查找pandas中每两个列值的prc更改

在pandas中，可以使用pct_change()函数来计算每两个列值的百分比变化（prc更改）。该函数可以应用于DataFrame或Series对象。

具体用法如下：

1. 首先，导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，例如：

data = {'col1': [10, 20, 30, 40],
        'col2': [15, 25, 35, 45],
        'col3': [20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用pct_change()函数计算每两个列值的百分比变化：

prc_change = df.pct_change()

这将返回一个新的DataFrame对象prc_change，其中包含了每两个列值的百分比变化。

1. 如果你想查看某一列的百分比变化，可以使用以下方式：

col_prc_change = prc_change['col1']

这将返回一个Series对象col_prc_change，其中包含了'col1'列的百分比变化。

总结：

pandas中的pct_change()函数可以用来计算每两个列值的百分比变化。它可以应用于DataFrame或Series对象，并返回一个新的DataFrame或Series对象。这个函数在数据分析和金融领域中非常有用，可以帮助我们分析数据的变化趋势和波动性。

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