标签：Excel公式练习 这个问题似乎很常见，如下图1所示，有两个区域，你能够使用公式判断它们是否包含相同的值吗？...如果两个区域包含的值相同，则公式返回TRUE，否则返回FALSE。 关键是要双向比较，即不仅要以range1为基础和range2相比，还要以range2为基础和range1相比。...最简洁的公式是： =AND(COUNTIF(range1,range2),COUNTIF(range2,range1)) 这是一个数组公式，输入完后要按Ctrl+Shift+Enter组合键。...看到了吧，同样的问题，各种函数各显神通，都可以得到想要的结果。仔细体味一下上述各个公式，相信对于编写公式的水平会大有裨益。 当然，或许你有更好的公式？欢迎留言。...注：有兴趣的朋友可以到知识星球完美Excel社群下载本文配套示例工作簿。
array.indexOf 判断数组中是否存在某个值，如果存在返回数组元素的下标，否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...anything']; let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果：2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定的值...参数：searchElement 需要查找的元素值。 参数：thisArg（可选） 从该索引处开始查找 searchElement。...); # 结果： true result = numbers.includes(118); # 结果： false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...方法，该方法返回元素在数组中的下标，如果不存在与数组中，那么返回－１; 参数：searchElement 需要查找的元素值。
前言 最近朋友说遇到一个无解的bug，他有个业务需求是VIP用户才能参与活动的业务场景。...于是就找到我帮他看下，这代码看着没啥问题，我就让他先确认一下数据库是否存在这个vip用户，朋友非常肯定的说存在的。...排查 因为朋友确定数据库存在这条记录，后面我就让他判断vip的逻辑上加下日志，改后的伪代码如下 private boolean isVip(UserDTO userDTO){ List的第六感告诉这不至于。 多年写bug经验告诉我，啥都会骗人，只有源码不会骗人。因为判断是否vip的代码就一句equal，直接点进去了事。...于是他翻一下代码，果然他userId的类型写成String 修复 后面朋友把userId的类型也改成Integer，问题圆满解决。
技术背景 在使用python对系统文件进行操作的项目中，经常需要用到对本地文件的存在和读写进行判断的操作。最常用的比如os.exists函数，可以很方便的判断给定的文件名是否存在于系统中。...但是这里我们介绍的是一个更加专业的判断方案：os.access。使用这个方法，不仅可以判断文件是否存在，还可以判断当前用户对这个文件的读、写和执行的属性。...对于文件名的校验有4个参数配置：F_OK校验文件是否存在，R,W,X分别校验文件是否具备读、写和执行的权限。如果符合相关的条件选项，则返回值为True。...关于返回值的判断，可以用is True或者==1或者直接if condition都是可以的。关于测试的结果，可以参考下一个章节。...这在日常文件操作中有着比较重要的意义，意味着我们可以先判断文件是否存在再决定是否删除系统文件，而不是直接用os.remove进行删除操作，如果有异常再进行捕获，这种的操作非常的不符合操作逻辑，而且不优雅
Bloom Filter初识 在东方大地，它的名字叫：布隆过滤器。该过滤器在一些分布式数据库中被广泛使用，比如我们熟悉的hbase等。它在这些数据库中扮演的角色就是判断一个值是否存在。...但布隆过滤器的数组和hash有点不一样。 它的数组里的值只有两种可能，要么是1，要么是0，没有其他第三个值。1表示存在，0表示不存在。 它的hash有多个hash。...然后每插入一个值，就会把该值的几个hash后的映射值改为1。如上图所示。 ? 那如何去添加一个值进去呢？然后又如何判断该值是否存在呢？...比如我要判断x是否存在，那么我就通过生成的三个hash函数来分别hash到数组的三个位置去，然后获取这个三个位置的值是否都为1，如果是，就认为x是存在（极有可能）的。...Bloom Filter有一定的误报率。多个hash映射都为1，表示指定值极有可能存在（也有可能不存在），多个hash映射有一个为0，则该值必定不存在。
