基本块的定义：是指程序中一顺序执行的语句序列，其中只有一个入口语句和一个出口语句。
实体的作用是给出实际电路的外部视图（引脚的数目，引脚的作用等），它描述了电路的封装结构。一般一个实体的结构大致如下所示：
——老子
机器之心专栏 本专栏由机器之心「SOTA！模型」资源站出品 GPT 3.5 系列中哪个模型表现最好？ GPT 3.5 系列在常见应用任务中实际表现如何？ GPT 3.5 模型回答不同的问题一般都需要多少成本？ 本期「SOTA！实测」我们使用 OpenAI 提供的 API，在面试、邮件、直播、周报、简历等五个场景下的一系列应用任务上，对 GPT-3.5 系列的gpt-3.5-turbo，text-davinci-003及text-davinci-002这三个不同模型的推理消耗、及推理效果两个维度进行对比实
🍒在我们服务器安装完 MySQL 服务之后，经常会看到两种概念，分别是 mysql 和 mysqld ，二者有什么区别呢？
场景描述：利用神经网络将人说话时，相应大脑区域的神经信号进行解码，然后使用循环神经网络将信号合成为语音，可帮助语言障碍患者解决语言沟通问题。
当时人类联合起来兴建希望能通往天堂的高塔，为了阻止人类的计划，上帝让人类说不同语言，使人类相互之间不能沟通，计划因此失败，人类自此各散东西。
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日，在腾讯2019微信公开课PRO展区，智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”，黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者，都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
1966 年，一个由 MAD-SLIP 程式语言编写，在 36 位元架构的 IBM 7094 大型电脑上运作，所有程式编码仅有 200 行左右的聊天机器人，被 MIT 的德裔电脑科学家 Joseph Weizenbaum 发明出来，名叫“Eliza”。
你或许会说，语音识别和机器翻译——没错，传统的语音翻译通常采用语音识别和机器翻译级联的方式实现，对输入语音先进行语音识别得到文本结果，然后再基于文本进行机器翻译，这也是当前语音翻译采用的主流方法。
作为一名渣硕，找工作陆陆续续从今年的三月份开始断断续续的刷一些题，看基础到八月份的猛攻阶段，到此，算是得到了一个不错的收获，也拿到了几个offer，算是对自己的一个交代了。 首先，找工作的方向，运维
机器之心专栏 作者：Ouyu Lan, Su Zhu, Kai Yu 为期 5 天 ICASSP 2018，已于当地时间 4 月 20 日在加拿大卡尔加里（Calgary）正式落下帷幕。ICASSP 全称 International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing（国际声学、语音与信号处理会议），是由 IEEE 主办的全世界最大的，也是最全面的信号处理及其应用方面的顶级学术会议。今年 ICASSP 的大会主题是「Signal Pro
访问控制列表：ACL 企业网络中的设备进行通信时，需要保障数据传输的安全可靠和网络的性能稳定，ACL是用来实现数据包识别功能的，通过定义一系列不同的规则，设备根据这些规则对数据包进行分类，并针对不同类型的报文进行不同的处理，从而可以实现对网络访问行为的控制、限制网络流量、提高网络性能、防止网络攻击等（流量过滤：ipsec-VPN-兴趣流量ACL、流量分类：路由重分发-路由引入-路由策略和过滤、基于NAT/PAT的路由条目匹配、包过滤防火墙、QoS的流量分类、按需拨号、VTY接口远程登录人员限制等）。
前不久，红杉资本提出了一个概念，叫 Developer Tool 2.0，很多传统的开发者工具，都值得基于 AI Copilot 能力，重新构建一遍。
在知晓商店（minapp.com），这个国内最大的小程序商店。每天都有各种各样的人，前来寻找「好用」的小程序。
有从事翻译职业的网友甚至这样形容： 作为翻译看到这个新闻的时候，我理解了18世纪纺织工人看到蒸汽机时的忧虑与恐惧。 这种看法未免有点杞人忧天。尤其是在业内专家看来，机器翻译的效果还远未达到取代人类专家翻译的水平。实际上，谷歌此次应用的技术并非最新的“黑科技”。早在2015年百度就已经发布了基于深度神经网络的端到端翻译系统，微软的必应翻译也同样使用神经网络技术来改善自身的翻译质量。 与传统的基于短语的翻译（PBMT）相比，基于神经网络的翻译系统对整个输入句子进行编码，能够更充分的利用上下文信息，生成较高质量的
