PS:两个可视化工具命令可以实现工具,让大家看的更加直观,并不是没有这些工具不行,而是有了这些工具更加方便。
概述 在JDK1.7以后,新增了一个命令行工具 jcmd。他是一个多功能的工具,可以用它来导出堆、查看Java进程、导出线程信息、执行GC、还可以进行采样分析(jmc 工具的飞行记录器)。 命令格式 jcmd <pid | main class> <command ... | PerfCounter.print | -f file> jcmd -l jcmd -h 描述 pid:接收诊断命令请求的进程ID。 main class :接收诊断命令请求的进程的main类。匹配进程时,main类名
一般建议 parallel scavenge (JDK8默认GC),适用大部分场景。
类似Linux的ps,但jps只列出Java进程。可方便查看Java进程的启动类、传入参数和JVM参数。直接运行,不加参数,列出Java程序的进程ID及Main函数名称。
类似Linux的ps,但是jps只用于列出Java的进程 可以方便查看Java进程的启动类,传入参数和JVM参数等 直接运行,不加参数,列出Java程序的进程ID以及Main函数等名称
1.1 jps 类似Linux的ps,但是jps只用于列出Java的进程 可以方便查看Java进程的启动类,传入参数和JVM参数等 直接运行,不加参数,列出Java程序的进程ID以及Main函数等
类似Linux的ps,但jps只列出Java的进程。可方便查看Java进程的启动类、传入参数和JVM参数。直接运行,不加参数,列出Java程序的进程ID及Main函数名称。
Java 作为编程语言中的战斗机,JDK 默认已经为我们提供了很多排查问题的工具,接下来就逐一认识认识。
现在除了一些有工作和开发经验的大神,基本很少有人在简历上敢写“精通 JVM 调优,有过 JVM 调优经验”,因为应聘者如果写这句话就意味着你的面试将会是很“难过”的,面试官会变着法的问你如何进行 JVM 系列调优,如果你的基础比较薄弱或者是仅仅背面试题速成,那么你很可能在面试中露馅。JVM 作为 Java 的核心,面试后端开发工程师或者架构师这都是必备的技能。既然 JVM 如此重要,那我就在本系列中完整的过一遍,让你敢于在简历上写“精通 JVM 调优,有过 JVM 调优经验”,薪资涨 5k!
对于互联网公司,线上CPU飙升的问题很常见(例如某个活动开始,流量突然飙升时),按照本文的步骤排查,基本1分钟即可搞定!特此整理排查方法一篇,供大家参考讨论提高。
与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号。
16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面,其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化。工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来。 jvm监控分析工具一般分为两类,一种是jdk自带的工具,一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面,以exe的形
工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来。
本文总结了一些常见的线上应急现象和对应排查步骤和工具。分享的主要目的是想让对线上问题接触少的同学有个预先认知,免得在遇到实际问题时手忙脚乱。
JDK 提供了一系列用于监控、诊断 Java 进程的工具,它们在 JDK 安装目录的 bin 目录下,有 jps、jcmd、jstack、jinfo、jmap 等。其中jmc、jconsole、jvisualvm 是 GUI 工具,其他大部分都是命令行工具。
CGI 服务发布到现网后,现网机器出现了Full GC告警,同时CPU飙高99%。在优先恢复现网服务正常后,开始着手定位Full GC的问题。
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题。当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路。
国际劳动节又称“五一国际劳动节”、“国际示威游行日”(International Workers' Day或者May Day),是世界上80多个国家的全国性节日。定在每年的五月一日。
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及 Full GC 次数过多的问题。
CGI 服务发布到现网后,现网机器出现了Full GC告警,同时CPU飙高99%。在优先恢复现网服务正常后,开始着手定位Full GC的问题。在现场只能够抓到四个GC线程占用了很高的CPU,无法抓到引发Full GC的线程。查看了服务故障期间的错误日志,发现更多的是由于Full GC引起的问题服务异常日志,无法确定Full GC的根源。为了查找问题的根源,只能从发布本身入手去查问题,发现一次bugfix的提交,有可能触发一个死循环逻辑:
Java GC就是JVM记录仪,书画了JVM各个分区的表演。 什么是 Java GC Java GC(Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收)机制,是Java与C++/C的主要区别之一,作为Java开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码,对内存泄露和溢出的问题,也不需要像C程序员那样战战兢兢。这是因为在Java虚拟机中,存在自动内存管理和垃圾清扫机制。概括地说,该机制对JVM(Java Virtual Machine)中的内存进行标记,并确定哪些内存需要回收,根据一定的回收策略,
