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如何编写代码在Setups中显示Newdate的索引？我想要得到每个日期值的索引值，所以对于第一个输出，Newdate中的'2017-12-22T03:31:00.000000000'日期值从开头开始是第6个，从Setups开始，输出将是5.How，我是否能够获得代码： import numpy as np
Setups= np.array(['2017-09-15T07:11:00.000000000','2017-09-15T11:
浏览 8提问于2021-08-30得票数 0
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我有一个一维numpy字符串数组，需要将其转换为新的dtype。新类型可以是int、float或datetime类型。ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'
使用regex解析异常消息以查找无效值，然后在原始数组中查找该值的索引。这看起来很混乱而且容易出
浏览 0提问于2018-04-26得票数 2
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pandas中的时间序列索引使用numpy datetime64类型。
有什么有效的方法来构造datetime64对象吗？我在文档中看到的唯一方法要么来自string，要么来自python datetime对象。如果我有大量的时间戳(百万)，以历次时间(从1970-01-01的秒数表示)或纳米秒的时间(从1970-01-01的ns数)表示，是否有任何快速方法将整数
浏览 2提问于2015-08-21得票数 2
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Dates是一个形状为100x1的数组，Sims的形状为100x5。我正在努力：df = pd.Dataframe.from_dict(Dict1) Dict1['Dates']
array([datetime.datetime(2016, 11
浏览 2提问于2016-12-12得票数 0
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考虑形状(8，8)的NumPy数组。注：用于计算元素的行方向。有人能解释一下如何找到这个问题的一般解决方案吗?这个具体问题的解决方案是什么？
浏览 2提问于2020-12-11得票数 0
我正在使用Python语言编写一种A*路径查找算法，并将数据很好地放入具有以下数据类型的2D NumPy数组中： ('open', bool),])current := the node in openset having the lowest f_score[] value
此位将给出最低'f‘值的索引(工作
浏览 2提问于2012-10-04得票数 0
我有以下date date=np.datetime64 (2019-12-15) 然后我有一个np.datetime64日期列表： ['2018-01-01','2019-01-01','2019-04-12','2019-12-01'] 我想从离我日期最近的list获取index。所需的输出将是3，这是日期列表中最接近我的日期的位置。 我不能提供一个例子，因为我不知道如何测试我的问题。 我
浏览 16提问于2019-06-21得票数 0
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我有timeseries数据(历元，值)，并将其转换成(datetime，value)，存储在Numpy数组中。现在，我希望找到第一行的索引，这些索引对应于给定的一天。因此，每天只需要一个指数。下面是一个纯Python函数，它是非常的慢函数。unique_dates.append(datetimes[i]) return [unique_dates,unique_indic
浏览 2提问于2013-05-08得票数 6
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我有两个数据：import numpyentry2= pandas.datetime(2014,6,2)df2=pandas.DataFrame(n
浏览 3提问于2014-12-09得票数 1
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'1970-05-09', '1970-05-10', '1970-06-11', '1970-06-12',
'1970-07-13', '1970-07-14'], dtype='datetime64[D]') 现在我想绘制一些与数组的单个元素相关的数据。我现在的问题是，我很难将这些datetime64对象切分成返回月份的方式，以便将
浏览 34提问于2019-04-01得票数 2
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为什么我的约会过滤器不起作用？所有其他过滤器都能正常工作。import pandas as pd data =pd.DataFrame({ # Конве
浏览 1提问于2018-12-13得票数 0
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a和b是两个整数的Numpy数组。它们是经过排序的，没有重复。b是a的一个子集。我需要在b的每个元素的a中找到索引。有没有一个有效的Numpy函数可以帮助我避免python循环？(实际上，数组是pandas.DatetimeIndex和Numpy datetime64，但我猜这不会改变答案。)
浏览 2提问于2013-03-04得票数 4
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如果我在内存中有一个庞大的列表，并希望将其转换为一个数组，那么简单的方法是否会导致python复制所有数据，占用内存空间的两倍？我应该转换一个列表的列表，向量一个向量，而不是弹出？., [...]]编辑:最好是创建一个已知大小的空数组，然后递增地填充它，从而完全避免list_of_lists对象？这能通过像some_array[i] = some_list_of_float_values这样简单的东西来实现吗
浏览 4提问于2015-02-25得票数 0
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下面的代码使用init_location函数在Setups中查找newdates的索引。然后，我将索引递增1，以获得下一个日期。但是我不能添加到init_location函数中。import numpy as np
Setups = np.array(['2017-09-15T07:11:00.000000000', '2017-09-15T11:25:00.00000000000.000000000', '2017-12-22T03:31:00.00
浏览 11提问于2021-07-28得票数 0
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我正在尝试删除带有零的行。第一列是date。如果所有其他列都为零，则必须删除它们。列数会有所不同。import numpy as np
r = np.extract( condition, r )
浏览 0提问于2009-10-16得票数 2
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我只是使用matplotlib绘制sp500数据，我得到了一个错误 1 Adj Close 83 non-null float64C:\Python36\lib\site-packages\matplotlib\axes_base.py:248: FutureWarning:不再支持多维索引</e
浏览 2提问于2020-10-25得票数 0
我最近注意到，numpy包括一个以numpy 1.7开头的datetime64数据类型：
我想知道什么时候使用datetime.datetime和什么时候使用numpy</e
浏览 0提问于2013-12-31得票数 4
00.000000000'], '2009-05-01T00:00:00.000000000']], dtype='datetime64[ns]')它给了我一个错误。TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and
浏览 7提问于2019-08-08得票数 0
我希望将后一列中的所有值以datetime.date格式的日期列表中的日期相加：date_list = [start_date + datetime.timedelta(days=i) for i in我遇到了一个问题，当我试图索引我的开始时间和日期时间时，python似乎将它们转换成str格式，然后得到一个TypeError。我目前的代码是：
# Initialise empty array to fill with summed
浏览 3提问于2022-11-14得票数 0
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