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nvidia-smi用于测量
GPU
利用率的替代方案?
gpu
、
nvidia
、
performance-testing
当涉及到使用一些工具和/或开发库/工具时,nVidia放弃了对所有非quadro和Tesla卡的支持。我有两个GTX590,当我使用nvidia-smi时,大多数可查询字段都返回N/A,因为它们放弃了对此卡的支持。
浏览 115
提问于2012-02-08
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1
回答
用飞镖训练LSTM模型时
GPU
的使用
time-series
、
gpu
、
lstm
、
pytorch-lightning
、
u8darts
在我的论点中,我设置了使用
GPU
和的模型但是,看看任务管理器中的
GPU
,它说我的
GPU
使用率
是0%。对我来说没有任何意义吗?有没有人知道幕后发生了什么,并能解释为什么在训练期间
GPU
的
使用率
是0%?
浏览 17
提问于2022-10-05
得票数 0
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1
回答
在Anaconda中使用Pytorch-
GPU
时,是否不需要安装CUDA?
cuda
、
anaconda
、
pytorch
我发现在Anaconda中安装Pytorch 0.4
GPU
版本后,您不需要在本地安装CUDA即可调用
gpu
加速。当运行代码时,
GPU
内核的
使用率
可以达到90%以上。编辑:我在Windows10下用过,不知道在
Linux
下能不能用。
浏览 4
提问于2018-11-14
得票数 0
0
回答
一个
GPU
设备中的多个流
multithreading
、
cuda
、
gpu
我有一个多线程程序,应该可以在6个
GPU
设备上运行。我想在每个设备上打开6个流,以便在我的程序生命周期内重用(总共36个)。我还使用
GPU
内存监视器来
查看
每个句柄的内存使用情况。但是,当我
查看
每个设备上的
GPU
内存使用情况时,它只在第一个流创建时增长,而在我创建的其余流中不会发生变化。但是我不明白为什么句柄和流的内存
使用率
没有显示在
GPU
内存
使用率
上。
浏览 5
提问于2016-07-04
得票数 0
1
回答
与PixiJS的WebGL和图形处理器亲和性
google-chrome
、
gpu
、
webgl
、
chromium
、
pixi.js
为了
查看
我的PixiJS代码在多个浏览器窗口并排运行时的执行情况,我在每个监视器中打开了一个Chrome窗口。令我惊讶的是,处理我的主屏幕的图形处理器(
GPU
#1)完成了大部分工作(实际上是100%的
使用率
),而另一个图形处理器(
GPU
#2)的
使用率
保持在40%左右。即使我只在连接到
GPU
#2的显示器上运行浏览器窗口后,这仍然是正确的。我的期望是,当浏览器窗口在连接到它的显示器上渲染时,
GPU
2将完成所有工作。显然情况并非如此,
GPU
#1的
使用
浏览 11
提问于2016-09-02
得票数 0
1
回答
如果没有分析工具,我如何优化程序的性能?
c++
、
performance
、
optimization
、
opengl
、
profiling
在一个正常的程序(基于CPU的程序,没有OpenGl或其他
GPU
)中,我会在程序上运行一个分析器(可能是内置于CLion中的),
查看
大部分时间花在哪里,然后为这些区域设计一个更好的算法,或者找到一种方法来减少该区域的调用量此外,程序运行时CPU
使用率
很低,但
GPU
使用率
徘徊在95%到100%之间。综合起来,这些信息告诉我,瓶颈在
GPU
中,所以这是我应该优化的地方。 这是发生问题的地方。但是,如果没有S特定的
GPU
分析器,我使用分析器来指导优化的正常技术是行不通的。因此
浏览 0
提问于2019-06-07
得票数 8
1
回答
如何在Ubuntu上获取进程的最大
GPU
内存
使用率
?(适用于Nvidia
GPU
)
cuda
、
gpu
、
ubuntu-16.04
、
nvidia
多个进程正在使用
GPU
。我知道你可以通过:nvidia-smi查询
GPU
的使用情况,但那只能给你查询到的时间的使用情况。目前,我每隔100ms查询一次信息,但这只是对
GPU
使用率
进行采样,可能会跳过
GPU
使用率
峰值。 对于给定的PID进程,有没有可靠的方法来获得最大的
GPU
内存
使用率
?
