最近,发现个人博客的Linux服务器,数据库服务经常挂掉,导致需要重启,才能正常访问,极其恶心,于是决心开始解决问题,解放我的时间和精力(我可不想经常出问题,然后人工重启,费力费时)。
MAT,全称Memory Analysis Tools,是一款分析Java堆内存的工具,可以快速定位到堆内泄漏问题。该工具提供了两种使用方式,一种是插件版,可以安装到Eclipse使用,另一种是独立版,可以直接解压使用。
说到监控CPU,目前主要是监控CPU的使用率,以及每一个进程占用CPU资源,Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
前面我们介绍了HDFS,作为HDFS的第一代上层架构,我们必须讲解一下hadoop的MapReduce结构,可以说这一结构促进了大数据的兴起。
系统内存是硬件系统中必不可少的部分,定时查看系统内存资源运行情况,可以帮助我们及时发现内存资源是否存在异常占用,确保业务的稳定运行。
墨墨导读:本文出自墨天轮“每日一练”专栏,此专栏已连更84天,欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达),本文主要描述实例优化中内存的管理。
很多架构师都是从软件开发成长起来的,大家在软件领域都有很深的造诣,大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道,本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识,主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
为了使用 memcached 方便就收集整理了一些有关 memcached 相关的常用命令和基本状态的中文说明,就当是个学习笔记了 启动 memcached 服务端程序 memcached -d -m 10 -u root -l localhost -p 11211 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 各个参数的详解 -d 选项是启动一个守护进程, -m 是分配给 Memcached 使用的内存数量,单位是 MB, -u 是运行 Memcached 的用户,我这里是 root, -l
当然网站访问较慢的原因有很多: CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
top 命令是 Linux 下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。
1、给一个函数,返回 0 和 1,概率为 p 和 1-p,请你实现一个函数,使得返回 01 概率一样。
结论:要在云服务器上安装SqlServer2019,需要选购至少1U4GB的机型,因为不单独卖1U3GB的机型,没得选只能选1U4GB了,当然如果你买的是物理服务器,那虚拟机的内存大小任你分配,来个1U3GB是没问题的。
来自:风铃无声江舟听雨 链接:https://www.jianshu.com/p/e8bb9bfb3253 一、百度一面 1、给一个函数,返回 0 和 1,概率为 p 和 1-p,请你实现一个函数,使得返回 01 概率一样。 2、10 亿个 url,每个 url 大小小于 56B,要求去重,内存 4G。 3、把一个 bst 转化成一个双向链表。 4、http 和 https 区别,https 在请求时额外的过程,https 是如何保证数据安全的; 5、IP 地址子网划分; 6、POST 和 GET 区别
在curl 一个 spring boot 应用接口的时候,出现这个情况,看着启动ok,但是出现如下提示
1.自我介绍,介绍项目。 2.程序内存崩溃了怎么办? 答:gdb core dump文件,backtrace可以查看哪里有段错误 3.Linux下查看程序内存状况 答:top指令可以查看按内存大小排序的查询内存状况,或者查看/proc/pid/status文件,这个文件会记录进程id所代表的进程的内存状态 4.C++的重载 同名不同参数的函数,在链接的时候,符号表里会给同名函数取唯一的名字 5.C程序的编译过程 预处理:替换掉带#的东西,如#include,#define 编译:C源码翻译成汇编 汇编:汇编
processor : 0 #每个逻辑cpu 唯一编号0-N,编号到N则说明有N个逻辑CPU
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少,还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后,问题就爆发了,服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级,于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
服务器上部署了Java服务,出现了OutOfMemoryError,问题应该如何定位? 解决思路 Java服务OOM,最常见的原因为: 有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存 某一个对象
本题目来自粉丝投稿推荐,答案不唯一,在这里只列题目,感兴趣的小伙伴可以在底部留言区交流。 百度一面 1、给一个函数,返回 0 和 1,概率为 p 和 1-p,请你实现一个函数,使得返回 01 概率一样。 2、10 亿个 url,每个 url 大小小于 56B,要求去重,内存 4G。 3、把一个 bst 转化成一个双向链表。 4、http 和 https 区别,https 在请求时额外的过程,https 是如何保证数据安全的。 5、IP 地址子网划分。 6、POST 和 GET 区别。 7、硬链接和软连接区别
如果要去百度面试的,提前做好充足的准备吧,不然你会败的很惨。下面整理下我从百度三轮面试回来的题目,供你参考!