说话在我们看来似乎是一项很简单、毫不费力的活动，但它却是我们执行的最复杂的动作之一。它要求声道的发音结构(嘴唇、舌头、喉和下颌)进行精确、动态的肌肉协调。当中风、肌萎缩侧索硬化症或其他神经系统疾病导致语言障碍时，失去沟通能力可能是毁灭性的。在《Nature》杂志的一篇论文中，Anumanchipalli等人[1]发布了一项突破性的脑机接口技术，该脑机接口让我们更接近恢复语音功能。
输入经过ASR输出的语句，将其转换为语义表示，如frame形式，包含intent和多个槽位，如订票系统中的：speechActType，departureCity，destinationCity，更多信息见：http://t.cn/RQfkTPP
【新智元导读】Nature发表华裔作者论文：通过解码大脑活动提升语音的清晰度，使用深度学习方法直接从大脑信号中产生口语句子，达到150个单词，接近正常人水平。
杨豪，腾讯云研发工程师，腾讯云智聆口语评测研发骨干。目前负责腾讯云智聆口语评测整体架构优化与系统迭代，专注于降本增效与服务可靠性提升。 邓琨，腾讯云高级研发工程师，专注于微服务云原生架构探索。负责智聆口语评测自动化运维上云建设，助力业务降本增效。 背景介绍 腾讯云智聆口语评测（Smart Oral Evaluation，SOE）是腾讯云推出的中英文语音评测产品，支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测，提供单词、句子、段落、自由说等多种评测模式，从发音精准度、流利度、完整度等全方位打分机制，与专家打分相似度达
.NET中导出到Office文档（word,excel）有我理解的两种方法.一种是将导出的文件存放在server某个目录以下，利用response输出到浏览器地址栏，直接打开；还有直接利用javascript来导出html中的标签。
这两天被EMNLP2023国际顶会的消息刷屏了，世界各地的大佬齐聚新加坡，带来了一场NLP盛宴。今年EMNLP2023 的投稿论文数量将近5000篇，长论文接收率为23.3%，短论文接收率为14%，整体接收率为21.3%。
再过几天期末考试了，还有好多要复习。。蛋都快碎了。最近在看老狼的gh0st内核编程，想了很久要不要写文章，最后还是觉得很有必要，原因过一会讲。
越来越多的研究表明，只要有足够大的语料库，几乎任何人的面部动作都可以与语音片段同步。今年6月，三星（samsung）的应用科学家详细介绍了一种端到端的模型，该模型能够在人的头颅中对眉毛、嘴、睫毛和脸颊进行动画处理。仅仅几周后，Udacity发布了一个系统，该系统可以从音频叙述中自动生成独立演讲视频。
2017年11月16日，由腾讯主办的2017腾讯媒体+峰会在上海召开。这是腾讯集团COO任宇昕第一次参加媒体峰会，“半年以前，我基本上是一个纯粹的媒体读者，在过去的半年时间之内，我基本上算是一个媒体的从业者。所以我正好可以分别从媒体读者和媒体从业者，这两个不同的角度，来分享一下，我对当前媒体行业变化的一些看法。”就在他分享半年心路历程的同时，腾讯微信智聆、腾讯翻译君以及机器人写作工具Dreamwriter三个AI产品向现场观众实时输出内容和报道，并推送了出去。
某广电客户遇到技术挑战：如何能及时编辑已归档的媒资素材？ COS归档支持高带宽及时回热，问题似乎迎刃而解，但深层问题暴露出来，客户编辑软件仅支持文件接口语义，不支持对象接口语义，不能直接读写COS的数据。 该需求“COS支持文件接口语义”有代表性。对象接口语义是互联网新兴技术，很多线下应用暂不支持对象接口语义；另外，对象接口语义面向互联网分发场景所设计，缺失线下文件接口语义的稳定低时延、强一致性、稀疏写等功能。 ---- COS通过存储网关CSG支持文件接口语义 腾讯云对象存储COS团队收到客
当我在思考这个问题的时候,不禁回想到了我的小时候就觉得非常神奇的IBM机器人沃森,这台机器人拥有当时人类所制造机器的最顶级的智慧,具有高级语言处理能力并且能够初步理解英语的能力. 初步来看,实现这样的一个能够和语言与人类进行交流的机器人,其中包括语音识别和自然语言处理(包括手语,唇语,肢体语言等)来与人类进行沟通,通过自然语言生成和语音合成来和人类进行交际,同时也需要进行信息检索和信息抽取,从而能够进行推理,根据已知的事实来得到结论. 语言处理中的一些困难: 我们把处理口语和书面语的计算技术称为语音和语言处
如果你也有这个困扰，也许可以试试用「微信相框」及其配套小程序，随时上传照片，让父母从相框就能看到你的近况。
