这个方法可以把通过mysqldump 把本地数据库备份到远端主机， 中间数据的传输通过 ssh 加密。 远端主机上通过cat 读取标准输入然后把mysqldump 的重定向到文件中。
服务器系统基本都是基于linux的，这个数据库上传的方式适用于linux的各种版本，比如Ubuntu和Centos（尽管这两个版本各种大坑小坑，但至少在数据库传输上保持了一致性） 当然本地数据库上传到服务器的前提是...，服务器也已经安装好了MySQL数据库 1.在服务器端： 1.linux如何查看mysql是否启动 service mysqld status mysqld is stopped 那就说明mysql服务是停止状态...TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION; FLUSH PRIVILEGES; #设置密码，如果是新安装的mysql需要在这里把密码设置了...2.建立连接 1.先新建连接，跟本地数据库连上，连接名随便起一个就可以，如图 图1 ? 图2 ? 图3 ? 2.再新建连接，跟服务器数据库连上，连接名也随便起一个就可以，如图 图1 ? 图2 ?...至此，完成了本地数据库传输到服务器的过程 可以到服务器端，进入mysql查看一下，是否已经上传成功： ?
近年来已经有越来越多的用户使用上了云服务器，而随着使用者的增加，很多云服务器服务商对于云服务器的服务价格也开始松动，在这种良性循环下，很多用户都希望能够利用云服务器来实现一些功能，那么云服务器安装数据库可以吗...云服务器安装数据库可以吗 数据库是很多用户都非常熟悉的一种软件，但很多人都只在普通电脑上使用过数据库，对于云服务器由于比较陌生，因此对于能不能在云服务器上也按照自己的需求来安装数据库不是十分清楚，其实云服务器目前所提供的功能是非常丰富的...，只要普通电脑上可以进行的操作都完全可以在云服务器上进行，因此在云服务器安装数据库是完全可行的。...云服务器上的数据库安全吗 由于数据库中通常会保存大量机密的重要文件，因此很多用户对于数据库的安全性都非常重视，虽然云服务器安装数据库是完全可行的，但云服务器上的数据库的安全性却仍然让很多人感到担心，但其实云服务器对于安全性的考量远远超过了普通家用电脑...云服务器安装数据库这种行为很多用户都不知道可不可以，其实云服务器的功能和普通电脑并没有本质上的不同，只不过是一种通过网络来使用的PC而已，因此在上面运行数据库不但可行而且也非常安全。
其实就前段时间CloudFlare被DDoS的事件，直接点说就是那个投票网站被DDoS，没搞死的重点不是CloudFlare的防护牛逼，而是木有找到网站服务器的真是IP，那么多攻击方式，那么大的流量，我想搞死一个小网站是分分钟的事情...后来还是没突破，最终拿到了个CDN的小工具，类似于核总写的CDN终结者一样吧（某大牛，具体名字就不方便透露了），配和工具倒腾了会，竟然还真让我找到了一个在美国的IP地址（54.xxx.xxx.xx），查一下地址看看...不过写这个文章的时候手贱又看了下，发现真实的IP又变回了中国香港大学，具体的地址自己查都可以验证的，不能说太多，当心顺丰快递和那啥。...，Web还是和数据库分离，好吧，就不考虑导出Shell了，看看数据走人吧。...耐心等待吧，爆出版本、路径了，继续爆爆数据库、数据表、列名什么的。
虚拟硬盘：就是把内存当作硬盘来用，比如有2G的内存，那么可以拿出来1G的内存当作硬盘来用。 ...但是当我把一个250万条记录的数据库放在了虚拟硬盘上做测试后，发现效果并不理想。 ...一开始用了一个笨着，竟然把SQL Server2000给弄死了，害得我重装了一遍。后来才发现，有现成的SQL语句可以使用。好了现在可以改Tempdb的位置了，再来测试一遍。...，丢掉了也不会有什么大问题，只需要在重启计算机后把文件拷贝过去就可以了，代价不大，效率却可以提高很多，有减少了硬盘的读写次数，保护了硬盘嘛，应该是一个很好的方法。 ...数据库的文件（tempdb.mdf）放在虚拟硬盘里面，可以提高很大的效率！
对于一些优化需求，我们可以看看执行计划，不过加HINT一般不是办法，我们可以从应用、业务找突破口，甚至可以把自己当外行，突破自己的定式思维，或许能有意想不到的收获。...曾经的案例 某单位一套核心系统，业务量还比较可以的，为了更好吸引用户，做过一次秒杀活动。秒杀活动还没有正式开始前，相关业务单位做了一次压力测试，评估一下活动对数据库服务的杀伤力。...不过，经过好多次压测，CPU都是100%的使用率，让他们有了危机感，一怕活动不能正常进行，二怕把库搞死了影响其他业务。于是这个性能优化有了我们的参与。...，就会全查这某些表3到4次。...方案：一个大胆的猜想，如果把视图的数据放在一个TABLE里面，直接查只有941条数据的TABLE，这是不是会避开多个conf表的热快问题？ 不管应用是否接受，先试验一下： ? ?