方法一： desc 后面 + 表名即可查看表的属性。...desc information_schema.processlist; 方法二： 利用 show columns from + 表名也可查看。
上面的引文摘自Link inversion上的帖子，这是鲜为人知的主要排名因素。（这不是我在帖子中所说的。我想看看专利中是否可能有类似的东西。我发现了更接近的东西，但并没有说Dejan所预言的那样。...由于专利的权利要求是美国专利商标局的专利审查员在起诉专利时要看的，并决定是否应授予专利。我认为有必要查看专利中包含的权利要求，看看它们是否有助于封装所涵盖的内容。...第一个捕获了它的某些方面，这些方面在讨论特定重复页面的不同文档版本时值得考虑，以及如何查看与文档关联的元数据以确定哪个是文档的主要版本： 要求保护的是： 1.一种方法，包括：通过计算机系统，识别特定文档的多个不同文档版本...以生成优先级值；由计算机系统基于为多个不同文档版本中的每个文档版本生成的优先级值，从多个不同文档版本中选择特定文档版本；并由计算机系统提供用于呈现的特定文档版本。...它告诉我们“确定文档版本是否具有合格优先级的优先级度量可以基于合格优先级值。” 合格的优先级值是根据优先级规则确定文档版本是权威的，完整的还是易于访问的阈值。
2、其余结算周期的商户无限制，可立即前往【商户平台】->【产品中心】申请开通。 注：连续30天交易无金额限制，请保持正常交易。...今天做分销商城时，当微用户提现 显示NO_AUTH | 产品权限验证失败,请查看您当前是否具有该产品的权限。 出现这个问题是因为我们的微信商户平台没有开通“企业付款到用户”功能。...基本帐户上有转，要转到运营帐户中 三、转入运营帐号 备注：如果还不行，就是没区分是企业或商户，调用方式也不一样 未经允许不得转载：肥猫博客 » 微信用户提现不能到账，显示NO_AUTH | 产品权限验证失败,请查看您当前是否具有该产品的权限
这种行为本身不失为一种防止攻击者编制恶意ID值的好方法，但是当查看REST API如何管理访问时，研究人员很快发现其给予$_GET 和$_POST值的优先级高于路由的正则表达式生成的值。...简言之，它将字母数字ID值直接传递给了get_post()函数。该函数通过检查帖子是否实际存在以及用户是否有权编辑此帖来验证请求。研究人员认为这种审验请求的方式较为奇特。...出于对是什么导致get_post()无法找到帖子（除ID不存在外）的好奇，研究人员意识到其使用wp_posts中的get_instance（）静态方法来抓取帖子。 ?...对于攻击者，这意味着WordPress（将其视作具有足够权限编辑此帖的用户）会运行update_item方法。 我们认为有必要查看该方法的作用。 ?...鉴于此类型欺骗问题，攻击者便可篡改受害者网站上的任何帖子或页面的内容。这样他们便可以添加插件特定的短代码来利用漏洞（原本仅限于贡献者）、使用SEO垃圾邮件活动感染网站内容或注入广告，等等。
一个边表有一个源列（帖子的用户作者）和一个目标列（参考帖子的用户作者）注意帖子可以是种子帖子或评论帖子，种子帖子的参考贴子缺失。 边表由图2所示整体工作流程的上部分支中的“创建边表格”元节点构建。...关于该主题（权威型）有权威的信息来源，然而有些页面仅包含手动编译的关于特定主题（目录型）上的权威网页的链接列表。目录型网页本身并不是特定主题信息的权威来源，而是将您引导至更权威的网页。...每个正面词分配一个+1值，每个负面词分配一个-1值，每个中性字有一个0值。通过计算每个用户编写的所有文档中的所有词值的总和，得到每个用户的情感分数。我想知道最负面的作者会说什么。...点击关闭按钮并选择将目前的选择点保留为新的默认设置后，选定的作者d将移动到下一个可视化包裹元节点，提取所有他/她的帖子并显示文字云（图5）。...具有积极情绪得分的作者，即情感得分>（平均值+ 1 *标准差），以绿色标记。具有负面情绪评分的作者，即情感评分<（平均值-1 *标准差），被标记为红色。