【1】 Discriminating modelling approaches for Point in Time Economic Scenario Generation 标题：时间点经济情景生成的判别建模方法 链接：https://arxiv.org/abs/2108.08818
近日，谷歌宣布开放两个新的自然语言对话数据集，分别是 Coached Conversational Preference Elicitation（CCPE）和 Taskmaster-1。这两个数据集旨在对更接近人类对话的数据进行更详细的标注，并提供到自然语言处理相关研究者更符合生活实际的数据内容。谷歌发布了相关内容详细介绍该开放数据集，我们将其进行了如下整理及编译。
最近在做一个口语测评的小程序服务端，小程序涉及到了音频文件的上传，按理说应该统一封装一个第三方上传接口服务提供给前端调用，但是开发没有那么多道理，暂且为了省事就封装到后端服务中去了。
前言 最近在做一个口语测评的小程序服务端，小程序涉及到了音频文件的上传，按理说应该统一封装一个第三方上传接口服务提供给前段调用，但是开发没有那么多道理，暂且为了省事就封装到后端服务中去了。 这篇文章需要用到前面所讲的知识点《SpringBoot开发案例之配置静态资源文件路径》，请仔细阅读如何自定义静态资源路径，最好做到服务跟文件分离。 文件上传 前端小程序代码 wx.uploadFile({ url: 'https://example.weixin.qq.com/upload', //示例，非真
9月10号，一场以“智能教育，智绘未来”为主题的2020腾讯全球数字生态大会智能教育专场在云上举行。在教育专场上，一众大咖带来了14场专题演讲，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生，腾讯云副总裁、腾讯教育副总裁王涛，腾讯教育副总裁、腾讯在线教育部总经理陈书俊，腾讯云副总裁、腾讯教育副总裁付曼青等出席并作为专场“数字引导官”，分享了腾讯对教育科技发展的最新洞察与落地成果；中国工程院院士、武汉大学党委常委、副校长李建成，清华大学党委常委、副校长杨斌，教育学部规划建设发展中心主任陈锋等专家学者也在云
最近在做一个口语测评的小程序服务端，小程序涉及到了音频文件的上传，按理说应该统一封装一个第三方上传接口服务提供给前段调用，但是开发没有那么多道理，暂且为了省事就封装到后端服务中去了。
每次，看到那些名字长得让人记不住的小程序，你内心是否都会暗暗吐槽：起名的人究竟是怎么想的。
使用 Flow 类型的指令十分类似于使用英语口语，基本上这些指令的单词只要看到就能猜到它的作用，尤其是学过编程的朋友对其中的某些单词一定很熟悉。
每周，我们都会邀请优秀的小程序开发者，从产品/开发/运营等角度，分享他的小程序实战经验。如果你想成为「晓组织」的一员，请发送邮件至 bigbang@ifanr.com 给我们投稿，献上你的投名状。
朋友们，今天鹅老师要给大家上一堂英语课。now，我们先用一组chinglish热身一下，请跟我read： Give you some color see see （给你点儿颜色瞧瞧） You look whatlook you so what ! （你瞅啥瞅你咋地！） Where cold where stay （哪儿凉快哪儿呆着去） 在学英语的过程中，Chinglish（中式英语）总是让人哭笑不得，不地道的英语发音更让人头痛。 但每一个英语口语渣渣的你，总有许多理由： 小时候说不好英语，是因为
概念知识是人类认知的基础。然而，它在多大程度上受到语言的影响还不清楚。对语义处理的研究表明，相同的概念以不同的方式呈现(例如，口语单词和图片或文本)会引发相似的神经模式。这表明概念表征是独立于模态的。然而，另一种可能性是，相似性反映了对常见口语表征的检索。事实上，在听口语使用者说话时，文本和口语是相互依存的，而图像是通过视觉和语言的途径来编码的。一项针对语义认知的平行研究表明，双语者在不同的语言中对相同的单词的感知是激活相似的模式的。这表明概念表征是独立于语言的。然而，这只在使用口语的双语者中测试过。如果不同的语言可能唤起不同的概念表示，那么在结构上有很大差异的语言应该是神经分离最明显的。父母使用手语的听人在手语和口语上都是双语的（就是我们常说的平衡双语者），且这两种语言以不同的方式传达（口语是听觉通道，而手语是视觉通道，他们经历的早期过程是不同的，在语言通达上可能也存在一些差异，但目前大部分研究仍旧停留在早期阶段）。
然而在平时学习中，说英语的机会少之又少。这时候，就需要一个平台来帮我们练习口语，提高听说能力。今天就给大家安利一款小程序，让你无需安装就能轻松练习口语。