如果要去百度面试的,提前做好充足的准备吧,不然你会败的很惨。下面整理下我从百度三轮面试回来的题目,供你参考! 一,百度一面 1、给一个函数,返回 0 和 1,概率为 p 和 1-p,请你实现一个函数,使得返回 01 概率一样。 2、10 亿个 url,每个 url 大小小于 56B,要求去重,内存 4G。 3、把一个 bst 转化成一个双向链表。 4、http 和 https 区别,https 在请求时额外的过程,https 是如何保证数据安全的; 5、IP 地址子网划分; 6、POST 和 GET 区
|--- USER|用户说明 PID|进程识别号 %CPU|进程占用cpu百分比 %MEM|进程占用物理内存百分比 VSZ|进程占用虚拟内存大小(KB) RSS|进程占用物理内存大小(KB) TTY|终端机号 STAT|进程状态,S睡眠,s代表是会话的先导进程,N代表进程拥有比普通进程更高的优先级,R正在运行,D短期等待,Z僵死进程,T被跟踪或被停止 STARTED|进程启动的时间 TIME|此进程所消耗的CPU时间 COMMAND|正在执行的命令或进程名
最近参加面试多次被面试官问到JVM调 优方面的问题,即时自己面试前也重点复习了这一块的面试题,但是发现还是回答地不太好,浪费了好多次面试机会,真是让自己很抓狂。归根结底是自己以前一直只注重业务,而忽略了JVM调优这一块,对JVM这一块的实践太少了。这几天自己也重点观看了马士兵老师的JVM调优视频课, 看完之后自己也在本机和腾讯云服务器上进行了一番实践,感觉还是很有收获的。
设计的目的就是当上面提到的+buffers/cache表示的可用内存都已使用完,新的读写请求过来后,会把内存中的部分数据写入磁盘,从而把磁盘的部分空间当做虚拟内存来使用。
相信大家都有感触,线上服务内存OOM的问题,是最难定位的问题,不过归根结底,最常见的原因: 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练,将内存OOM问题定位三板斧分享出来,希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了Java服务一枚,出现了OutOfMemoryError,请问有可能是什么原因,问题应该如何定位? 不妨设服务进程PID为10765(没错,就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》)
作为一个Linux运维人员,主要就是对Linux服务器的性能做一些优化,本篇博文仅仅介绍如何性能检测常用的指令!
属性值作为数据,保存在数据区heap 中,包括属性的类型Classtype和对象本身的类型
服务器硬件有没有问题,网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控,可以直接查看监控,如果没有则需要进入服务器进行定位。
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
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通过ulimit -n命令可以查看Linux系统里打开文件描述符的最大值,一般缺省值是1024,对一台繁忙的服务器来说,这个值偏小,所以有必要重新设置linux系统里打开文件描述符的最大值。那么应该在哪里设置呢?
本文由CrowHawk(https://crowhawk.github.io/2017/08/21/jvm_4/)翻译,是Java GC调优的经典佳作。 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇《How to Tune Java Garbage Collection》,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的。译者此前也看到有人翻译了本文,发现其中有许多错漏生硬和语焉不详
本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作。
显示磁盘分区上的可使用的磁盘空间。默认显示单位为KB。可以利用该命令来获取硬盘被占用了多少空间,目前还剩下多少空间等信息。
atop就是一款用于监控Linux系统资源与进程的工具,它以一定的频率记录系统的运行状态,所采集的数据包含系统CPU、内存、磁盘、网络的资源使用情况和进程运行情况,并能以日志文件的方式保存在磁盘中,服务器出现问题后,可获取相应的atop日志文件进行分析。
从以上数据可以看出,在 key 不变的情况下,value 值越大操作效率越慢,因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储,比如字符串的内部编码就有三种:int(整数编码)、raw(优化内存分配的字符串编码)、embstr(动态字符串编码),这是因为 Redis 的作者是想通过不同编码实现效率和空间的平衡,然而数据量越大使用的内部编码就越复杂,而越是复杂的内部编码存储的性能就越低。
前面已经介绍了PHP加速器的原理和功用(参见LAMP-PHP-fpm服务器配置),xcache作为目前使用广泛的PHP加速器之一,其性能比早期的eAccelerator加速器要优良,故本次就对比一下PHP程序在执行时加速器xcache对其的性能影响。
服务器随着运行时间的增加,占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小,就很容易出现内存占满,系统变慢,甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存,但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案,可供借鉴。效果好的话,可以不用买内存条了哈哈。
查看系统内存有很多方法,但主要的是用top命令和free 命令 当执行top命令看到结果,要怎么看呢?这里说明一下: Mem: 666666k total, 55555k used,并不是代表你的应用程序已经使用了55555k的内存,这55555k是包含了:应用程序内存 + 缓冲 + 缓存的内存的。 用free命令查看更直接: 下面是一个例子(单位是MB):
在平时的demo中,依靠字节码顺序,解析程序执行流程,真正的执行顺序是字节码的执行顺序,单线程下字节码顺序是与程序书写顺序一致的,多线程环境下,共享变量的赋值读取顺序却不可掌握时机。
如果一个命令只有一次输出,但想持续观察输出变化,使用watch -d -n1 'df -h'可行,df -h输出一次硬盘使用情况,用上面指令可以持续观察。-d表示相邻输出如果有差异要高亮标记,-n1表示每隔一秒执行一次df -h指令。 观察网络接口流量sar -n DEV 1 200,DEV 1表示监控第一个网卡,200表示输出200次监控结果。 日志文件很大,只想处理最后的十万行, tail -n 100000 access.log > accesspart.log, accesspart.log里就是最
大家都清楚Redis内存占用情况:与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下,Redis 会使用尽可能多的内存,直到服务器的内存资源被占满。
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