浏览 1
提问于2017-03-15
得票数 0
2
回答
CPU什么时候在
GPU
上等待?
graphics
、
hardware
在
GPU
受限的应用程序中,我想知道CPU将在什么时候等待
GPU
完成渲染。DirectX和OpenGL有什么不同吗?运行与下面类似的示例,很明显CPU不会失控-
查看
任务管理器,CPU
使用率
(如果它是单核计算机)将低于100%。
浏览 3
提问于2009-12-27
得票数 4
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1
回答
与max_queue_size、workers和use_multiprocessing一起使用keras /fit_生成器
python
、
tensorflow
、
keras
我对如何在max_queue_size、workers和use_multiprocessing中使用感到困惑。 classifier.fit_generator(training_set, epochs = 25,
浏览 5
提问于2019-11-13
得票数 4
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1
回答
当
GPU
-Util约为50%时,屏幕变慢
gpu
、
nvidia
、
slowdown
当
GPU
-Util约为25%时,Screen运行平稳,但对于55%则相当慢。在第一种情况下,
GPU
内存
使用率
约为5.7 8GB/8 8GB,第二种情况下为5.2 8GB/8 8GB。在第二个
GPU
上(我很确定操作系统没有使用它),我有
GPU
-Util 99%,这让我认为如果需要的话,
GPU
有能力达到非常高的
GPU
-Util。如果有帮助,我在
Linux
14.04和2 GTX-1080上,我得到了运行nvidia-smi的
GPU
浏览 4
提问于2018-06-06
得票数 0
1
回答
GCP AI平台统一- AutoScaling
google-cloud-platform
、
google-ai-platform
在的文档中,它说: AI平台根据CPU
使用率
调整节点的规模,即使您已经将预测节点配置为使用
GPU
;因此,如果您的预测吞吐量导致较高的
GPU
使用率
,而不是较高的CPU
使用率
,则您的节点可能不会按您的预期进行扩展如何根据
GPU
的使用情况进行缩放?
浏览 3
提问于2021-05-09
得票数 0
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1
回答
如何在训练模型时使用
GPU
?
machine-learning
、
deep-learning
、
pytorch
、
gpu
我选择了加速器作为
GPU
,所以我没有犯任何错误。但是,显示的kaggle笔记本的
GPU
使用率
为0%,而我的CPU
使用率
高达99%。我是否遗漏了使用
GPU
训练模型所需的代码?
浏览 27
提问于2020-06-08
得票数 0
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2
回答
监控显卡使用情况
monitoring
、
gpu
我想看看我的应用程序使用了多少
GPU
。
浏览 0
提问于2009-07-21
得票数 47
1
回答
节点中的
GPU
使用指标
javascript
、
node.js
、
gpu
、
wmic
每次我
查看
任务管理器时,我都能看到所有活动进程的
GPU
使用率
百分比。我想用javascript来显示这个百分比。我可以使用CPU和RAM来做到这一点,因为现有的库大部分都使用WMIC。有人知道微软的API是用来衡量
GPU
性能的吗?我一直在找,但什么也找不到。
浏览 3
提问于2020-04-10
得票数 1
4
回答
Linux
中的性能监视器
linux
、
performance-monitoring
在Windows中,我使用性能监视器来
查看
我的服务器正在使用多少CPU、内存等。对于
Linux
,是否有类似的东西可以看到内存
使用率
、CPU
使用率
等等?(vmstat除外)对于
Linux
的实时分析,什么是最好的?
浏览 0
提问于2012-06-11
得票数 1
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1
回答
当Theano被配置为使用
GPU
时,它是否真的使用了100%的CPU?
theano
我注意到,当我将Theano配置为使用
GPU
并运行一些脚本时,CPU
使用率
约为100%:|-------------------------------+----------------------+----------------------+| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | <
浏览 20
提问于2016-09-28
得票数 3
1
回答
Tensorflow未在Ubuntu上的
GPU
上运行
python
、
tensorflow
我已经安装了tensorflow-
gpu
包,以及在
GPU
上运行tensorflow的所有要求。现在我想测试它,所以我从图像再培训教程()下载了retrain.py脚本,并用我自己的图像运行它(一个文件夹中的马,汽车飞机和文件夹“未知”中的更多),但它不能在图形处理器上运行(0%
使用率
),只能在中央处理器上运行(7%
使用率
)CPU: Ryzen 7 1700x 操作系统: Ubuntu
浏览 39
提问于2018-05-29
得票数 0
1
回答
我的tensorflow默认使用我的
GPU
而不是CPU,这比CPU慢了10倍。我如何解决这个问题,并让它使用CPU?
tensorflow
、
anaconda
比另一台在CPU和
GPU
中配置极差的笔记本电脑慢很多倍。因此,我认为禁用专用
GPU
迫使它在CPU (AMD Ryzen 9 5900HX)上运行,这应该更好。我如何强迫它使用CPU而不是我的
GPU
。使用专用
GPU<
浏览 4
提问于2022-07-29
得票数 0
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