算法的第一部分——hard-coded规则 我做的第一件事是根据元数据中的特定规则优化我的inventory。在这个过程中，我必须保持严谨。如果出现了一个警告，那么图片就废了。...如果标题里包含与“点击链接”，“立即购买”，“限时抢购”等相关的任何文字，这类帖子将无法通过测试。很明显，这是广告，并不具有高质量内容。 我接下来要做的是看看评论是否不可用。...根据这些规则，我可以排除大部分垃圾帖子和不受欢迎的帖子。然而，不能仅仅依据是否推销东西来判断一篇帖子是否具有高质量内容。...响应变量为0或1（即差或好），具有许多特征。每篇帖子的元数据可以提供我以下信息： ? 从这七个解释变量里，我改变了一些我认为有用的特征。例如，我改变了评论的数量和点赞率。...这个脚本的作用是去提取主题标签并加载照片，然后遍历这些帖子，直到找到在照片中标记用户的帖子。如果找了到，它会检查其标签，确认它是否是商业用户。 如果是，就查看该用户类别。
此处存储的元数据包括唯一的用户 ID、元键、元值和元 ID。这些都是您网站上用户的唯一标识符。 wp_term_taxonomy WordPress 使用三种类型的分类法，包括类别、 链接或标签。...此表存储术语的分类关联。 wp_term_relationships 此表存储帖子、类别和标签之间的关系。 与各自类别的链接的关联 也保存在此表中。...wp_termmeta 每个术语的特征信息称为 元数据 ，它存储在 wp_termmeta 中。 wp_terms 帖子和链接的类别以及帖子的标签都可以在 wp_terms 表中找到。...wp_postmeta 每个帖子都包含称为 元数据的信息，它存储在 wp_postmeta 中。一些插件可能会将自己的信息添加到此表中。...在继续进行任何修复之前，请仔细检查是否选择了正确的数据库。 一旦打开了正确的数据库，请确保数据库的每个部分都得到修复（当然，除非您收到的错误消息告诉您只有数据库的一个特定部分已损坏）。
无论哪种方式，feeds 列表和 feed 中的帖子都应该是最新的。尝试使用第二个浏览器窗口查看更新。 它是如何工作的 可以创建和更新帖子。 帖子可以包含标签。...专用的读模型对于具有高读/写比率的应用程序是一种有用的模式。所有写操作都被原子地应用到写模型(在我们的例子中是 MySQL)。事件处理程序异步更新读模型(我们使用 Mongo)。...GetResponse 类似于标准的 HTTP 处理程序。修改现有的处理程序来匹配这个签名应该非常容易。 Validate 是一个额外的方法，它告诉我们是否应该为特定的 Message 推送更新。...它检查消息是否来自与用户通过 HTTP 请求发送的相同的 post ID。...使用帖子中存在的标签更新所有 feeds 中的帖子 前端 app 前端应用程序是使用 Vue.js 和 Bootstrap 构建的。 最有趣的部分是 EventSource 的使用。
[ 需要转入主题列表请点击这里 ]', 'post_check' => '指定的帖子不存在或已被删除或正在被审核。..., 'credits_addfunds_amount_invalid' => '您单次购买的积分数量超出最大值 $ec_maxcredits 或最小值 $ec_mincredits 的限制。'..., 'trade_price_between' => '对不起，商品人民币价格必须在 {$mintradeprice} 元至 {$maxtradeprice} 元之间，请返回修改。'..., 'plugin_module_nonexistence' => '指定的插件模块文件($modfile)不存在或存在语法错误，请检查是否已将插件完整上传。'..., 'invite_num_buy_range_invalid' => '超过您所在用户组允许拥有的邀请码数量的最大值，请修改购买数量。'
人工神经网络有两个重要的超参数，用于控制网络的体系结构或拓扑：层数和每个隐藏层中的节点数。配置网络时，必须指定这些参数的值。...多层感知器 节点，也称为神经元或感知器，是具有一个或多个权重输入连接的计算单元，它以某种方式连接输入的转移函数，并且连接输出。然后将节点组织成层以构成网络。...架构：网络中层和节点的具体排列。 如何计算层？ 过去，对于如何计算层数存在一些分歧。 分歧的核心在于输入层是否被计算在内。有一种观点认为不应该计算它，因为输入并不活动，它们只作输入变量。...推荐文章： https://machinelearningmastery.com/evaluate-skill-deep-learning-models/ 无论你遇到什么样的启发式方法，所有答案都会回到需要仔细的实验来查看哪种方法最适合你的特定数据集...CNN输入一般是是二维的，场或矩阵，但也可以改变为一维，允许它开发一维序列的内部表示。 这使CNN更普遍地用于具有空间关系的其他类型的数据。例如，文本文档中的单词之间存在顺序关系。
