超过历史平均水平。归根结底,人工智能在药物研发中应用前景是为患者提供更快、更好、更便宜创新药物。

    17410

    Nat Rev Drug Discov|2022年FDA批准药物评述

    这是自2016年以来,批准药物数量最少一年。尽管相比于过去5年高点有所下降,但2022年批准数量仍高于1993年以来历史平均水平(每年34种药物)。...皮肤病学和非恶性血液学适应症批准数量高于其5年平均水平,而传染病学和神经病学批准数量比近年来少(图2)。...在对2500多名肥胖或超重但没有糖尿病患者进行SURMOUNT-1试验中,接受tirzepatide患者在72周时体重减轻了15-21%,而接受安慰剂患者只有3%。...美国FDA在III期IMCgp100-202试验基础上批准了这种生物制剂,该试验用于以前未经治疗转移性葡萄膜黑色素瘤患者。...而CSL Behringetranacogene dezaparvovec使用腺相关病毒载体直接纠正血友病A患者IX因子表达。

    44220

    癌症患者春天终于来了!

    刚刚,腾讯人工智能正式运用到多家医院,癌症患者春天来了! 1 国家对癌症虐杀国人忍无可忍 腾讯这款人工智能技术叫做“腾讯觅影”,从某个角度讲,它绝对可以称为癌症克星!...中国癌症死亡率远远高于全球平均水平,更是被欧美发达国家甩出了几条街,这很明显拖了中国“大国”身份后腿! 为什么中国癌症死亡率那么高?...所以对癌症早检查、早发现、早干预,重要性不言而喻!中国与发达国家癌症死亡率巨大差距就在这里:中国癌症早筛做得太差了! 目前对于癌症早筛用最主要手段就是医疗影像,也就是俗话说拍片子。...比如,20名一线医生检测癌症正确率平均水平是77%,腾讯觅影达到了惊人96%!就问你服不服? 对于病者是炎症还是癌症,觅影一眼就知道 分分钟看出病者是否为肺癌 说了这么多,都是理论上吧?...因为腾讯大本营在深圳关系,先于河北多家医院落地,觅影其实早在深圳市南山医院就用上了。具体结果是成功发现18例食道癌患者,第一例早期食道癌患者正在接受治疗,不出意外,很快就可以出院了!

    79180

    【套路化】如何写好论文讨论部分?

    “讨论”套路 ↓ 第1段,简要总结你实验结果。 第2段,简要地将你实验结果与既往研究结果作对比。 第3段,你研究有何创新点?它具有哪些意义? 第4段,你研究结果有何局限性?...例2,假如你做临床试验(糖尿病心脏患者,新药),收集了病人基本资料,用药后检测了患者血常规、血糖、心功能等等指标,此时,你可以将指标分类,先说最重要疗效指标,再说一般性生化指标等。...(2)将自己实验结果与既往研究结果相比较(重点) 这一段是为了强调你实验可靠性,一项明显与既往大量研究相反结果,是不太容易受到认可(除非你对此做过充分正证、旁证和反证)。...例如: 合适写法:既往Bob等研究显示肺癌晚期患者使用A药物后,平均生存时间为1年,X指标平均水平提高20%;本研究结果显示肺癌患者使用B药物后平均生存时间1.5年,X指标平均水平提高到30%。...不合适写法:既往Bob等研究显示肺癌晚期患者使用A药物后,平均生存时间延长,X指标平均水平提高。本研究结果显示肺癌患者使用B药物后平均生存时间和X指标平均水平也有一定改善。

    64720

    癌症患者春天终于来了!

    刚刚,腾讯人工智能正式运用到多家医院,癌症患者春天来了! 1 国家对癌症虐杀国人忍无可忍 腾讯这款人工智能技术叫做“腾讯觅影”,从某个角度讲,它绝对可以称为癌症克星!...中国癌症死亡率远远高于全球平均水平,更是被欧美发达国家甩出了几条街,这很明显拖了中国“大国”身份后腿! 为什么中国癌症死亡率那么高?...所以对癌症早检查、早发现、早干预,重要性不言而喻!中国与发达国家癌症死亡率巨大差距就在这里:中国癌症早筛做得太差了! 目前对于癌症早筛用最主要手段就是医疗影像,也就是俗话说拍片子。...比如,20名一线医生检测癌症正确率平均水平是77%,腾讯觅影达到了惊人96%!就问你服不服? 对于病者是炎症还是癌症,觅影一眼就知道 分分钟看出病者是否为肺癌 说了这么多,都是理论上吧?...因为腾讯大本营在深圳关系,先于河北多家医院落地,觅影其实早在深圳市南山医院就用上了。具体结果是成功发现18例食道癌患者,第一例早期食道癌患者正在接受治疗,不出意外,很快就可以出院了!

