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多态】【虚指针与虚】【多继承多态

多态概念 通俗来说,就是不同类型对象,去完成同一件事情时候会产生不一样状态。 多态分为静态多态动态多态: 静态多态 是在编译时,体现就是函数重载。...{ a.fun(); } 解析: 先来看一下构成多态不构成多态时候区别(忘记童鞋可到上面复习构成多态条件): 若构成多态:父类指针或引用,在程序运行时到指定对象去找对应虚函数调用...虚本质是一个存虚函数指针指针数组,这个数组最后面放了一个nullptr,也就是说 虚是指针,而不是虚函数,这一点很容易混淆, 虚函数普通函数一样,都是存在代码段(常量区) 。...总结一下派生类生成: 先将基类内容拷贝一份到派生类虚 如果派生类重写了基类某个虚函数,用派生类自己虚函数覆盖虚基类虚函数 派生类自己新增加虚函数按其在派生类声明次序增加到派生类虚最后...由此可以看出,派生类成员函数被放到了第一个父类,(所谓第一个父类是按照声明顺序来判断)!然后其他规则是单继承一样

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MYSQL回顾(单查询相关

Having发生在分组group by之后,因而Having可以使用分组字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 order by查询 排序分为升序ASC降序DESC mysql> select...limit限制查询记录条数 查询工资大于10000 前三名员工信息,并按降序排列 mysql> select * from employee where salary > 10000 order...查询所有员工以em开头员工信息: ^代表开头 mysql> select * from employee where name REGEXP '^em'; +----+------+------...:like 但是like只有下划线_百分号% Like关键字模糊匹配姓名以emm开头记录 mysql> select * from employee where name like 'emm%';...:单查询关键字执行顺序(优先级) from where group by having select distinct order by limit ?

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MySQL 如何查询包含某字段

查询tablename 数据库 以”_copy” 结尾 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库名称 table_type 指是类型...(base table 指基本,不包含系统) table_name 指具体名 如查询work_ad数据库是否存在包含”user”关键字数据 select table_name from...如何查询包含某字段 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定所有字段名column_name...= ‘test’ group by table_schema; mysql查询到包含该字段所有名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS

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查询介绍_连接

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1、连查询原因 (1)如果查询结果不在一个,在多个,那就需要将关联,进行连查询。 (2)连查询大多数都作用在外键得基础上。...-- 所谓笛卡尔集 就是A每一条记录关联B得每条记录 1.查询每一个员工姓名,及关联部门名称〔隐式内连接实现) select * from tb_emp,tb_dept where tb_emp.dept_id...) –2.查询dept所有数据,对应员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A left join B on 连条件 -- 1.查询emp所有数据, 对应部门信息...-- 查询市场部员工信息----- -- 子查询返回结果一列一条记录。...-- a) 查询市场部研发部编号 select id from tb_dept where name in('市场部','研发部') -- b) 再员工根据部门编号查询员工信息

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SQL:删除重复记录

distinct (name) into # from test --查看新数据 select from # --清空旧表 truncate table test --将新数据插入到旧表...insert test select from # --删除新 drop table # --查看结果 select from test 查找多余重复记录,重复记录是根据单个字段...rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)  3、查找多余重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)  5、查找多余重复记录...“name”,而且不同记录之间“name”值有可能会相同,  现在就是需要查询出在该记录之间,“name”值存在重复项;  Select Name,Count() From A Group

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SQL Server 相关操作

SQL Server 记录更新操作 一、 实验目的 掌握INSERT INTO语句方法。 了解INSERT FROM语句方法。...掌握UPDATE语句方法。 掌握DELETE语句方法。 二、 实验要求 在已经创建好eshop数据库各表添加样例数据。...三、 实验步骤 在eshop数据库members增加2条记录,内容如下: ‘jinjin’, ‘津津有味’,‘女’,‘1982-04-14’,‘北京市’,8200.0, ‘jinjin’ ‘liuzc518...,SQL代码如下所示: USE eshopDELETEFROM membersWHERE m_address='北京市' 删除members中所有记录,SQL代码如下所示: USE eshopDELETEFROM...members 在eshop数据库members添加所有样例数据,SQL代码如下所示: USE eshopINSERT INTO members VALUES('Jinjin', '津津有味',

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关于Presto对lzo压缩查询使用记录

关于Presto对lzo压缩查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层 2.查询dwd|dws|dwt层 3.查询ods层 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...ads层 select * from ads_visit_stats; ❝ads层查询没有任何问题。...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩查询」 ❞ Presto-Client查询语句: select * from dwd_start_log...* from ods_log; 美团技术团队文章关于「Presto二次开发BUG修复」提到:Presto不支持查询lzo压缩数据,需要修改hadoop-lzo代码 ❝https://tech.meituan.com.../2014/06/16/presto.html ❞ 解释说明 Presto是即席查询工具,ods层数据含有敏感数据脏数据,通常情况下,数据查询不需要对ods层查询,对于本项目而言,即便Presto读取不了

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ClickHouseMergeTree引擎ReplacingMergeTree引擎,在数据存储查询方面的差异

