mysql中的6个列属性：null，default，comment，primary key，unique key，auto_increment
最近在梳理数据生命周期管理的细节时，发现了一个小问题，那就是MySQL的主键命名策略，似乎会忽略任何形式的自定义命名。
从log文件中读取插叙语句，并用explain分析他们是如何利用索引。完成分析之后会生成一份关于索引没有被查询使用过的报告。
以上就是mysql主键和唯一的区别，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
主键索引是关系数据库中最常见的索引类型 主要作用是确定数据表里一条特定的数据记录的位置
因为我的两个站点之前都不是搞纯技术的，现在全部搞成了Linux技术博客，好多人也非常想建立自己的博客。说实话我之前的站点第5篇文章以内几乎都是讲如何建站很详细（也是为了防止后期忘掉），现在既然进来这个门了，咱们就踏踏实实的用真正的技术搞个wordpress博客！ 准备 LNMP 环境 LNMP 是 Linux、Nginx、MySQL 和 PHP 的缩写，是 WordPress 博客系统依赖的基础运行环境。我们先来准备 LNMP 环境 安装 Nginx 使用 yum 安装 Nginx： yum install
create [unique] index 索引名称 on 表名(列名[(length)]);
总所周知，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引；MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块，想想自己也没有去系统地总结过索引，所以记录这篇文章来讲下索引。下面还是按照索引是什么->索引分类->各类索引的创建及使用->索引的特点->使用索引的注意事项来写。
今天没怎么学习，简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。
WordPress 是世界上使用最广泛的博客系统之一，是一款开源的PHP软件。有丰富的插件模板资源，使用WordPress可以快速搭建独立的博客网站。
MySQL数据库操作： [root@MYSQL ~]# mysql -u root -p //进入数据库中
简称DDL(Data Defifinition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等。
像代码一样，可以为表以及表中的列添加注释，方便其他人知晓其功能。对于一些字段，在经过一定时间后，创建者未必也能想起其具体的含意，所以注释显得尤为重要。
今天客户那边遇到一个问题：多选文件进行操作，数据量一大后台处理就特别慢，浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句，所以用以下方法来分析：
一.什么是索引 相当于一本数的目录 二.使用索引的好处和坏处 好处:加快查找速度 坏处:占用磁盘空间 三.查看索引命令 命令格式： show index from 表名； 四.索引的算法 Index_type: BTREE （二叉树） Column_name: User Key_name: PRIMARY 五.索引的种类 1. index普通索引(务必掌握) 1.1 使用场景：通常表表中最为查询条件的字段设置为索引字段（性别 班级 名字） 1.2 使用规则 -字段值可以重复 -一个
mysql> create table tb1(id int not null default 2,num int not null); # 创建tb1表并约束
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性，即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下：
群友提出问题，表里有两个列c1、c2，分别为INT、VARCHAR类型，且分别创建了unique key。
OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后，您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化。如果已经删除了表的一大部分数据，或者如果已经对含有可变长度行的表（含有 VARCHAR 、 BLOB 或 TEXT 列的表）进行了很多更改，就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 。OPTIMIZE TABLE 命令只对 MyISAM 、 BDB 和 InnoDB 表起作用 。表优化的工作可以每周或者每月定期执行，对提高表的访问效率有一定的好处，但是需要注意的是，优化表期间会锁定表，所以一定要安排在空闲时段进行。
你知道吗，备份可是我们维护数据安全的“超级保镖”！平时一次性备份整个库，就像使用重型武器一样威猛有力。但是，有时候我们也会遇到一些特殊情况，需要“临时出动”来备份重要的表或符合某些条件的数据。这时候，就轮到我们的神器——mysqldump登场啦！
在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
MySQL的索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后遍历整个表以找到相关的行。表越大，成本就越高。如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定在数据文件中查找的位置，而不必查看所有数据。使用索引是打开MySQL的正确方式，本篇将介绍MySQL的索引相关内容。
MySQL相关操作 注意：在Windows系统中，关键词的大小写不会影响结果，但Linux系统需要区分大小写。 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8; 命名规则 可以由字⺟、数字、下划线 区分大小写 唯一性 不能使用关键字 不能单独使用数字 最长127位 数据库的相关操作 查看数据库 show databases; show create database db1; select database(); 选择数据库 use 数据库名;
每个表有且一定会有一个聚集索引，整个表的数据存储在聚集索引中，mysql索引是采用B+树结构保存在文件中，叶子节点存储主键的值以及对应记录的数据，非叶子节点不存储记录的数据，只存储主键的值。当表中未指定主键时，mysql内部会自动给每条记录添加一个隐藏的rowid字段（默认4个字节）作为主键，用rowid构建聚集索引。
MySql基本操作命令，这里是Win平台下的基本命令。mysql不区分大小写。命令都需要以“;”英文分号结尾。 如果有错误或者建议欢迎指出,正在学习MYSQL中。
主表中的外键是另一张表的主键。 候选键：除了主键以外的都是候选键。 要想能快速查找某一条你想要的数据，必须要要创建主键（一般在开始创建表的时候就会设置）。
· Table 表的名称。 · Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。 · Column_name 列名称。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。 · Null 如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。 · Index_type 用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。 · Comment
事务用于保证数据的一致性,它由一组相关的dml语句组成,该组的dml语句要么全部成功，要么全部失败。如:转账就要用事务来处理,用以保证数据的一致性。
1.创建表：之前需要use database database_name 然后create table 表名（）； 例：创建员工表tb_employee1，结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int（11） 员工编号 name varchar（25） 员工名称 depld int（11） 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
昨天快下班的时候，突然开发的同事找我说有个紧急需求，负责这个业务的DBA同事回家了，想让我帮忙看看，运行个SQL语句，几秒钟就好。我一听，就本着人道主义的精神留下来处理，但是发现似乎留给我的是一个大坑。 了解了问题之后，让我有些后背发凉，这个表根据开发同事反馈有20亿的数据，这得多大的一个表啊，当前的问题是这个表里的主键id数据类型是int,因为数据类型的限制已经达到了最大值，现在插入不了数据了。希望我帮忙处理一下，把数据类型修改为bigint. 我们简单来了解一下MySQL的数据类型。 对于数据类型有下面
今天是《MySQL核心知识》专栏的第8章，今天为大家系统的讲讲MySQL中的索引技术，希望通过本章节的学习，小伙伴们能够举一反三，彻底掌握MySQL中的索引技术。好了，开始今天的正题吧。
中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型，它们分别表示唯一索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。如果我们不指定任何关键字，则默认为普通索引。
下面我们将搭建最简单的 php 开发环境,每一步都会验证上一步的操作结构,请一步一步跟我一起搭建吧!