    616100

    不同癌症中TMB与ICI反应之间免疫相关因素研究

    数据介绍 本研究整理了(i)ICI 治疗(抗 PD-1/PD-L1)患者对 TMB 和人口统计信息反应公开数据,包括 1,959 名患者,以及(ii)来自另外 318 名患者数据,共有 14 种癌症类型...结果解析 01 每种癌症类型中TMB高与患者对ICI反应之间关联 本研究首先计算了每种癌症类型中高 TMB 与低 TMB 患者 OS 差异,即生存率 HR(图 1A),14 种癌症类型中有 8 种...HR < 1(FDR < 0.1 ),证明 TMB-high 患者总体生存率较高。...图 1 02 TME中各种免疫相关因子平均水平量化 在每种癌症类型中,作者估计了 31 种不同免疫相关因子平均水平,这些因子先前已被报道与 ICI 反应相关,包括肿瘤新抗原特征、TME 特征和检查点靶标相关变量...为了确定 TMB 能力免疫相关调节剂,作者在本研究涉及 14 种癌症类型中计算了每个免疫因子平均水平与基于 OS、ORR 和 PFS TMB 能力三个测量值之间相关性(图2A 和 B)。

    47030

    黑科技|人工智能最新研究成果 梦加睡眠监测仪

    据最新统计,我国各类睡眠障碍者占总人群比例高达38%,高于世界27%平均水平,平均每3名中国人中至少有1名具有不同程度失眠、睡眠障碍、睡眠焦虑等症状。...患者在睡眠时呼吸之间暂停短则10来秒多则2分钟,呼吸暂停除了会使得人体有明显疲惫感,还会诱发冠心病、高血压、糖尿病、心肌梗死、睡眠呼吸暂停综合症、肺心病等。   ...最近被媒体报道过梦加睡眠监护仪,是一款可以监测睡眠呼吸暂停事件智能监护仪,这款产品相较于其他健康消费电子产品,最大优势在于它取得了国家药监局颁发医疗器械证书。...这意味着其检测结果已经达到了在医院使用精度要求,可以作为潜在患病人群诊前筛查供医生下一步诊断治疗做参考,也可用于诊后出院病人日常监测和治疗效果评估,预防突发事件发生预警等。...对睡眠健康进行监测,非侵入式设计是关键,如果离开了非侵入式设计基础,监测过程将变得极其痛苦,给患者心理与身体都带来了许多不必要负面影响。

    88900

    大牛报告会(四)——黄永刚

    血压测试 高血压作为一种常见心血管疾病,对人们危害很大,其初期症状主要有:头晕,耳鸣,头疼以及心悸等,与亚健康表征具有一定相似性;研究表明,高血压增加了心脏以及肾脏负担,引起器官发生相应病变,常常伴有各种并发症...;因此,准确对血压信息进行监测具有重要意义。...研究表明,脉搏传导时间与血压存在一定相关性,黄永刚课题组以此为契机,对现有的模型进行了修正,提高了血压测试结果准确性,降低了患者去医院进行设备校准频率,具体内容如下所示: 图a表述血压测量手段...,反推出血压大小;图c表述血压与流速之间关系,呈现最简单二次函数形式;图d表述实际测试效果,对该理论准确性进行了验证。...,远高于世界平均水平,然而知晓率仅为46.5%;高血压一部分在先天遗传,一部分在后天饮食,需要以清淡为主;个人实例:清楚记得高考体检时,医生曾经提到过血压稍高,要合理饮食,然而好像重视程度不够; 附3

    22830

    . | 基于遗传学原发部位未知癌症分类和治疗反应预测

    CUP在全球范围内占所有癌症约3-5%,以其侵袭性进展和预后不良(生存期为6-16个月)为特点。原发部位隐藏性质限制了治疗选择,因为临床对某些治疗反应因患者肿瘤类型而异。...新兴癌症治疗针对可操作分子改变通常是针对特定癌症类型开发,因此对于CUP患者意义不怎么大。...因此,准确地确定CUP肿瘤潜在原发部位,并证明针对特定部位治疗在临床上益处,可能会为CUP患者开启许多现有的治疗选择。...EGFR基因体细胞突变在NSCLC肿瘤中经常观察到,并且该基因本身是NSCLC患者已知治疗靶点。烟草烟雾中致癌物质已被认为是导致肺癌原因。...对于PAAD,KRAS突变明显高于人群平均水平,并且是最重要体细胞特征。KRAS基因突变在胰腺癌患者中经常发生,并且已知具有预后意义。OncoNPC提供了直观可视化,以解释个体级别的预测。

    19510

    院长日记 | AI人工智能会取代医生吗?

