前面章节，我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力。
mysql执行查询语句之前，把查询语句同查询缓存中的语句进行比较，且是按字节比较，仅完全一致才被认为相同。如下，这两条语句被视为不同的查询
系列回顾 在前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法一文中我介绍了系统性能优化的理论做了一个概括的介绍，也简单的介绍了性能优化的过程及相关的技术关注点或者说是做法。 本文将基于系统架构与程序设计两方面入手，介绍系统架构与性能优化方向一种技术实践：缓存技术与ORM缓存查询。 缓存介绍 前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法我在系统优化的理论依据中简单的提到了CPU中的调整缓存操作系统中内存管理的分页和分段
Spring Boot Admin（SBA）是一个开源的社区项目，用于管理和监控 Spring Boot 应用程序。应用程序可以通过 http 的方式，或 Spring Cloud 服务发现机制注册到 SBA 中，然后就可以实现对 Spring Boot 项目的可视化管理和查看了。
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
dns全称Domain Name System，又称域名系统，是互联网的一项服务，
参数address既可以是寄存器地址，也可以是内存地址，所以以上工具也可以用于内存查看、修改。
大家好！我是黄啊码，鉴于大家对于学习的热情，从今天起，将连载mysql的相关知识，需要学习的可以注意我的更新学习，后期估计会开启付费专栏，但当前完全可以白嫖，希望大家珍惜！
我们做 IT 行业的，工作始终绕不开数据库，所以，一款得心应手的、好用实用的数据库管理软件也是至关重要的。前面也推荐了不少有收费、开源的软件，大家可以点击文末 Tools 专栏查看，好不好用，只能看使用者的使用习惯与适合不适合。
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在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，我们有必要建立数据库连接池，以提高访问的性能。
有一款非常简约大气的数据库管理工具，刚刚开源不久，但收获了不少用户，目前 github 上的 star 已经超过1000，并且热度还在增加，今天介绍给大家！
CDN的全称是 Content Delivery Network，即内容分发网络，基本思路就是通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN核心的就是使用户可就近访问网络,取得所需内容，解决网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度或者用户下载速度。一般来说,网站开启CDN之后，会根据用户所在地的不同访问CDN的节点服务器，并不直接访问源服务器，这样可以减少网站服务器宽带资源,降低服务器压力，可以提升用户体验。这也就是大家都在ping百度,但是不同地区得到的反馈ip不一样的原因。其次，由于CDN节点的阻挡防护，可以更好的保护员服务器的安全。具体来说，CDN其实是充当了一个替身的角色，无论服务器是渗透还是DD0S攻击，攻击的目标都将是CDN节点，这样一来便间接的保护了网站本身。
所有的对象都放在内存，20万用户以下无压力。 如果游戏的用户很多，例如超过50万，内存就会不够，可使用LRU算法来淘汰一些数据。 流程：收到用户请求 - 在内存查找用户对象 - 如果不存在就从数据库中加载- 放入内存cache-如果cache中的用户超过20万 - 用LRU算法淘汰最古老的用户数据。 避免同步的IO操作，所有会发生写数据库的操作：例如角色获得了经验，要更新数据库；这类和游戏逻辑相关、安全性要求不高的保存操作，一律用异步操作，由后台的数据库保存线程定期保存。 流程：如果要保存到数据库
查看服务 ps -ef | grep service* httpd服务 #服务状态 service httpd status #停止服务 service httpd stop #启动服务 service httpd start #重启服务 service httpd restart 查看进程，内存使用情况，按M按内存查看，按P按cpu使用查看 top 查看端口占用 netstat -tunlp | grep 80
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类，这里仅整理一些常用的参数配置
最近经常因为服务器的内存不足导致网站崩溃，现在采用swap稍微好些，不过为了增强性能，还是来学习一下free内存查看命令的分析方式吧。
前言 标题没有看错，真的是让我写个 bug！ 刚接到这个需求时我内心没有丝毫波澜，甚至还有点激动。这可是我特长啊；终于可以光明正大的写 bug 了?。 先来看看具体是要干啥吧，其实主要就是要让一些负载
经常看我爱水煮鱼博客的同学，有没有发现我的博客非常快，而你的博客比较慢呢？那是因为我的博客经过了优化。
支持innodb, myisam, memory, MySQL5.5.5 以后默认innodb,不同存储引擎的表数据存取方式也不同
Redis的众多应用场景中缓存绝对是频率最高的场景了。本文来介绍下Redis作为缓存要注意的地方。
前言 标题没有看错，真的是让我写个 bug！ 刚接到这个需求时我内心没有丝毫波澜，甚至还有点激动。这可是我特长啊；终于可以光明正大的写 bug 了🙄。 先来看看具体是要干啥吧，其实主要就是要让一些负载很低的服务器额外消耗一些内存、CPU 等资源（至于背景就不多说了），让它的负载可以提高一些。 JVM 内存分配回顾 于是我刷刷一把梭的就把代码写好了，大概如下： 📷 写完之后我就在想一个问题，代码中的 mem 对象在方法执行完之后会不会被立即回收呢？我想肯定会有一部分人认为就是在方法执行完之后回收。 我也正儿八
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CentOS 7 之前，使用 service 命令来管理服务，7 之后使用 systemctl 命令来管理服务。 软件包安装的服务单元存储在 /usr/lib/systemd/system/
InterSystems SQL支持几个特性来优化InterSystems IRIS®数据平台的SQL性能。
随着用户访问量越来越大，缓存变得越来越重要。HTTP文件缓存可以减少冗余数据的传输；缓解网络瓶颈；降低对原始服务器的请求；以及降低距离延迟。
关于dnspod-sr dnspod-sr是中国最大域名解析服务商DNSPod官方于2012年6月1日开源的一款递归DNS服务器软件。最新的一次更新是在2014年5月16日，修复了已发现的bug、重写了部分功能模块和优化了部分解析性能。当然现在我们对dnspod-sr的修改尚未完成，之后还会有较大的改动，持续维护下去。 开源协议： BSD协议 Github地址： https://github.com/DNSPod/dnspod-sr dnspod-sr作为一个运行在Linux平台上的高性能递归DNS服务
