题目：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。...穷举法 将数组中的每一对数字相加对比 ?
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。 // 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了， // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...此处介绍自己的一个做法，以空间换时间，通过新建数组来实现快速查找，具体做法是新建长度为length的数组newArray，初始化值为-1；将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...newArray赋值，其中number向newArray赋值时，判断newArray对应下标是否为-1，如果不为-1则表示newArray曾被相同的数赋值，说明有重复的数存在。...赋值时，判断newArray对应下标是否为-1， 如果不为-1则表示newArray曾被相同的数赋值，说明有重复的数存在 */ bool duplicate(int numbers[], int
在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS：循环冗余校验字段，用来对数据进行校验，如果校验结果不正确，则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段，定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...远程帧就像命令,命令相应的节点返回一个数据包....发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。
在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可....移动边界指针 Nums[3] = 3,左指针右移,同时,已经知道了m指针位置,指针值与元素值是相同的,查找值一定是在[m+1,r]区间中,所以左指针移动到m+1位置....在处理边界值的时候,在(i == r)的时候,还多需要多遍历一次,向右移动左指针一次. 4. 这时,左指针值便是最后想要的值. 所以我们的遍历条件为(l的结果值....综上,对于有序数组的查找,一般都会使用二分法查找.在查找数据的时候,注意左右边界指针的移动.以及遍历标记(l<=j)即可.
1、如果使用PPP协议，帧最大长度1510字节，其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节； 2、如果在以太网中，帧的长度为：64～1518字节（10～100Mbps 的以太网），1G及以上的以太网...，帧长度为512~1518字节；其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节。
我们必须对数字数组进行升序排序，并找出给定数字在该数组中的位置。 算法说明 将值（第二个参数）插入到数组（第一个参数）中，并返回其在排序后的数组中的最低索引。返回的值应该是一个数字。...解决方案＃1：`.sort()`，. indexOf`()` PEDAC 理解问题：有两个输入：一个数组和一个数字。我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后，再返回它的索引。...数据结构：由于我们最终将会返回索引，因此应该坚持使用数组。 我们将会用一个名为 .indexOf() 的方法： .indexOf() 返回元素在数组中出现的第一个索引，如果元素根本不存在则返回 -1。...我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后，再返回它的索引。 示例/测试用例：我们不知道输入的数组是以哪种方式排序的，但是提供的测试用例清楚地表明，输入的数组应该从小到大进行排序。...如果 num 的位置处于升序排序后的 arr 的末尾，那么我们需要返回 arr 的长度。 数据结构：由于我们最终将会返回索引，因此应该坚持使用数组。