另一种常见模式是仅记录用户看到的数据。因此，如果我们想要对用户看不到特定帖子的原因进行建模，此类数据就毫无用处，因为管道已丢弃所有负分类样本。Play 中也曾出现过类似的问题。...例如，在垃圾邮件过滤器中，如果发件人已被列入黑名单，则不要试图重新学习“已列入黑名单”的含义。屏蔽该邮件即可。这种方法最适合在二元分类任务中使用。 创建特征。...其他具有帖子标识符的模型的更新频率要高得多。另请注意，新鲜程度会随着时间而改变，尤其是在向模型中添加特征列或从中移除特征列时。 第 9 条规则：先检测问题，然后再导出模型。...例如，如果在训练中得出的概率与采用并排分析方式或通过检查生产系统的方式预测的概率之间存在偏差，则表明存在问题。...对于使用您系统的用户来说，您使用哪些信号来确定高质量帖子将变得显而易见，而且这些用户会调整自己的帖子，使其具有高质量帖子的属性。因此，您的质量排名应侧重于对诚实发布的内容进行排名。
使用 Solidity 的 require() 语句确保用户只能对实际存在的帖子进行投票及用户不能对同一个帖子多次投票。...判断用户是否可以投票的过程非常简单，只需要判断该帖子中是否存在该用户的投票，判断代码如下： function canVote(uint _postId) public view returns (bool...通过使用哈希值我们可以保证数据的索引与数据一一对应，同时智能合约中存储的数据索引始终具有相同的长度，所以我们将帖子真正的描述存储在 IPFS 中，而创建帖子函数 createPost 中的帖子描述实际上是帖子描述的...在得到帖子描述的哈希值后(代码中选用之前准备好的哈希值)，我们可以使用 Web3 程序库的 fromAscii() 工具函数将该哈希值转换为字节，然后使用智能合约的创建帖子函数 createPost 将它发送出去...很简单，用户不能给不存在的帖子投票，因此测试只需要用能否投票函数判断不存在的帖子序号 postId。
4.系统API � 一旦我们确定了需求，定义系统API明确说明系统的期望值。我们可以使用SOAP或RESTAPI来公开服务的功能。...3.元数据数据库和缓存：存储用户、页面和组的元数据。 4.帖子数据库和缓存：存储帖子及其内容的元数据。 5.视频和照片存储，以及缓存：Blob存储，用于存储帖子中包含的所有媒体。...对于任何想要查看的用户，更多的帖子（比存储在内存中的内容还多），我们可以随时查询后端服务器。 我们应该为所有用户生成（并保存在内存中）新闻提要吗？将会有很多用户不要频繁登录。...喜欢的数量、评论、共享、更新时间、帖子是否有图像/视频等，以及 然后，可以使用这些特征计算分数。...9.数据分区 a、 分片帖子和元数据 因为我们每天都有大量的新帖子，而且我们的阅读量也非常高，所以我们需要将数据分发到多台机器上，以便我们能够高效地读/写数据。
到目前为止，投票得分和评论数量是特定的帖子活动的主要指标。然而，Reddit 有许多访问者在没有投票或评论的情况下阅读内容。我们希望建立一个能够捕捉到帖子阅读数量的系统。...为了实时保持准确的计数，我们需要知道某个特定的用户是否曾经访问过这个帖子。要知道这些信息，我们需要存储先前访问过每个帖子的用户组，然后在每次处理对该帖子的新访问时查看该组。...有几个热门的帖子有超过一百万的唯一读者！对于这种帖子，对于内存和 CPU 来说影响都很大，因为要存储所有的 ID，并频繁地查找集合，看看是否有人已经访问过。...Reddit 的数据管道主要围绕Apache Kafka [6] 。当用户查看帖子时，事件被激发并发送到事件收集器服务器，该服务器批量处理事件并将其保存到 Kafka 中。...接着，根据 Nazar 的决定，它将计算或跳过本次浏览。如果事件被标记为计数，那么 Abacus 首先检查 Redis 中是否存在已经存在与事件对应的帖子的 HLL 计数器。
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