我们都知道传统的数据库中每张表都有注释，包括表注释，字段注释，你拿到一个不熟悉的表肯定要先看注释，然后才知道每个字段的意思。...就像你学习英语的时候查那本牛津字典一样，你能很快查到每个单词的意思，不就你还能看单词“猜出”一个单词的意思。同样数据仓库也有这样一套“注释”，我们称之为元数据。...元数据中有什么 [在这里插入图片描述] 模型说明，模型的业务含义，所属主题，数据分析师可以通过说明知道模型存储的是什么数据 模型字段，模型中每个字段代表的意思，数据分析师可以了解模型中有哪些指标数据和维度信息...数据分析师可以找到对应的模型开发者了解一切他想要的信息。 模型存储信息，包括分区信息，数据大小信息，数据波动情况等，数据分析师了解后，不至于一个SQL把即席查询搞死。...最为数据分析师，使用好元数据，可以快速帮助你更快的构建特征工程。 大家的元数据建设都是怎样的，有什么困惑，可以留言分享下。 更对请关注微信公众号 ： DataClub
处理缓存雪崩简单，在批量往Redis存数据的时候，把每个Key的失效时间都加个随机值就好了，这样可以保证数据不会在同一时间大面积失效，我相信，Redis这点流量还是顶得住的。...小点的单机系统，基本上用postman就能搞死 像这种你如果不对参数做校验，数据库id都是大于0的，我一直用小于0的参数去请求你，每次都能绕开Redis直接打到数据库，数据库也查不到，每次都这样，并发高点就容易崩掉了...return就好了，存在你就去查了DB刷新KV再return。...把系统的高可用做好了，集群还是很能顶的。 缓存击穿的话，设置热点数据永远不过期。...可以返回一些默认的值，或者友情提示，或者空白的值。 好处： 数据库绝对不会死，限流组件确保了每秒只有多少个请求能通过。只要数据库不死，就是说，对用户来说，3/5 的请求都是可以被处理的。
2、参考链接1说的两种解决方案，推荐第一种，这种最快速，方便，迅捷，解决完，继续写后台代码，毕竟前端vue，你可以接下来有时间仔细研究，但是你卡到这个项目的某个环节，可能就不想做了，有种前功尽弃的赶脚。...看到参考2说的一句话，虽然我没有按照他们把前端代码搞到自己服务器上，但是他们的话还是提醒了我，前端代码在这个文件夹下面。but好像没在啊，然后仔细翻下。 ? 前端代码和js、css就这这里。 ?...原来是我返回的是一个错误的码，那么搞死你，你也显示不出数据，看着返回的json没有问题，只是前端没有渲染，你的前后端又是分离的，真的可以搞死你的。
处理缓存雪崩简单，在批量往Redis存数据的时候，把每个Key的失效时间都加个随机值就好了，这样可以保证数据不会在同一时间大面积失效，我相信，Redis这点流量还是顶得住的。...这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大，严重会击垮数据库。 小点的单机系统，基本上用postman就能搞死，比如我自己买的阿里云服务 ?...return就好了，存在你就去查了DB刷新KV再return。...可以返回一些默认的值，或者友情提示，或者空白的值。 好处： 数据库绝对不会死，限流组件确保了每秒只有多少个请求能通过。只要数据库不死，就是说，对用户来说，3/5 的请求都是可以被处理的。...这个在目前主流的互联网大厂里面是最常见的，你是不是好奇，某明星爆出什么事情，你发现你去微博怎么刷都空白界面，但是有的人又直接进了，你多刷几次也出来了，现在知道了吧，那是做了降级，牺牲部分用户的体验换来服务器的安全