概述 ---- 工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题,长长可以到达事半功倍的效果来。 jvm监控分析工具一般分为两类,一种是jdk自带的工具,一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面,以exe的形式直接点击就可以使用,其中包含分析工具已经很强大,几乎涉及了方方面面,但是我们最常使用的只有两款:jconsole
Java中,引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须引用进行。因此,简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单的说,给对象中添加一个引用计数,每当有一个引用失效时,计数器值减1,任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被利用的,那么这个对象就是可回收对象。那么为什么主流的Java虚拟机里面都没有选择这种算法呢?主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题。当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警。
之前线上有过一两次OOM的问题,但是每次定位问题都有点手足无措的感觉,刚好利用星期天,以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令。 也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题。
假定你已经了解了运行时的数据区域和常用的垃圾回收算法,也了解了Hotspot支持的垃圾回收器。
jstack能得到运行java程序的java stack和native stack的信息
CMS(标记-清除)——》G1(标记整理)——》ZGC(染色指针,多重映射等技术)
基本结构与之前类似,只是Java8取消了之前的“永久代”,取而代之的是“元空间”——Metaspace,两者本质是一样的。“永久代”使用的是JVM的堆内存,而“元空间”是直接使用的本机物理内存。
-version就是查看当前机器的java是什么版本,是什么类型的JVM(Server/Client),采用的是什么执行模式。比如,在我的机器上的结果如下:
jps 命令可以列出所有的 Java 进程。如果 jps 不加任何参数,可以列出 Java 程序的进程 ID 以及 Main 函数短名称,如下所示。
查看进程使用gc情况: jstat -gc 16969<pid> 5000(打印时间间隔)
所谓的标准参数,就是不会随着我们JDK 变化而变化版本的参数 这种参数可以通过Java -help查看(和Java -version使用方式一样)
前言 对于JVM的性能监控,主要注意以下关键参数,通过jdk自带的命令行工具,即可查看相关参数,从而分析系统或目标服务程序中存在的性能瓶颈 jps JVM Process Status Tool的缩写,JVM进程状况工具。 主要功能: 列出正在运行的java进程,并显示执行主类的名称及进程在本地JVM中的ID。 与ps命令相似,可以查看java进程ID(LVMID)。 使用方法: jps [options][hostid] [options]:-q: 只输出LVMID -m: 输出JVM启动时传给主类的方
学习了JVM的一些调优工具为大家分享一下,现在把学习笔记总结记录一下,如果记录有些错误,还望指出。
lsof -i -P | grep LISTEN |grep java 查看应用端口
内存泄漏原理 : 长生命周期对象 , 持有短生命周期对象的引用 , 并且是强引用持有 , GC 无法释放该短生命周期对象引用 , 造成 OOM ;
前面在学习JVM的知识的时候,一般都需要利用相关参数进行分析,而分析一般都需要用到一些分析的工具,因为一般使用IDEA,而VisualVM对于IDEA也不错,所以就选择VisualVM来分析JVM性能,这篇文章就介绍一下如何利用VisualVM进行性能分析,以及在分析之前需要知道一些GC优化的原则,GC优化的目的,以及遇到问题时怎么去解决问题的方法。
因为我的是mac电脑,所以运行程序都是在mac上,有时一些工具在mac上不是很好用。如果有不好用的情况,可以参考文章:
这是我收集的《Jvm 最常见的 965道面试题》高级Java面试问题列表。这些问题主要来自 JVM核心部分 ,你可能知道这些棘手的JVM 问题的答案,或者觉得这些不足以挑战你的 Java 知识,但这些问题都是容易在各种 JVM 面试中被问到的,而且包括我的朋友和同事在内的许多程序员都觉得很难回答。
开源规划调度引擎 OptaPlanner 官网发布了一个 Java 11 GC 性能基准测试报告。
长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄漏,尽管短生命周期对象已经不再需要,但是因为长生命周期持有它的引用而导致不能被回收,这就是Java中内存泄漏的发生场景。
最近很多小伙伴跟我说,自己学了不少JVM的调优知识,但是在实际工作中却不知道何时对JVM进行调优。今天,我就为大家介绍几种JVM调优的场景。
jps等工具都是对tools.jar类的包装,使用起来方便简单.在下边的故障排查中会用到我们这里提到的工具,大家平时应该熟记于心.
项目中默认使用 spring-cloud-sleuth-zipkin 依赖得到 zipkin-reporter。分析的版本发现是 zipkin-reporter版本是 2.7.3 。
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