图片MergeTree引擎MergeTree引擎是ClickHouse一种外部存储类型,用于高效地存储查询分布式数据。...MergeTree引擎将数据存储在多个分区,并通过合并操作将小分区合并为更大分区,以减少存储空间提高查询性能。...MergeTree引擎主要特点如下:有序存储:MergeTree将数据按照主键顺序进行存储,这使得范围查询非常高效。分区存储:数据被分发到多个分区,每个分区存储一段时间数据。...数据存储查询差异MergeTree引擎ReplacingMergeTree引擎数据存储查询方面的主要差异在于数据更新处理方式。...综上所述,MergeTree引擎适用于大规模数据存储查询场景,而ReplacingMergeTree引擎适用于需要频繁更新数据实时数据流场景。

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六、Hive内部、外部、分区分桶

在Hive数据仓库,重要点就是Hive四个。Hive 分为内部、外部、分区分桶。 内部 默认创建都是所谓内部,有时也被称为管理。...当我们删除一个管理时,Hive 也会删除这个数据。管理不适合其他工具共享数据。...:」 创建内部时:会将数据移动到数据仓库指向路径; 创建外部时:仅记录数据所在路径,不对数据位置做出改变; 删除内部时:删除元数据和数据; 删除外部时,删除元数据,不删除数据。...在查询时通过 WHERE 子句中表达式选择查询所需要指定分区,这样查询效率会提高很多。 具体分区创建命令如下,比外部多一个PARTITIONED。...同时分区也可以进一步被划分为 Buckets,分桶原理 MapReduce 编程 HashPartitioner 原理类似;分区分桶都是细化数据管理,但是分区是手动添加区分,由于 Hive

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mysql创建临时,将查询结果插入已有

今天遇到一个很棘手问题,想临时存起来一部分数据,然后再读取。我记得学数据库理论课老师说可以创建临时,不知道mysql有没有这样功能呢?临时在内存之中,读取速度应该比视图快一些。...然后还需要将查询结果存储到临时。下面是创建临时以及插入数据例子,以供大家参考。...A、临时再断开于mysql连接后系统会自动删除临时数据,但是这只限于用下面语句建立: 1)定义字段   CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (      ...2)直接将查询结果导入临时   CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table SELECT * FROM table_name B、另外mysql也允许你在内存中直接创建临时,...TABLE tmp_table (      name VARCHAR(10) NOT NULL,      value INTEGER NOT NULL   ) TYPE = HEAP 那如何将查询结果存入已有的

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对比ClickHouseTinyLog引擎LogBlock引擎,在存储查询效率方面的差异

数据可用性数据可用性较低,如果日志文件损坏则数据可能丢失 数据可用性较高,由于使用了块形式存储,数据损坏概率较低从存储方式来看,TinyLog引擎将每个数据块以不同时间戳追加到日志文件...,而LogBlock引擎将数据写入到稠密,每个块可以包含多个数据值。...在查询效率方面,TinyLog引擎查询效率较低,每次查询需要扫描整个日志文件。LogBlock引擎查询效率较高,在块级别上进行查询。...在内存占用方面,TinyLog引擎内存占用较低,数据以追加方式写入到日志文件。LogBlock引擎内存占用较高,由于使用了块方式,需要更多内存空间。...在压缩率方面,TinyLog引擎压缩率较低,数据以原始形式存储在日志文件。LogBlock引擎压缩率较高,每个块数据可以进行压缩。

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【MySQL】基本查询

,即: 这个提示含义如下: 0 row affected: 中有冲突数据,但冲突数据 update 值相等 1 row affected: 没有冲突数据,数据被插入 2 row affected...[order by ...] limit n offset s; 建议:对未知进行查询时,最好加一条 limit 1,避免因为数据过大,查询数据导致数据库卡死。...实例:创建一个新,插入一个旧表查询去重后数据 先创建一个旧表,并插入数据: mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar...旧表结构一样 create table no_duplicate_table like duplicate_table; 将旧表去重数据插入到新 insert into no_duplicate_table...: 查看 dept 数据: 查看 salgrade 数据: 接下来开始使用分组操作: 显示每个部门平均工资最高工资 很明显,显示每个部门平均工资最高工资,是需要按部门分组,分别显示部门号

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【MYSQL】基本查询

前言 虽然我们在前面已经出过一期关于操作了,这一次我们来更深入介绍一下关于增删查改操作。...,但冲突数据 update 值相等 没有冲突数据,数据被插入 中有冲突数据,并且数据已经被更新 //查看更新后数据 mysql> select * from stu; +----...也就是我们可以自己定义查询表达式 案例: -- 表达式包含一个字段 //查询每个人学号,姓名对应数学成绩加上100分 mysql> select id,name,math+100 from...,最好加一条 LIMIT 1,避免因为数据过大,查询数据导致数据库卡死。...案例: 为了方便展示案例,我们先导入相关 放在了我gitee上:scott_data.sql · 青衫.

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SQL查询

; DML 操作(重要) 查询所有数据 SELECT * FROM 名; DML 是对表数据进行增、删、改操作。...删除操作 DELETE: 语法: DELETE FROM 名【WHERE 列名=值】 练习: 删除名称为’zs’记录。...3.4 查询姓名第 2 个字母为“i”学生记录 SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘_i%’; 3.5 查询姓名包含“a”字母学生记录 SELECT...FROM stu WHERE sname LIKE ‘%a%’; 4 字段控制查询 4.1 去除重复记录去除重复记录(两行或两行以上记录系列数据都相同),例如 emp sal...第一页记录起始行为 0,一共查询 10 行; 第二页记录起始行为 10,一共查询 10 行; 第三页记录起始行为 20,一共查询 10 行; 8.3 查询代码书写顺序执行顺序 查询语句书写顺序

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