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查找
NumPy
数组
中
出现
频率
较低
的
数字
python
、
numpy
假设我有以下
NumPy
数组
: a = np.array([1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1]) 如何在此
数组
中找到
频率
较低
的
数字
?
浏览 33
提问于2021-01-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
按
数组
元素
的
频率
对
数组
元素排序
arrays
、
matlab
、
sorting
、
octave
在matlab/octave
中
,是否可以使用sort函数根据
数组
元素
的
相对
频率
对
数组
进行排序?例如,
数组
结果应该是这个
数组
:5是
出现
频率
较低
的
元素,位于顶部,而4是
出现
频率
最高
的
元素,位于底部。应该使用histcount提供
的<
浏览 3
提问于2015-07-28
得票数 3
3
回答
有人能告诉我如何用每列
频率
替换np.array(几种基因型)
中
的
浮动字符串吗?
python
、
scikit-learn
、
artificial-intelligence
、
genome
我有一个np.array矩阵(1826*5000),其中行是我
的
样本,列是特性。这意味着我在每一行中都有一个基因型,每个核苷酸都是字符串。就像这样:每一列
中
只
出现
两个不同
的
核苷酸。 现在,我想用
数字
0和2替换单个字符串,在每一列
中
,
出现
频率
更高
的
核苷酸得
浏览 7
提问于2022-07-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
数组
中
打印最不频繁
的
数字
?
c++
、
arrays
我正在做一个程序,必须打印
数组
中最频繁和最不频繁
的
数字
,发现最频繁
的
部分工作得很好,但我被困在一个找到最少
的
数组
中
。这是我最常用
的
代码(它
的
工作方式应该是这样
的
):for (i = 0; i < n_elements; i++) count =[j]; count_max = co
浏览 11
提问于2022-01-04
得票数 0
1
回答
从
数组
中
查找
第一个唯一
数字
c#
、
arrays
、
algorithm
我正在尝试使用C#回答一个测试,问题是从给定
的
N个整数
数组
A中找到第一个唯一
的
数字
。如果
数组
中
没有唯一
的
数字
,则返回-1。例如,如果A= {4,5,4,6,5,5,3,8,6},则返回3
数组
A
的
每个元素
的
范围是0..1,000,000,N
的
范围是1..100,000,000,预期
的
最坏情况时间复杂度- O(N*Log
浏览 2
提问于2016-11-13
得票数 1
1
回答
如何计算Python中二维
数组
中
的
出现
量?
python
、
arrays
、
count
代码启动import
numpy
as np [4,9,11,17,26,27[11, 12, 13, 14, 18, 33] 1 0.1[2, 7, 10, 20, 27, 29] 1 0.1我怎么能得到这样
的
结果用一行计数每个元素
的
出现
情况。3 1 0.15 1 0.13
浏览 7
提问于2016-11-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从JavaScript
中
的
每个其他
数组
中
查找
至少包含一个元素
的
最小子
数组
的
最简单方法是什么?
javascript
、
arrays
、
algorithm
、
javascript-objects
从JS
中
的
每个其他
数组
中
查找
至少包含一个元素
的
最小子
数组
的
最简单方法是什么?例如,对于
数组
[1,2], [1,3], [4],结果应为[1,4],它包含来自第一个和第二个
数组
的
1,以及来自第三个
数组
的
4
浏览 1
提问于2020-06-19
得票数 1
1
回答
我运行了代码,没有错误,但没有显示任何内容
python
、
numpy
、
matplotlib
、
plot
、
histogram
我不知道出了什么问题,但没有
出现
错误,但什么也没有发生……我试图用图形表示π
的
前100.000位
数字
中
每个
数字
(0-9)
的
出现
频率
(例如,在直方图中)。import
numpy
as npfrom
numpy
import *plt.hist(da
浏览 1
提问于2019-01-23
得票数 0
1
回答
如何计算ndarray中元素
的
频率
python
、
numpy
、
count
、
element
、
multidimensional-array
我有一个
数字
字符串,我想知道某个单词在
数组
中
出现
的
频率
。我找到了这个解决方案:print (
numpy
.count_nonzero(letters=="a")) 我只是想知道我是否解决了这个不必要
的
复杂问题,或者这是否是最简单
的</
浏览 1
提问于2013-09-10
得票数 4
1
回答
Mongodb低基数指数
mongodb
、
indexing
从我知道
的
sql背景来看 低基数索引不是主要
的
效率增益,大多数索引是二进制搜索树(B-树)。相对于对表
中
的
每一行进行串行扫描以找到匹配
的
约束,B树对数地减少了必须进行
的
比较
的
数量。当树
的
大小很小时,对B树执行搜索
的
收益非常低。 所以把索引放在布尔字段上?还是枚举值字段?在非常多<em
浏览 2
提问于2018-07-29
得票数 4
回答已采纳
3
回答
我可以欺骗
numpy
.histogram,让它表现得像
numpy
.bincount吗?