本文首发：https://blog.didispace.com/database-ide-slashbase/
在Web应用程序中，缓存是一种优化技术，它可以在多个请求之间存储和重用数据。在Django中，缓存是一种内置的功能，可以让您轻松地缓存查询、页面片段、静态文件等。本文将介绍Django中缓存的详细信息，包括缓存的类型、使用方法、配置选项以及示例。
内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
通过向游戏中注入一段特殊的汇编代码，实现自动获取动态地址，省略找基址的麻烦。该方法适用于游戏基址层数过多无法直接获取到基址，游戏根本无法找到基址。
vim /etc/ssh/sshd_config 去掉22的注释.添加新的端口 Port 4365 重启sshd服务 测试是否可以连接 测试无问题 注释掉22端口(安全性)
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
例如Desktop Manager，Another，Web版可以选择Redis Insight。
一个系统上线之后，开发和调优将一直贯穿系统的生命周期中，HBase也不列外。这里学习下HBase的调优。
MYSQL的查询缓存本质上是缓存SQL的hash值和该SQL的查询结果，如果运行相同的SQL，服务器将直接从缓存中删除结果，不再分析、优化、最低成本的执行计划等一系列操作。
mysql本质上是基于C(mysql)S(mysqld)模式的一种网络服务。因此可以看到特定的端口号。
查询缓存是一种数据库性能优化技术，它允许数据库系统缓存已经执行过的查询结果，以便在后续相同的查询请求中直接返回缓存的结果，而不必再次执行相同的查询。
Management Portal SQL界面的左侧允许查看模式(或匹配筛选器模式的多个模式)的内容
回顾与说明 本文是DotNET企业架构应用实践系列中的一篇文章，同时也是一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发系统中的一篇文章，所以本文应该还有一个副标题“一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发-WinForm应用篇-在商口入库业务中使用缓存与缓存查询”，为什么会是这样呢？这个原因主要是我希望我在讲企业架的时候有结合具体的实例进行讲解，而不是泛泛而谈，而在AgileEAS.NET平台的案例开发中也正好涉及这样的内容。 在前面的WinForm篇前面
agentd需要安装到被监控的主机上，它负责定期收集各项数据，并发送到zabbix server端，zabbix server将数据存储到数据库中，zabbix web根据数据在前端进行展现和绘图。这里agentd收集数据分为主动和被动两种模式：
客户端通过IP地址、端口号、用户名、密码等信息连接MySQL数据库，然后通过数据库的连接管理工具进行连接验证，确认用户名和密码的权限，是否可以访问数据库，可以访问哪些数据库。
什么是Redis Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API的非关系型数据库。 传统数据库遵循 ACID 规则。而 Nosql（Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称） 一般为分布式而分布式一般遵循 CAP 定理。
mysql的内存参数分别有两大类，一类是线程独享的内存，一类是全局共享的内存 线程独享内存：join_buffer_size、sort_buffer_size、read_buffer_size顺序读取数据缓冲区、read_rnd_buffer_size随机读取数据缓冲区、bulk_insert_buffer_size批量插入暂存使用内存、tmp_table_size内部临时表使用内存、max_heap_table_size内存表使用内存 join_buffer_size:The minimum size of the buffer that is used for plain index scans, range index scans, and joins that do not use indexes and thus perform full table scans.When Batched Key Access is used, the value of join_buffer_size defines how large the batch of keys is in each request to the storage engine用于普通索引扫描、范围索引扫描和不使用索引因而执行全表扫描的联接的缓冲区的最小大小。当使用批处理密钥访问时，join_buffer_size的值定义了向存储引擎发出的每个请求中的批处理密钥的大小 sort_buffer_size:Each session that must perform a sort allocates a buffer of this size每个必须执行排序的会话都会分配一个这种大小的缓冲区 read_buffer_size:Each thread that does a sequential scan for a MyISAM table allocates a buffer of this size (in bytes) for each table it scans对MyISAM表进行顺序扫描的每个线程为其扫描的每个表分配一个这种大小(以字节为单位)的缓冲区 tmp_table_size:The maximum size of internal in-memory temporary tables. 内存中内部临时表的最大大小。mysql临时表分为两种，一种是使用create temporary table创建的，称为为外部临时表，一种是因union、order by、group by、distinct等语句产生的，称为内部临时表 max_heap_table_size:This variable sets the maximum size to which user-created MEMORY tables are permitted to grow此变量设置允许用户创建的内存表增长的最大大小
对于一个数据请求来说，可以分为发起网络请求、后端处理、浏览器响应三个步骤。浏览器缓存可以在第一和第三个步骤汇总优化性能。比如说，直接使用缓存而不发起请求，或者发起请求但后端存储和前端一致，就没有必要再将数据回传回来，这样就减少了相应数据。
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