恶人自有恶人磨，如果数据库里面的数据有问题了，或者是有人捣乱，再或者就是您老人家看这条数据不爽，还有就是您想毁灭证据（其实总是会留下痕迹的）的时候，你就需要了解MySQL的Delete语句了。MySQL为我们提供了delete和truncate语句来删除数据。
内容概要：Apple 在 WWDC 2020 上发布了一款全新的 APP--Translate，官方表示该 APP 会成为最好用的翻译软件，试用后我们发现，Translate 的进步空间还很大。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Google Pixel Buds的发布震惊了不少人。 每个人都期望戴上这样的翻译耳机，犹如获得科幻小说《银河系漫游指南》中的“巴别鱼”，从此再无跨语言带来的隔阂与障碍——一切轻而易举。 也有人为历史进程中的翻译工作者担心，他们看起来即将失去养家糊口的手艺。 不过这并未引起安妮的担忧，尤其是刚参与完一项语言翻译数据集工作后，她知道历史变革并没有那么简单，至少没有很多人想象中的那样轻而易举，还有大量的工作要做，还有很长的路要走。 没错，正是这些“
“AI考官”自动出题，学生戴着耳麦在电脑前作答，仅用20分钟的时间，四川天府新区天府师大一中几十名七年级的学生就同时完成了本学期的英语口语测试。 6月16日-28日，四川天府新区开展2021-2022学年七年级下期英语人机对话口语测试工作，借助腾讯教育旗下腾讯英语君教学评一体化解决方案，对天府师大一中、天府七中、天府实验中学等全区23所中学超过6000名七年级学生进行英语口语测试，落实对学生英语应用能力的考察。 20分钟完成全班口语测试 腾讯英语君助力口语测试常态化高效开展 英语作为教育改革的热点学科，近年
今天初六了，从回成都到今天已经五天了。在家忙着，时间过得太快了，完全感受不到在家赋闲。本来明天应该正式开始上班了，还好假期延长了，还有两天时间可以争取多做点有意义的事，弥补前面十几天无所作为的愧疚感。
虽然这名程序员此前并没有很好的英语基础，但却曾面临「必须学好」英语的挑战。面对这样的情况，他选择使用程序员思维来解决这个问题。让我们看看他是如何做到的。
3E口语完成千万级新一轮融资，由清科与立思辰合作的教育专项基金-清科辰光投资，青桐资本担任独家财务顾问。3E口语是一个智慧学习云平台，主要为学生提供自主学习英语听说能力的智能家教，以及提高英语综合运用能力的智慧学习平台。平台涵盖学习训练系统、模拟考试系统、口语竞赛系统三大系统。3E口语的官网域名为3ekouyu.com，组合域名，与品牌名称相对应。目前，3E口语已经保护了3ekouyu.cn、3ekouyu.net、3ekouyu.com.cn等域名。
近日，腾讯英语君小天才手表版宣布升级并正式上线，学单词、练口语、听同学、学分墙四大英语学习利器，带来更加智慧化、场景化、生活化的英语学习体验。新版本让孩子不仅能够随时随地学习英语，还能与全国的学生共同学习、一起进步。地道的母语发音与音素级口语评测能够帮助孩子及时纠正发音，让孩子像说母语一样地道说英语。家长通过孩子学习轨迹，还能够实时掌握孩子学习情况，助力个性化辅导。 图：升级后的腾讯英语君小天才手表版 词汇是英语学习的基础，但传统的靠死记硬背的方法，不仅学习效果不佳，还可能降低儿童英语学习兴趣
作者：Hany Hassan Awadalla 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、路 近日微软发布博客，提出一种半监督通用神经机器翻译方法，解决低资源语言机器翻译的问题，帮助解决方言和口语机器翻译难题。该研究相关论文已被 NAACL 2018 接收。 机器翻译已经成为促进全球交流的重要组成部分。数百万人使用在线翻译系统和移动应用进行跨越语言障碍的交流。在近几年深度学习的浪潮中，机器翻译取得了快速进步。 微软研究院近期实现了机器翻译的历史性里程碑——新闻文章中英翻译达到人类水平。这一当前最优
（零） 每个时代都会悄悄犒赏努力学习的人。 没有人生来就是主角，所有主角都是从龙套开始，一步一步脚印，把自己的路走出万丈光芒。 不少人在高中时候，尤其是高三的时候，会听老师说：高中是最辛苦的，辛苦了这阵，等考上了大学，想怎么玩就怎么玩！ 这只是善意的谎言，不要当真。 假如你考上的是重点院校，你会发现很多人都在奋发学习，在这种氛围下你需要努力学习，才不会落后于你身边的同学。 假如你考上很普通的学校，会发现确实有很多人在玩。因为学校本来就普通，你更需要努力学习。 有些大一新生刚开始，可能在学习上会感到很不习
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