python
、
numpy
、
histogram
所以,我有单词列表,我需要知道每个单词在每个列表中
出现
的
频率
。使用".count(word)“行得通,但太慢了(每个列表有几千个单词,而我有几千个列表)。 我一直在试着用
numpy
加快速度。我为每个单词生成了一个唯一
的
数字
代码,因此我可以使用
numpy
.bincount (因为它只适用于整数,不适用于字符串)。但是我得到了"ValueError:
数组
太大“。因此,现在我尝试调整
numpy
.histogram函数<e
浏览 0
提问于2013-06-05
得票数 7
回答已采纳
4
回答
在o(1)
中
查找
整数
数组
中
i和j之间
的
元素数
arrays
、
algorithm
、
time-complexity
给定一个未排序
的
整数
数组
和两个
数字
i和j,使得0 <= i <= j <= C(一个常量,即MAX_INTEGER)可以对其执行什么样
的
预处理,以便您能够在o(1)时间内找到i和j(包括i和j)之间
的
数字
的
数量该
数组
也可以有重复项。 我曾想过为
数组
中
的
元素构建一个
频率
数组
f[] (空间o(C)),并为累积
频率
构建另一个
数
浏览 0
提问于2013-07-26
得票数 2
3
回答
Java -在排序
数组
中
查找
最不常见
的
整数
java
、
arrays
、
sorting
我被分配了一个家庭作业
的
编程问题,我处于停滞状态.今天我找了好几个小时,想找个答案,好像从来没人问过。基本上,我需要找到
数组
模式
的
反向。以下是我被问到
的
问题: LeastFrequent -从System.in输入
的
10个整数列表
中
输出
出现
频率
最少
的
整数及其
出现
计数。如果列表
中
的
多个整数发生得最少,则输出发生
频率
最少
的
任何整数。将您
的<
浏览 0
提问于2012-11-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
创建一个
频率
类似于钟形
的
数字
数组
python-3.x
、
scipy
、
normal-distribution
我想要创建一个
数组
A1 ,1 , 2,2,2 , 5,5,.a,b
中
的
数字
,使得 一种直方图,其中Y轴是
数组
中
数字
的
频率
,X轴是a,b类似于钟形曲线。a,b中所有i
的
频率
(I)*i
的
和约在大数K附近。许多函数都可以在python中使用,比如
numpy
.random.normal或scipsy.stats.truncnorm,但是我无法完全理解它们
的</
浏览 2
提问于2019-02-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中
的
频率
图
r
、
histogram
、
frequency
我有一个从0到999
的
数字
数组
(名为tails.Z),我想看看哪些
数字
出现
的
频率
最高。为此,我使用hist(tails.Z, breaks=1000)绘制了一个简单
的
频率
图,结果如下: 根据该图,最频繁
的
数字
出现
超过400次,并且是接近于零
的
某个值。第二个峰值在值200附近,表示该
数字
出现
的
次数略低于40
浏览 1
提问于2015-05-26
得票数 0
9
回答
确定
数组
中最常见
的
情况
java
、
algorithm
假设我有一个双精度
数组
,如下所示:我需要一个函数来确定
数组
中
的
多数票是什么,在本例
中
是"10“,因为它是
出现
频率
最高
的
数字
……当然也有不存在多数
的
情况(它们是相等
的
),在这种情况下,我需要抛出一个异常...除了在
数组
上执行一些非常糟糕
的
循环之外(
浏览 0
提问于2009-12-06
得票数 10
回答已采纳
3
回答
使用标量或列表/
数组
时,python/
numpy
中
的
类型转换不一致
python
、
arrays
、
numpy
、
floating-point
、
type-conversion
我有一个关于python/
numpy
执行类型转换
的
奇怪方式
的
问题。当我在float32和float64
数字
之间执行算术运算时,
较低
的
精度被转换为float64,然后执行该操作,结果将为float64。但是当list或
numpy
数组
由float32
数字
组成时,这种类型转换是以相反
的
方向执行
的
,即这次是将float64
数字
向下转换为float 32
数字
。可能
浏览 11
提问于2016-12-02
得票数 2
1
回答
如何在
numpy
数组
中找到
出现
次数最多
的
标签(元素)?
python
基本上,我想构建一个函数来接受一个非空
的
标签
numpy
数组
作为输入,返回该
数组
中
出现
频率
最高
的
值。如果是领带,则返回
数组
中最先
出现
的
领带
中
的
值。
浏览 42
提问于2019-07-19
得票数 1
3
回答
如何从未排序
数组
中
删除重复
数字
arrays
、
algorithm
、
hashmap
、
big-o
在一次技术面试
中
,我被问到以下问题:我想到
的
一个选择是: 另一种选择
浏览 6
提问于2015-08-07
得票数 0
3
回答
如何根据
频率
平平一个
数字
阵列,以得到正确
的
标准差?
python
、
numpy
、
standard-deviation
我可以很容易地得到
numpy
中一维列表
中
某些
数字
的
标准差,如下所示:arr1 = np.array([100, 100, 100, 200, 200, 500])sd = np.std(arr1)但我
的
数据以2D列表
的
形式
出现
,其中每个内部列表
的
第二个值是
频率
: arr2 = np.array([[100, 3], [200, 2], [500, 1]])
浏览 13
提问于2022-05-25
得票数 1
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