上图的核心思想： 管理后台调用新闻服务创建文章成功后，发送消息到消息队列 静态服务监听消息，把文章静态化，也就是生成html文件 在静态服务器上面安装一个文件同步工具，此工具的功能可以做到只同步有变动的文件...，即做增量同步 通过同步工具把html文件同步到所有的web服务器上面 这样的话就达到了，用户访问一些变化不大的页面时，是直接访问的html文件，直接在web服务器那边直接返回，不需要在访问数据库了，系统吞吐量比较高...这个是不现实的，因为像网易这么大的体量，新闻量是很大的，会被搞死。 2、页面会出现暂时间不一致 会出现用户刚刚再看最新的新闻，刷新一下又不存在了。...用户在访问的时候通过nginx进行负载均衡，随机把请求分配给web服务器的导致的。当然可以调整nginx负载均衡策略去解决。...此方案的核心思想 管理后台调用新闻服务创建文章成功后，发送消息到消息队列 缓存服务监听消息，把文章内容缓存到缓存服务器上面 用户发起请求，web服务器根据id，直接查询缓存服务器 获取数据返回给用户
端口（11211） 优点： 部分容灾：假设只用一台memcache，如果这台memcache服务器挂掉了，那么请求将不断的冲击数据库，这样有可能搞死数据库，从而引发”雪崩“。...如果使用多台memcache服务器，由于memcache使用一致性哈希算法，万一其中一台挂掉了，部分请求还是可以在memcache中命中，为修复系统赢得一些时间。...容量问题：一台memcache服务器的容量毕竟有限，可以使用多台memcache服务器，增加缓存容量。...均衡请求：使用多台memcache服务器，可以均衡请求，避免所有请求都冲进一台memcache服务器，导致服务器挂掉。...LRU(算法)：未使用内存》过期内存》最近最少使用内存 这是惰性删除 应用场景： 分布式缓存 数据库前段缓存 服务器间数据共享
上图的核心思想： 1）管理后台调用新闻服务创建文章成功后，发送消息到消息队列 2）静态服务监听消息，把文章静态化，也就是生成html文件 3）在静态服务器上面安装一个文件同步工具，此工具的功能可以做到只同步有变动的文件...这个是不现实的，因为像网易这么大的体量，新闻量是很大的，会被搞死。 2、页面会出现暂时间不一致 会出现用户刚刚再看最新的新闻，刷新一下又不存在了。...这个是因为同步工具在同步到web服务器是要有时间的，同步到web服务器A上面了，但web服务器B还没有来得及同步。用户在访问的时候通过nginx进行负载均衡，随机把请求分配给web服务器的导致的。...此方案的核心思想 1）管理后台调用新闻服务创建文章成功后，发送消息到消息队列 2）缓存服务监听消息，把文章内容缓存到缓存服务器上面 3）用户发起请求，web服务器根据id，直接查询缓存服务器 4）获取数据返回给用户...这边涉及到的nginx本地缓存其实就是为了保证不需要访问数据库，提升系统吞吐量。小伙伴只要了解一下思路，如果不了解openresty和lua可以自行上网了解，也可以联系老顾。
在Proxmox VE 5中的CT虚拟机（OpenVZ）创建CentOS的YUM 源服务器 Proxmox主机地址（Px服务器）：172.25.18.68 CentOS YUM 服务器地址（yum服务器...Datacenter->local->Content->Templates 选择 CentOS7下载 二、创建CentOS7 点CreateCT一路配置即可 ip: 172.25.18.121 三、把网上下载的...并创建一个目录 /flexmnt 将光盘mount进去 mount -t iso9660 -o loop CentOS-7-x86_64-Everything-1708.iso /flexmnt 四、把整个光盘复制到...yum install wget ---------------------------------------- 后记 不明白为什么 centos7 的客户机上面居然没有 sshd 服务，简直搞死人...我习惯把这个文件复制到 yum服务器上的 /home目录中变成 这个名字sshd-cos7.rpm，方便其它新安装的机器能通过scp安装 同时，把 flexcentos7.repo也放到这里来