OracleLeetCode Oracle,查找所有至少连续出现N次的数字 起因 leetcode180 刷到Leetcode第180题.连续出现的数字 一开始看到题目的时候就觉得有见过类似场景，一下子想不起来...，觉得跟我平常工作中的取开仓日很像，思索一会无思路，去看题解，发现大家用的是多表关联和lead聚合函数，无法复用决定研究。...测试数据 Create table Logs (Id int, Num int); Truncate table Logs; insert into Logs (Id, Num) values ('1...t.id-ROW_NUMBER() over(partition by t.num order by t.id) as d_sort from Logs t 当id-r_sort是相同时，说明数字递增...，我只需要统计 id-r_sort的个数就可以了。
通常来讲，数智化功能组件包括：数据智能分析、智能决策支持、智能流程优化、智能风险管控、智能客户管理等。数智化是连接数字世界与智能应用的桥梁，面向企业各层面的创新体系。...数智化是在数字化基础上的进一步步骤，它利用数字化的数据，并结合数据分析、人工智能、机器学习等技术来深入理解数据，发现模式、趋势，并做出更智能化的决策。...总的来说，数字化强调的是转换为数字形式，而数智化则强调利用数字化的数据进行深入分析、获取见解和创造价值。2、相同点数据驱动性质：无论是数字化还是数智化，都与数据处理、管理和利用相关。...两者都涉及对数据的处理和应用，数字化是数据的转化和整理，而数智化则是对这些数据的更深层次的分析和应用。技术的作用：数字化和数智化都需要使用技术工具和平台。...数字化需要数字技术来转换非数字化内容，而数智化则需要更进一步的技术支持，如数据分析、人工智能和机器学习等。增强业务效率：两者都旨在提高业务效率和创造价值。
而折半查找、插值查找以及Fibonacci查找的查找表都是有序的，下方的内容会详细的介绍到。进入今天博客的主题。...一、查找协议的定义 因为本篇博客我们涉及查找表的多种查找方式，而且查找表的数据结构都是线性结构。基于Swift面向对象语言的特征以及面向接口编程的原则，我们先给我们所有的查找方式定义一个协议。...（2）由上一步的比较结果，我们得知上面一轮中，前一半的数据是没有我们要查找的关键字G的。...所以将前一半查找表中的数据进行丢弃，重新定义查找表的范围，因为mid处的元素以及匹配完毕了，要想丢弃前半部分的的数据，我们只需更新查找表的下边界移动到mid后方即可。...（3）由G>F这个结果，我们得出，上一轮查找表的前半部分的数据需要丢弃，所以要还需要更新low的值，low= mid + 1 = 6+1 = 7。 mid = (8+7)/2=7。
参考链接： 用于查找HCF或GCD的Python程序 kotlin 两个数字相加 什么是LCM？ (What is LCM?) ...LCM是可被两个数字(或更多数字)整除的最小正整数。 Given two numbers, we have to find LCM. 给定两个数字，我们必须找到LCM。 ...Example: 例： Input: first = 45 second = 30 Output: HCF/GCD = 90 在Kotlin中查找两个数字的...LCM的程序 (Program to find LCM of two numbers in Kotlin) package com.includehelp.basic import java.util...45 and 81 is : 405 翻译自: https://www.includehelp.com/kotlin/find-lcm-of-two-numbers.aspx kotlin 两个数字相加
当磁盘满了的时候，想知道哪个目录下的数据最大 可以使用这个命令 du --max-depth=2 / 这样可以从/根目录开始找，找两级目录，总计出目录的大小 这样就可以找到了 du --max-depth...然后再去具体的目录执行相同的命令 ? 在目录里可以按照文件大小排序 按大小倒序排列 ll -Srh -S 大写S是按大小排序 -r是倒序 -h是格式化文件大小, 看起来更直观
找到和最小的 k 对数字 (u1,v1), (u2,v2) ... (uk,vk)。...想想暴力破解，是全部组合**(uk,vk)** ，我们可以暴力枚举全部的n1*n2对数字 熟悉子问题： 问：和最小的 k对数字，一定来两个以升序排列的整形数组，前面k个吗？...问：在不全部遍历情况下，如何求top k 原问题转换成在n1个升序队列中，查找最小的前K对数字 转换过程 k --->(n,m) -->n*m --->k 成在n1个升序队列中，查找最小的前K对数字...//Solution2 利用堆，在不枚举出全部数对的情况下 //原问题转换成在n1个升序队列中，查找最小的前K对数字 //Time O(KlogN) vector<vector..., 0); } //找到和最小的 k 对数字 while (k > 0 && !