    这个问题有两种答案: 看好AI的人会说YES,因为用不了几年AI真的会取代那些平庸医生,会取代那些Below average(低于平均水平医生,但是暂时不会取代那些Above average(高于平均水平...病理医生必须经过数年甚至十几年训练,才能掌握足够经验,成为一名合格病理学家,要成为优秀病理学家更是难上加难,在医疗资源不足地区,想要得到诊断,都是一种奢望。...这一基于深度学习的人工智能医学影像分析系统已经进行了数以千计心脏案例数据验证,该算法产生结果与经验丰富临床医生分析结果结果是不相上下。...研究人员使用了从腺癌、鳞状细胞癌患者获得肺癌基因图谱2186张图像。数据库还包含了每例肿瘤级别、期别和每例患者在诊断后存活时间信息。...目前中国最缺医生是病理科,很遗憾,假以时日,病理科医生和影像科医生工作也有可能被人工智能抢走,而且AI水平将会高于大多数普通医生。

    1.1K60

    2022一区11+!cfDNA 构建I 期肺腺癌早筛模型!

    导语 早期诊断有利于肺癌患者生存率提高,但大多数患者是在转移后诊断。尽管可利用细胞游离 DNA (cfDNA) 对肺癌患者进行早期诊断,但目前其检测早期肺癌敏感性并不令人满意。...具体而言,基序 AATTGC 频率在患者中显著降低,而其他三个基序 GCAGTA、GCACTT和CTCAAA频率在癌症患者中显著升高。...当将内部验证队列中 94.7% 特异性样本癌症评分 0.3275(图 3b)应用于外部验证队列时,该模型始终敏感,敏感度为 92.5%,特异性为 90% (表 1)。...如图 3b 所示,肺癌受试者癌症评分高于健康受试者。 图 3 表 1 02 评估预测模型稳健性和检测灵敏度 使用 6bp 断点主题机器学习模型,本研究重新访问了原始覆盖 WGS 数据。...在将 WGS 覆盖范围下采样到 4×、3×、2×、1× 和 0.5×后,本研究发现它们 AUC 值在内部 (> 0.97) 和外部 (> 0.91) 验证队列中始终保持较高水平(图 3c 和 3d)。

    43250

    最大规模新冠临床研究:近9000个病例,男性风险更高,总体病死率3.06%,R0值3.77

    为什么这次研究给出 R0 显著高于之前高福团队 400 多例病例回顾研究 R0(R0=2.0)?研究者解释说,高福团队可能低估了 R0 值,因为早期确诊能力受限造成了数据延迟。...他们估计病死率应被视为上界。 为什么男性的确诊率和病死率都高于女性?研究人员估计,这可能是因为与新冠病毒结合 ACE2 受体在亚洲男性肺泡细胞中高表达缘故。...这份研究指出,男性 ACE2 受体在肺泡中表达比率远高于女性(1.66% vs. 0.41%)。当然,这一论文也处在同行评审阶段,结论不可用于临床指导。 ?...在研究进行期间,团队观察到每日确诊患者数量曲线呈现指数型增长,斜率也高于 25 日之前数据趋势。这表明研究存在低估可能性。...根据报道,一位从武汉返回家乡河南年轻女性始终未显现感染症状,疑似是三位无武汉旅行史确诊亲属感染源。

    54410

    “熊医生”出诊正确率超九成 医院:人工智能更多是辅助

    如今可以诊断32种疾病,诊断能力达到市妇儿医疗中心医生平均水平。 但研发人员强调,人工智能背后“人”无可替代。...据介绍,如今“咪姆熊”已经读了180万份病历,辅助诊断范围包含了32种儿科发热相关疾病,这些常见疾病覆盖门诊总量四成,诊断能力和医院医生平均水平相当,其中24种疾病准确率达到9成以上,泌尿道感染、急性腮腺炎...记者在演示过程中看见,在该院内部系统中,医生在输入患者主诉、简要病史后,点击“辅诊”按钮,此时系统内“咪姆熊”一键式自动提取患者主诉、简要病史、体格检查、实验室检测和影像学检查等门诊病历信息,在后台把医生输入文本自动转换成电脑能看懂结构性文本...并根据算法得出一系列患者可能疾病,在屏幕右侧用概率展示可能诊断结果,整个过程就是一眨眼工夫。假如认为需要补充信息,它还会提示医生进行“追问”,并根据回答调整诊断结果。...只有待日后开发出语音交互功能,人类医生和“咪姆熊”同时当面问诊患者,才可以算得上是真正公平“人机大战”。

    52360

    AI能治病了?AI生成药物分子90%成功率通过I期临床试验,未来研发新药只需5年!

    一期临床试验,成功率80-90% 截至2023年12月,有24种AI发现分子完成了第一阶段临床试验,其中21种取得了成功(图2a),成功率介于80%~90%,明显高于行业历史平均水平40%~65%。...40%,与过去行业平均水平30-40%持平。...第二阶段数据表明AI发现分子成功率约为40%,与过去行业平均水平基本一致。...尤其是,包括OMICs和表型数据生成、反向翻译(reverse translation)、新患者衍生模型,以及利用LLM以更好挖掘疾病数据。...以上技术,都将有助于弥合分子设计与临床疗效之间差距,进一步提升临床试验成功率,以超越历史水平。 用AI发现药物,最终目的是更快、更好、更经济地为患者带来更具创新性药物。

    10810
    领券