处理缓存雪崩简单，在批量往Redis存数据的时候，把每个Key的失效时间都加个随机值就好了，这样可以保证数据不会在同一时间大面积失效，我相信，Redis这点流量还是顶得住的。...这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大，严重会击垮数据库。 小点的单机系统，基本上用postman就能搞死，比如我自己买的阿里云服务 ?...return就好了，存在你就去查了DB刷新KV再return。...把系统的高可用做好了，集群还是很能顶的。 缓存击穿的话，设置热点数据永远不过期。或者加上互斥锁就能搞定了 作为暖男，代码我肯定帮你们准备好了 ?...可以返回一些默认的值，或者友情提示，或者空白的值。 好处： 数据库绝对不会死，限流组件确保了每秒只有多少个请求能通过。只要数据库不死，就是说，对用户来说，3/5 的请求都是可以被处理的。
但是我再Linux服务器上运行那个程序却出现了意想不到的情况。...我有过升级glibc把服务器搞死的惨痛教训，不敢再乱升级了，而且我试验的机器是24小时运行着其它系统的生产服务器，一旦升级出问题，会酿成生产事故的。所以我只能在2.6的Python下开发爬虫。...exact_url='https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm' try: r=urllib2.urlopen(exact_url) #抓取设定url的数据，可以改成你想获取的任意地址...URLError,e: print e.code exit() r.encoding='utf8' html=r.read() print html #打印抓取的结果 所以如果你的服务器...这种情况可以选择MySQL的Python驱动包代替，pip安装MySQL的Python驱动包也不一定成功，我最后用yum安装成功的。 ? 更奇葩的是2.6下，django也无法安装成功， ?
服务器上提供的服务都不能正常响应，比如：不能访问系统上部署的 Web 服务器所提供的页面。 在系统上做任何其它操作都没有反应或者反应较慢。...你可以尝试 Fork 很多进程，系统会变得很慢，但是 SSH 通常还是能连上去的；你可以尝试分配很多内存，但是内存多到一定程度 Linux 的 OOM 机制的 Killer 进程就会杀掉你的进程，来保证其它服务能正常工作...假死现象是如何出现的 有一个确定可以把系统搞成假死的办法是：主进程分配固定内存，然后不停的 Fork，并且在子进程里面 Sleep(100)。...系统出现假死现象后，为何还能 Ping 通但又无法建立新的网络连接 系统出现假死现象后，服务器还可以 Ping 通，但是无法建立新的网络连接。比如：SSH 无法连上去。...Linux 出现假死现象，我们应该怎么办为什么要费那么大的力气把服务器搞死呢？我们知道假死是怎么产生的即可，这样可以针对假死的原因进行预防。
序言 小孩子最好的地方在于，无论你对他怎么样，他一直对你还是怎么样，前一秒在哭，下一秒就会笑容满面，而成年人不同，别人的一句话，可能就是一把刀插进心脏，久久不能恢复。...风言风语 1 架构的演进 在最早进行写程序的时候，都是单体应用程序，所谓的单体，就是一堆人写一个代码库，服务器也就是一个应用，一个数据库。 ?...在解决以上的两个问题的时候，就进化出了高可用架构，也就是使用负载均衡和集群的服务，应用变成多份，数据库也变成了高可用的架构。 ?...微服务架构通过各种方法将单体架构的代码进行拆分为小的服务，从而每个小服务由专人来进行负责开发，升级，维护，从而大大的提高了研发效率，但是带来的问题也是很大的，有拆分的方法论，拆的好的提高研发效率，拆的不好的搞死开发...，如果单体只要一台服务器，那么微服务的服务器数量是翻倍的。
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