表是数据库存储数据的基本单位，由若干个字段组成，主要用来存储数据记录。表的操作 包括创建表、查看表、修改表和删除表。
SELECT标识符。这是查询中SELECT的序列号，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序。如果该行引用其他行的并集结果，则该值可为NULL。
1 CREATE DATABASE 句法 2 3 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name 4 5 CREATE DATABASE 以给定名字创建一个数据库。允许的数据库名规则在章节 6.1.2 数据库、表、索引、列和别名 中被给出。 如果数据库已经存在，并且你没有指定 IF NOT EXISTS，这时会产生一个错误。 6 7 在 MySQL 中，数据库以包含数据库表对应文件的目录实现的。因为数据库在初始创建时没有表，所以 CREAT
了解 “==” 和 “===”的区别 http://dorey.github.io/JavaScript-Equality-Table/
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
关键字最好大写，这样便于阅读。可以用windows的cmd运行工具对数据库操作，前提是mysql的安装目录的子目录bin的路径添加导论系统变量PATH中，mysql -v可以查看数据库版本。登录：mysql -u用户名 -p密码，例如 mysql -uroot -p123456 。
📷 🤞这次都给他拿下🤞 基于Docker快速构建基于Prometheus的MySQL监控系统 先来捋一下数据流的传输 📷 正菜来了⛳⛳⛳ 环境： Mysql：127.0.0.1:3306 mysql_export: 127.0.0.1:9104 prometheus:127.0.0.1:9090 grafana:127.0.0.1:3000 环境设置：（防火墙放行这些指定的端口） firewalld -cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --p
Mysql增删改查sql语句练习 关于数据库的一些操作： 进入mysql 命令行: mysql -uroot –p 查看所有数据库: show databases; 创建数据库： create database wg charset utf8; 删除数据库： drop database wg; 选择数据库： use databases; 查看所有表： show tables; 查看创建数据库的语句：show create database databasename; 查看创建表的语句：show create table tablename; 查看表结构：desc tablename; 增： mysql> use wg； mysql> create table students( id int auto_increment primary key,name varchar(10) not null,sex varchar(12),address varchar(50),phone int not null unique); #自增长 auto_increment #非空 not null #默认值 default ‘xx’ #唯一 unique #指定字符集 charset #主键 primary key mysql> create table scores(id int auto_increment primary key,s_id int not null,grade float not null); 数据： mysql> insert into student (id,name,sex,phone) values(122,’wg’,’男’,’110’); mysql> insert into students values(111,’wg’,’121’,’dd’) ; 删： mysql> drop table tablename; mysql> truncate tablename; 快速删除表数据，自增长id从头在来，快速，从磁盘直接删除，不可恢复 mysql> delete from student; 删除整个表的数据，自增长继续 改： mysql> alter table oldtable rename newtable; 改表名 mysql> alter table scores modify s_id varchar(20);
数据索引就好比新华字典的音序表。它是对数据表中一列或者多列的值进行排序后的一种结构，其作用就是提高表中数据的查询速度。
[OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后，您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化。如果已经删除了表的一大部分数据，或者如果已经对含有可变长度行的表（含有 VARCHAR 、 BLOB 或 TEXT 列的表）进行了很多更改，就应该使用 [OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费] 。[OPTIMIZE TABLE 命令只对 MyISAM 、 BDB 和 InnoDB 表起作用]
#alter添加语法：alter table 表名 add primary key(列名)
字段值从1开始，每次递增1，自动增长的值就不会有重复，适合用来生成唯一的id。在MySQL中只要是自动增长列必须是主键
-- 语法:alter table 表名 add 列名 类型(长度)[约束];
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