题目 给定一个正整数 num，编写一个函数，如果 num 是一个完全平方数，则返回 True，否则返回 False。 说明：不要使用任何内置的库函数，如 sqrt。...二分查找 class Solution { public: bool isPerfectSquare(int num) { int l = 1, r = sqrt(num), mid
给定两个以 升序排列 的整数数组 nums1 和 nums2 , 以及一个整数 k 。 定义一对值 (u,v)，其中第一个元素来自 nums1，第二个元素来自 nums2 。...请找到和最小的 k 个数对 (u1,v1), (u2,v2) … (uk,vk) 。
作者 | 陌无崖 转载请联系授权 导语 大家肯定对数组都不陌生，今天的这道题就是关于数组的，在做这道题之前呢，先带领大家回顾一下数组的要点。...数组 数组是一块连续的内存并按照顺序存储数据，使用数组必须分配内存，因此数组的空间效率差，经常会出现空闲的区域没有得到充分利用。数组的的内存连续，根据下标在O(1)时间读/写任何元素，时间效率高。...如： 1 2 8 9 2 4 9 12 4 7 10 13 6 8 11 15 解决思路 对于这样的题，我们应该尽量利用该类数组的性质，根据数组已经排好的序列，很明显我们应该在比较的过程中...，不断缩小比较的区域，通常的我们的思路是从1开始比较，我们可以尝试一下，比如我们找7这个数字，1比7小，因此，7应该在1的下面或右边，这个时候出现了问题，们是因该比较右边的还是下面呢？...，在定义二维数组时使用了下面的方式 type S1 []int type S2 []S1 单元测试案例 为了保证我们的代码时成功的你也可以使用以下测试案例，或者自写案例 demo1是我传入的自定义的包
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...采样个数 是 声道数 ; 该 声音单元 ( 帧 ) 中的 采样大小 是 样本位数 与 声道数 乘积 ; 下面的代码是 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 )..., 4 字节 ; 设置的 声道数 是 oboe::ChannelCount::Stereo , 立体声 , 左右双声道 ; 则对应的 1 个音频帧 中包含 2 个采样 , 左声道 1...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::..., 总共 numFrames 帧需要采集 numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本
Leetcode -263.丑数 题目：丑数就是只包含质因数 2、3 和 5 的正整数。 给你一个整数 n ，请你判断 n 是否为 丑数 。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。...我们的思路是，先判断n小于等于0返回false；若n>0，判断它是能被2，3，5哪个质因数整除，再将相应的商更新成n，直到n不能被2，3，5整除，若n的结果不为1，即不是丑数，返回false；否则返回true...= 1) return false; else return true; } Leetcode -268.丢失的数字 给定一个包含[0, n] 中...示例： 输入：nums = [3, 0, 1] 输出：2 解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围[0, 3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。...提示： n == nums.length 1 <= n <= 10^4 0 <= nums[i] <= n nums 中的所有数字都 独一无二 int missingNumber(int*
有这么一段代码，虽然看上去是使用Random类，但可以发现不管怎么运行，结果都是一样的。...可以看到，上边创建Random实例时使用的是下边这个有参构造，平时我们使用的都是Random的无参构造，其实无参构造中也是使用的这个构造方法，只是默认给了个参数。...计算机只能产生伪随机数而不能产生绝对随机的随机数，伪随机数并不是假随机数，这里的“伪”是有规律的意思，即计算机产生的伪随机数既是随机的又是有规律的。...只要给定了Random类固定的种子（即有参构造的seed参数），那么生成的随机数就是固定的。 如何像上边那样找到某个字母的Long值?...最透彻的关于“随机数种子”和“伪随机数”的产生原理
折半查找的概念与性能分析 折半查找（Binary Search）是一种高效的查找算法，适用于在已排序的数组中快速定位特定元素。它通过将搜索区间对半分，逐步缩小查找范围，从而实现高效查找。...其时间复杂度为 O(\log_2 N) ，使其在处理大规模数据时表现优异。 折半查找的基本概念 折半查找的工作原理如下： 初始化：设定两个指针 low 和 high，分别指向数组的起始和结束位置。...这个公式计算了在查找失败时，所需的平均比较次数。 进一步地，对于大规模数据，查找不成功的 ASL 近似为 \log_2 n ，因为树的深度与数据的对数成正比。...在最坏的情况下，即查找成功但需要经过树的所有层时，这个次数等于树的最大深度。 折半查找的树结构 在折半查找中，数据被组织成一棵平衡的二叉搜索树。...这是因为在最坏的情况下，查找成功需要遍历整个树的深度，而树的深度为 (\lceil \log_2 (100 + 1) \rceil)。这种效率使得折半查找在处理大量数据时非常高效。
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